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開年的第一批工信部新車申報里,其實已經寫好了2026年很多市場的結局。
比如,MPV市場里最受關注的智界V9,它的眾多信息里,以及身后的眾多儲備,就決定了接下來的競爭走勢。這一切,不止是華為目前最新最滿血的智駕硬件和軟件,這一切也不止是奇瑞理工男帶來的內燃機、三電能力。
還關于,奇瑞和鴻蒙智行如今正在將汽車制造推進到一個新的高端。于是,重新定義MPV標準,這不再只是宣傳上的話術,更是實際要達到的目標。隨著高管、智界2.0落定,2026年的新局面幾乎已然成型。
純血鴻蒙,要有新高度了
智界V9的背后,智界R7和S7的背后,如今是新的超級母體。
在安徽蕪湖,“智界超級工廠”正是智界品牌進入2.0的底氣。
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它是首個華為深度參與定義的汽車工廠:華為賦能云計算、大數據、物聯網、5G等一整套解決方案,更是全球首個汽車行業AI智能體生命工廠,獲得了代表國家最高水平的智能制造能力成熟度四級認證。
華為基于三十多年的ICT技術積累以及對用戶體驗的極致追求,從研發、制造和產品驗證全流程對智界進行端到端的質量管理,確保智界產品滿足華為的質量標準。
“品牌2.0時代”,以數字化生產、智能化產品、全生命周期用戶體驗管理為核心的新階段應孕而來。智界擁有百億資金投入,超5000人專屬研發團隊、專屬智界雙設計中心、專屬智界雙研發中心和專屬智界用戶中心。
翻譯一下上述的話語,關于研發、關于制造、關于用戶、關于時代。
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首先,在當前的時代里,最需要擁有的就是極致的創造能力,這關于研發和儲備,這對于奇瑞和華為而言自然不是什么問題。但第二個環節里,卻是當前行業的難題。
優秀的新技術,如何落地,并且保證品質,同時保證速度,這就是業內難題。有的技術,落地之后和實際的宣傳之間有不少出入,有的技術在落地之后,質量穩定性存在一定問題。
有的技術,當出現了爆款之后,卻又是長時間的提車等待。2026年,出現了很多提車要等半年的新車,這顯然不能帶來愉悅的購買體驗。
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而智界超級工廠,其誕生就是為了解決以上的行業難題。而除了上述的幾個問題之外,它還能有更強大的能力。即,一旦市場的需求發生快速變化,因為本身底層就有高度可進化的能力,工廠端能快速滿足消費者的一切。
頂級工廠,究竟有怎樣的能力?
智界AI超級工廠三大核心特性:自動化、智能化、可進化。自動化,不止于機械臂的替代,更是與AI中樞深度協同的“智能自動化”。全流程自動化率行業領先,關鍵工序實現100%自動化,構建起高效、穩定、可靠的物理執行層。
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沖壓部分:4秒鋼板成型,15次/分鐘超級節拍,180秒內完成模具智能切換,彰顯“快、準、穩”。
焊裝不分:14臺機器人<60秒完成超100個焊點,100%自動化焊接與AI視覺在線測量,確保車身“零缺陷”精密拼接。
涂裝部分:160余臺德國杜爾機器人全自動噴涂,1分鐘/臺,700+漆面項AI檢測實現“0誤差”品質。
總裝與物流部分:天幕、底盤等6大自動化裝配站,1分鐘下線一臺車;470臺AMR(自主移動機器人)構建智慧物流網絡,關鍵區域實現“黑燈化”無人作業。
在智能化部分,能保持最高效率,也減少浪費,直接降低成本。工廠擁有基于海量數據與先進算法的決策中樞,實現從排產、生產到質檢、運維的全流程智能決策,全面提升系統智能水平。
沖壓件“一件一檔”全生命周期追溯。焊裝焊點參數100%實時群控采集,關鍵焊合格率達100%。涂裝AI質量管理系統,能通過關鍵要因模型提前干預,主動避免漆膜缺陷,將問題消滅在發生之前。AI視覺檢測:應用AI視覺于涂膠、間隙、面差檢測,重復定位精度達±0.2mm,車身精度控制媲美航空標準,實現100%在線監控與測量。
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AI數字孿生:沖壓、焊裝、涂裝車間建立全3D數字孿生模型,實現虛擬仿真與物理世界精準同步,安裝精度控制在±1mm。AI調度專家:在焊裝等環節,AMR智能調度系統實現IOT、MES、LES、RCS四網協同,物流調度效率提升20%。AI節能管家:于涂裝車間構建低碳平臺,通過AI節能算法模型,實現除濕能耗降低40%,循環風能耗降低30%,驅動綠色制造。
而可進化部分,是AI內生的“成長基因”,面向未來的柔性與自適應。
工廠具備自我學習、自我優化的能力,通過數字孿生與預測性模型,實現設備故障預測、能源優化調度,從被動響應到主動預防的轉變,能主動適應市場變化與技術升級。
寫在最后
智界R7和S7作為智界當下的“雙子星”,其產品力有目共睹,以華為全棧技術為基因,定義“純血鴻蒙”制造標準。智界AI超級工廠是華為智能汽車技術主權的完整落地,從底層芯片、操作系統到云端數據與生態,實現了全棧自主可控。在這里誕生的每一臺智界汽車,均非簡單疊加技術的產物,而是從研發、制造到品控的全流程,均由華為嚴苛的消費電子與ICT標準深度定義與主導的“純血鴻蒙”AI智能體。
接下來的智界2.0的核心,是從單點突破到多維進化。超越自動化,進入智能化,解答了“AI與人”的關系命題。
智界已為未來多款產品的市場成功,做好了規模化、高質量交付的萬全準備,表明智界已系統性解決“產能-交付”瓶頸,其品牌增長將不再受制于制造短板。
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