爆發式增長的AI Agent行業，還有哪些市場機會？

內容來源| 本文摘編自機械工業出版社書籍

《一本書讀懂AI Agent：技術、應用與商業智能體綜合指南》

王吉偉 著

責編| 柒排版| 拾零

第 9359篇深度好文：5747字 | 15 分鐘閱讀

2025這個AI Agent商業元年，真正開啟了智能體的落地大戲。

作為一種能夠與人類進行智能交互的軟件或硬件系統，Agent可以執行各種任務，如搜索信息、提供服務、生成內容、協助決策等。

這種特質，使得其應用場景不受限制，應用領域非常廣泛，包括但不限于醫療保健、零售與電子商務、政府和市政服務等。

這些領域的需求驅動了AI Agent技術的發展和創新，使得AI Agent能夠在不同的行業場景中發揮重要作用。

例如，在醫療保健領域，AI Agent可以實現與醫療系統和患者的自主交互與溝通，模擬人類的語言和行為，為患者提供個性化的醫療服務。

當然這些需求，也催生了一個龐大的Agent市場。

麥肯錫最新《2025年全球AI調查》數據顯示，23%的組織已在其企業某些業務單元中擴展Agentic AI系統的規模應用，另有39%的組織正在進行agentic AI實驗/試點，但大多數尚處于試點階段。

圖源：麥肯錫報告《The state of AI in 2025:

Agents,innovation,and transformation》

第一新聲智庫研究數據顯示，2025年中國企業級Agent應用市場規模已達約232億元，至2027年的市場規模將達到655億元，2023-2027年復合增長率高達120%。

這幾組數據，一方面反映出AI Agent技術趨勢在企業預算中的快速擴張與強力滲透，另一方面也描繪了一個正在爆發式增長的智能體市場。

看到這里可能有人會問，為什么AI Agent市場規模增長如此之快？我們可以從《一本書讀懂AI Agent：技術、應用與商業》的第13章尋找到答案。

一、AI Agent的定價模式

在講述Agent市場爆發原因之前，我們先來看看Agent的定價模式，它直接關聯到了基于Agent的商業經濟基礎。

軟件的定價，最近20多年經歷了從SaaS到按量定價的演變。

2000年代初，Salesforce通過基于訂閱的SaaS模式徹底改變了軟件定價，用可擴展、定期計費與客戶成功掛鉤，取代了軟件許可證模式。

2010以后，移動計算和產品驅動增長（PLG）引入了基于使用量的定價，Snowflake的數據存儲模型是典型代表。現在，AI Agent正轉向基于結果的定價，讓價值與可衡量的成果直接掛鉤。

AI Agent的應用，正在催生一些新的軟件應用定價模式。全球私募股權和風險投資公司投資公司Insight Partners認為，其中三種核心定價模式正在塑造未來的AI Agent格局，尤為值得關注。具體如下：

1.臺+Agent租用模式：平臺基礎費+租用AI Agent完成工作流的使用量費用，類比全職員工的雇傭模式。比如Cognition旗下的Devin按AI軟件開發者席位計費，包含基礎費，若超出約定工作量上限則收取超額使用費。

2.平臺+結果導向混合模式核心邏輯：平臺基礎費與達成特定結果的附加費相結合的混合模式。例如，呼叫中心專用AI Agent收取基礎費，額外按通過外呼電話完成客戶轉化的結果收取績效費用。

3.純基于結果的定價模式核心邏輯：企業僅為達成既定業務結果付費，無需支付平臺使用費或固定成本。適用于銷售開發、內容生成、采購等大規模使用場景，這類場景可替代大量運營支出（OpEx），結果可直接量化。

可衡量的價值成果，意味著任何企業與個人都能夠靈活應用AI Agent，甚至不用再為軟件系統選型而苦惱，這必然會讓AI Agent市場實現指數級增長。

定價模式改變的背后，是軟件應用范式從傳統向Agent化的轉變。隨著按結果交付軟件應用模式的興起，大量的Agent化軟件和原生Agent的應用量級和變現都將實現大幅增長。

目前很多企業都在積極將Agent融合進入自身生態，比如騰訊已經將元寶引入到生態下的全部應用，隨著用戶使用習慣的逐步養成，很快就能實現Agent賦能的新一輪的增長。

二、Agent的經濟價值量化

對于可衡量的Agent經濟價值，數據研究機構蘭德（rand）做了一個很有參考價值的量化研究。

蘭德采用內生增長模型和蒙特卡洛模擬，通過模擬兩種人工智能發展情景工具世界（Tool World，AI作為輔助工具提升人類生產力）和智能體世界（Agent World，AI Agent自主完成任務并自我復制），來分析其對經濟增長的影響。

研究發現，Agent World在2025至2045年間年均經濟增長速度可能比Tool World快3.8個百分點，到2045年其經濟規模可能是Tool World的近四倍。

研究還指出，完全轉型至智能體世界將解鎖不同的增長體系，放棄這一轉型的機會成本相當于現有年GDP的1.2至2.8倍。

對于這組數據，我們不能只看它的表面。3.8個百分點的差異看上去不大，但長期疊加復利效應后會產生巨大的差別，這個時間延長到20年后的2045年，差距可想而知。

另外，AI Agent具備自主協作、動態優化、自我進化能力（非Tool World中AI的被動執行），當大量智能體形成協同網絡后，會催生自主研發新技術、優化產業鏈效率、創造全新商業模式等涌現性創新，這種創新速度是人類+工具組合無法企及的。

在Tool World與Agent word長期并存發展進程中，隨著Agent運作邏輯中的所有困難與問題一一被解決，必然會有更多投資涌入Agent word，那么Agent所帶來的經濟效益也將是巨大的。

當Agent真正成為人類世界不可或缺的一部分之后，世界都將會發展成為一個Agentic經濟體。

三、Agent市場爆發式增長原因

了解了AI Agent的定價模式與經濟量化，也就不難理解為什么Agent市場規模會發展得這么快了。

以結果為交付的商業模式，徹底革新了軟件應用方式，且用戶更容易持續續費，也讓廣大細分領域創業者有了更多參與的機會，各方的熱錢自然會趨之若鶩。

除此之外，AI Agent產品、解決方案或者說技術本身也決定了它在LLM爆發后能夠火起來。

不同于傳統的人工智能系統，AI Agent能夠感知環境、進行決策和執行動作，具備通過獨立思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。

這種能力，使得AI Agent能夠在沒有外部命令的情況下自行啟動任務，如監控市場數據等。這種技術特點，決定了其能夠快速應用于各種場景，且能夠大幅提升業務效率，廣受企業好評。

從更廣的產業角度而言，AI Agent的市場的爆發式增長，主要得益于以下幾個因素：

1.人工智能技術的快速發展，使得AI Agent能夠更好地理解人類的語言、情感、意圖和需求，從而提供更加個性化和高效的服務。

2.互聯網和移動設備的普及，使得AI Agent能夠隨時隨地地與人類進行溝通和協作，從而拓展了它們的應用場景和用戶群體。

3.數字化轉型和創新驅動的需求，使得AI Agent能夠幫助企業和個人提高生產力和創造價值，降低成本和風險，從而增強它們的競爭力和影響力。

4.政策推動也是一個重要因素，在AI Agent的落地應用得到驗證之后，各大經濟體都推出了AI相關政策以加快AI Agent在各領域的應用布局，各個領域各個企業也都在積極跟進。

這四大因素，加上開放社區與企業們的高度熱情，讓AI Agent得以在初級階段就能以場景智能體、Agentci workflow、vibe coding、skill等方式融入到企業運營中，極大地提升了AI Agent的應用滲透率。

IDC預測到2029年，全球部署的AI Agents數量將突破10億個，相較2025年大約增長40倍。同時，Agentic AI相關應用與系統將推動約1.3萬億美元的IT投資增長。

這意味著，接下來了5-10年，AI Agent將在各個行業和領域發揮重要作用，如教育、醫療、金融、零售、娛樂、游戲、安全、法律等。

AI Agent將不僅僅是人類的工具或助手，而是人類的伙伴或顧問，與人類共同創造更美好的未來。

四、多領域落地提速，

需求與潛能雙爆發

在對AI Agent的初步探索中，很多企業對AI Agent的應用表現出了濃厚的興趣與剛性需求。

畢馬威在調查130家年營收超10億美元的美國大型企業后的報告數據顯示，85%的大企業已在至少一個工作流程中部署AI Agent。

Gartner的一個調查數據顯示，75%的受訪者表示正在試點、部署或已經在組織中部署某種形式的AI Agent。

在軟件行業，AI Agent正逐漸改變計算機使用方式，甚至可能顛覆整個軟件產業。

AI Agent不僅能顯著降低研發和交付成本，使得軟件能更靈活地滿足各種需求，而且它提供的結構化思考方法，預示著軟件生產可能進入“3D打印”式個性化定制的新時代。

在智能家居和智慧城市的建設中，AI Agent也扮演著重要角色。借助先進的多模態技術，AI Agent能處理更為復雜的交互場景，進一步拓寬了它在這兩個領域的應用空間。

醫療診斷領域同樣對AI Agent寄予厚望。AI Agent在提升診斷準確性、降低誤診率方面已初露鋒芒，展現出巨大的應用潛力。

自動駕駛技術也是AI Agent大顯身手的舞臺。AI Agent助力自動駕駛系統更精準地感知周圍環境，做出更智能的決策，從而提升駕駛的安全性與效率。

在企業日常運營中，AI Agent也展現出強大的流程性需求滿足能力，為工作、生活、學習、娛樂、健康等各個方面帶來豐富多樣的個性化體驗。

AI Agent還在客戶服務和支持、金融服務、電子商務、制造業、教育、交通運輸以及娛樂等多個行業和領域發揮著不可或缺的作用。

比如，在客戶服務中，基于AI Agent的聊天機器人和虛擬助手提供全天候服務；在金融服務領域，AI Agent則助力自動化交易、風險管理等；而在娛樂行業，AI Agent則通過精準的內容推薦和用戶體驗優化，極大地提升了用戶的滿意度。

除此之外，AI Agent也在一定程度上解決了勞動力短缺的問題，提高生產效率和生產力，優化勞動力管理，減少企業中勞動密集型業務單元對人力的需求，降低企業用工成本。

隨著AI Agent在智能化服務中所扮演的角色日漸重要，市場需求和發展機會也將持續拓寬。無論是提升用戶體驗、優化業務流程，還是驅動產品和服務的創新，AI Agent都展現出巨大的潛能。

企業和開發者必須把握這些趨勢，深化對AI技術的理解和運用，以適應逐步智能化的未來。

五、AI Agent的市場機會

讀到這里，對于想進入這個領域的人，更關心的應該是AI Agent還有哪些市場機會。

從目前的應用情況來看，AI Agent的市場機會主要集中在自主智能體的需求、LLM技術的應用、企業級應用的拓展、市場規模的增長以及作為創業方向的潛力等方面，具體如下：

自主智能體的需求：未來的AI智能體市場將以自主智能體為主，不同企業因業務屬性與市場目標的不同，對自主智能體的需求不同，可能會涉及非自主智能體。

這表明，盡管市場對AI Agent的需求廣泛，但具體需求的差異化也為市場提供了多樣化的機會。

LLM技術的應用：AI Agent基于LLM技術，能夠感知環境、進行決策和執行動作，旨在通過自然語言交互高自動化地執行任務。

這種技術驅動的AI Agent能夠在多個領域發揮作用，如在醫療保健領域實現與醫療系統和患者的自主交互，以及在機器人、自動駕駛等領域的應用。

企業級應用：AI Agent作為智能業務助理，能夠連接多種服務，為企業提供平臺級解決方案。這意味著AI Agent不僅限于個人用戶使用，還能成為企業級應用中的重要組成部分，滿足企業對于效率和自動化的需求。

創業方向：AI Agent被視為一個值得關注的創業方向，特別是在生成式AI發展、開源生態和LLM對應用的影響下。這表明，AI Agent不僅是技術發展的趨勢，也是推動創新和創業活動的新動力。

這些市場機會，共同構成了AI Agent市場的廣闊前景和多樣化機遇。隨著技術的持續突破、生態的不斷完善，AI Agent的市場邊界還將持續拓寬，新的應用場景、商業模式仍在不斷涌現。

AI Agent的市場機會正圍繞技術演進、場景滲透與價值創造形成多維共振。這既是技術迭代催生的新風口，也是數字化轉型浪潮中企業效率升級、產業模式革新的必然選擇。

而市場對智能化、自動化的需求的持續深化，也將讓AI Agent在更多垂直領域解鎖新場景、創造新價值，市場規模高速增長將為參與者帶來豐厚回報。

對于企業而言，把握這些機會意味著搶占數字化轉型的核心賽道，通過智能自動化重塑業務流程、構建競爭壁壘。

對于創業者與開發者，這是切入AI浪潮的黃金窗口，無論是聚焦垂直領域的細分場景，還是深耕通用型技術工具，都能找到生根發芽的土壤。

對于整個行業，這些機會將持續激活創新活力，推動AI Agent從可選工具變為必備基礎設施，滲透到經濟社會的每一個毛細血管。

AI Agent的爆發潮已然來襲，個人、企業及經濟體在Agent經濟演進的進程中都有著巨大的機會、挑戰與風險，其中的紅利也是巨大的。

仍處于初級階段的AI Agent前進了一小步，但人類的商業版圖已經快速邁出了一大步。

我們要做的已經不是接受與否，而是需要考慮如何快速適應并主導這場經濟轉型與應用、技術范式的轉變，從應用開始參與其中逐步過渡至戰略層，掌控與部署Agent以應對未來商業中競爭的各種變局。

這，就需要大家結合自身情況去理性選擇與積極擁抱。

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