9億用戶，僅5%付費！ChatGPT賺不到錢，阿爾特曼急了

智東西
編譯 萬貴霞
編輯 王涵

智東西1月6日消息，1月4日，外媒The Information與亞洲財經媒體Asian Fin相繼披露，OpenAI計劃在2030年前將ChatGPT用戶規模擴大至當前三倍，并通過廣告與商業分成實現超千億美元收入。然而，這一計劃正面臨現實挑戰。

目前，ChatGPT全球用戶已接近9億，但僅約5%為付費訂閱者，收入增長壓力顯著。其中約90%用戶位于美國與加拿大以外，而這些海外市場的用戶平均收入遠低于北美，直接影響了公司以廣告和電商為核心的收入預期。為此，OpenAI在調整區域定價與合規策略。

在積極推動2026年初全球擴張的同時，OpenAI還面臨國際監管環境碎片化、安全漏洞頻發等多重問題，這些問題對其全球布局構成了進一步制約。

為緩解資金壓力，OpenAI正籌劃新一輪大規模融資，目標金額高達1000億美元（約合人民幣7000億元）。

一、9億用戶僅5%付費，國際市場拉低ChatGPT變現能力

據The Information報道，ChatGPT近90%用戶位于美國和加拿大以外，包括歐洲、亞洲和拉美等地。這些地區用戶廣告價值較低，給OpenAI以廣告為核心的收入模式帶來壓力。

OpenAI曾向投資者透露，未來五年，希望從廣告銷售和應用程序內的商業活動中抽取分成，公司可以從免費的ChatGPT用戶中獲得超過1120億美元（約合人民幣7840億元）的收入，但國際用戶平均收入遠低于北美。目前，ChatGPT每周近9億用戶中僅約5%為付費會員。

于是，OpenAI正在印度等市場嘗試低價訂閱方案，如ChatGPT Go，以提升付費轉化。公司預計到2030年付費用戶將穩步增長，但如何平衡區域定價與整體盈利仍是難題。

▲OpenAI將調整付費策略，其ChatGPT向全球非會員用戶平均收費將從2026年預計的2美元（約合人民幣14元）增長至2030年的15美元（約合人民幣105元）。（圖源：The Information）

二、歐盟AI法案與印度訴訟，合規成本陡增

Asian Fin在報道中提到，OpenAI在全球面臨截然不同的監管環境。歐盟《人工智能法案》、各地數據保護法等法規，在數據本地化、透明度等方面要求嚴格，與美國標準存在顯著差異。這使ChatGPT等產品的跨境部署變得復雜，公司需投入大量資源進行合規適配。

此外，據印度媒體Times of India報道，OpenAI在印度還面臨多起版權訴訟，被指控在模型訓練過程中濫用本地內容。這些法律糾紛可能影響其在關鍵市場的運營策略。公司需要與當地政策制定者持續溝通，推動合規解決方案落地。

三、注入攻擊和釣魚風險暴露，企業客戶對ChatGPT存疑

OpenAI對云基礎設施和計算資源的依賴，也使其數據流轉必須符合各國本地法律，進一步增加了運營復雜程度。

同時，人工智能瀏覽器中被發現的安全漏洞，如快速注入攻擊和釣魚檢測率低等安全風險，已引起國際監管機構和企業客戶的擔憂。

盡管OpenAI持續投資于對抗訓練、紅隊演練和快速補丁修復，但外媒The Information認為，這些持續存在的風險，使得該公司難以向全球用戶保證其AI產品的安全性與可靠性。

為應對安全挑戰，OpenAI需加強與國際監管機構的透明溝通，并持續投入安全技術研發。

四、算力成本高，OpenAI擬融資1000億美元“補血”

面對谷歌Gemini、Meta Llama和Anthropic Claude等對手的激烈競爭，OpenAI的聯合創始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）強調須持續優化ChatGPT核心體驗，以維持用戶粘性。

The Information在報道中還提到，OpenAI預計到2030年，AI計算和運營成本將達到數百億美元，因此，融資對于抵消這些支出至關重要。

2025年12月18日，據《華爾街日報》報道，OpenAI正籌劃新一輪大規模融資，目標金額高達1000億美元（約合人民幣7000億元），以支持技術研發與全球擴張。然而，外媒AsianFin稱，OpenAI的合規與安全成本可能擠壓利潤，影響其在國際市場的定價能力與競爭力。

結語：AI巨頭，正在走向不同的商業終局

放在更大的競爭格局中看，OpenAI的困境并非個案，而是當前大模型產業普遍面臨的現實考驗。

谷歌選擇將Gemini深度嵌入搜索、辦公和云服務體系，依托廣告與企業客戶消化高昂算力成本；Meta則堅持開源Llama，以犧牲短期直接收入換取生態影響力和開發者規模；Anthropic押注高端企業訂閱，主動放棄大眾市場，走“少而貴”的商業路徑。

相比之下，OpenAI同時押注C端規模、B端API、廣告分成和生態抽成。從這個角度看，9億用戶既是OpenAI最大的籌碼，也可能成為其最沉重的包袱。

未來幾年，誰能率先跑通穩定、可持續的商業化閉環，誰才有資格真正支撐起“通用人工智能”的長期投入。這場AI巨頭的競賽，正在從模型能力之爭，轉向一場更殘酷的商業耐力賽。

來源：The Information、Asian Fin、Times of India、華爾街日報