核心成員都跑了，OpenAI前CTO辦的公司，要被OpenAI“挖”空了

智東西
編譯｜萬貴霞
編輯｜云鵬

智東西1月21日消息，據1月16日《財富》雜志報道，OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創辦的，估值高達120億美元（約合人民幣835億元）的AI初創公司Thinking Machines Lab，近日遭遇核心成員集中離職。

1月15日，OpenAI應用部門CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在X平臺宣布，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）已重新加入OpenAI。

▲發帖原文（圖源：X）

在巨頭高薪挖角、算力資源緊張、商業路徑尚未清晰的多重壓力下，這家成立時間不長、融資規模卻空前的明星公司，正面臨資金、算力資源等現實考驗。

外媒認為，這場人事震蕩，也再次暴露出當下AI人才爭奪戰的殘酷程度。

一、核心成員集體離職，回流OpenAI引發震動

1月15日，Thinking Machines Lab三名核心成員離職并回歸OpenAI。

OpenAI應用部門CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在X平臺宣布，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）已重新加入OpenAI。

▲重返OpenAI的三人，從左到右分別是，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）。（圖源：X）

其中，布雷特·佐夫是前Thinking Machines Lab的聯合創始人兼前CTO，舍恩霍爾茨則屬于該公司研究與工程“創始團隊”成員。

根據安排，佐夫將直接向西莫匯報，梅茨和舍恩霍爾茨則向佐夫匯報，這三位離職員工加入返回OpenAI開發產品。

隨后又有消息稱，至少還有兩名研究人員——莉婭·蓋伊（Lia Guy）和伊恩·奧康奈爾（Ian O’Connell）也將從Thinking Machines Lab離職，其中蓋伊將加入OpenAI。

關于佐夫的離職，事件本身也充滿爭議。據科技媒體Core Memory報道，穆拉蒂曾向公司員工通報，因“存在不道德行為”而終止了與佐夫的雇傭關系。

▲OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂，現Thinking Machines Lab的CEO、聯合創始人（圖源：Fortune）

但OpenAI方面迅速否認了這一說法。西莫在發給員工的內部備忘錄中說，相關指控并不成立，并強調此次招聘計劃已籌備數周，并非臨時起意。

截至目前，佐夫本人、Thinking Machines以及OpenAI均未就相關細節作出公開回應。

二、史上最大種子輪融資，仍難留住頂尖人才，高價挖人是常態

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，時間并不長，卻在2025年7月完成了約20億美元（約合人民幣139億元）的種子輪融資，創下硅谷歷史紀錄，融資后估值約120億美元（約合人民幣835億元）。

彭博社此前還報道稱，該公司正在洽談新一輪融資，目標估值高達500億美元（約合人民幣3481億元）。然而，巨額資金并未轉化為穩定的人才。

早在去年底，Thinking Machines Lab聯合創始人安德魯·圖洛克（Andrew Tulloch）便已離職，轉投Meta AI團隊。據報道，Meta為部分AI頂尖研究人員開出的薪酬方案高達數億美元甚至數十億美元。

▲Thinking Machines Lab聯合創始人安德魯·圖洛克，現已加入Meta AI（圖源：X）

如今，隨著多名創始級成員接連出走，Thinking Machines的核心團隊結構正受到明顯沖擊。

業內普遍認為，薪酬結構差距是新興AI實驗室留人困難的重要原因之一。

盡管Thinking Machines為早期成員提供了潛在價值極高的股權激勵，但在短期內，這類股權很難與Meta、DeepMind、OpenAI等成熟機構提供的高額現金薪酬競爭。

目前，部分科技巨頭為頂尖AI研究員開出的年薪已達六位數甚至七位數美金，并輔以快速歸屬、可迅速變現的股票激勵。

相比之下，新創實驗室的期權不僅流動性較低，風險也更高。

與此同時，OpenAI和Anthropic均被認為在未來一至兩年內存在IPO可能，這也進一步增強了其員工股權的吸引力，導致很多人想跳槽進去。

一位與Thinking Machines員工保持聯系的前OpenAI研究員說，員工離職“更多是出于金錢原因”，有些人離開是因為“OpenAI提供了令人難以置信的優厚待遇”。

這位前研究員甚至暗示，OpenAI的應用部門CEO菲吉·西莫看到了通過挖走優秀員工來削弱Thinking Machines融資能力的機會，因為風險投資家通常不喜歡看到創始團隊成員跳槽。

三、算力與芯片資源，成為隱形門檻，產品節奏與商業路徑仍待明確

除了薪酬，算力資源也是新興實驗室難以回避的現實問題。

當前主流AI巨頭正投入數十億美元擴建數據中心，并成為英偉達AI芯片的優先客戶。

谷歌擁有自研TPU，Meta、OpenAI和Anthropic則通過自建數據中心，以及與亞馬遜網絡服務（AWS）和微軟等云服務提供商合作。

相比之下，Thinking Machines Lab等新成立的實驗室雖然短期內對芯片需求規模較小，但在獲取高端GPU方面仍處于劣勢，這在一定程度上限制了其開展前沿模型訓練的能力。

在產品層面，Thinking Machines Lab目前對外披露的信息相對有限。迄今為止，該公司僅推出了一款名為Tinker的測試版工具，主要用于幫助研究人員微調開源大模型。

▲Tinker測試版工具（圖源：Thinking Machines Lab官網）

雖然公司發布過多篇關于模型訓練優化的研究成果，但何時推出通用模型、如何實現商業化，仍缺乏清晰時間表。

這種不確定性，也被認為在一定程度上影響了部分員工的長期預期。

類似情況同樣出現在其他新興AI實驗室中。

OpenAI前首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）于2024年6月創立的SSI（Safe Super Intelligence）公司，盡管已完成10億美元（約合人民幣70億元）融資，但至今尚未正式發布產品。

蘇茨克維爾也眼睜睜地看著Meta公司挖走了他的聯合創始人Daniel Gross，以增強其“超級智能”的研發實力。

結語：AI實驗室淘汰賽，才剛剛開始

Thinking Machines Lab的人事震蕩，并非個案，而是當前AI產業進入深水區后的縮影。

在資金不再稀缺、真正稀缺的是頂級人才與算力資源的背景下，新一代AI實驗室正直面前所未有的生存壓力。

當巨頭們以現金、算力和成熟商業體系構筑高墻，初創實驗室僅靠高估值和愿景，已很難穩住核心團隊。

這場AI實驗室淘汰賽，才剛剛開始。

來源：《財富》雜志