近期,美國猶他州一則消息,震撼了醫療界,引起了討論。
該州與健康科技公司Doctronic合作啟動了一項試點項目,該項目允許AI為慢性病患者續開處方藥物。
也就是說,猶他州將成為美國第一個授權自主AI系統,合法續開醫療處方的州。
這一舉措,可能代表顛覆美國醫療服務方式的第一步。
此舉引發了醫療界的廣泛討論,尤其是其中的監管和安全性問題。
美國醫學會首席執行官約翰·懷特博士表示:“雖然AI能夠改善醫學服務,但如果沒有醫生的參與,它也會對患者和醫生帶來嚴重風險。”
另一邊,不少網友卻對這一舉措叫好,畢竟美國醫療服務貴到分分鐘能夠讓人破產。
例如有網友表示:猶他州在打破醫療壟斷走到了最前線。
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要知道,美國人均醫療支出在 2023 年已經達到每人 1.3 萬美元左右,是其他高收入國家平均水平的大約兩倍。
AI真的能夠獨立勝任處方開發嗎?出錯了誰來承擔呢?
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AI也能開處方藥了
以上項目是美國猶太州和遠程醫療公司 Doctronic共同推出的試點項目,為期12個月。
該項目的主要目的是為一些慢性病患者定期續藥。
事實上,用AI開處方也是美國猶他州醫療窘境下的無奈之舉。
猶他州主要以農業生產為主,但偏遠農村地區十分缺乏鄉村醫生,只能通過AI的介入來緩解日益嚴重的醫療資源短缺問題。
而通常來說,這對于慢性病患者續藥對患者來說是一個重大痛點。
美國初級保健醫生的通常等待時間是26天,等藥續期實在是太久了。
采納AI可以降低成本,讓患者及時續上藥。
相較人類醫生,AI每次僅收費4美元,且有可能因為規模擴大而進一步下降。
AI也不能隨便開設處方藥物,需要患者在網站上核實身份證明,同時還需要人類醫生已經事先開具過該藥物。
而AI能夠識別哪些處方需要續簽,并且AI只能處理的191種最常見的處方藥物,包括包括降壓藥、心臟代謝藥物、避孕藥、部分抗抑郁藥物(SSRIs)等。
因此也有人評論稱,AI并不是能獨立開處方了,而是能自動化審批罷了。
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爭議不斷,AI應該納入醫療監管
即便如此,猶他州公告一出,也出現了不少爭議。
例如FDA前法律顧問表示:既然AI能夠獨立開處方,本質上和行醫沒區別了。
那么,人工智能被用于診斷、治療或預防疾病,則有權將其作為醫療設備進行監管,尤其是FDA應該出馬。
不過 FDA拒絕置評,稱該問題不在該機構的監管職責范圍內。
不僅如此,該藥物還有還揭開了美國醫療系統更深層次的問題:藥物濫用。
專家們擔心AI審批藥物會被濫用,例如藥物成癮者可能利用自動化系統以不當獲取藥物,以及AI可能發現不了患者服用多種藥物帶來的各種隱患。
對此,提供服務的Doctronic公司則表示巨大這不是問題,AI甚至比人類醫生更加安全。
在一項測試中顯示,Doctronic將其AI系統與500例急診護理病例中的人類臨床醫生進行了比較。
結果顯示,該公司顯示,AI的治療方案在99.2%的時間中與醫生的匹配度一致。
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那么,AI發生了醫療事故該由誰來承擔?很多人依然擔心自己可能是那0.8%的“代價”。
公司也給出了答案,當前 Doctronic獲得了一項獨特的醫療事故保險,涵蓋人工智能系統,這意味著該系統有保險,并承擔與醫生同等的責任。
公司高管表示,“無論是否由人工智能引起,我們都會承擔風險。我認為這將比人類醫生安全得多。”
不僅如此,Doctronic正在與德克薩斯州、亞利桑那州和密蘇里州等其他州進行討論相關試點。
毫無疑問,都是以農業為主的保守紅州。
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中國政策如何?
當前,中國命令禁止AI生成的處方。
早在2022年,國家衛生健康委辦公廳、國家中醫藥局辦公室聯合制定的《互聯網診療監管細則(試行)》,明確規定“處方應由接診醫師本人開具,嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。
隨后,各地醫保局也跟進,例如湖南醫保局明確要求互聯網醫院處方須經醫患充分溝通后由醫師本人開具,嚴禁使用人工智能(AI)自動生成處方。
盡管嚴格禁止AI自動生成和開具處方,但國內積極鼓勵并規范AI作為醫生的輔助工具。
例如,衛健委頒布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,列出了AI在醫療領域創新應用的84個領域,包括AI+醫藥、AI+醫保、AI+健康管理、AI+醫療服務等。
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這些AI將幫助醫生提升效率與準確性,但仍然建立在醫生做出最后醫療診斷診療的基礎上。
而在C端,以大模型為基礎的AI正在逐漸取得用戶信任。AI大正成為用戶健康咨詢與診斷的首要入口。
例如 ,微 軟副總裁曾表示,微軟 每天在 Bing 與 Copilot 上, 都要 回答超過5000萬次健康相關查詢 。
OpenAI的報告稱, 每日有超過4000萬用戶通過ChatGPT咨詢醫療保健問題。不久前走紅的螞蟻阿福定義為醫療管家,App月活用戶已超1500萬,躋身國內AI APP前五。
整體而言,國家的總體策略是“促進發展”與“規范安全”并重。
《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》中,設定了到2027年和2030年的階段性發展目標,其根本原則是堅持人工智能賦能而不替代的定位。
AI在為人們提供更好的醫療保健服務時,也應該 完善的應用標準規范體系、強化數據安全保護以及創新監管方式。
—The End—
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