6倍幀數暴漲！1000Hz有多清晰？NVIDIA AI在CES把游戲爽感拉滿

芯東西（公眾號：aichip001）
作者 云鵬
編輯 漠影

今年CES，AI毫無疑問仍然是卷遍所有賽道的技術焦點，各類智能硬件與AI深度融合，其中AI PC成為最具代表性的一類產品，也成為端側AI落地的“排頭兵”。

PC端側模型智能與云端差距不斷縮小、AI PC工具流行指數快速增長、PC模型下載量暴漲10倍以上，AI已經以遠超想象的深度融入PC方方面面。

在這一過程中，NVIDIA始終是變革的推動者和規則制定者。今年CES，從游戲到內容創作，從硬件到算法模型和生態，NVIDIA亮出諸多面向消費級市場的重磅AI新技術：

·DLSS 4.5帶來的6倍幀數提升堪比科幻片，在4K特效全開、實時路徑追蹤之下仍能實現電競級3A游戲幀數；

·第二代新Transformer模型讓AI生成游戲畫面的質量邁上新的臺階；

·G-SYNC Pulsar新技術則讓顯示器可以實現媲美1000Hz規格顯示器的有效動態清晰度；

芯東西受邀在拉斯維加斯現場深度體驗了一系列新技術落地給真正用戶側游戲體驗和生產力創作體驗帶來的質變。

基于一系列重磅AI技術創新，NVIDIA毫無疑問再次向PC游戲市場注入了強勁新動能，給消費者的日常游戲體驗帶來顛覆性革新，也推動著AI PC加速發展，邁向新紀元。

一、DLSS 4.5打破畫質、幀數、延遲不可能三角，AI再次顛覆PC游戲體驗

在GPU傳統渲染逼近極限的時代，AI能幫助GPU在游戲體驗中有怎樣進一步提升空間？在今年CES上，NVIDIA給出的答案簡單且明確：通過硬核技術創新，在畫質、流暢度、延遲–游戲體驗“黃金三角”上繼續“死磕”，達到更極致的水平。

實際上，這無疑是技術創新的本質，也是GeForce RTX 生態的升級。

首先，是對游戲圖形的升級：提升性能和視覺效果。

在新模型、新技術的加持下，NVIDIA在游戲性能和畫質提升領域的看家技術DLSS又一次迎來重大更新，DLSS 4.5正式登場，包括多項細分技術創新。

DLSS技術從二代就開始了與AI的深度融合，今年在模型層面NVIDIA直接帶來了他們用強大的云端算力訓練出的第二代Transformer模型。

在第二代Transformer模型支持下的DLSS 4.5超分辨率技術，模型計算量提升五倍，基于擴展數據集進行訓練，其能夠更精準感知場景上下文，更智能地運用像素采樣與運動矢量技術。

新模型顯著提升超分辨率畫質，即使面對快速移動的物體，新模型也能呈現更平滑的邊緣畫質表現。超級性能模式下的畫質表現也得到很大提升。

多幀生成技術的進一步升級也是DLSS 4.5的一大核心亮點。

第二代Transformer模型作可以為多幀生成提供出色的畫質，而新的DLSS 4.5 引入全新6倍多幀生成模式，支持每幀渲染畫面生成多達5幀畫面，且對于延遲幾乎無影響。

什么概念，原本45幀的游戲，在AI加持下可以讓4K 240Hz的路徑追蹤游戲體驗成為現實，達到“電競級”絲滑流暢水平，這對于體驗的提升是立竿見影的。

DLSS 4.5還包含“動態多幀生成”技術，高負載場景中動態增加生成幀數最大限度，低負載場景中則自動減少生成的幀數，在充分發揮顯示器最大刷新率硬件上限的基礎上，降低畫面延遲，智能降低負載，實現更好的能效表現，這對于PC游戲的顯示設備輸出體驗感受非常關鍵。

在拉斯維加斯現場，我們基于上述新技術Demo，暢玩了不少熱門大型3A游戲，對比之下，幀數增加帶來的流暢度提升感知明顯，并且沒有任何可感知的延遲增加。

即使在實時路徑追蹤開啟、畫質設置拉滿之下，像《黑神話：悟空》這樣的頂級3A單機，基于旗艦級GeForce RTX 5080顯卡，都可以在4K分辨率開啟路徑追蹤下實現240FPS以上的極致流暢體驗，可以說顛覆了大部分人既有的“畫質、幀率、延遲不可能三角”觀念。

在DLSS 4.5之外，另一項NVIDIA CES亮出的關鍵技術創新是G-SYNC Pulsar，集成了VRR和ULMB兩項此前不兼容的技術，讓高刷新率下畫面在保持高清晰度同時消除撕裂，可以說是電競玩家的福音。

在這一技術加持下，畫面中物體的視覺暫留時間可縮短4倍，從而實現4倍有效動態清晰度。如果使用Pulsar技術的顯示器以250幀/秒運行游戲，我們就能獲得相當于理論上1000Hz規格顯示器的有效動態清晰度。

從現場體驗來看，這種動態畫面清晰度和流暢度的大幅提升很難通過語言描述，但肉眼觀看十分驚艷，這對于游戲體驗的提升是實打實的，電競選手可以更精準地追蹤目標，支持G-SYNC Pulsar技術的顯示器也已經市售了，普通玩家也可以體驗到最極致的流暢度和清晰度。

值得一提的是，在諸多技術更新的背后是NVIDIA的另一張王牌：RTX生態，DLSS技術的不斷升級，真正讓技術具備極高可用性和極低使用門檻。

目前支持DLSS 4的游戲和應用已經超過250款，諸多熱門大作都早已積極支持，比如頂級IP大作《戰地風云 6》、TGA年度最佳游戲《光與影：33號遠征隊》，DLSS是真正“高含金量”的生態。

2026年多款重磅新作都將首發支持DLSS 4，包括《007 初露鋒芒》、《識質存在》、《影之刃零》、《生化危機：安魂曲》等。我們也在現場體驗了這些游戲的Demo，可以說，NVIDIA用技術創新極大降低了游戲開發者給游戲玩家提供高品質游戲體驗的門檻。

正如黃仁勛在CES媒體問答中所說：圖形的未來在于神經網絡渲染，本質上是不斷進化的DLSS。

所有GeForce RTX 20、30、40、50用戶都可以使用用于DLSS 超分辨率的第二代Transformer模型、所有GeForce RTX 50系列用戶都可以使用6倍多幀生成模式和動態多幀生成技術，與此同時，采用Pulsar和智能環境光技術的顯示器現已推出，從設備輸出直觀帶給玩家電競級游戲體驗。

二、NVIDIA“讓做游戲像玩游戲一樣簡單”，全鏈條顛覆PC游戲玩法

除了游戲玩家，對于游戲創作者來說，NVIDIA同樣帶來不少極具實用性和顛覆性的AI能力升級。

RTX Remix Logic做為CES上的技術升級項目之一，進一步擴展了RTX Remix Mod平臺功能，讓全球的Modder們可以根據實時游戲事件，在游戲過程中觸發豐富的動態圖形特效。

其為Modder提供了900多項設置選項，這些設置可以基于多種游戲內事件觸發動態特效，值得一提的是，Modder無需觸及原始引擎代碼，也能在超過165款經典游戲中實現自定義視覺效果。

在現場體驗中，我們看RTX Remix Logic是高度靈活的，支持玩家的攝像頭狀態、場景邊界框、任意物體的狀態、時間流速，乃至玩家的按鍵操作，這不僅可以讓玩家在游戲游玩過程中體驗到更出色的視覺效果，同時也為經典游戲構建了全新玩法系統，讓游戲體驗大幅提升。

NVIDIA ACE我們并不陌生了，這也是AI大模型與游戲交互結合的代表性范例技術之一，NVIDIA長期打磨這一技術，在今年CES上，NVIDIA ACE能將對話型NPC轉變為擁有自主意識的游戲角色，利用 AI 像真人玩家一樣進行感知、計劃和行動。

AI可以提供實時、貼合語境的引導，在能夠根據玩家的實際操作進行自適應的同時，保持角色設定，并忠實于游戲的世界觀和時代背景。

我們現場體驗了PUBG Ally的Demo，我們可向AI隊友下達指令，溝通進攻計劃或其他戰術行動，加入長期記憶后，AI能夠記住此前我在游戲中的表現和游戲內的互動，并在回應中加入對過往事件的評論，這種新穎且陪伴屬性拉滿的游戲體驗是前所未有的。

在《全面戰爭：法老》Demo中，AI幫助和引導我輕松駕馭游戲中的復雜系統與玩法機制，對于這些策略類游戲來說，NVIDIA ACE給游戲體驗帶來的提升是不言而喻的。

總體來看，從游戲玩家到游戲創作者，NVIDIA用AI技術對于游戲生態的顛覆是全方位的，AI無處不在。

正如黃仁勛在媒體會上所說，他認為渲染與生成式AI的融合將給未來的游戲帶來新拐點：角色、動畫等物理效果會由AI模擬，虛擬世界將“真正活起來”。

玩家可以輕松在各類游戲中享受到最新技術，游戲內容創作者也可以以極低門檻享受技術紅利，提升游戲體驗。

三、AI PC全面走向大眾：AI工具大升級，掏出DGX Spark“迷你核彈”桌面AI超級計算機

正如前文所說，2025是AI PC突破的一年，而2026年無疑將是AI PC加速落地、應用走向成熟，功能走向好用易用的一年，在游戲之外，NVIDIA還通過多項RTX AI技術創新進一步賦能PC生產力創作領域，諸多生產力應用在NVIDIA RTX AI加持下都得到了新的體驗升級。

可以看到，NVIDIA正成為推動生成式AI在2026年全面走向大眾PC創作者、游戲玩家和生產力用戶的核心推手。

此次CES上，NVIDIA不僅提供了軟件層面諸多技術升級，還直接打包了“AI超級工作站”新品，提供端到端一站式解決方案。

▲DGX Spark

DGX Spark無疑是本次CES上的一個“迷你核彈”，作為一款緊湊型AI超級計算機，其可放置在桌面上，與主力臺式機或筆記本電腦配合，這樣用戶就能與現有PC共同進行實驗、原型設計，或運行高級的AI工作負載，最高可以在DGX Spark上運行100B參數模型。

不要看DGX Spark身材苗條，其內部大有乾坤，基于NVIDIA Grace Blackwell架構打造，配備大容量統一內存和PF級AI性能，其引入了NVFP4 數據格式，能在不損失模型智能的前提下將AI模型壓縮最高70%，顯著提升性能。

在CES現場，我么看到DGX Spark可以將高負載的視頻生成從創作者的筆記本電腦中解放出來，相比頂級配置的搭載M4 Max的MacBook Pro，DGX Spark能實現8倍加速，同時釋放本地系統資源。

在可以預見的未來，隨著對安全、高性能邊緣AI需求不斷增長，DGX Spark必將在各行各業中獲得越來越多的關注與采用。

除了DGX Spark，NVIDIA還宣布為GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO以及NVIDIA DGX Spark等設備推出一系列AI升級，突破顯存瓶頸，可以說是為PC端側部署生成式AI鋪路。

總體來看，RTX加速給ComfyUI、LTX-2和Llama.cpp等頂級主流AI工具帶來不少重要升級，這些升級讓用戶能在無縫運行視頻、圖像和語言AI工作流的同時，享受本地RTX AI PC帶來的隱私性、安全性和低延遲優勢。

比如基于RTX AI PC，創作者們可以實現3倍加速的4K視頻生成。

整個流程由三個AI Blueprint模塊構成：3D物體生成器、3D引導的圖像生成器、視頻生成器。視頻生成工作流由Lightricks的新LTX-2模型實現，工作流底層則由ComfyUI驅動。

據了解，NVIDIA團隊與ComfyUI團隊進行了數月的密切合作，其在NVIDIA GPU上性能提升了40%。最新版本增加了對NVFP4與NVFP8的支持，在RTX 50系列GPU上采用NVFP4 格式可實現3倍的性能提升、顯存占用降低60%；采用 NVFP8 格式則可以實現2倍的性能提升、顯存占用降低40%，提升幅度相當明顯。

目前，NVFP4和NVFP8 Checkpoints已在ComfyUI中直接開放給部分熱門模型比如阿里巴巴的Qwen-Image就可以直接在ComfyUI中下載。

視頻生成完成后，用戶可以通過ComfyUI中新的RTX Video節點，將視頻放大至4K分辨率。這一功能可以實時運行，銳化畫面邊緣并消除壓縮偽影。

突破顯存瓶頸方面，NVIDIA與ComfyUI團隊合作，優化了其Weight Streaming功能。顯存不足時ComfyUI可調用系統內存，從而在主流RTX GPU上運行更大規模的模型。

基于端側AI打造本地智能體已經成為AI PC上一個代表性應用方向，這次RTX PC可以基于端側AI實現新的PC文件與視頻搜索方式。

AI創企Nexa.ai推出了本地搜索智能體Hyperlink，其可以將RTX AI PC變為一個可搜索的知識庫，支持以自然語言提問，并在結果中提供可追溯的引用來源。

Hyperlink能掃描并索引文檔、PPT、PDF 以及圖像，讓搜索基于內容和需求本身，而非傳統的依靠猜測文件名。并且所有數據均在本地處理并保存，確保隱私與安全。

Hyperlink支持RTX加速，在RTX 5090 GPU上，索引文本和圖像文件的速度約為每GB 30秒，查詢響應時間僅3秒，相比之下，CPU完成同樣的工作則需要1小時，查詢響應時間為90秒，速度提升了30倍。

要知道，這樣的速度差距在實際應用中就是“可用”和“不可用”的差別。

結語：AI 滾滾向前，不斷解鎖AI PC應用新場景

從NVIDIA諸多CES重磅技術發布到現場Demo上手體驗，我們看到也感受到了AI技術給PC游戲體驗和生產力內容創作體驗帶來的顛覆性升級。

AI PC的大眾化趨勢已經勢不可擋，而NVIDIA RTX AI則為其按下加速鍵。

在今天的AI時代，AI PC已經成為各路芯片巨頭在服務器市場之外最核心的角逐領域，而在這條賽道上，面對AI PC以及PC游戲領域涌現的諸多新挑戰、抓住新機遇，NVIDIA已經給出了自己的答案。