openGauss五年破局，AI+超節(jié)點(diǎn)開(kāi)啟智能新時(shí)代

通信世界網(wǎng)消息（CWW）“從堅(jiān)定開(kāi)源到持續(xù)的技術(shù)演進(jìn)與創(chuàng)新，openGauss走出了中國(guó)開(kāi)源基礎(chǔ)軟件立根鑄魂的堅(jiān)實(shí)一步。”2025年12月26日，中國(guó)工程院院士鄭緯民在openGauss Summit 2025上的致辭道出了openGauss的使命擔(dān)當(dāng)。

2025年，openGauss這個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū)迎來(lái)五周年里程碑，更以一系列技術(shù)突破和生態(tài)成果，向行業(yè)宣告中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模領(lǐng)先向?qū)嵙σI(lǐng)的跨越。

35.02%的中國(guó)線下集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)新增市場(chǎng)份額、29.4%的國(guó)產(chǎn)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)版本占比、業(yè)界首個(gè)開(kāi)源多寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)oGRAC代碼倉(cāng)正式開(kāi)放，一系列硬核數(shù)據(jù)背后，是openGauss以“1+2”戰(zhàn)略為核心，在技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)共建和行業(yè)落地三大維度的全面爆發(fā)。

技術(shù)破局，“1+2”戰(zhàn)略錨定數(shù)據(jù)庫(kù)新賽道

在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，“大而不強(qiáng)”曾是國(guó)產(chǎn)開(kāi)源項(xiàng)目的普遍痛點(diǎn)。

openGauss社區(qū)理事長(zhǎng)熊偉在峰會(huì)上明確提出，下一個(gè)五年的核心目標(biāo)是“做大做強(qiáng)”，而實(shí)現(xiàn)路徑則聚焦于“1+2”戰(zhàn)略——堅(jiān)持1條長(zhǎng)期技術(shù)演進(jìn)路線，打造oGRAC多讀多寫(xiě)+超節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、AI原生多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)底座兩大創(chuàng)新方向。這一戰(zhàn)略的落地，正在攻克數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的多個(gè)“珠穆朗瑪峰”級(jí)技術(shù)難題。

作為“1+2”戰(zhàn)略的核心突破點(diǎn)，oGRAC開(kāi)源多寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)的正式亮相堪稱本次峰會(huì)的最大亮點(diǎn)。長(zhǎng)期以來(lái)，多讀多寫(xiě)技術(shù)因涉及復(fù)雜的分布式一致性問(wèn)題，全球僅有Oracle等極少數(shù)閉源產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商用。openGauss歷經(jīng)十年技術(shù)積累，終于推出業(yè)界首個(gè)開(kāi)源多寫(xiě)方案，打破了國(guó)外技術(shù)壟斷。在鯤鵬雙節(jié)點(diǎn)部署下，oGRAC的TPCC事務(wù)處理性能達(dá)到350萬(wàn)tpmC，線性擴(kuò)展比高達(dá)0.82，意味著新增節(jié)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)82%的性能提升，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。更關(guān)鍵的是，其實(shí)現(xiàn)了RPO=0（數(shù)據(jù)零丟失）、RTO<10秒（業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)）的高可用保障，在金融、政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)具備極高的實(shí)用價(jià)值。

超節(jié)點(diǎn)與多寫(xiě)技術(shù)的深度融合，則讓性能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)飛躍。

隨著算力架構(gòu)向超節(jié)點(diǎn)演進(jìn)，內(nèi)存共享、高速互聯(lián)的硬件特性為數(shù)據(jù)庫(kù)提供了全新優(yōu)化空間。openGauss將oGRAC架構(gòu)平移至華為靈衢超節(jié)點(diǎn)后，適配升級(jí)后可實(shí)現(xiàn)540萬(wàn)tpmC的性能表現(xiàn)，若進(jìn)行原生開(kāi)發(fā)，性能有望再提升。為加速技術(shù)落地，openGauss聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商、中科院及頂尖高校等13家單位成立“超節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟”，通過(guò)插件化設(shè)計(jì)，將分布式鎖、全局事務(wù)等核心能力模塊化，使其他數(shù)據(jù)庫(kù)也能快速具備超節(jié)點(diǎn)適配能力。

在AI融合方向，openGauss正構(gòu)建“數(shù)據(jù)不出庫(kù)”的智能處理范式。社區(qū)推出的向量數(shù)據(jù)引擎DataVec，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型、向量、全文檢索、知識(shí)圖譜四種數(shù)據(jù)模態(tài)的“多庫(kù)合一”，開(kāi)發(fā)者無(wú)需切換多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，大幅度降低開(kāi)發(fā)門檻。

針對(duì)大模型幻覺(jué)問(wèn)題，其多模檢索、多路召回能力可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)，與Dify、RAGFlow等主流RAG組件100%對(duì)接，開(kāi)箱即用。同時(shí)，通過(guò)RabitQ檢索算子，DataVec在保證99%以上召回精度的前提下，可節(jié)省50%以上內(nèi)存，解決了向量數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存占用過(guò)高的行業(yè)痛點(diǎn)。未來(lái)，openGauss還將發(fā)力Serverless架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)秒級(jí)啟停和資源彈性伸縮，適配AI場(chǎng)景下高頻次、低時(shí)延的訪問(wèn)需求。

而作為戰(zhàn)略根基的“1條長(zhǎng)期演進(jìn)路線”，openGauss持續(xù)強(qiáng)化穩(wěn)定、高效、易用三大核心能力。

openGauss技術(shù)架構(gòu)師、openGauss社區(qū)技術(shù)委員會(huì)委員闕鳴健介紹，在最新的HyBench測(cè)評(píng)中，其以2831分蟬聯(lián)第一，較年中提升1000余分；安裝包體積壓縮至100M以內(nèi)，支持主流操作系統(tǒng)默認(rèn)集成；推出的兩地三中心容災(zāi)方案和數(shù)據(jù)保險(xiǎn)柜安全方案，從災(zāi)備和防護(hù)兩個(gè)維度筑牢數(shù)據(jù)安全防線。

生態(tài)燎原，從880家伙伴到千行百業(yè)落地

開(kāi)源的生命力在于生態(tài)。

經(jīng)過(guò)五年發(fā)展，openGauss已構(gòu)建起國(guó)內(nèi)最繁榮的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源生態(tài)：匯聚880家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴、8400余名全球開(kāi)發(fā)者，社區(qū)版本全球下載量突破550萬(wàn)次，較去年增長(zhǎng)52%。更重要的是，這個(gè)生態(tài)已形成“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新的良性循環(huán)，從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的轉(zhuǎn)化效率持續(xù)提升。

華為鯤鵬計(jì)算業(yè)務(wù)總裁李義表示，華為攜手openGauss社區(qū)伙伴共同推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)核心能力創(chuàng)新。在openGauss開(kāi)源五周年之際，共同推動(dòng)AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的深度融合，增強(qiáng)了向量數(shù)據(jù)引擎DataVec能力，并發(fā)布了業(yè)界首個(gè)開(kāi)源多寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)oGRAC，這些突破性成果是社區(qū)集體創(chuàng)新的結(jié)晶。華為將繼續(xù)堅(jiān)定投入openGauss社區(qū)。技術(shù)上，openGauss可以通過(guò)模塊化能力，將鯤鵬加速、分布式內(nèi)存、分布式鎖等模塊，使能其他數(shù)據(jù)庫(kù)也擁有鯤鵬親和、超節(jié)點(diǎn)DB的能力，為客戶帶來(lái)更高性能、更高安全的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案；生態(tài)上，攜手國(guó)內(nèi)伙伴、高校等產(chǎn)、學(xué)、研力量，共同支持中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)走向全球。

在社區(qū)治理層面，openGauss正不斷吸納頂尖力量。中國(guó)科學(xué)院軟件所正式加入社區(qū)理事會(huì)，將其在數(shù)據(jù)庫(kù)智能優(yōu)化、時(shí)空數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的科研成果與開(kāi)源社區(qū)深度融合，重點(diǎn)推進(jìn)HTAP工作負(fù)載智能識(shí)別、結(jié)構(gòu)化推理大模型增強(qiáng)調(diào)優(yōu)、動(dòng)態(tài)圖注意力聯(lián)接順序選擇三大合作項(xiàng)目。其中，智能工作負(fù)載識(shí)別方法已實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性的顯著提升，為數(shù)據(jù)庫(kù)自治運(yùn)維提供了底層支撐。同時(shí)，為深化互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用，社區(qū)成立openGauss互聯(lián)網(wǎng)工作組，聚焦高并發(fā)、彈性擴(kuò)展等核心需求，打磨行業(yè)最佳實(shí)踐。

人才培養(yǎng)是生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力。openGauss社區(qū)秘書(shū)長(zhǎng)蔡亞杰表示，openGauss構(gòu)建了“課、師、賽、證”四位一體的培養(yǎng)體系，與600余所高校合作，出版4本開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)教材，培養(yǎng)800余名認(rèn)證教師，累計(jì)輸出10萬(wàn)+DBA人才。在全球范圍內(nèi)，通過(guò)ICT大賽覆蓋100多個(gè)國(guó)家、2000多所高校，啟動(dòng)“金種子教師”計(jì)劃，構(gòu)建全英文課程體系，加速全球化人才布局。這種“以賽促學(xué)、以賽代培”的模式，不僅為生態(tài)輸送了大量實(shí)戰(zhàn)型人才，更擴(kuò)大了中國(guó)開(kāi)源技術(shù)的國(guó)際影響力。

商業(yè)落地的全面開(kāi)花，印證了生態(tài)的實(shí)用價(jià)值。蔡亞杰透露，過(guò)去一年，openGauss實(shí)現(xiàn)了超過(guò)5萬(wàn)套的新增裝機(jī)，累計(jì)總裝機(jī)量已突破15萬(wàn)套。這標(biāo)志著openGauss正在規(guī)模化進(jìn)入各行各業(yè)的核心系統(tǒng)。

根據(jù)沙利文最新產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告，在中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中，基于openGauss技術(shù)路線的數(shù)據(jù)庫(kù)整體市場(chǎng)份額已達(dá)到29.4%，形成了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)生態(tài)。

在金融領(lǐng)域，渤海證券基于openGauss內(nèi)核的海量數(shù)據(jù)庫(kù)Vastbase，完成自營(yíng)估值、資產(chǎn)配置等三大核心系統(tǒng)遷移，實(shí)現(xiàn)近萬(wàn)張表、1.5萬(wàn)個(gè)索引的平滑過(guò)渡，業(yè)務(wù)0中斷、數(shù)據(jù)0丟失，關(guān)鍵業(yè)務(wù)可用性提升至99.99%；在醫(yī)療領(lǐng)域，東華醫(yī)為借助openGauss的高性能、高安全特性，支撐智慧醫(yī)療核心系統(tǒng)，DRG分組統(tǒng)計(jì)效率提升3-10倍，業(yè)務(wù)改造成本降低30%；在制造領(lǐng)域，四川長(zhǎng)虹基于openGauss打造的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，已在集團(tuán)70多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，覆蓋20%的數(shù)據(jù)庫(kù)部署需求，智能財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)性能提升10%，高峰資源消耗降低15%；在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，知乎通過(guò)NUMA綁核、智能線程調(diào)度等優(yōu)化，基于openGauss實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)QPS的高并發(fā)支撐，驗(yàn)證了其在互聯(lián)網(wǎng)核心場(chǎng)景的適配能力。

為加速生態(tài)伙伴成長(zhǎng)，openGauss推出的“結(jié)隊(duì)計(jì)劃”成效顯著。通過(guò)提供技術(shù)支持、運(yùn)維培訓(xùn)、遷移工具等一站式服務(wù)，已助力綠盟、新華三等同業(yè)伙伴完成5800多套數(shù)據(jù)庫(kù)上量。同時(shí)，社區(qū)打造的DataKit遷移工具，支持MySQL、PostgreSQL及主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)Milvus、Elasticsearch等的一鍵遷移，1小時(shí)可完成1TB數(shù)據(jù)遷移和250GB數(shù)據(jù)校驗(yàn)，為企業(yè)降低了遷移成本和風(fēng)險(xiǎn)。

行業(yè)賦能，從工具到平臺(tái)的價(jià)值躍遷

數(shù)據(jù)庫(kù)的終極價(jià)值，在于成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。openGauss的發(fā)展軌跡，清晰展現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具”到“智能決策平臺(tái)”的進(jìn)化路徑——通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新解決行業(yè)痛點(diǎn)，通過(guò)生態(tài)協(xié)同適配多元場(chǎng)景，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度賦能。

面向AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)變革，openGauss構(gòu)建的RAG解決方案已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。該方案基于向量數(shù)據(jù)庫(kù)核心能力，采用CPU為主的獨(dú)立部署架構(gòu)，減少對(duì)大模型推理的資源占用，同時(shí)通過(guò)鯤鵬指令集加速和量化技術(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)毫秒級(jí)檢索。目前，該方案已適配52家關(guān)鍵行業(yè)伙伴，在金融智能投顧、政務(wù)智能問(wèn)答、醫(yī)療臨床決策等場(chǎng)景落地，問(wèn)答精度領(lǐng)先行業(yè)基線30%以上。例如，惠每醫(yī)療的臨床決策支持系統(tǒng)通過(guò)該方案，平均查詢時(shí)延降低8秒；華鯤振宇的HuaKun Copilot將人工智能初篩時(shí)長(zhǎng)從月級(jí)縮短至日級(jí)。

數(shù)據(jù)安全是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底線，openGauss推出的“數(shù)據(jù)庫(kù)保險(xiǎn)柜”解決方案，為關(guān)鍵數(shù)據(jù)筑起全鏈路防護(hù)屏障。該方案融合oGRecorder日志工具、鯤鵬TEE可信環(huán)境和Darado NAS存儲(chǔ)的WORM特性，實(shí)現(xiàn)日志1.5秒內(nèi)在線落盤，數(shù)據(jù)傳輸雙向認(rèn)證，存儲(chǔ)層一次寫(xiě)入不可篡改，有效抵御勒索攻擊和數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)。在金融行業(yè)試點(diǎn)中，該方案實(shí)現(xiàn)了RPO=0的數(shù)據(jù)零丟失保障，性能損耗控制在極低水平，滿足金融級(jí)安全要求。

展望未來(lái)，openGauss的全球化布局已悄然啟動(dòng)。在“一帶一路”范圍內(nèi)，通過(guò)與當(dāng)?shù)卮笮推髽I(yè)、云廠商合作，率先在運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等對(duì)開(kāi)源接受度高的行業(yè)進(jìn)行試點(diǎn)，同時(shí)培育當(dāng)?shù)睾献骰锇椋苿?dòng)基于openGauss的商業(yè)版本落地。熊偉表示，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的出海必然是“體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、整體化”的協(xié)同出海，openGauss將作為基礎(chǔ)軟件核心，帶動(dòng)上下游伙伴共同開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)。

從2020年堅(jiān)定開(kāi)源到2025年引領(lǐng)行業(yè)，openGauss用五年時(shí)間走完了國(guó)外開(kāi)源社區(qū)十年的發(fā)展歷程。“嚴(yán)謹(jǐn)、進(jìn)取、包容”的社區(qū)文化，讓880家伙伴、8400名開(kāi)發(fā)者凝聚成創(chuàng)新合力；“1+2”戰(zhàn)略的精準(zhǔn)布局，讓技術(shù)創(chuàng)新始終聚焦行業(yè)真痛點(diǎn)；千行百業(yè)的實(shí)踐驗(yàn)證，讓國(guó)產(chǎn)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)真正站穩(wěn)腳跟。

正如熊偉在演講結(jié)尾所言，“山不讓塵、川不辭盈，志之所趨，行必能臻。”隨著oGRAC技術(shù)的持續(xù)迭代、超節(jié)點(diǎn)生態(tài)的深度融合、AI能力的全面升級(jí)，openGauss正以開(kāi)放開(kāi)源的力量，推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)從“跟跑”向“領(lǐng)跑”跨越，為智能時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基石。