英偉達憑借由海量數據集支持的Alpamayo、Cosmos、Nemotron和Clara模型,擴展了其開放AI生態系統。
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在CES 2026上,英偉達公布了其開放AI生態系統的重大擴展,發布了新的模型、數據集和開發工具,以加速跨行業的現實世界AI應用。
該公司將此發布定位為推動AI超越數字任務,進入能夠在物理環境中感知、推理和行動的系統。
此次發布涵蓋了智能體AI、物理AI、機器人、自動駕駛和生物醫學研究。
英偉達表示,此次聯合發布為開發者提供了目前最全面的開放AI工具包之一。
基于推理的自動駕駛
針對自動駕駛領域,英偉達推出了Alpamayo系列——一個專為基于推理的駕駛系統設計的新開放模型、仿真工具及數據集家族。
該發布包括Alpamayo 1,這是一種開放視覺語言動作模型,使車輛能夠理解周圍環境并解釋其行為。
英偉達還推出了AlpaSim,這是一個開源的仿真框架,支持跨不同環境和邊緣案例的閉環訓練與評估。
為支持開發,該公司發布了"物理AI開放數據集",其中包含超過1,700小時、跨越廣泛地域和條件收集的駕駛數據。
大規模開放模型
英偉達擴展的產品組合涵蓋多個產品系列的開放模型。
其中包括用于智能體AI的Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于自動駕駛開發的Alpamayo、用于機器人技術的Isaac GR00T,以及用于醫療保健和生命科學的Clara。
除模型外,英偉達還發布了覆蓋多個領域的大規模開放數據集。
這些資源包括10萬億語言訓練標記、50萬個機器人軌跡、45.5萬個蛋白質結構以及100TB的車輛傳感器數據。
該公司表示,數據的規模和多樣性旨在加速語言系統、機器人技術、科學研究和自動駕駛等領域的創新。
越來越多的公司已采用英偉達的開放模型技術,包括博世、Salesforce、ServiceNow、Palantir、優步、日立、CrowdStrike、Cohesity、Fortinet以及多家機器人開發商。
物理AI與機器人技術
本次發布的一個核心主題是物理AI,即系統必須在復雜的現實世界環境中運行。
英偉達推出了新的Cosmos開放世界基礎模型,旨在支持感知、推理和世界生成。
Cosmos Reason 2作為推理視覺語言模型,改進了機器人和AI智能體對物理空間的解釋與交互方式。
英偉達還發布了Cosmos Predict 2.5和Cosmos Transfer 2.5,它們能生成大量跨不同條件和環境的合成視頻數據。
該公司將這些模型與具身智能專用工具結合。Isaac GR00T N1.6針對人形機器人,支持基于推理的全身控制。
英偉達還在其Metropolis平臺內發布了藍圖,幫助開發者構建用于大規模視頻分析的視頻搜索和摘要系統。
醫療健康與部署
英偉達還通過用于生物醫學研究和藥物發現的新AI模型擴展了其Clara平臺。
這些工具支持蛋白質設計、藥物合成規劃、安全性測試和RNA結構預測。
隨發布附帶了包含45.5萬個合成蛋白質結構的新數據集。
開發者可通過GitHub、Hugging Face和build.nvidia.com訪問英偉達的開放模型和數據集。
許多模型也以英偉達NIM微服務形式提供,可部署在云、邊緣和本地系統中。
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