Linux祖師爺真香現場！曾嘲諷AI編程是垃圾，如今親自下場氛圍編程

新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】Linux之父「叛變」了！曾怒懟AI的Linus Torvalds 承認AI寫代碼是真香！

2026年1月的一個普通下午，一條推文在程序員圈子里炸開了鍋。

有人發現，Linux之父Linus Torvalds在GitHub上這兩天悄悄更新了一個叫AudioNoise的項目。

這本來沒什么稀奇——這位55歲的芬蘭老頭兒一直在折騰他的吉他效果器，用數字電路模擬各種音頻效果，純屬業余愛好。

真正讓人坐不住的，是項目說明里的這句話：

Python可視化工具基本上是靠氛圍編程完成的......我直接跳過中間環節——也就是我自己——改用Google Antigravity實現了音頻樣本可視化功能。

等等，什么？

Linus Torvalds，那個用中指懟過英偉達的男人，那個在郵件列表里把爛代碼罵得狗血淋頭的暴躁老哥，那個曾公開表示「AI生成代碼就是垃圾」的硬核程序員——

他居然也用AI寫代碼了？

而且還承認效果更好？

這就好比手工機械表大師百達翡麗的老師傅，突然戴上了Apple Watch，還說「走時確實準」。

或者，這就像米其林三星主廚突然開始用預制菜，還說「味道不錯」。

祖師爺，您怎么也下場了Vibe Coding？

一個「無聊」的吉他項目

事情要從Linus的一個「無聊倉庫」說起。

作為Linux內核的締造者，Linus日常的主要工作是審核來自全球各地的代碼提交，罵一罵寫得爛的，合并掉寫得好的。

祖師爺20萬Star的Github倉庫，可以說全世界都建立在這個上面！

2天前還有更新

但在工作之余，這位程序員界的活化石有個不太為人知的愛好——DIY吉他效果器。

他最近在折騰一款基于RP2354和TAC5112芯片的數字吉他效果器。

硬件部分已經跑通了，但他對模擬接口的選擇不太滿意——電位器手感不好，腳踏開關的咔嗒聲讓他越來越煩躁。

于是，他決定暫時放下硬件，專心研究數字音頻處理。

「既然全數字化了，就專注模擬仿真，不必過度糾結硬件。」Linus在GitHub上寫道。

這些效果器代碼都很基礎——沒有花哨的FFT聲碼器，只有IIR濾波器和基礎延遲循環。

用他自己的話說，「都屬于不必較真的玩具級設計」。

但問題來了：他需要一個可視化工具來觀察音頻波形。

這個工具必須用Python寫。

而Linus對Python的了解，用他自己的話說，「還不如對模擬濾波器的了解多——雖然那也不多」。

最開始，他采用了程序員最經典的方式：Google一下，照著抄。

「典型的邊搜索邊模仿編程模式」，他這樣形容。

但后來，Linus做出了一個讓整個程序員社區驚掉下巴的決定——

他直接跳過了「自己」這個中間環節，用Google Antigravity來寫。

「氛圍編程」，祖師爺親測好用

什么是「氛圍編程（Vibe Coding）？

這個概念最早由OpenAI前研究副總裁Andrej Karpathy提出，意思是：

你不用精確地寫出每一行代碼，只需要描述你想要的功能，剩下的交給AI。

就像你跟一個經驗豐富的程序員說「幫我做個音頻可視化」，他就去做了，你只需要驗收結果。

Linus用的是Google的Antigravity——2025年底發布的新一代AI編程工具。

他把需求告訴AI，AI就幫他把整個Python可視化器寫了出來。

效果怎么樣？

Linus沒有直說，但他的沉默本身就是最好的答案。

要知道，這是一個對代碼質量有著病態執著的人。

他曾經因為一個變量命名不規范，把貢獻者的提交打回去五次。

他曾經說過：「如果你的代碼需要注釋來解釋，那說明你的代碼寫得太爛了。」

這樣一個人，用AI生成的代碼跑通了自己的項目，還把代碼公開放在GitHub上——這本身就說明一切。

消息傳出后，一個用戶在推特上感嘆：

「猜猜2026年誰在氛圍編程……是Linus Torvalds，在用谷歌的Antigravity。這下沒戲了（It's over）。」

Vercel CEO Guillermo Rauch 在推特上列出了「進入 2026 年的第十天」發生的三件大事：

• 陶哲軒宣布GPT與Aristotle自主解決了埃爾德什問題

• 林納斯·托瓦茲承認在其非內核項目中，氛圍編程優于手動編碼

• DHH在六個月后收回了其在Lex播客中AI不會編程的言論

加速即將到來（An acceleration is coming）！

這條推文的信息量極大——

數學界的頂級天才、編程界的祖師爺、Ruby on Rails的創始人，三位不同領域的傳奇人物，在2026年的第一個星期，集體向AI低頭。

這不是巧合，這是時代的信號。

從最激烈的反對者，到沉默的使用者

讓這件事變得格外有趣的，是Linus過去對AI的態度。

這位被稱為「程序員之神」的男人，從來不掩飾對AI生成代碼的鄙視。

早在2023年，當ChatGPT掀起第一波AI編程熱潮時，Linus的態度是：看不上。

他在多個場合表示，AI生成的代碼雖然看起來能跑，但缺乏對底層邏輯的理解，充滿隱患。

他甚至嘲諷那些依賴AI寫代碼的程序員是「CV工程師「（Copy-Paste工程師的升級版）。

2024年，當有人問他是否會在Linux內核開發中引入AI工具時，他的回答更加直接：

「Linux內核有幾千萬行代碼，每一行都關系到全球服務器的穩定運行。

你覺得我會讓一個連'為什么這樣寫'都解釋不清楚的AI來碰它？」

這種態度，讓Linus成為了AI編程時代最著名的「守舊派」代表。

但2026年，風向變了。

沒有公開聲明，沒有長篇博客，只有GitHub項目說明里一句輕描淡寫的話：

「Python可視化工具基本上是靠氛圍編程完成的。」

這種轉變的低調程度，反而讓它顯得更加真實。

Linus不是那種會為了趕時髦而改變立場的人。

他是那種「確實好用才會用」的人。

大佬們的集體「淪陷」

Linus不是孤例。

2025年底，一場靜悄悄的革命正在硅谷發生。

Andrej Karpathy在測試最新的AI編程工具后感嘆：「比一年前強大了10倍。」

DHH（Ruby on Rails創始人），曾經是AI編程最激烈的批評者之一，現在的態度是：

「我錯了，這東西真的能用。」

Jaana Dogan，前Google工程師，用AI在一小時內搭建了一個分布式代理系統——這在以前需要一個團隊一周的時間。

甚至連Shaquille O'Neal——沒錯，就是那個NBA名人堂球員——都在用AI寫App了。

Gergely Orosz，《The Pragmatic Engineer》的作者，在他的2026年開年長文里寫道：

我們正在見證一個拐點。到2026年底，初創公司和新項目中90%的代碼可能都是AI生成的。不是因為開發者變懶了，而是因為這確實是更高效的方式。

當Linus Torvalds這樣的「守舊派」都開始用AI寫代碼時，這場革命就真的不可逆了。

AI Coding的范式變革

我們正站在分水嶺上

讓我們退一步，看看更大的圖景。

從2022年ChatGPT發布，到2024年Claude、Gemini等模型的成熟，再到2025年底Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3的集中爆發：

AI編程工具經歷了從「玩具」到「工具」到「生產力革命」的蛻變。

這不是漸進式的改進，而是范式級的躍遷！

過去，編程是這樣的：

• 你需要精通一門語言的語法

• 你需要記住各種API和框架的用法

• 你需要一行一行地寫代碼、調試、重構

現在，編程正在變成這樣的：

• 你需要清楚地描述你想要什么

• 你需要能夠驗證AI生成的代碼是否正確

• 你需要理解系統架構和業務邏輯

寫代碼這件事本身，正在從「技能」變成「工具」。

這就像計算器的發明沒有消滅數學家，而是讓數學家可以把精力放在更高層次的問題上。

AI編程工具不會消滅程序員，但它會重新定義「程序員「的含義。

未來的程序員，可能更像是「代碼架構師」和「AI馴養員」的結合體。

范式已變，時代已來

2026年1月，當Linus Torvalds在自己的業余項目里悄悄使用AI編程時，他可能沒有意識到自己正在書寫歷史。

就像2012年辛頓在ImageNet上用深度學習擊敗所有傳統算法時，大多數人還沒意識到人工智能的革命已經開始。

但歷史總是在事后才變得清晰。

當Linux之父，這個曾經最激烈的AI編程批評者，開始承認「AI比手寫更好」的時候，一個時代的分水嶺已經悄然跨過。

這不是某個工具的勝利，不是某家公司的成功，而是整個軟件開發范式的根本性變革。

就像印刷術改變了知識傳播，就像互聯網改變了信息流通，AI編程正在改變代碼的生產方式。

那些還在爭論「AI寫的代碼能不能用」的人，就像1995年爭論「互聯網能不能做生意」的人一樣，終將被時代的洪流淹沒。

范式已變，時代已來。

不是AI會不會取代程序員，而是會用AI的程序員，正在取代不會用的。

而當編程的祖師爺都下場了，你還在等什么？

參考資料：

https://x.com/rauchg/status/2010411457880772924?s=20

https://x.com/krishnanrohit/status/2010138009388364190?s=20GitHub-torvalds/AudioNoise:Randomdigitalaudioeffects