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      重磅綜述!空間組學:繪制生命空間地圖,下一代精準腫瘤學的基石已來

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      近日,德克薩斯大學MD安德森癌癥中心王凌華教授團隊在國際知名期刊《Cancer Cell》發表一項空間組學重要綜述:系統性地指出空間組學技術已步入成熟期,它通過揭示腫瘤細胞與微環境在組織原位的空間組織、相互作用和演化規律,以前所未有的精度重塑我們對癌癥的認知。該技術不僅是強大的科研工具,更正逐步成為下一代精準腫瘤學的臨床基石。

      空間組學引領的范式革命


      空間組學技術總覽

      傳統單細胞測序技術如同將一份“細胞濃湯”進行成分分析,能列出所有細胞類型及其基因活性清單,但代價是徹底丟失了空間位置信息。然而,在癌癥中,位置即命運。一個免疫細胞是深入腫瘤核心英勇殺敵,還是被阻擋在腫瘤外圍的基質屏障之外,結局天差地別。

      空間組學技術——包括空間轉錄組學、空間蛋白質組學和空間代謝組學等——如同給腫瘤組織拍攝一張“CT級別的分子照片”。它能在保留空間信息的前提下,原位、同時檢測成千上萬個基因、蛋白質或代謝物的表達與分布。這場范式轉變的核心在于,臨床相關的生物學奧秘,往往隱藏在多細胞的空間組織形式中,而非單個細胞的特性里。

      技術前沿:多平臺競相綻放


      空間組學計算分析與框架

      研究詳細盤點了目前主流的高分辨率商業化平臺。這些平臺主要基于兩大技術路徑:

      • 成像法:如同給分子“拍照”,通過多輪熒光標記與成像,實現對特定RNA或蛋白質的精確定位,可達單細胞乃至亞細胞分辨率。

      • 測序法:通過帶有空間坐標條形碼的芯片捕獲組織切片上的mRNA進行高通量測序,優勢在于可獲得近乎完整的全轉錄組信息。

      更令人振奮的突破在于多維整合。新一代平臺已能實現對同一組織切片的RNA和蛋白質進行“同區共測”,提供更全面的分子視圖。此外,通過連續切片重建或新型體積成像技術,空間分析正從2D平面邁向3D立體,得以揭示腫瘤克隆結構、分子梯度在三維空間中的真實分布,為理解腫瘤進化提供了全新視角。

      洞察腫瘤微觀宇宙


      TME空間生態位圖譜

      空間組學最引人入勝的成就,是揭示了腫瘤微環境中一系列高度組織化的 “功能性生態位” ,這些微觀結構是決定免疫應答、治療反應和預后的關鍵樞紐。研究重點描述了多個具有重大臨床意義的生態位:

      • 三級淋巴結構:類似于腫瘤內部的“臨時淋巴結”,是B細胞成熟、產生抗體的基地,其存在與更好的免疫治療療效和患者生存期顯著相關。

      • 干細胞樣CD8+ T細胞生態位:這里是抗腫瘤T細胞的“再生儲備庫”。這些干細胞樣T細胞與抗原呈遞細胞緊密相鄰,維持著長期的抗腫瘤免疫力,是免疫檢查點抑制劑起效的重要基礎。

      • 免疫排斥生態位:為何有些腫瘤對免疫治療無應答?空間組學顯示,這些腫瘤中,細胞毒性T細胞被物理性地阻擋在腫瘤實質之外,周圍環繞著致密的基質屏障和免疫抑制細胞,形成了“看得見卻進不去”的困境。

      • 其他關鍵生態位:如血管周生態位(免疫細胞激活的樞紐)、腫瘤侵襲前沿(癌細胞與基質交鋒的動態界面)、缺氧生態位(促進免疫抑制和耐藥性的區域)等。


      空間架構的多尺度層級

      臨床轉化:從生物標志物發現到精準治療導航


      空間發現的臨床轉化路徑

      空間組學的終極價值在于臨床轉化。它正從多個層面改變癌癥的診療范式:

      • 新型生物標志物:超越“某種細胞含量多少”的簡單指標,空間組織結構本身成為更強的預后或預測標志。例如,特定的多細胞群落構型或細胞間的空間鄰近關系,能更準確地預測患者對免疫治療的反應。

      • 指導癌前病變干預:通過繪制從癌前病變到浸潤性癌的演變圖譜,識別惡性轉化的早期空間信號,為癌癥的早期攔截提供靶點。

      • 解析轉移與耐藥:比較原發灶和不同轉移灶的空間生態系統,揭示癌細胞如何適應不同器官的微環境而存活,為克服轉移和耐藥提供新策略。

      • 靶點發現:結合空間功能基因組學,直接在組織中原位驗證基因擾動如何重塑局部微環境,加速新藥靶點的發現與驗證。

      未來展望

      盡管前景廣闊,研究也指出,將高多參數的空間組學轉化為規模化、可負擔的臨床常規應用仍面臨挑戰。未來的發展關鍵在于:標準化(建立統一的實驗、數據分析流程)、創新(開發更經濟、高通量的平臺)以及人工智能的深度融合。

      其中,病理組學——從常規H&E染色切片中利用AI提取定量空間特征——與空間組學結合,是一條極具潛力的路徑,有望大幅降低臨床應用的壁壘,讓每個患者的常規病理切片都能釋放出深層的空間信息。

      空間組學不再是一個遙遠的概念,它正迅速成為探索生命復雜性的核心工具。通過為疾病研究提供前所未有的空間背景,它正在回答生物學中最根本的問題之一:結構如何決定功能? 隨著技術的不斷普及和深入,空間組學必將引領我們進入一個全新的、基于空間生物學的精準醫學時代,最終為患者帶來更精準的診斷和更有效的治療。

      https://www.nature.com/articles/s41392-025-02499-y

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