NVIDIA 培訓 | 報名 AI 培訓班，備考生成式 AI 初級認證

如果您是計劃首次報考 NVIDIA 認證的開發(fā)者，建議從 Associate 級別（初級）開始，選擇 AI 培訓班，助您系統(tǒng)學習，夯實基礎。

NVIDIA AI 培訓班發(fā)布 2026 新課表，涵蓋 NVIDIA 認證 Associate 級別生成式 AI 和多模態(tài)兩門考試的推薦課程，由 NVIDIA 認證講師全天中文實時在線授課和答疑，每位學員配置云端實驗環(huán)境，動手實操，幫助您快速提升端到端的開發(fā)技能。

NVIDIA AI 培訓班推薦課程

課程適用于備考以下 NVIDIA 認證：

• NVIDIA-Certified Associate：Generative AI LLMs（NCA-GENL）：適用于開發(fā)人員的 Associate 級別認證，驗證生成式 AI 和大語言模型（LLM）方面的技能。
• NVIDIA-Certified Associate：Generative AI Multimodal（NCA-GENM）：適用于開發(fā)人員的 Associate 級別認證，驗證多模態(tài)生成式 AI 方面的技能。
• 查看認證詳情，請訪問中文官網(wǎng)：nvidia.cn/training/certification/
• 咨詢認證：請微信添加 NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）小助手（微信號：DLIChina），備注“咨詢認證”，加入 NVIDIA 認證咨詢交流群，獲得備考建議和幫助。

課程 1

《深度學習基礎——理論與實踐入門》

開課時間：2026 年 4 月 2 日

課程形式：講師指導的培訓班，全天 8 小時中文實時在線答疑，云端實驗環(huán)境

課程簡介：學習深度學習在計算機視覺領域的原理和應用開發(fā)技能，并了解自然語言處理的基礎知識

學習目標：

• 學到訓練深度學習模型所需的基礎技能和工具
• 了解常見的深度學習數(shù)據(jù)類型和模型架構
• 通過數(shù)據(jù)增強優(yōu)化數(shù)據(jù)集，提高模型精準度
• 通過模型間的遷移學習，用較少的數(shù)據(jù)和計算量獲得高效的結果
• 利用先進的深度學習框架自信地運作自己的項目

查看課程詳情，請點擊鏈接：深度學習基礎——理論與實踐入門 | NVIDIA

課程 2

《構建基于 Transformer 的

自然語言處理應用》

開課時間：2026 年 4 月 23 日

課程簡介：學習如何使用基于 Transformer 的自然語言處理模型完成文本分類任務（如文檔歸類）和命名實體識別（NER）任務，以及如何分析各種模型特性、限制和特點，從而基于衡量標準、應用領域和可用資源來為特定用例選定最適合的模型

學習目標：

• 了解自然語言處理（NLP）文本嵌入任務的快速演進，如 Word2Vec、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）的嵌入和 Transformer
• 在不使用 RNN 的情況下，如何利用 Transformer 架構特點（尤其是自注意力機制）創(chuàng)建語言模型
• 使用自監(jiān)督機制優(yōu)化 BERT、Megatron 和其他變體中的 Transformer 架構，以取得更好的 NLP 結果
• 利用經(jīng)過預訓練的現(xiàn)代 NLP 模型來完成多個任務，如文本分類、NER 和問答系統(tǒng)
• 管理推理挑戰(zhàn)，以及為實時應用部署經(jīng)過優(yōu)化的模型

查看課程詳情，請點擊鏈接：構建基于 Transformer 的 NLP 應用培訓 | NVIDIA

無論您是希望個人深造，或為團隊尋找靈活的培訓方式，歡迎報名 NVIDIA DLI 面向個人舉辦的 AI 培訓班。立即報名鎖定席位，系統(tǒng)化學習前沿技術，全面提升開發(fā)技能和效率。

生成式 AI、智能體、LLM

定期培訓課程

2026 課程表：

• 1 月 8 日：《使用多模態(tài)模型構建 AI 智能體》
• 1 月 29 日：《使用大語言模型構建代理式 AI》
• 3 月 12 日：《使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(fā)》
• 4 月 2 日：《深度學習基礎——理論與實踐入門》
• 4 月 23 日：《構建基于 Transformer 的自然語言處理應用》

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如何報名

• 點擊鏈接，選擇課程并點擊“立即報名”：報名 NVIDIA AI 培訓班