看完羅振宇 2026 跨年演講，我梳理出 3000 字筆記

看完了羅振宇 2026 跨年演講，我梳理出3000字筆記。

01

最觸動我的一幕，是羅振宇站在三亞的舞臺上，身后大屏幕映著10年前《時間的朋友》初播時的畫面——那個258斤的自己，和現在155斤的模樣判若兩人。

他笑著說：“今年為什么減得這么認真？面對AI帶來的這么精彩的下一輪科技革命，我不服啊，我太想盡我所能地多活一陣子，瞪大眼睛，看看未來世界到底會精彩成什么樣。”

這份“堅持”的底色，貫穿了整場演講。

從連續11年的跨年演講，到重啟《文明之旅》從公元1000年講起，再到承諾未來9年持續發布《預測之書》，羅振宇始終在做一件事：用長期主義對抗時代的焦慮。

而今年的主題“1000天后的世界”，更是把這種對抗變成了可落地的行動指南——不是空想5000天后的遙遠未來，也不是糾結300天后的短期變化，而是聚焦“足夠制定計劃、又能見證變革”的1000天，找到AI浪潮里的生存錨點。

聽完4萬字的演講，我最大的收獲不是對未來的預測，而是一套“不被AI替代”的做事邏輯：從重新定義與AI的關系，到找到自己的獨特性，每一步都藏著普通人的破局機會。

02

先打破一個誤區：

別再問“我會被AI替代嗎？”

羅振宇在演講里說，這個問題本身就錯了——它既假設“有的行業安全、有的危險”，又默認“替代是壞事”，可真實的AI時代，根本不是這樣。

去年我去家附近的超市買面包，店長跟我吐槽：“以前每天早上都要拍腦袋想‘今天烤多少面包’，烤少了不夠賣，烤多了浪費。現在AI比我精，能根據天氣、周邊寫字樓的加班情況、甚至隔壁奶茶店的促銷活動，算出精準的數量。”

更讓我意外的是，超市熟食區的員工戴沒戴口罩、地面有沒有水漬，都由AI小模型實時盯著，店長終于不用把精力耗在瑣碎的監督上，能騰出時間跟老街坊聊天，幫張大爺留新鮮的蔬菜，給放學的孩子推薦健康的零食。

這哪里是“替代”？

分明是AI把人從重復的、機械的工作里解放出來，去做只有人能做的“有溫度的事”。

就像呼倫貝爾的伊敏礦，零下三四十度的極寒天氣里，無人駕駛礦車替代了三班倒的司機，不是搶了工作，而是讓工人遠離了“在坑洼路面上精神高度緊張開8小時車”的危險；養豬場用AI給種豬體檢，20秒就能出數據，不用再讓五六個彪形大漢冒著被咬傷的風險去抓豬——AI替代的，從來都是“人不想干、干不動、不該干”的活。

羅振宇舉的海螺水泥老師傅裴軍的例子，更讓我豁然開朗。

裴軍一輩子攢下的混凝土配比經驗，被AI學走了，可他沒失業，反而轉去調教AI算法，成了集團人工智能事業部的部長助理。

原來AI不是“搶飯碗”的對手，而是能把人的經驗放大、幫人往上走一步的梯子。

03

跟AI相處，關鍵是找對“角色”

以前用AI寫方案，我總犯一個錯：把自己當“學生”，把AI當“老師”。

一旦AI給的答案不對，就覺得“這工具不行”，干脆放棄。直到聽羅振宇說：“我們缺的不是用AI的能力，是指揮AI的能力——就像領導指揮下屬，你得知道它擅長什么、能分配好工作、說清驗收標準，還能及時糾正。”

我突然明白，不是AI不好用，是我的角色認知錯了。

我不該是“等著AI給答案的學生”，而該是“帶著AI干活的領導”。

就像演講里說的，向AI提問要講清四個要點：

設定身份（告訴它是誰）、

任務簡述（讓它做什么）、

背景說明（事情的來龍去脈）、

輸出要求（答案要什么樣）。

比如我之前要寫年度工作總結，直接問AI“幫我寫個總結”，出來的內容干巴巴的。后來按照這個方法調整：“你現在是互聯網公司的運營主管，要寫2025年的工作總結。背景是我們團隊今年做了3場大型活動，核心成果是用戶增長20%、復購率提升15%。輸出要求是1500字左右，要有具體數據，語言要專業但不晦澀。”

結果AI給的初稿，幾乎不用大改就能用——原來AI能不能用好，關鍵看你會不會“指揮”。

更有意思的是，這種“角色轉換”能用到很多地方。

比如開會，要是把自己定位成“參會人”，發完言就想玩手機；可要是換成“同行派來的間諜”，就會認真記別人的好方案、領導的修改建議，會后琢磨怎么用到自己的工作里。

跟AI相處也一樣，你把它當“工具”，它就只能幫你做點雜活；你把它當“伙伴”，它就能成為你的“外掛大腦”。

04

AI時代的核心競爭力：

做“不可復制的自己”

演講里有個細節讓我印象很深：美國蒙特雷國際研究學院，那個培養出日薪2萬同聲傳譯人才的頂級翻譯專業，今年宣布停止招生了——因為AI翻譯的質量和效率，已經遠超人類，成本還幾乎為零。

這讓很多家長焦慮：“以后孩子選什么專業才安全？”

羅振宇的答案很直接：“沒有安全的專業，只有不可替代的人。AI時代，獨特性越高，生存能力越強。”

30歲的“微場景設計師”曹德智，就是最好的例子。

他不是985、211畢業，做過蛋糕師傅、二手房中介，現在專門幫客戶把老房子的照片，做成三維微縮景觀。

有人想保留拆遷的老宅記憶，有人想把童年住過的弄堂復刻下來，曹德智就能憑著對細節的敏感，還原出墻上的斑駁痕跡、窗臺上的舊花盆——這些帶著個人情感和獨特審美，需要“懂人”的活兒，AI怎么替代？

羅振宇說：“未來孩子的使命，不是選對專業，而是發明一個全世界只有他最勝任的職業?！?/p>

這句話點醒了我。以前我們總想著“跟別人一樣才安全”，考熱門專業、擠熱門行業，可在AI時代，可供AI學習的人類經驗越多的地方，越容易被替代。

反而那些“小眾的、獨特的、帶著個人印記”的事，才是真正的護城河。

就像我認識的一位社區醫生，AI能幫他分析體檢報告、推薦治療方案，可他能記住李奶奶有高血壓，每次開藥都會叮囑“別吃太咸”；知道王叔叔獨居，會定期上門回訪——這些“記得住人的細節”，就是AI學不會的獨特性。

05

1000天后的世界，

我們該怎么準備？

羅振宇在演講結尾，對1000天后的世界做了三個預測：

醫療進入大平權時代，優質的診療方案會更普惠；

就業進入去文憑時代，能力比學歷更重要；

語言進入大融通時代，AI能打破人類甚至物種間的溝通壁壘。

這些預測聽起來很遠，可落到當下，我們能做的其實很具體。

比如培養“擔責”的能力。

AI能提醫學建議，但最終要醫生簽字負責；AI能起草合同，但最終要律師蓋章擔責——信用這東西，只能靠一件事一件事攢，靠時間慢慢磨，這是AI永遠拿不走的。

就像演講里說的：“AI讓能力平權，但信用無法平權?！?/p>

再比如保持“學習的主動”。

羅振宇自己要花21天用AI學微積分，不是為了考試，而是為了打破“文科生學不會數學”的執念。

我們也一樣，不用怕AI比我們懂的多，反而可以借著AI的幫助，去學以前不敢學的東西——比如用AI學PS、學剪輯，甚至學一門新語言，把AI變成“陪我們成長的伙伴”。

最關鍵的，是保持“做小事的愿力”。

蘇東坡被貶黃州、惠州、儋州，一路貶謫一路蓋房，在海南儋州還寫下“且喜天壤間，一席亦吾廬”——不管環境多差，總能在一席之地構建屬于自己的小世界。

AI時代也是這樣，不用怕技術變革多快，只要我們能把眼前的小事做好，把自己的獨特性打磨好，就能在1000天后的世界里，找到自己的位置。

06

最后，分享演講里讓我記了很久的一句話：“人的一生唯有兩種活法：要么視萬物皆為奇跡，要么視一切皆屬尋常。”

AI時代確實有很多不確定性，但也藏著很多可能性——它能幫我們扛走雜活，讓我們有時間做更有意義的事；它能放大我們的能力，讓普通人也能做以前不敢想的事。

1000天后的世界是什么樣，其實不重要。重要的是，從今天開始，我們能不能把AI當成伙伴，把自己的獨特性當寶貝，一步一步把眼前的事做好。

就像羅振宇說的：“慢慢來，會很快。

”只要方向對了，1000天后，我們一定能活成自己想要的樣子。

THE END