邢潔：AI不是替代，而是照亮教育

AI的確在不斷拓展我們的視野，讓許多過去難以想象的教育場景逐漸成為現實，但這些實踐也不斷提醒我們：技術本身并不會自動指向“更好的教育”。真正決定教育走向的，始終是我們對“人”的理解與期待。

本文根據新東方集團CHO、DHO100聯合發起人邢潔在2025年11月15日「心智合一：AI時代的人與組織進化新范式」高峰論壇上的演講整理。

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當下談 AI，很多人都會下意識地緊張：它會不會替代人？它會不會改變我們賴以安身立命的職業？

但在新東方，我們越來越清楚地意識到一件事：AI真正重要的價值，并不是站到人的位置上，而是站在我們的身旁。它不是要走上講臺，而是要照亮學習與成長的路徑，讓教育的溫度與效率并行。

今天，我想結合新東方這些年的發展，以及我們在教育場景中的實踐，談一談我們如何理解“AI賦能教育”。

這幾年，新東方隨著第二、第三業務曲線的展開，員工規模逐步增加，目前已超過8萬人。加上正常流動，每年約有近1萬名新人。新教師的培養、教學質量的穩定，對我們來說都是非常現實的挑戰。

但更大的挑戰，其實來自時代本身。在一個知識高度普及、信息極度便捷的時代，教育者要回答的問題，已經不再只是“教什么”，而是：

• 如何讓教學真正觸及每個學生的差異？

• 如何讓教師的專業價值得到放大，而不是被技術稀釋？

• 如何在效率之外，守住教育的溫度與初心？

基于這些思考，我們逐漸形成了一個共識：AI 不是替代人，而是賦能人。

在傳統班級教學中，學生水平往往呈現階梯狀分布，但課堂節奏只有一個，很難兼顧每個人。我們開始思考：是否有可能，讓“同一課堂”之下，出現不同的學習路徑？

圍繞這個問題，我們在學生端搭建了覆蓋課前、課中、課后的“云教室AI伴學助手”。

課前：讓預習有方向

AI不再只是讓學生“翻一遍教材”，而是結合學習目標和過往學習數據，幫助學生梳理本節課的重點和難點，生成個性化的預習提綱。預習，開始真正指向問題本身。

課中：讓教學更靈活

AI可以動態捕捉學生的學習狀態，比如是否專注、回答是否流暢、在哪些知識點出現卡頓。這些信息會實時反饋給教師，幫助老師更精準地判斷學生的理解情況，及時調整講解方式和節奏。課堂不再只是“講完一套內容”，而是一個不斷校準、不斷回應差異的過程。

課后：讓學習有陪伴

我們引入了AI實時答疑機制。當學生做題遇到問題時，AI 可以基于題庫和知識模型，提供解題思路與學習指引，并結合錯題情況，推薦相應的鞏固練習。學習，不再是一個人絞盡腦汁，而是被持續陪伴。

在新東方，我們始終堅持一個原則：技術的價值，是讓教師更專注于“育人”，而不是被事務消耗。

1. 讓備課更智慧、更高效

我們搭建了智能備課資源平臺，教師只需要通過語音輸入，描述學生水平、教學重點與難點，AI就可以自動生成結構化講義，并快速完成組卷工作。

這不僅節約了時間，更重要的是，讓教師能夠把精力聚焦于教學設計與課堂本身。

2. 讓反饋更精準、溝通更有效

AI可以幫助我們把學生的學習狀態看得更清楚。通過自動批改作業，系統能夠區分錯誤究竟源于粗心，還是知識點尚未真正掌握，并據此給出針對性的學習反饋。

每一節課后，學生的學習情況與課堂表現也會被系統性地同步給家長，讓家庭與學校在共同認知的基礎上形成合力。

同時，通過對學習與溝通數據的分析，還可以幫助家長更好地理解青春期孩子的真實狀態，在學習與成長問題上建立更有效的對話。

3. 讓教師成長更有溫度

在教師專業能力提升方面，我們也做了新的嘗試。

過去，AI 更多只是把課堂語言轉成文字，做合規檢查；現在，它開始分析教師是否真正講透了知識點，講解方式是否適合學生理解。

尤其是素質教育，課堂互動非常重要。AI可以根據知識點，從知識庫中匹配合適的互動設計，幫助老師豐富課堂形式，讓學習變得更有參與感。

對于新入職教師，我們還通過AI模擬真實課堂情境，讓他們在虛擬環境中練習與不同類型學生的互動。這種沉浸式訓練，替代了單向灌輸式培訓，也讓教師成長更有溫度。

除了日常教學，我們還將AI用在一些關鍵決策場景中。

在高考志愿填報上，我們結合學生的性格、價值觀、興趣取向和歷史數據，為學生提供更有針對性的建議。一方面是通過AI賦能，另一方面也是我們始終堅持：尊重差異，尊重意愿，尊重長期發展。

在學習咨詢場景中，AI更多承擔的是“理解”的角色。通過溝通分析、話術提煉和實景陪練，幫助課程顧問更好地理解家長和學生的真實需求，提供真正適合的成長方案，而不是簡單地推銷產品。

目前，新東方在AI方面的探索，更多是從教育的真實場景出發，嘗試用技術去回應那些長期存在卻并不容易解決的問題：如何支持教師提升教學質量，如何幫助學生找到更適合自己的學習方式，以及如何讓優質教育資源被更多人觸及。

在公益教育方面，我們正在探索借助AI，將優秀教師的知識儲備、授課方式和錯題分析經驗，轉化為“虛擬教師模型”，在教育資源相對欠缺地區，根據當地學生的學習情況進行本地化適配。這也是技術能夠為教育公平帶來的重要價值。

在這一過程中，我們越來越清晰地感受到，AI的確在不斷拓展我們的視野，讓許多過去難以想象的事情逐漸成為現實。但同時，這些實踐也不斷提醒我們：技術本身并不會自動指向“更好的教育”。

真正決定教育走向的，始終是我們對“人”的理解與期待。在AI時代，教育依然要回答那個最根本的問題——我們希望培養什么樣的人？只要這個問題始終被認真對待，AI 就不會取代教育，而會成為陪伴教育前行的一束光。（本文完）

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