告別2025：“AI應用元年”的職場變革與“韌”性生長

當2025年的日歷翻至最后一頁，回望這一年，AI不再是實驗室里的冰冷代碼，也不是PPT上的遙遠藍圖，而是真正走進了億萬人的日常工作與生活——這一年，被定義為“AI應用元年”，實至名歸。

從用戶規模來看，全球已有12億人跨進AI的大門，占全球總人口的14.4%，而中國AI用戶規模已達5億，街頭每3個人里就有1個是AI用戶。更值得關注的是，達到同樣的滲透率，互聯網用了15年，移動互聯網用了9年，AI卻僅用了3年，這種爆發式增長速度，讓“元年”的標簽有了最硬核的數據支撐。

從應用屬性來看，AI完成了從“玩具”到“工具”的關鍵轉身：兩年前，人們還用AI寫打油詩、畫奇怪的圖取樂；而進入2025年，程序員靠它跑通復雜項目，職場人用它處理表格、出方案，學生借它梳理知識點，它成了工作和學習中離不開的“副駕駛”。而AI能普及，核心是滿足了“簡單、好用、便宜”三大條件——操作上，從“寫參數”進入“說意圖”時代，一句“把圖二放到圖一里”就能精準執行；能力上，AI編程從做貪吃蛇升級到支撐復雜項目，甚至能在IMO競賽拿金牌；成本上，中國企業的“極致優化”和開源模型，把使用成本拉到了普通人都能承受的水平。

此外，企業端的滲透同樣亮眼，麥肯錫《2025年AI現狀報告》顯示，全球88%的組織已在至少一個業務職能中“定期”使用AI，中國83%的企業應用生成式AI，45%實現AI規模化部署，遠超全球38%的均值。種種跡象表明，2025年，AI真正從技術概念落地為“數字基礎設施”。

圖源：新AI智能體

全球職場AI應用：從“金字塔”到“多圖景”

2025年，AI在全球職場的應用呈現出“區域有差異、行業有側重、職級有落差”的多元圖景，不同國家、行業和崗位的員工，正以不同方式擁抱這場技術變革。

從區域來看，發展中國家的“AI熱情”遠超發達國家。BCG《2025年AI在職場》報告顯示，印度以92%的周使用率位居全球第一，中東（87%）、巴西（76%）緊隨其后，而美國、日本等發達國家的使用率僅51%。亞太地區尤為突出，一線員工AI使用率高達70%，形成“自下而上”的應用熱潮——中國87%的員工已在日常工作中使用AI，印度92%、印尼89%的員工經常用AI，相比之下，日本僅51%，且僅46%的受訪者對AI持樂觀態度，展現出“高關注、低信心”的謹慎。這種差異，源于新興市場對效率提升的迫切需求：中國外賣小哥用AI規劃送餐路線，印度銷售靠AI生成客戶分析報告，印尼客服借AI處理多語言咨詢，AI成了他們提升收入、應對工作壓力的“利器”。

下圖：發展中國家的“AI熱情”遠超發達國家（圖源：勺海市場研究）

從行業來看，媒體和電信、保險、科技行業成了AI應用的“排頭兵”。麥肯錫調研數據顯示，這三大行業在至少一個業務職能中使用AI的比例均超過90%。其中，保險行業表現尤為突出，在知識管理領域，AI能快速檢索海量保單條款，為理賠員提供精準參考；在營銷銷售領域，AI可分析客戶畫像，推送個性化保險產品，甚至有企業用AI智能體優化投保流程，將客戶轉化周期縮短30%。科技行業則在智能體應用上領先，24%的科技企業在軟件工程領域規模化使用AI智能體，自動檢測代碼漏洞、生成測試用例，而媒體和電信行業則善用AI進行內容創作——從生成新聞摘要到優化視頻推薦算法，AI已深度融入內容生產全鏈路。

從職級來看，AI應用呈現“金字塔結構”：職位越高，使用率越高。全球范圍內，領導層AI使用率達88%，管理層為85%，但一線員工僅51%。這種落差并非員工不愿用，而是“不會用、沒工具、缺支持”的現實困境。不少基層員工反饋：“想試試AI處理報表，但沒人教操作”“公司給的工具不貼合業務，還不如自己找的好用，又怕不合規”。即便在AI應用領先的中國，也僅有18%的一線員工受到高管的明確指導，更多基層人員仍在“摸著石頭過河”。

圖源：科技summit

職場AI應用：便利與挑戰的雙重博弈

AI走進職場，就像一把“雙刃劍”，既帶來了效率革命，也埋下了風險隱患，職場人在享受便利的同時，也不得不面對隨之而來的挑戰。

便利：效率、創新與能力重構

AI最直接的價值，是為職場人“省時間、提效率”。亞太地區近50%的受訪者表示，每天用AI能節省1小時以上，這些時間有的用于完成更多任務（42%），有的用于提早下班（40%），還有的投入到戰略性工作中（39%）。在具體職能中，效率提升更為顯著：軟件工程領域，56%的企業因AI實現成本降低，7%的企業成本降幅超20%，AI自動生成代碼、調試程序，讓程序員從重復勞動中解放；制造領域，AI實時調整生產線參數，降低耗材損耗，56%的企業實現降本；營銷銷售領域，67%的企業靠AI實現營收增長，AI分析消費趨勢、生成個性化推廣內容，讓營銷人員聚焦策略落地而非重復寫稿。

圖源：科技 summit

更重要的是，AI推動了工作流程的“重構”與“創新”。領先企業早已跳出“用AI寫報告、做PPT”的淺層應用，將AI融入業務全鏈路。比如海爾智家，用AI分析用戶評價挖掘潛在需求，指導產品研發；在生產車間，AI動態優化生產參數；物流環節，AI規劃配送路線，實現“用戶需求-研發-生產-物流”的全鏈路提效。聯合利華則打出“預測性AI+生成式AI”的組合拳：先用預測性AI定位“天然成分護膚品”的市場機會，再用生成式AI定制本地化推廣內容，既保證決策精準，又提升創作效率。這種“重構”不僅帶來了業務增長，還催生了新的工作模式——分布式協作更順暢，Zoom AI自動生成會議紀要，Notion AI優化項目管理，跨時區團隊效率提升40%以上。

對個人而言，AI還成了“能力放大器”。不會編程的職場人，能用AI生成簡單應用；基礎數據處理人員，靠AI掌握數據分析技能；就連傳統行業的從業者，也能借AI實現轉型——銀行柜員轉型為智能理財顧問，律師用AI完成合同審查后聚焦策略辯護，AI讓“跨界”和“升級”變得更容易。

圖源：科技 summit

挑戰：風險、焦慮與轉型瓶頸

AI帶來的挑戰，首先是“風險不可控”。企業層面，最突出的是“不準確性”和“可解釋性”問題：麥肯錫調研顯示，30%的企業因AI結果不準確遭遇損失，14%的企業受困于AI決策邏輯無法解釋，還有8%的企業面臨知識產權侵權風險。比如某科技公司用AI生成的代碼，因涉及侵權被起訴；某金融機構靠AI評估貸款風險，卻因模型偏差導致壞賬率上升。個人層面，隱私泄露風險不容忽視，54%的亞太員工會使用未授權的AI工具，這些工具可能竊取工作數據，埋下安全隱患。

圖源：科技 summit

其次是“職場焦慮”蔓延。盡管AI能提升效率，但超過50%的職場人擔心“被AI取代”，亞太地區這一比例達52%，遠超全球41%的均值。這種焦慮不分職級，高管、中層和一線員工均有擔憂，尤其一線員工更甚——53%的亞太基層人員擔心崗位不保，全球僅為36%。即便在AI使用率高達92%的印度，也有48%的員工存在失業顧慮，“AI越好用，越擔心自己沒用”成了不少人的心聲。

更關鍵的是，企業AI轉型面臨“規模化瓶頸”。雖然88%的企業使用AI，但僅38%進入規模化價值獲取階段，32%處于早期測試，30%在試點應用。智能體應用更是滯后，單職能規模化使用比例不超過10%，64%的企業仍在“試點探索”。究其原因，一是“流程未重塑”，很多企業給員工配了AI工具，卻沒調整工作流程，導致AI成了“擺設”；二是“人才跟不上”，僅36%的員工接受過AI系統培訓，不少人“想用卻不會用”；三是“投入周期長”，AI對企業息稅前利潤的貢獻，多數不足5%，短期難見回報，讓不少企業望而卻步。

下圖：“AI 高使用率”國家的職場焦慮也更高（圖源：勺海市場研究）

以“韌”收尾：AI元年的啟示

告別2025，這個“AI應用元年”，既有“12億人用AI”的熱鬧，也有“規模化難突破”的冷靜；既有“效率翻倍”的驚喜，也有“失業焦慮”的不安。而2025年中國年度字“韌”，恰好為這場變革寫下了最好的注腳——“韌”的核心是抗壓性、應變性、回彈性，這正是AI時代職場與企業最需要的能力。

下圖：由國家語言資源監測與研究中心、商務印書館、新華網聯合主辦的“漢語盤點"選出 “韌”字作為 2025 的年度字（圖源：智托邦）

對企業而言，“韌”是突破AI規模化瓶頸的關鍵。AI高績效組織的實踐已經證明，真正的AI價值實現，不是“跟風用工具”，而是“以韌性感控風險、推進轉型”：戰略上，不把AI僅當“效率工具”，而是視為“變革性技術”，像華為那樣投入“AI場景化訓練營”，為不同崗位定制培訓；組織上，重構工作流程，AI高績效企業重新設計 workflows的比例是其他企業的2.8倍；資源上，有“長期投入”的耐心，AI高績效企業將超20%的數字預算投向AI，是普通企業的4.9倍。2026年，企業需要更“韌”的戰略——不追求“一蹴而就”，而是在試點中調整，在風險中優化，讓AI從“單點應用”走向“系統融合”。

對個人而言，“韌”是應對AI變革的底氣。AI不是“對手”，而是“伙伴”，職場人需要以“韌”性提升自身能力：既要學會用AI提升效率，也要守住“人類專屬技能”——批判性思維、共情能力、跨領域創新，這些是AI短期內無法替代的。就像教師用AI批改作業后，更專注于設計個性化教學方案；心理咨詢師用AI處理常規咨詢后，聚焦創傷治療的共情陪伴。2026年，“會用AI”將成為基礎能力，“善用AI+保持人類優勢”才是職場競爭力的核心，而“韌”性學習、持續適應，將是每個人的必修課。

2025年，“AI應用元年”為我們打開了一扇新門；2026年，這場變革不會減速，但會更“理性”。以“韌”為底色，企業能在技術與風險間找到平衡，個人能在變革中守住價值，AI終將從“改變工作”走向“賦能生活”，成為推動社會進步的真正力量。告別2025，我們帶著“韌”性的智慧，迎接AI更可期的未來。

原創作者：上海產業轉型發展研究院常務副院長

責任編輯：胡珊毓

策劃審核：夏 雨