智面玄賞聯(lián)合創(chuàng)始人李男：人工智能賦能招聘行業(yè)——從效率革新到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)重構(gòu)｜2025極新AIGC峰會(huì)演講實(shí)錄

2025年12月26日，【想象·2025極新AIGC峰會(huì)】在上海浦東浦軟大廈成功召開。智面玄賞聯(lián)合創(chuàng)始人李男女士在會(huì)上做了題為《AI時(shí)代招聘變革》的演講。重點(diǎn)分享了智面玄賞發(fā)展情況、發(fā)展歷程以及他們?cè)贏I招聘賽道的實(shí)踐心得。

智面玄賞聯(lián)合創(chuàng)始人 李男

李男重點(diǎn)提到以下幾點(diǎn)：

“在企業(yè)普遍追求降本增效的當(dāng)下，招聘環(huán)節(jié)成為最容易通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升的領(lǐng)域?！?/p>

“企業(yè)懸賞方+ 人才推薦構(gòu)起招聘飛輪”

“數(shù)據(jù)積累需要時(shí)間沉淀，而算法優(yōu)化又依賴海量數(shù)據(jù)，這正是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的核心壁壘?！?/p>

以下內(nèi)容為嘉賓分享實(shí)錄，經(jīng)極新整理，希望能給大家?guī)硎斋@。

大家下午好！今天，我將為大家分享人工智能在招聘行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐與發(fā)展趨勢(shì)。過往，我曾在外企與國(guó)企長(zhǎng)期從事人力資源領(lǐng)域的 IT 研發(fā)工作，正是這段經(jīng)歷，讓我們?cè)诖舜?AI 浪潮中，深度參與了人力資源板塊的技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)應(yīng)用探索。

01

傳統(tǒng)招聘步履維艱

“在企業(yè)普遍追求降本增效的當(dāng)下，招聘環(huán)節(jié)成為最容易通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升的領(lǐng)域。”

在人工智能時(shí)代，醫(yī)療、法律、生物醫(yī)藥等多個(gè)行業(yè)均迎來了技術(shù)變革，而招聘領(lǐng)域作為一個(gè)細(xì)分但落地性極強(qiáng)的場(chǎng)景，同樣展現(xiàn)出巨大的技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。相信大家都有過這樣的體驗(yàn)：AI 時(shí)代來臨之前，企業(yè)招聘往往要經(jīng)過一輪、兩輪，甚至三輪、五輪、八輪面試，但即便如此，發(fā)出 offer 后仍可能發(fā)現(xiàn)候選人與崗位的匹配度不夠精準(zhǔn)。這一行業(yè)痛點(diǎn)，也讓招聘領(lǐng)域成為最早通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的場(chǎng)景之一。

從市場(chǎng)規(guī)模來看，官方數(shù)據(jù)顯示，2025年全球 AI 招聘市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到 120 億人民幣。其中，AI 智能面試單品在全球市場(chǎng)的覆蓋率尤為突出，以北美為主的地區(qū)覆蓋率超過 70%，而 AI 技術(shù)為招聘效率帶來的提升更是達(dá)到三倍以上，充分印證了技術(shù)落地的商業(yè)價(jià)值。

回望人工智能時(shí)代之前的傳統(tǒng)招聘模式，其效率短板尤為明顯。在企業(yè)普遍追求 “降本增效” 的當(dāng)下，招聘環(huán)節(jié)成為最容易通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升的領(lǐng)域。具體來看，傳統(tǒng)招聘的核心痛點(diǎn)集中在三個(gè)方面：

第一是招聘成本高。目前，全球范圍內(nèi)尤其是國(guó)內(nèi)，獵頭業(yè)務(wù)的整體招聘成本呈下降趨勢(shì)，僅在人工智能等高精尖領(lǐng)域，招聘成本仍保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。同時(shí)，高單次招聘成本的崗位重復(fù)招聘率極高，至少達(dá)到 30%，造成了大量資源浪費(fèi)。

第二是簡(jiǎn)歷篩選壓力巨大。無論是現(xiàn)在還是十年前，企業(yè)校招的簡(jiǎn)歷量都龐大到難以想象 —— 早年甚至出現(xiàn)過 “成車?yán)睾?jiǎn)歷” 的情況。對(duì)于 HR 而言，人工篩選簡(jiǎn)歷不僅耗時(shí)耗力，還存在評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、誤差較大的問題。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓簡(jiǎn)歷篩選成為招聘全流程中效率提升最顯著的環(huán)節(jié)。

第三是崗位與候選人的匹配度不足。2023 年大模型技術(shù)成熟后，這一問題得到了有效改善。隨著底層模型效果持續(xù)優(yōu)化，人崗匹配度不斷提升，偏差也逐漸縮小，從根本上解決了傳統(tǒng)招聘中 “人崗錯(cuò)配” 的核心痛點(diǎn)。

我們從 2020 年起便專注于人工智能在招聘領(lǐng)域的研發(fā)工作，見證了行業(yè)的快速發(fā)展。目前，AI 招聘在企業(yè)中的應(yīng)用增長(zhǎng)率同比保持在 30%~70%，這一增長(zhǎng)背后，是技術(shù)架構(gòu)的持續(xù)迭代與完善，主要分為三個(gè)核心層級(jí)：

第一層是感知層，整合了多種底層技術(shù)，包括語音識(shí)別、面部識(shí)別、簡(jiǎn)歷解析、傳統(tǒng) OCR 技術(shù)以及基于大模型的簡(jiǎn)歷解析、自然語言處理等，為招聘全流程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

第二層是認(rèn)知層，核心圍繞 NLP 語義理解與知識(shí)圖譜展開。在 2023 年 GPT 等基礎(chǔ)模型成熟之前，我們于 2020 年至 2022 年期間，構(gòu)建了 1500 個(gè)崗位的知識(shí)圖譜與行業(yè)模型。同時(shí)，我們還建立了千萬級(jí)智能標(biāo)簽體系，支撐人力資源任職資格體系模型的運(yùn)轉(zhuǎn)。如今，簡(jiǎn)歷解析技術(shù)已升級(jí)至大模型級(jí)別，精準(zhǔn)度與效率大幅提升。

第三層是決策層，涉及多種算法的深度應(yīng)用，包括匹配算法、打分算法、人崗匹配模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及預(yù)測(cè)分析等。隨著基礎(chǔ)模型技術(shù)的成熟，招聘領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)智能篩選、AI 面試、數(shù)據(jù)分析、人才庫(kù)激活及全流程自動(dòng)化的完整閉環(huán)。

02

AI重新定義招聘流程

“企業(yè)懸賞方+ 人才推薦構(gòu)起招聘飛輪”

今年 9 月前，我們已將 AI 招聘領(lǐng)域的所有工具整合為全流程解決方案，其中包括 HR 助手、問答助手等產(chǎn)品，并基于知識(shí)圖譜與大模型完成了 LG 工程升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了工具間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，AI 技術(shù)的價(jià)值得到了充分釋放：

其一，簡(jiǎn)歷篩選效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。我曾有過一天審閱數(shù)千份中英文簡(jiǎn)歷的親身經(jīng)歷，人工篩選不僅誤差大，且難以做到精細(xì)化評(píng)判。而通過人工智能技術(shù)，從 NLP 處理、標(biāo)注到匹配，幾十秒內(nèi)即可完成上百份簡(jiǎn)歷的處理。目前，我們的平臺(tái)已累計(jì)處理千萬級(jí)簡(jiǎn)歷，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成企業(yè)人才庫(kù)的全域搜索、標(biāo)簽標(biāo)注與匹配度排序。

其二，AI 智能面試全面普及。如今，AI 面試已成為求職市場(chǎng)的常態(tài) —— 我此前參與 00 后交流局時(shí)發(fā)現(xiàn)，實(shí)習(xí)與就業(yè)階段的年輕人幾乎都有過 AI 面試的經(jīng)歷。除校招與實(shí)習(xí)生招聘外，AI 面試在騎手、制造業(yè)等藍(lán)領(lǐng)招聘場(chǎng)景中的覆蓋率可以達(dá)到 100%，且能夠獨(dú)立完成面試決策。這得益于藍(lán)領(lǐng)崗位的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)高度統(tǒng)一，而 AI 面試官可實(shí)現(xiàn) 7×24 小時(shí)遠(yuǎn)程辦公，大幅降低了企業(yè)的招聘成本與時(shí)間成本。

早在 2020 年，受遠(yuǎn)程辦公趨勢(shì)推動(dòng)，國(guó)內(nèi)企業(yè)開始逐步接受線上面試方案，我們也于同年啟動(dòng) AI 面試產(chǎn)品研發(fā)，歷時(shí)兩年完成了 1500 個(gè)崗位的全崗位模型構(gòu)建。目前，市場(chǎng)上企業(yè)自建或外部提供的 AI 面試工具已日趨豐富。

其三，智能人崗匹配精準(zhǔn)度持續(xù)提升。這一功能以知識(shí)圖譜為核心驅(qū)動(dòng)，依托人力資源勝任力行業(yè)模型，結(jié)合大模型與知識(shí)圖譜的雙重優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建崗位能力框架，不僅能識(shí)別候選人的顯性技能，還能挖掘其隱形技能與發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼?，我們?cè)跒楦咝W(xué)生做就業(yè)指導(dǎo)時(shí)，常會(huì)建議他們?cè)诿嬖囍谐浞址窒碜陨斫?jīng)歷，以便 AI 抓取更全面的信息，提升匹配精準(zhǔn)度。

此外，AI 技術(shù)還賦能數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)場(chǎng)景，通過多維度數(shù)據(jù)看板，為企業(yè)提供離職預(yù)警、招聘渠道投放建議等決策支持，最終實(shí)現(xiàn)招聘周期縮短、成本降低、匹配度提升、獵頭費(fèi)用占比下降等多重價(jià)值。

基于上述技術(shù)與場(chǎng)景積累，我們推出了 “智面玄賞” 平臺(tái)，重新定義招聘流程。目前，我們已在北京、上海、杭州、成都、深圳等地布局全國(guó)辦公場(chǎng)地，業(yè)務(wù)發(fā)展歷程清晰：2020 年啟動(dòng)多模態(tài)建模項(xiàng)目；2022 年完成 1500 個(gè)崗位的 AI 面試產(chǎn)品體系搭建；2023 年至 2024 年，持續(xù)拓展應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋高校畢業(yè)生就業(yè)、退役軍人安置、社區(qū)靈活就業(yè)、公務(wù)員面試、企業(yè)社招等多個(gè)領(lǐng)域。

2023 年 AI 時(shí)代全面來臨后，我們意識(shí)到單純 “賣工具” 的商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)激烈，因此決定向更高維度的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。通過兩年的深耕，我們的 C 端用戶已突破千萬，B 端企業(yè)用戶在今年9月商業(yè)化測(cè)試開始半年內(nèi)達(dá)到 6 萬家。未來，我們的目標(biāo)是到 2026 年至 2027 年，成為企業(yè)用戶超 2000 萬、總用戶過億的頭部 AI 招聘平臺(tái)。

為支撐平臺(tái)發(fā)展，我們的語音、文本處理等核心能力均來自自研系統(tǒng)與模型，結(jié)合大模型及勝任力模型的 rag工程，將招聘領(lǐng)域知識(shí)圖譜深度融入大模型，實(shí)現(xiàn)人力資源行業(yè)模型的迭代升級(jí)，全面服務(wù)企業(yè)人力資源部門的智能化轉(zhuǎn)型。

目前，我們已構(gòu)建起 AI 招聘智能體矩陣，涵蓋 AI 招聘人才尋訪,AI簡(jiǎn)歷篩選,AI HR問答 Agent、AI 面試官等核心產(chǎn)品。平臺(tái)創(chuàng)新推出 “懸賞招聘” 模式：企業(yè)開通懸賞功能后，HR、求職者或身邊有求職資源的人可參與 “揭榜”，同時(shí) AI 人才尋訪工具會(huì)在全網(wǎng)篩選候選人，候選人成功入職后，推薦者即可分得懸賞獎(jiǎng)金。這種以結(jié)果為導(dǎo)向的招聘模式，將成為未來企業(yè)招聘確定性結(jié)果的主流.

值得一提的是，今年紅杉中國(guó)推出的 Raas 模式，我們?cè)缭?023便已完成規(guī)劃，今年正式上線后運(yùn)營(yíng)效果良好。平臺(tái)構(gòu)建了 “企業(yè)懸賞方 + 人才推薦方” 的雙邊經(jīng)濟(jì)模式 —— 招聘平臺(tái)本質(zhì)上是雙邊經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，我們通過懸賞與揭榜的賞金分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、推薦者與求職者的三方共贏。

03

打破平臺(tái)經(jīng)濟(jì)核心壁壘

“數(shù)據(jù)積累需要時(shí)間沉淀，而算法優(yōu)化又依賴海量數(shù)據(jù)，這正是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的核心壁壘?！?/p>

我們已服務(wù)多家標(biāo)桿企業(yè)：去年及前年，部分互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)的校招面試工作由我們?nèi)坛薪?；眾?AI 科技企業(yè)借助我們的工具，在校園招聘團(tuán)隊(duì)尚未完善的情況下，高效完成了招聘任務(wù)；在制造業(yè)及騎手等藍(lán)領(lǐng)招聘場(chǎng)景中，我們的 AI 面試官與招聘解決方案得到了廣泛應(yīng)用。此外，我們還為央國(guó)企提供高階服務(wù)，包括干部盤點(diǎn)、行業(yè)人才庫(kù)建立等，滿足其政策合規(guī)要求。

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的核心邏輯在于雙邊經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)：通過 1000 萬注冊(cè)用戶的初始數(shù)據(jù)積累，逐步豐富數(shù)據(jù)維度，再通過算法匹配持續(xù)提升精準(zhǔn)度與用戶體驗(yàn)。對(duì)于企業(yè)人力資源部門而言，僅需發(fā)布崗位需求，后續(xù)全流程招聘工作均可由 AI 完成。一旦數(shù)據(jù)飛輪啟動(dòng)，便會(huì)形成自我強(qiáng)化的正向循環(huán) —— 數(shù)據(jù)積累需要時(shí)間沉淀，而算法優(yōu)化又依賴海量數(shù)據(jù)，這正是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的核心壁壘。

結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們?yōu)槠髽I(yè)人力資源部門的 AI 轉(zhuǎn)型提供三步實(shí)施路徑建議：

第一步，試點(diǎn)先行。建議企業(yè)先從少數(shù)崗位切入，部署 AI 招聘工具，通過 1-2 個(gè)崗位的成功實(shí)踐，驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值與落地效果。

第二步，重建人才畫像與勝任力模型。基于試點(diǎn)階段的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化崗位人才畫像，完善勝任力模型，為全面推廣奠定基礎(chǔ)。

第三步，積累合規(guī)數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法，構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累與算法迭代，逐步建立企業(yè)在招聘智能化領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前，我也在為多家企業(yè)提供這一轉(zhuǎn)型過程的咨詢與支持。

總而言之，在 AI 與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的雙重驅(qū)動(dòng)下，招聘行業(yè)正從人力密集型向智能驅(qū)動(dòng)型全面變革。AI 技術(shù)不僅帶來了高效、精準(zhǔn)的招聘體驗(yàn)，更實(shí)現(xiàn)了消除主觀偏見、提升匹配度、縮短招聘周期的核心價(jià)值，徹底革新了傳統(tǒng)招聘流程。如今，已有 AI 企業(yè)成立 5 年便成功 IPO，我們也已邁入發(fā)展第五年，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)研發(fā)到平臺(tái)成型的跨越，構(gòu)建了 C 端與 B 端雙螺旋增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)的格局，達(dá)成了現(xiàn)金流正向循環(huán)。

明年，我們將在品牌宣發(fā)、用戶增長(zhǎng)與用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面加大投入，力爭(zhēng)在 2026 年至 2027 年成為中國(guó)頭部 AI 招聘平臺(tái)。以上就是我的分享，謝謝大家！

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