絕影：以NVIDIA Edge LLM推動車載AI規模化落地

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，CES 2026期間，絕影與英偉達以Drive AGX高算力平臺為基石，在算子開發、模型量化等核心技術深度共創，賦能艙駕融座艙、自駕與端側多模態大模型落地。

據悉，雙方將基于NVIDIA TensorRT Edge-LLM，以端到端的高效解決方案，推動車載AI技術規模化商業落地。TensorRT Edge-LLM是一款全新的開源C++框架，專為LLM和VLM推理而設計，旨在滿足日益增長的高性能邊緣端推理需求。

“SenseAuto的成果展示了NVIDIA的邊緣AI和LLM軟件棧如何能夠在大規模的真實汽車應用場景中落地。”NVIDIA汽車業務副總裁Rishi Dhall表示，“通過利用NVIDIA DRIVE平臺以及TensorRT和面向邊緣的LLM能力，SenseAuto正在推動智能座艙和自動駕駛體驗的發展，使多模態AI更接近可量產部署。”

此次TensorRT Edge LLM的開源發布將進一步降低車載大模型的開發門檻。

自動駕駛領域，絕影通過集成視覺語言模型（VLM）支持和優化推理能力的TensorRT Edge-LLM，顯著提升了系統對復雜交通場景的認知與決策能力。通過部署簡化的工具鏈，模型可快速適配NVIDIA DRIVE AGX Orin和Thor等主流車載計算平臺。

在智能座艙領域，通過結合先進的KV-cache管理、動態序列調度以及輕量化部署能力，絕影為智能座艙構建了一個高性能的多模態智能交互系統。經過優化的自定義注意力算子與多精度量化技術（支持FP8、INT4等多種精度格式），使系統可在算力受限的車載平臺上，對語音、視覺等多模態輸入實現低延遲響應。

在國內，絕影也已于車載應用及行業合作方面取得新進展。日前，在廣汽集團旗下高端品牌昊鉑HT/GT車型完成的新一輪OTA安全再升級中，商湯絕影的哨兵產品助力其實現從被動防護到主動守護的全面升級。

該哨兵模式搭載多模態感知框架，實現行人、機動車、自行車、電瓶車等全類別目標精準捕捉，區分徘徊與正常路過場景，確保95%以上的高檢出率。同時，針對單攝像頭視野盲區痛點，該模式通過多攝像頭空間校準，構建360°全景監控視野。這種全鏈路跟蹤能力確保風險事件的行為證據鏈完整，從目標靠近、實施行為到離開的全過程都能清晰記錄，為用戶維權提供清晰的依據。

值得一提的是，去年12月，絕影智能曾與上海聯通、算豐信息、加佳科技共同簽署《四方戰略合作框架協議》，從數字基礎設施到智能科技領域展開全面、長期、系統的戰略合作，聯合構建全鏈路自主可控的智能創新生態。

未來，四方將共同探索在長三角區域合作建設與運營新一代綠色數據中心；在智能駕駛與數據閉環領域，共同開發面向高級別智能駕駛的仿真測試平臺、數據閉環工具鏈及完整的行業解決方案；在具身智能領域，共同在智能制造、智慧醫療、特種服務機器人等領域開展軟硬件一體化的聯合創新，搶占下一代人工智能的制高點；在國產生態領域，聯合打造更多自主可控的國產化整體解決方案，推動產業鏈供應鏈實現自主可控。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）