“90后”創(chuàng)始人自曝：現(xiàn)金持有量超100億元！

近日，據(jù)每日經(jīng)濟新聞爆料，月之暗面（Moonshot AI）“90后”創(chuàng)始人楊植麟引發(fā)投資圈的圍觀和熱議。

緣于其近日發(fā)布的內(nèi)部信，其透露：“公司近期完成了5億美元C輪融資且大幅超募，當前現(xiàn)金持有量超過100億元。本輪資金將專項用于大模型底層能力的持續(xù)迭代、核心技術(shù)攻堅及全球頂尖人才梯隊建設(shè)，為公司深耕通用人工智能（AGI）賽道的長期戰(zhàn)略布局注入強勁動力。”

圖：公司創(chuàng)始人照片 來源：網(wǎng)絡(luò)

融資狂飆的背后

楊植麟和他創(chuàng)立的月之暗面，成立僅三年便完成了多輪融資。根據(jù)公開信息，公司至今的融資總額已超過15億美元，成為中國AI大模型創(chuàng)業(yè)公司中融資規(guī)模最大的企業(yè)之一。

有趣的是，這次C輪融資發(fā)生在全球風險投資市場相對降溫的時期。根據(jù)清科研究中心的數(shù)據(jù)，2024年第一季度，中國一級市場投融資總額同比下降了18.7%，AI領(lǐng)域雖然仍是熱點，但投資方也變得更加謹慎和挑剔。

在這種情況下，月之暗面能夠獲得如此大規(guī)模的融資，且“大幅超募”，說明了什么？

一位參與此次融資的投資人私下透露：“我們看中的是楊植麟團隊的技術(shù)厚度和商業(yè)化落地能力。在目前國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司中，他們是為數(shù)不多既有頂尖技術(shù)能力，又有清晰商業(yè)化路徑的團隊?！?/p>

百億現(xiàn)金意味著什么？

100億元的現(xiàn)金儲備，對于一家初創(chuàng)公司來說，簡直是天文數(shù)字。我們來對比一下同行：

百度在2010年上市前，融資總額約為1億美元；

字節(jié)跳動在2018年時，現(xiàn)金儲備約為30億美元；

而月之暗面在創(chuàng)立僅三年后，就擁有了超過100億人民幣的現(xiàn)金儲備。

這么龐大的現(xiàn)金儲備，給月之暗面帶來了至少三重優(yōu)勢：

首先，是研發(fā)投入的可持續(xù)性。大模型研發(fā)是典型的“燒錢”業(yè)務(wù)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士估算，訓練一次千億參數(shù)級別的大模型，成本就在千萬美元級別。而要保持技術(shù)領(lǐng)先，需要持續(xù)迭代。有了這筆錢，楊植麟可以安心投入至少35年的研發(fā)，不必擔心資金問題。

其次，是人才爭奪的資本。在AI領(lǐng)域，頂尖人才是稀缺資源。如今，月之暗面能夠開出比競爭對手更具競爭力的薪酬和科研條件，吸引全球頂級人才。

最后，是商業(yè)布局的主動權(quán)。有了充足的現(xiàn)金流，公司可以在商業(yè)拓展上更加從容，不必急于短期變現(xiàn)，而是能夠按照自己的節(jié)奏布局長期戰(zhàn)略。

商業(yè)化路徑已現(xiàn)端倪

與一些仍停留在“技術(shù)演示”階段的AI公司不同，月之暗面已經(jīng)找到了自己的商業(yè)化路徑。

根據(jù)內(nèi)部人士透露，公司目前主要通過三條業(yè)務(wù)線實現(xiàn)收入：

1.企業(yè)級AI解決方案：已經(jīng)與金融、制造、醫(yī)療等行業(yè)的頭部企業(yè)簽訂合作協(xié)議，提供定制化大模型服務(wù)。單筆合同金額從數(shù)百萬到上千萬不等。

2.開發(fā)者生態(tài)：通過API接口向中小企業(yè)和開發(fā)者提供模型調(diào)用服務(wù)，采取按調(diào)用量收費的模式。目前已有超過10萬開發(fā)者注冊使用。

3.消費級產(chǎn)品：面向個人用戶的AI助手產(chǎn)品已進入內(nèi)測階段，預(yù)計年底前正式推出。

據(jù)不完全統(tǒng)計，月之暗面2024年上半年的合同收入已突破2億元，預(yù)計全年收入將達到58億元。盡管相比研發(fā)投入，這個數(shù)字仍不算高，但對于一家成立僅三年的技術(shù)公司來說，已經(jīng)是非常不錯的起步。

更值得關(guān)注的是，楊植麟在內(nèi)部信中特別強調(diào)了“商業(yè)化進展超出預(yù)期”。這句話透露出一個信號：月之暗面正在加速從純技術(shù)公司向技術(shù)+商業(yè)公司的轉(zhuǎn)型。

護城河有多深？

楊植麟本人是自然語言處理領(lǐng)域的頂尖專家，畢業(yè)于卡耐基梅隆大學，師從蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov。他的團隊在Transformer架構(gòu)等核心技術(shù)上有深厚積累。

月之暗面最新發(fā)布的模型Kimi，在多個公開評測中表現(xiàn)優(yōu)異。在中文理解、代碼生成和邏輯推理等關(guān)鍵指標上，已經(jīng)能夠與GPT3.5媲美，部分任務(wù)甚至接近GPT4的水平。

圖片來源：網(wǎng)傳內(nèi)部郵件內(nèi)容

更重要的是，團隊在模型效率優(yōu)化上取得了突破。據(jù)稱，他們的最新模型訓練成本比行業(yè)平均水平降低了30%，推理成本降低了50%。這種技術(shù)優(yōu)勢一旦形成規(guī)模效應(yīng)，將在未來的價格戰(zhàn)中占據(jù)有利位置。

綜上簡析，公司在當前的市場環(huán)境下,護城河有一定深度，但是未來仍有很大的成長空間（遠沒有牛逼到遙遙領(lǐng)先的地步）。

行業(yè)洗牌在即

月之暗面的這筆融資，對整個AI大模型行業(yè)來說，是一個分水嶺。

目前，國內(nèi)大模型賽道已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的分層：

第一梯隊：百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，憑借雄厚資金和豐富場景，全面布局；

第二梯隊：月之暗面、智譜AI、百川智能等創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)實力強，專注特定領(lǐng)域；

第三梯隊：眾多中小型創(chuàng)業(yè)公司，面臨資金和技術(shù)雙重壓力。

隨著月之暗面獲得巨額融資，第二梯隊的創(chuàng)業(yè)公司間的競爭將進一步加劇。那些技術(shù)實力一般、商業(yè)化進展緩慢的公司，可能會面臨被淘汰的風險。

與此同時，創(chuàng)業(yè)公司對人才的爭奪也將白熱化。據(jù)獵頭行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2024年以來，大模型領(lǐng)域的人才薪酬平均上漲了25%，頂級研究員的年薪可達200萬元以上。

月之暗面手握百億現(xiàn)金，完全有能力在這場人才戰(zhàn)中占據(jù)優(yōu)勢。

挑戰(zhàn)與機遇并存

盡管前景看好，但月之暗面面臨的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。

首先是技術(shù)迭代的壓力。全球大模型技術(shù)日新月異，OpenAI、谷歌等國際巨頭仍在快速推進。如何保持技術(shù)領(lǐng)先，是楊植麟團隊必須面對的持續(xù)挑戰(zhàn)。

其次是商業(yè)化的落地難度。企業(yè)級市場雖然潛力巨大，但客戶的定制化需求復雜，交付周期長，售后服務(wù)要求高。消費級市場則面臨用戶獲取成本高、競爭激烈的問題。

最后是監(jiān)管環(huán)境的變化。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理規(guī)范等問題日益受到關(guān)注。如何在合規(guī)的前提下推進業(yè)務(wù)，是所有AI公司必須思考的問題。

盡管如此，楊植麟和他的團隊依然充滿信心。在內(nèi)部信中，他寫道：“我們正站在人工智能改變世界的起點上。這筆融資不僅是對過去的認可，更是對未來責任的賦予?！?/p>

結(jié)語

百億現(xiàn)金的加持下，這家公司正以驚人的速度向前奔跑。

對于整個行業(yè)來說，月之暗面的成功融資釋放了一個明確信號：AI大模型的競爭已經(jīng)進入了下半場。技術(shù)實力和商業(yè)化能力并重的公司，才能在這場長跑中笑到最后。

而對于我們這些旁觀者來說，更重要的是思考：當這些強大的AI技術(shù)真正融入我們的生活，會帶來怎樣的改變？也許不久的未來，我們就能從月之暗面即將發(fā)布的消費級產(chǎn)品中找到答案。

楊植麟在內(nèi)部信的結(jié)尾寫道：“最好的時刻尚未到來。”對于中國AI行業(yè)來說，這句話也同樣適用。

最后筆者再提醒一句，這100億不是你們創(chuàng)造的利潤，是投資人的錢，請認真用好。搞AI的投資人都精于算計，他們的錢如果用不好，小心將來怎么收場。

保持冷靜，繼續(xù)前行。

對這個公司，您怎么看？

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