智源2026十大趨勢指明AI前景——世界模型、超級應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)智能體

“2025年我們發(fā)布了首份趨勢報告，其中的許多研判比如基礎(chǔ)模型的演進(jìn)路徑等如今已經(jīng)得到行業(yè)驗證。這激勵我們繼續(xù)對2026年的AI技術(shù)趨勢給出自己的判斷。”2026年1月8日，在北京智源人工智能研究院（以下簡稱“智源研究院”）的《2026十大AI技術(shù)趨勢》年度報告活動上，智源研究院院長王仲遠(yuǎn)表示。

報告指出，AI的演進(jìn)核心正發(fā)生關(guān)鍵轉(zhuǎn)移：從追求參數(shù)規(guī)模的語言學(xué)習(xí)，邁向?qū)ξ锢硎澜绲讓又刃虻纳羁汤斫馀c建模，行業(yè)技術(shù)范式迎來重塑。

【圖說：智源研究院“2026十大AI技術(shù)趨勢”發(fā)布會現(xiàn)場】

開場致辭中，智源研究院理事長黃鐵軍分享了他的技術(shù)趨勢觀察：AI的發(fā)展要重視“結(jié)構(gòu)決定功能，功能塑造結(jié)構(gòu)”的相互作用。當(dāng)前AI正從功能模仿轉(zhuǎn)向理解物理世界規(guī)律，這一根本轉(zhuǎn)變意味著AI正褪去早期狂熱，其發(fā)展路徑日益清晰，即真正融入實體世界，解決系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)，AI的發(fā)展應(yīng)被視為宇宙智能演化的一部分，未來將幫助人類解決自身難以應(yīng)對的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。他進(jìn)一步從結(jié)構(gòu)與功能的角度來分析AI，指出當(dāng)前行業(yè)更多關(guān)注功能表現(xiàn)，但是支撐工程的結(jié)構(gòu)比如數(shù)據(jù)、算法、算力同樣至關(guān)重要。他引用生命科學(xué)“結(jié)構(gòu)決定功能”的觀點，指出理解智能也需要深入其底層結(jié)構(gòu)。致辭最后，他呼吁產(chǎn)學(xué)研各界攜手推動AI可持續(xù)、有韌性地發(fā)展，共同邁進(jìn)智能新時代。

【圖說：智源研究院理事長，北京大學(xué)教授 黃鐵軍】

隨后,王仲遠(yuǎn)發(fā)布了十大AI技術(shù)趨勢，詳細(xì)闡釋了這一變革。基礎(chǔ)模型的競爭，焦點已從“參數(shù)有多大”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳芊窭斫馐澜缛绾芜\轉(zhuǎn)”。他指出：我們正從“預(yù)測下一個詞”跨越到“預(yù)測世界的下一個狀態(tài)”。這標(biāo)志著以“Next-State Prediction”（NSP）為代表的新范式，正推動AI從數(shù)字空間的“感知”邁向物理世界的“認(rèn)知”與“規(guī)劃”。

【圖說：智源研究院院長 王仲遠(yuǎn)】

報告認(rèn)為，2026年將是AI從數(shù)字世界邁入物理世界、從技術(shù)演示走向規(guī)模價值的關(guān)鍵分水嶺。這一轉(zhuǎn)變由三條清晰的主線驅(qū)動：

首先，是認(rèn)知范式的“升維”。以世界模型和NSP為核心，AI開始學(xué)習(xí)物理規(guī)律，這為自動駕駛仿真、機(jī)器人訓(xùn)練等復(fù)雜任務(wù)提供全新的“認(rèn)知”基礎(chǔ)，成為國內(nèi)外領(lǐng)先模型廠商競相布局的戰(zhàn)略高地。

其次，是智能形態(tài)的“實體化”與“社會化”。智能正從軟件走向?qū)嶓w，從單體走向協(xié)同。頭部科技公司的人形機(jī)器人正進(jìn)入真實生產(chǎn)場景，標(biāo)志著“具身智能”走出實驗室。同時，主流Agent通信協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化，讓多智能體（MAS）能夠以“團(tuán)隊”形式攻克科研、工業(yè)等復(fù)雜任務(wù)流。

最后，是價值兌現(xiàn)的“雙軌應(yīng)用”。在消費端，一個“All in One”的超級應(yīng)用入口正在形成，國內(nèi)外科技巨頭基于各自生態(tài)積極構(gòu)建一體化AI門戶。在企業(yè)端，經(jīng)歷早期概念驗證的“幻滅期”后，AI正憑借更好的數(shù)據(jù)治理與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口，在垂直領(lǐng)域孕育出真正可衡量商業(yè)價值的產(chǎn)品。

【圖說：智源研究院 2026十大AI技術(shù)趨勢】

趨勢1：世界模型成為AGI 共識方向，Next-State Prediction 或成新范式

行業(yè)共識正從語言模型轉(zhuǎn)向能理解物理規(guī)律的多模態(tài)世界模型。從“預(yù)測下一個詞”到“預(yù)測世界下一狀態(tài)”，NSP范式標(biāo)志著AI開始掌握時空連續(xù)性與因果關(guān)系。以智源悟界多模態(tài)世界模型為代表驗證了這一路徑，推動AI從感知走向真正的認(rèn)知與規(guī)劃。

趨勢2：具身智能迎來行業(yè)“出清”，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邁入廣泛工業(yè)場景

具身智能正脫離實驗室演示，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)篩選與落地階段。隨著大模型與運動控制、合成數(shù)據(jù)結(jié)合，人形機(jī)器人將于2026年突破Demo，轉(zhuǎn)向真實的工業(yè)與服務(wù)場景。具備閉環(huán)進(jìn)化能力的企業(yè)將在這一輪商業(yè)化競爭中勝出。

趨勢3：多智能體系統(tǒng)決定應(yīng)用上限，Agent 時代的“TCP/IP”初具雛形

復(fù)雜問題的解決依賴多智能體協(xié)同。隨著MCP、A2A等通信協(xié)議趨于標(biāo)準(zhǔn)化，智能體間擁有了通用“語言”。多智能體系統(tǒng)將突破單體智能天花板，在科研、工業(yè)等復(fù)雜工作流中成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

趨勢4：AI Scientist 成為AI4S 北極星，國產(chǎn)科學(xué)基礎(chǔ)模型悄然孕育

AI在科研中的角色正從輔助工具升級為自主研究的“AI科學(xué)家”。科學(xué)基礎(chǔ)模型與自動化實驗室的結(jié)合，將極大加速新材料與藥物研發(fā)。報告強(qiáng)調(diào)，我國需整合力量，加快構(gòu)建自主的科學(xué)基礎(chǔ)模型體系。

趨勢5：AI 時代的新“BAT” 趨于明確，垂直賽道仍有高盈利玩法

C端AI超級應(yīng)用的“All in One”入口成為巨頭角逐焦點。海外以O(shè)penAI的ChatGPT與Google Gemini為引領(lǐng)，通過深度集成各類服務(wù)，塑造了一體化智能助手的新范式；國內(nèi)字節(jié)、阿里、螞蟻等依托生態(tài)積極布局。其中，螞蟻推出的全模態(tài)AI助手“靈光”與AI健康應(yīng)用“螞蟻阿福”，分別在超級應(yīng)用與健康垂直領(lǐng)域進(jìn)行探索。AI時代的“新BAT”格局正在形成。

趨勢6：產(chǎn)業(yè)應(yīng)用滑向“幻滅低谷期”，2026H2 迎來“V 型”反轉(zhuǎn)

企業(yè)級AI應(yīng)用在經(jīng)歷概念驗證熱潮后，因數(shù)據(jù)、成本等問題正步入“幻滅低谷期”。但隨著數(shù)據(jù)治理與工具鏈成熟，預(yù)計2026年下半年將迎來轉(zhuǎn)折，一批真正可衡量價值的MVP產(chǎn)品將在垂直行業(yè)規(guī)模落地。

趨勢7：合成數(shù)據(jù)占比攀升，有望破除“2026 年枯竭魔咒”

高質(zhì)量真實數(shù)據(jù)面臨枯竭，合成數(shù)據(jù)正成為模型訓(xùn)練的核心燃料。“修正擴(kuò)展定律”為其提供了理論支撐。尤其在自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域，由世界模型生成的合成數(shù)據(jù)，將成為降低訓(xùn)練成本、提升性能的關(guān)鍵資產(chǎn)。

趨勢8：推理優(yōu)化遠(yuǎn)未觸頂，“技術(shù)泡沫”是假命題

推理效率仍是AI大規(guī)模應(yīng)用的核心瓶頸與競爭焦點。通過算法創(chuàng)新與硬件變革，推理成本持續(xù)下降，能效比不斷提升。這使得在資源受限的邊緣端部署高性能模型成為可能，是AI普惠的關(guān)鍵前提。

趨勢9：開源編譯器生態(tài)匯聚眾智，異構(gòu)全棧底座引領(lǐng)算力普惠

為打破算力壟斷與供應(yīng)風(fēng)險，構(gòu)建兼容異構(gòu)芯片的軟件棧至關(guān)重要。繁榮的算子語言與趨于收斂的編譯器技術(shù)正在降低開發(fā)門檻。以智源FlagOS為代表的平臺，致力于構(gòu)建軟硬解耦、開放普惠的AI算力底座。

趨勢10：從幻覺到欺騙，AI 安全邁向機(jī)制可解釋與自演化攻防

AI安全風(fēng)險已從“幻覺”演變?yōu)楦[蔽的“系統(tǒng)性欺騙”。技術(shù)上，Anthropic的回路追蹤研究致力于從內(nèi)部理解模型機(jī)理；OpenAI推出自動化安全研究員。產(chǎn)業(yè)上，安全水位成為落地生死線，螞蟻集團(tuán)構(gòu)建“對齊-掃描-防御”全流程體系，推出智能體可信互連技術(shù)（ASL）及終端安全框架gPass；智源研究院聯(lián)合全球?qū)W者發(fā)布AI欺騙系統(tǒng)性國際報告，警示前沿風(fēng)險。安全正內(nèi)化為AI系統(tǒng)的免疫基因。

隨后，來自產(chǎn)業(yè)界的ANP開源社區(qū)發(fā)起人、杭州向量創(chuàng)始人常高偉，光輪智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊海波，以及智源研究院資深研究員們就趨勢進(jìn)行了詳細(xì)分享。

AMP開源技術(shù)社區(qū)發(fā)起人、杭州向量共識創(chuàng)始人常高偉從智能體互聯(lián)網(wǎng)角度解讀了智能體趨勢。他認(rèn)為未來互聯(lián)網(wǎng)主題將從人轉(zhuǎn)向智能體，核心是開放協(xié)議與協(xié)作。智能體將取代現(xiàn)有軟件，企業(yè)也將擁有專屬智能體也就是數(shù)字員工。一些協(xié)議比如MCP和AMP是實現(xiàn)智能體之間通信與服務(wù)的核心，未來將出現(xiàn)更多垂直領(lǐng)域協(xié)議比如UI生成和電商等領(lǐng)域的協(xié)議。而開源生態(tài)將在協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化中扮演關(guān)鍵角色，推動開發(fā)、互聯(lián)的智能體網(wǎng)絡(luò)形成，最終降低交易成本，重塑互聯(lián)網(wǎng)的價值鏈。

智源具身智能大模型負(fù)責(zé)人王鵬偉分享了具身智能的年度進(jìn)展。他指出，具身智能面臨著四大挑戰(zhàn)：從開發(fā)到部署的閉環(huán)難度、數(shù)據(jù)與環(huán)境的強(qiáng)綁定、本體標(biāo)準(zhǔn)化不足、物理世界安全不可逆等。在技術(shù)路線上，分層架構(gòu)比如大腦和小腦的分離有利于快速落地，端到端世界模型潛力更大但是數(shù)據(jù)需求也比較高。同時，他認(rèn)為在2026年行業(yè)還需攻克標(biāo)準(zhǔn)化與安全性難題。

光輪智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁楊海波深入解讀了合成數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，具身智能與世界模型的數(shù)據(jù)需求核心在于規(guī)模化。真實數(shù)據(jù)質(zhì)量高但是供給有限，仿真數(shù)據(jù)通過解耦與控制可以實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。關(guān)鍵是要構(gòu)建高保真仿真，這需要精準(zhǔn)的物理求解器與自動化資產(chǎn)測量技術(shù)，以便確保視覺與物理屬性均可以與真實世界對齊。此外，還需構(gòu)建源自于真實需求的評測任務(wù)閉環(huán)，驅(qū)動仿真數(shù)據(jù)的迭代。

智源健康計算研究中心負(fù)責(zé)人、智源研究院副院長葉啟威分享了智源在AI for Science上的進(jìn)展，重點介紹了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型。他表示，AI研究方向正在從數(shù)字世界轉(zhuǎn)向物理世界，尤其是在微觀分子機(jī)理理解上。智源的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型在精度、規(guī)模、動態(tài)模擬上表現(xiàn)突出，這有助于理解蛋白質(zhì)功能與藥物設(shè)計。展望未來，AI在科學(xué)領(lǐng)域需要從知道轉(zhuǎn)向解決問題，通過多模型協(xié)作推動科研范式變革，但仍需1-2年驗證其自主發(fā)現(xiàn)潛力。

智源行業(yè)研究中心高級行業(yè)研究員靳虹博解析了AI超級應(yīng)用。他指出，C端超級應(yīng)用格局初定，ChatGPT等已證明了產(chǎn)業(yè)化路徑，國內(nèi)廠商通過集成多行業(yè)API延續(xù)了移動時代的優(yōu)勢。B端應(yīng)用雖遇到不順但在2026年下半年有望反轉(zhuǎn)。落地關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)治理與智能體協(xié)議接入。與此同時，行業(yè)落地的先后取決于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度、治理難度、場景價值與封閉性。

智源大模型安全中心負(fù)責(zé)人楊耀東剖析了AI安全挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)，AI安全正從內(nèi)容合規(guī)轉(zhuǎn)向行為紅線防控。風(fēng)險場域也從數(shù)字空間延伸到物理空間和科學(xué)前沿。因此，業(yè)界在2026年需要構(gòu)建跨層級的防御體系，并建立AI安全的一票否決機(jī)制和全流程治理框架。

隨后，常高偉、楊海波、百靈大語言模型負(fù)責(zé)人張志強(qiáng),以及智源研究院資深研究員們就趨勢進(jìn)行了詳細(xì)分享。

【圖說：圓桌討論】

智源研究院表示，十大AI技術(shù)趨勢為未來一年的技術(shù)探索與產(chǎn)業(yè)布局提供了清晰錨點，研究院將持續(xù)與產(chǎn)學(xué)研各界合作，以開放生態(tài)推動AI穩(wěn)健地邁向價值兌現(xiàn)的新階段。