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?商業(yè)與生活 文|朱曉培
校對|大道格
01
行業(yè)突變
“做AI(人工智能)搜索很痛苦,里面暫時找不到地方放廣告。”2024年底,周鴻祎公開談到了AI大模型的出現(xiàn),給傳統(tǒng)搜索平臺帶來的核心難題。
這不是他一個人的看法,也是當(dāng)時業(yè)界的普遍共識。
ChatGPT走紅后,各種通用大模型,如雨后春筍,爭相涌現(xiàn)。人們發(fā)現(xiàn),與大模型或者chatbot對話,就可以直接得到答案,似乎用不到傳統(tǒng)的搜索了。
這給谷歌、百度這些傳統(tǒng)搜索引擎帶來了雙重挑戰(zhàn)。
一方面,許多用戶逐漸養(yǎng)成了有問題先問大模型,甚至只問大模型的新習(xí)慣。換而言之,以ChatGPT、Deepseek等為代表,各種通用大模型都在搶奪傳統(tǒng)搜索引擎的市場。
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數(shù)字營銷機(jī)構(gòu)higherVisibility的搜索行為研究報告顯示,傳統(tǒng)搜索引擎市場份額流失明顯。谷歌在通用信息搜索領(lǐng)域的份額,從2025年2月的73%下降到8月的66.9%。
另一方面,是商業(yè)模式的變化。雖然,谷歌、百度也推出了自己的Gemini、文心大模型,但是用戶提問時,大模型會直接給出答案,傳統(tǒng)“關(guān)鍵詞-靜態(tài)廣告”的變現(xiàn)模式幾乎無從嵌入。
廣告營銷業(yè)務(wù),向來是搜索平臺的“現(xiàn)金奶牛”,占其總收入的大半壁江山。大模型的出現(xiàn),不僅打破了流量壟斷的護(hù)城河,還要重構(gòu)其商業(yè)模式。帶給營銷部門的挑戰(zhàn),無疑是巨大的。
不過,目前看來,百度、谷歌等搜索平臺扛住了這一考驗(yàn)。
2025年三季度財報顯示,AI原生營銷服務(wù)收入達(dá)28億元,同比增長262%。谷歌瀏覽器在搜索市場份額回升至90%,廣告業(yè)務(wù)增速也止住了放緩趨勢。
02
必須做,怎么做?
過去,提及百度營銷,人們首先想到的往往是搜索廣告。
傳統(tǒng)搜索廣告的核心邏輯是,通過單一查詢關(guān)鍵詞(query),依托高效變現(xiàn)引擎,在搜索結(jié)果前列實(shí)現(xiàn)客戶賣點(diǎn)與網(wǎng)民需求的快速匹配。追求的是頭部流量變現(xiàn)效率的最大化。其追求的是,頭部位置變現(xiàn)效率最大化。
然而,隨著大模型及各類Chatbot產(chǎn)品的涌現(xiàn),用戶需求發(fā)生了顯著變化。面對AI技術(shù)浪潮,百度營銷團(tuán)隊(duì)亟需重構(gòu)策略體系,以應(yīng)對新的變革。
“一開始是痛苦的,我們知道我們得干,不干不行,但是我們也需要嘗試。”百度商業(yè)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張麗紅對《商業(yè)與生活》坦言,2023年,百度商業(yè)產(chǎn)品部門開啟了向AI營銷的探索。
問題是,對技術(shù)部門而言,AI帶來的挑戰(zhàn)是明確的:打造更強(qiáng)大的模型。但對商業(yè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),挑戰(zhàn)則是開放性的。因?yàn)闆]人知道,在大模型的影響下,用戶行為將如何演變?什么樣的廣告產(chǎn)品在AI時代依然有效?
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時間緊、任務(wù)重、不確定性高,百度商業(yè)產(chǎn)品部門只能采取“廣撒網(wǎng)”的策略,盡可能地在每個場景中進(jìn)行嘗試。
“我們當(dāng)時內(nèi)心非常清楚的是,‘廣撒網(wǎng)’之后肯定要‘收’的。”張麗紅坦言,這些眾多的產(chǎn)品,只是商業(yè)路徑探索的必經(jīng)之路。他們的目的是,這些探索的核心目的,是通過市場反饋快速試錯,為后續(xù)的戰(zhàn)略聚焦積累真實(shí)數(shù)據(jù)與方向判斷。
03
體系重構(gòu)
面對市場與需求的變化,要重構(gòu)營銷體系必須厘清兩個關(guān)鍵問題:一是AI究竟帶來了哪些改變?二是百度的核心優(yōu)勢是什么?
百度商業(yè)產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人張麗紅認(rèn)為,大模型產(chǎn)品的涌現(xiàn),讓普通網(wǎng)民獲取信息的渠道日益多元,信息差持續(xù)縮小。與此同時,用戶需求也變得更加復(fù)雜、長尾且動態(tài)。用戶不再滿足于單次搜索獲得單一答案,而是傾向于通過多輪澄清與追問,逐步明確自身意圖。
一直走在AI探索前沿的百度,基于自研的文心大模型,早在2023年便推出了“AI搜索”功能。例如,當(dāng)用戶輸入“如何用微波爐烤紅薯”時,不再需要瀏覽多個網(wǎng)頁拼湊步驟,而是直接獲得AI整理的“三步搞定”指南,甚至附有視頻演示。
但這種能夠即時響應(yīng)、精準(zhǔn)推薦,并直達(dá)鏈接的AI搜索方式,也讓以往“關(guān)鍵詞-靜態(tài)廣告頁”的傳統(tǒng)營銷模式,面臨挑戰(zhàn)。
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新的破局點(diǎn)在于百度的獨(dú)特優(yōu)勢。大模型雖然實(shí)現(xiàn)了通用知識的“平權(quán)”,但在行業(yè)專精領(lǐng)域,表現(xiàn)仍有局限。而百度通過百度健康、愛采購、愛企查等自有垂類產(chǎn)品生態(tài),積累了深厚的行業(yè)專業(yè)知識,如生產(chǎn)制造中的非標(biāo)參數(shù)、線下知識庫、客戶決策心理等,構(gòu)成了差異化壁壘。
“為了提升轉(zhuǎn)化效率,同時平衡用戶體驗(yàn),我們投入大量精力在AI搜索新場域下,如何實(shí)現(xiàn)廣告的原生化呈現(xiàn),如何基于大模型恰到好處地滿足客戶與用戶的需求。”張麗紅表示。圍繞新搜索場景的用商融合,百度體系內(nèi)部今年在營銷領(lǐng)域投入了顯著資源。
這些探索,具體體現(xiàn)在兩個主線上:
一個是,產(chǎn)品上區(qū)分傳統(tǒng)廣告跟AI新場景,通過新搜索、智能體等AI產(chǎn)品,幫助客戶在各個環(huán)節(jié)上去降本增效。
另一個是,在垂直行業(yè)里面深耕,通過垂類RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)沉淀與客戶私有知識,構(gòu)建行業(yè)專屬的深度理解能力,實(shí)現(xiàn)需求與廣告的更精準(zhǔn)匹配。
例如,在法律行業(yè),上海陸同律所借助百度的商家智能體,能在咨詢初期完成案情分類與意向初篩,將高價值線索精準(zhǔn)對接?對應(yīng)領(lǐng)域律師,提升了?效與案源匹配精度。數(shù)據(jù)顯示,用戶主動咨詢的比例提升10%,年度線索量同比增長7倍。
04
跑通閉環(huán)
有一天,一位其他部門的同事,突然對張麗紅說,“你們的新搜索做得不錯啊?”
張麗紅問他,為什么這么說。他說,自己想查一下某只股票什么時候賣合適,搜索結(jié)果不僅有技術(shù)分析,還有視頻講解,以及相關(guān)課程信息,做到了營銷鏈路的閉環(huán)。
實(shí)際上,“新搜索”場域的構(gòu)建,正是百度AI營銷最大的突破之一。
例如,當(dāng)用戶搜索“學(xué)廚師有前途嗎?”或“汽修培訓(xùn)學(xué)費(fèi)多少?”時,結(jié)果頁不再是傳統(tǒng)文字鏈接,而是基于大模型對需求的精準(zhǔn)理解,直接給出答案并匹配相關(guān)視頻內(nèi)容。可能是廚師學(xué)員在明亮灶臺前實(shí)操的畫面,也可能是汽修講師拆解發(fā)動機(jī)的講解片段。視頻下方則直接嵌入商家的咨詢?nèi)肟诨蛑悄軐υ挵粹o,形成“即看即問”,甚至可通過電話組件,實(shí)現(xiàn)“一鍵咨詢-預(yù)約到店”的閉環(huán)轉(zhuǎn)化路徑。
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在中國東方教育的實(shí)踐中,新搜索帶來日均曝光量提升26%、點(diǎn)擊率提升59%。
新搜索有效地提高了客戶廣告的曝光率,商家智能體則提升了廣告的轉(zhuǎn)化率。
商家智能體,是百度AI商業(yè)化的重要產(chǎn)品,可通過文本、語音等構(gòu)建的擬人化“全模態(tài)角色矩陣”,實(shí)現(xiàn)7x24小時咨詢服務(wù)承接,成為企業(yè)實(shí)時在線的“AI銷售團(tuán)隊(duì)”。
對于許多行業(yè),特別是B2B行業(yè),由于客服人力有限,許多企業(yè)無法及時承接夜間及非工作時間的咨詢,導(dǎo)致商機(jī)流失。
“轉(zhuǎn)化提升的核心在于快速響應(yīng),響應(yīng)越快,轉(zhuǎn)化率的提升就越顯著。”百度商家智能體產(chǎn)品負(fù)責(zé)人趙馨指出,商家智能體不但能夠7x24小時的快速響應(yīng),還可以在多輪、漸進(jìn)式的交互中,可逐步引導(dǎo)溝通,從而實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)化效率的實(shí)質(zhì)性提升。
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以智能傳感企業(yè)飛卓科技為例,它在使用了百度“人工+AI”協(xié)作模式后,將原有人工團(tuán)隊(duì)與語音版智能體相結(jié)合——客服白天負(fù)責(zé)日間接待,智能體承接夜間與閑時咨詢,從而實(shí)現(xiàn)24小時全天候響應(yīng)。該方案為飛卓科技日均電話線索增加了30%,驗(yàn)證了語音智能體在閑時場景的價值。
《商業(yè)與生活》了解到,截至目前,百度商家智能體日均服務(wù)客戶數(shù)已達(dá)3.3萬。
除了新搜索、商家智能體以外,百度AI營銷開發(fā)的擎舵AIGC創(chuàng)意平臺可批量生成素材,“極簡投放”可自動化管理廣告流程,也在眾多領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。
而且,這些模塊并非孤立功能,而是一個高度協(xié)同的閉環(huán)系統(tǒng)。例如,中小企業(yè)主只需在“極簡投放”中設(shè)定預(yù)算與目標(biāo),系統(tǒng)便會自動調(diào)用“擎舵”生成上千條AIGC視頻素材,投放在“新搜索”場域,并由“商家智能體”7×24小時承接咨詢、篩選線索、邀約回訪。
“我們的目標(biāo)不是賣工具,而是讓每一分預(yù)算都指向確定性增長。”張麗紅強(qiáng)調(diào)。尤其在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,百度AI營銷的價值體現(xiàn)在“降本”與“增效”的雙重維度上。
05
新曲線,新對手
“點(diǎn)擊”,曾被看作傳統(tǒng)搜索引擎變現(xiàn)的核心。因此,當(dāng)一年前,百度等傳統(tǒng)搜索平臺轉(zhuǎn)向AI搜索時,其“即問即答”的模式,一度引發(fā)外界擔(dān)憂:廣告是否無從植入?這是不是在“革自己的命”?
然而一年后的今天,AI搜索的廣告潛力已在多個領(lǐng)域獲得認(rèn)可。
就在最近兩天,有消息稱,OpenAI正計劃在ChatGPT中引入廣告,嘗試打造一種深度融入對話情境、同時盡可能維持用戶信任的全新廣告模式。
AI不僅改變了人們搜索的行為,也讓用戶的提問變得長。一份調(diào)查顯示,一次傳統(tǒng)搜索平均只有3—4個詞,但使用AI搜索,提問長度往往翻倍,ChatGPT等聊天機(jī)器人的平均提示詞更可達(dá)60詞。
一個個關(guān)鍵詞的輸入,用戶不知不覺就表達(dá)了自己的意圖。當(dāng)AI越能理解用戶場景和意圖,也就能越精準(zhǔn)地匹配到相應(yīng)的廣告主,提升轉(zhuǎn)化效率。谷歌披露的一份數(shù)據(jù)顯示,在每次轉(zhuǎn)化費(fèi)用/廣告支出回報率與原來大致相當(dāng)?shù)那闆r下,AI讓轉(zhuǎn)化次數(shù)或轉(zhuǎn)化價值平均提高了27%。
這表明,AI廣告營銷可能已進(jìn)入“效果涌現(xiàn)”階段,不僅能對沖傳統(tǒng)廣告收入下滑的影響,更有望成為新的增長曲線。
巨大的市場前景下,挑戰(zhàn)也不期而至。隨著OpenAI入局,未來,可能還會有更多的大模型,加入AI搜索廣告市場的競爭中。在這場新的角逐中,誰能更懂用戶場景、挖掘潛在需求,誰能切實(shí)幫助廣告主降本增效,誰才能贏得更多的市場。
“我們的核心是幫助客戶降本增效。”趙馨表示,無論是極簡投放、創(chuàng)意生產(chǎn)、素材生成,還是商業(yè)智能體、數(shù)字人直播轉(zhuǎn)化基建的搭建,本質(zhì)上都是為了在經(jīng)營壓力下幫助客戶節(jié)約人力成本。在她看來,當(dāng)前國內(nèi)外,營銷行業(yè)在AI商業(yè)化方面尚未形成規(guī)模化、體系化的突破,趙馨說。目前看國內(nèi)外,營銷行業(yè)還沒有在商業(yè)化上有成規(guī)模成體系的點(diǎn),百度營銷,可以說是第一個吃螃蟹的人。他們的探索,也為各行各業(yè)提供了可以借鑒的增長路徑。
“當(dāng)業(yè)務(wù)的漏斗數(shù)據(jù)變得更好,客戶的參與度變得更好的時候,我們知道方向?qū)α耍梢酝钊プ觥!?/strong>幾天前,一位廣深的客戶對百度營銷的團(tuán)隊(duì)提到,去年他們在百度營銷上花了300萬元,一年下來,帶來了約幾千萬元的產(chǎn)能。
這個投入產(chǎn)出比,讓百度營銷的團(tuán)隊(duì)都覺得驚訝,也讓他們更加確信:百度搜索營銷,在長尾和服務(wù)轉(zhuǎn)化上的優(yōu)勢,至今沒人能夠替代;百度營銷在新搜索的商業(yè)價值探索上,扛住了AI轉(zhuǎn)型的壓力。
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