保旺達(dá)獲IDC推薦為中國(guó)數(shù)據(jù)安全技術(shù)代表廠商

近日，IDC正式發(fā)布《中國(guó)數(shù)據(jù)安全技術(shù)發(fā)展路線圖，2025》（December 2025, IDC# CHC53930425）。報(bào)告從數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品技術(shù)能力入手，給出IDC在不同技術(shù)領(lǐng)域下的產(chǎn)品推薦廠商名錄。保旺達(dá)數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)憑借扎實(shí)的技術(shù)積累和AI創(chuàng)新落地能力，成為IDC重點(diǎn)推薦的中國(guó)數(shù)據(jù)安全技術(shù)代表廠商。

IDC分析指出，數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)安全體系的智能中樞，能夠整合分散的數(shù)據(jù)安全工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)、分類分級(jí)、加密、脫敏、訪問治理、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等多項(xiàng)能力。經(jīng)過(guò)全面的能力評(píng)估，IDC重點(diǎn)推薦3家中國(guó)代表廠商，保旺達(dá)成為其中之一，一體化智能數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力再獲認(rèn)可。

保旺達(dá)數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)備受監(jiān)管單位和其他權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可和重點(diǎn)推薦，產(chǎn)品建設(shè)案例相繼榮獲2024&2025數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新大賽大獎(jiǎng)、數(shù)信杯全國(guó)數(shù)據(jù)安全大賽大獎(jiǎng)以及入選工信部工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全典型案例、中國(guó)信通院數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)圖譜、“星熠”、“星河”全國(guó)數(shù)據(jù)安全典型案例等，持續(xù)保持在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。

全棧深耕，引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)安全新范式

作為國(guó)家級(jí)專精特新小巨人企業(yè)，保旺達(dá)全面投入AI+數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)研究與技術(shù)攻關(guān)。數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)基于微服務(wù)架構(gòu)與分布式計(jì)算引擎，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期構(gòu)建統(tǒng)一管控體系，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API集成各類安全能力組件，將分散的數(shù)據(jù)安全能力進(jìn)行集中編排、策略協(xié)同與可視化運(yùn)營(yíng)。平臺(tái)內(nèi)置可擴(kuò)展策略引擎，支持基于屬性（ABAC）和角色（RBAC）的復(fù)合訪問控制模型，幫助企業(yè)滿足日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，更通過(guò)事前智能策略仿真、事中實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)攔截與事后全量審計(jì)溯源的全流程安全運(yùn)營(yíng)，有效預(yù)防與應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

核心能力與建設(shè)路徑

平臺(tái)深度集成自研核心技術(shù)模塊，形成全鏈路智能防護(hù)能力：

■ 打造以數(shù)據(jù)權(quán)屬為核心的管控體系，梳理目標(biāo)數(shù)據(jù)及權(quán)屬、訪問數(shù)據(jù)的人員身份及權(quán)限，以數(shù)據(jù)屬主權(quán)利為中心評(píng)估所有數(shù)據(jù)訪問過(guò)程，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；根據(jù)數(shù)據(jù)梳理結(jié)果和發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)安全策略和安全流程進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；對(duì)安全能力和安全業(yè)務(wù)進(jìn)行編排，對(duì)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)效果進(jìn)行核查，確保防護(hù)目標(biāo)有效落實(shí)；同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過(guò)程進(jìn)行跟蹤，確保數(shù)據(jù)按需流轉(zhuǎn)。

■在數(shù)據(jù)解析與識(shí)別層面，平臺(tái)內(nèi)置深度協(xié)議解析引擎，可精準(zhǔn)解析HTTP、HTTPS、MySQL、Redis等100+種網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議，解析精度達(dá)99.5%，能從傳輸流中提取細(xì)粒度數(shù)據(jù)操作行為（如字段級(jí)查詢、修改、導(dǎo)出動(dòng)作等），解析延遲≤50毫秒；結(jié)合智能行為分析技術(shù)，構(gòu)建“身份-資源-網(wǎng)絡(luò)”多維度行為基線，通過(guò)偏離度算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常行為，可串聯(lián)識(shí)別“陌生IP登錄→調(diào)用敏感API→數(shù)據(jù)批量導(dǎo)出”的多步攻擊鏈路，復(fù)雜隱蔽攻擊的檢出率提升至89%。

■在AI核心模型層面，搭載多模態(tài)深度學(xué)習(xí)+知識(shí)圖譜雙引擎，其中數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型采用Transformer架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)自動(dòng)構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)血緣圖譜，可實(shí)現(xiàn)敏感字段的關(guān)聯(lián)識(shí)別，支持結(jié)構(gòu)化（MySQL、Oracle等10+種數(shù)據(jù)庫(kù)）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（PDF、Excel等文檔）的全域覆蓋，分類準(zhǔn)確率達(dá)96%以上；數(shù)據(jù)安全審計(jì)模型采用增量學(xué)習(xí)算法，每日自動(dòng)迭代行為特征庫(kù)，適配業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)變化，誤報(bào)率降低60%。

■ 建設(shè)路徑：依托數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識(shí)別、流量采集、日志匯聚及深度解析能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全感知基礎(chǔ)；在此前提下，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)安全事件運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)安全策略運(yùn)營(yíng)管理等治理策略，其中涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期盤點(diǎn)與分級(jí)分類管控、安全事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與閉環(huán)處置、風(fēng)險(xiǎn)的常態(tài)化評(píng)估與動(dòng)態(tài)預(yù)警、安全策略的科學(xué)制定與迭代優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)可見、有據(jù)可依、遇事可溯、風(fēng)險(xiǎn)可控。

近年來(lái)，保旺達(dá)積極探索AI賦能數(shù)據(jù)安全，在數(shù)據(jù)分類分級(jí)、安全審計(jì)等領(lǐng)域形成創(chuàng)新應(yīng)用、技術(shù)突破。面對(duì)智能化、平臺(tái)化和生態(tài)化的演進(jìn)方向，保旺達(dá)將繼續(xù)深耕AI技術(shù)與安全場(chǎng)景的融合，高效助力每一位用戶在保障數(shù)據(jù)安全的前提下充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值；同時(shí)，保旺達(dá)將依托自身的技術(shù)積淀與創(chuàng)新成果，積極參與全球數(shù)據(jù)安全治理對(duì)話，推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際接軌，助推中國(guó)創(chuàng)新融入全球解決方案。