【最新】全國首發！醫療數據安全流通出新規

不僅為構建數據要素賦能醫療健康產業協同生態邁出關鍵一步，也是國家人工智能應用中試基地（醫療領域）促進醫療數據要素流通利用的重要實踐

2025年12月31日，“北京市健康醫療高質量數據集宣介會”在京圓滿落幕。本次會議由北京市衛生健康委員會主辦、北京醫療健康大模型有限公司承辦，京內外近百家機構逾200位代表共聚一堂，共話醫療數據發展的新機遇與新未來。

首發高質量數據集與權威匿名化規范

會上，北京胸科醫院與北京醫療健康大模型有限公司聯合構建的“肺結核CT影像精標注高質量數據集”、北京地壇醫院“多中心醫療術語與標準模板數據集”正式首發。同時，北京市衛生健康大數據與政策研究中心正式發布《健康醫療數據匿名化技術規范（試行）》（以下簡稱《技術規范》）。

《技術規范》由北京市衛生健康委大數據與政策研究中心牽頭制定，明確了醫療數據安全流通的技術標準與管理要求，為解除醫療機構和企業參與數據交易的后顧之憂、保障數據合規流轉筑牢了制度根基。

北京市衛生健康大數據與政策研究中心郭默寧主任就《技術規范》內容展開解讀。她指出，這份規范立足衛生健康行業特點與實際工作需求，著重強調數據價值挖掘與個人信息保護相平衡的核心原則：一是結合行業數據特點，以患者為中心的全生命周期多模態數據關聯需要相關標識為保留數據價值，明確由數據持有方對原始數據進行治理和關聯后，再匿名化處理；二是依據具體使用場景，選取適宜技術進行匿名化處理確保數據使用方“無法識別特定自然人且不能復原”；三是針對特定場景采取差異化技術手段在保障數據可用性的同時，有效控制數據流通安全風險，實現隱私保護與數據價值的平衡。

《技術規范》共八章：一、適用范圍；二、引用文件；三、術語定義；四、總則；五、實施流程；六、處理方法；七、效果評估；八、保障措施。為確保《技術規范》的專業性、科學性和實用性，編制工作廣泛吸納產業界與學術界力量，邀請了行業專家組成起草工作組，系統研究相關法律法規、國家標準及行業實踐，結合北京市健康醫療數據開發利用的實際場景，經多輪研討、實際案例推演，形成草案；在草案基礎上，組織清華大學、中國電子技術標準化研究院、螞蟻集團、騰訊、飛利浦等機構的數據安全、標準化及醫療行業專家開展評審，充分吸納評審意見并完善定稿。

適用范圍：

本規范適用于健康醫療數據開發利用過程中對個人信息的匿名化處理，可為健康醫療數據的匿名化工作提供指引，也可為監管部門進行數據開發利用監督管理提供參考。

相關主體：

• 數據持有方：履行安全與合規義務，做好多源數據的有效整合，確保原始數據完整、一致。匿名化處理后的數據不屬于個人信息，可依法合規安全流通至數據使用方；

• 數據運營方：依法依規在授權或委托范圍內開展數據資源開發、數據產品經營和技術服務；

• 數據使用方：依法合規對數據進行開發利用，確保開發利用環節的安全、合規。

目前，《技術規范》已落地具體項目并完成實踐驗證，取得良好應用成效。下一步，將結合技術發展與實踐反饋，建立動態更新機制，不斷完善健康醫療數據匿名化技術標準體系，支撐行業數據高效流通和有序開發利用。

“醫院+企業”數據生產協作新模式

會議還重點介紹了經實踐驗證的“醫院+企業”協作模式。依托該模式，北京胸科醫院僅用時3個月便高效完成高質量數據集生產全流程，形成了可復制、可推廣的行業范式，為降低行業高質量數據生產門檻提供了實用路徑。

北京胸科醫院“肺結核CT影像精標注高質量數據集”涵蓋了2萬例精標影像，已完成數據產權登記、匿名化處理等各項認證，具備顯著的科研與人工智能研發價值。現場，北京胸科醫院向科研單位及相關企業等發出數據集申請使用邀請，并就合作細則作出補充說明：

1、前5家將成為首批"創始合作伙伴"

• 享受數據集打包優惠；

• 提供AI產品迭代真實應用場景；

• 附贈稀缺權益獨家"專家護航":年度技術顧問服務，享受專家團隊的優先深度支持。

2、數據交付順序"隊列優先權"

• 所有數據集的加工、交付與后續更新，將嚴格按照簽約順序進行；

• 以具有法律效力的合同簽訂時間為準。

3、聯合署名品牌曝光機會

• 在數據集相關的學術論文發表(如數據集的規范論文)、行業白皮書發布時，可作為"合作構建單位"聯合署名，提升行業影響力。

2026年，北京胸科醫院擬完成10萬例覆蓋全肺部疾病的精標注高質量數據集，構建我國全肺部疾病多模態數據集和大模型研發。

由北京地壇醫院構建的“多中心醫療術語與標準模板數據集”也在會上亮相。該數據集涵蓋海量標準化病歷模板與臨床術語，兼具數據體量大、維度廣、質量高三大核心優勢，其潛在轉化方向可分為五大類：

1、智能臨床輔助系統：作為核心知識庫，嵌入更多智能臨床決策支持(CDSS)、智能導診、自動病歷質控等系統；

2、醫療信息化解決方案：為醫療軟件開發商提供標準化的術語服務和模板組件，提升其產品標準化水平；

3、醫學教育與規范化培訓：用于醫學生、住院醫師的病歷書寫規范化培訓及考核；

4、醫防融合與院感防控：基于臨床輸入頻次的特定監控，為新發突發傳染病、院感防控等提供預警模型；

5、醫療數據服務及AI訓練：在嚴格合規前提下，探索作為標準化數據產品，為保險、醫藥研發、公共衛生管理等領域提供數據服務。

該數據集已在實際應用中形成成熟的交易案例，打造出醫療行業專屬輸入解決方案--騰訊搜狗輸入法醫療版，助力臨床文書規范化與效率提升。

為滿足多元化合作需求，醫院同步推出四類合作模式如下：

• 聯合開發，收益共享；

• 標準授權，即購即用；

• 子集授權，按需組合；

• 定制增強，專屬交付。

搭建供需對接 推動產學研融合

活動現場，北京市發改委、市政務服務和數據管理局等政府部門，北京胸科醫院、地壇醫院等醫療機構，以及騰訊、阿里、百度、華為、國藥集團等企業代表，圍繞醫療數據應用場景拓展、合作模式創新等議題深入研討。此次交流有效銜接了醫療機構數據資源供給與科研及產業需求，促成多項初步合作意向，不僅為構建數據要素賦能醫療健康產業協同生態邁出關鍵一步，也是國家人工智能應用中試基地（醫療領域）促進醫療數據要素流通利用的重要實踐，為構建“醫療機構安心供數、企業放心用數”的良性生態奠定了堅實基礎。

基于此次建立的政策保障與典型合規實踐，國家人工智能應用中試基地（醫療領域）將持續深化高質量醫療數據集的共建共享，全力推進數據開放賦能與產業生態培育。

信息來源：HC3i中數新醫

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