阿里云把“華強北”們推向CES

作者 | 陳姚戈

編輯 | 王一鵬

今年的 CES，中國硬件又一次成為主角。活躍在拉斯維加斯展臺上的諸多出海產品，背后依托的是深圳的研發效率與供應鏈能力，而其智能化核心，則越來越多建立在以 Qwen 為代表的多模態、全尺寸的大模型基礎上。

與沙漠賭城的 CES 同期，在深圳蛇口，阿里云也舉辦了一場智能硬件展。這場展會面向公眾免費開放，選址于本地居民日常散步、觀海和看展的濱海文化地標，卻意外成為 AI 硬件從實驗室走向真實市場的縮影。1000 余款智能硬件在這里集中亮相，其中超過 200 款與 CES 同款甚至首發。這里既有來自北京、杭州的創新團隊，也有來自義烏、華強北等產業帶的制造與渠道力量——他們對技術趨勢的嗅覺，向來快過任何市場報告。

技術驗證與市場反饋在同一空間同時發生。在這里你可以聽到合作方直接詢價“多少錢，做 OEM 嗎，能做多少套”，也可以看到消費者直接下單，把 399 元的 AI 玩具帶回家。許多普通家庭第一次在這里集中體驗到能對話的毛絨玩具、教用戶跳舞的鏡子、能翻跟頭的機器狗，和具備實時提醒能力的 AI 眼鏡。

早在 2024 年云棲大會上，阿里云董事長吳泳銘就明確指出，未來 AI 最大的想象力會來自于物理世界：“我們不能只停留在移動互聯網時代去看未來，深層次 AI 最大的想象力絕對不是在手機屏幕上做一兩個超級 APP，而是接管數字世界，改變物理世界。”

但在這輪 AI 硬件浪潮中，阿里云沒有選擇去做終端硬件的制造者，而是以軟硬一體的融合理念，向產業提供底層模型能力、云基礎設施與生態支持。

數據顯示，通義大模型的多模態能力已深度賦能超過 15 萬家智能硬件廠商。

從雷鳥的 AI 眼鏡、聽力熊的兒童 AI Pin，到優必選機器人、趣丸科技的生成式 AI 吉他，這些走進全球家庭的產品背后，都能看到以通義為代表的阿里云基礎設施的支撐。而它們從概念到量產、從深圳到世界的驚人速度，也再次印證了深圳這座“硬件硅谷”在研發、供應鏈與商業化效率上的獨特優勢。

1 For everyone, by everyone 的 AI 硬件

逛完阿里云通義智能硬件展，一個強烈的感受是，這是我經歷過為數不多，能讓普通人玩得開心、讓創業者看到機會、讓廠商驗證商業模式，同時清晰傳遞主辦方戰略意圖的展會。

阿里云租下深圳海上世界文化藝術中心三層空間，用一種近乎“生活化”的方式，向公眾展示：AI 能長在玩具里、眼鏡上、健身鏡中，甚至成為家庭一員的日常存在。向企業展示：你能快速依托阿里云的生態，快速做出能進入全球家庭的產品。

展會圍繞兩條主線展開：一是呈現阿里云的底層能力，二是展示其賦能下的千款智能硬件成果。

一樓以“智能中樞”為核心，展示通義大模型的能力：觀眾上傳一張照片，就能生成一段短視頻；走過一段互動迷宮，便能直觀感受多模態 AI 如何理解圖像、語音和動作。

智能中樞周圍環繞著“創造有 AI”“生活有 AI”“AI 實訓營”等主題區，OPPO、理想、影石等品牌在此展示手機、智能座艙和 AI 影像設備，而像趣丸科技的 AI 吉他、Looki 這樣的新奇產品，則讓人看到 AI 如何重塑音樂、娛樂等日常互動。

趣丸科技與阿里云合作推出的全球首款生成式 AI 吉他 TemPolor Melo-D，在通義大模型的支持下，重新定義了人與音樂的交互方式，提供了個性化的 AI 音樂創作體驗。

三樓聚焦陪伴、健康與安防，專設義烏廠商展區；四樓覆蓋家居、教育、健身等提效場景，華強北的硬件老板們也把“一米柜臺”搬到了現場。

通義聯合聽力熊為青少年定制隨身 AI 對話智能體，打造國內首款兒童 “AI Pin” Mooni M1，提供多種角色選擇。經過通義千問大模型加持，用戶的 AI 使用時長提升 40 分鐘。

阿里云想讓大家知道，AI 有能力在所有場景里帶來更好的體驗。它同時也呈現出一種可能——不管是軟件應用還是硬件產品，每個人都可以在這個時代搭建些什么。

阿里云 AI 實訓營的 Agent 硬件搭建小課堂

對于普通人來說，硬件展是一個游戲體驗。孩子和 AI 毛絨玩具對話，年輕人跟著鏡子學舞，有人讓 AI 解讀運勢、推薦香水，還有中學生在阿里云 AI 實訓營搭建了自己的第一個交互硬件。我們這代人仍然處于有“AI 硬件”概念的時期，而對于下一代人來說，可能已經不存在“AI 硬件”。當生活中所有一切都有AI，AI之于人，阿里云之于硬件和應用產品，就是水之于人的存在。

對創業者和企業主而言，展會成了高效的信息源。有用戶的直接提問和反饋，也有工程師在展位前遞上簡歷。采購顧問帶著非洲、拉美的客戶穿梭其間，現場詢價、談訂單。

TCL、影石、安克創新的案例，更是為想要入局 AI 硬件和出海的企業打氣——依托阿里云全球全棧 AI 基礎設施，大型制造企業可實現研發、服務、出海一體化，新銳品牌也能快速站穩全球舞臺。

剛在 CES 獲得 Best of Innovation 獎項的影石，依托 Qwen-VL 實現視頻與圖片的分類打標和場景識別，結合 Qwen-Plus 生成剪輯腳本，賦能全球百萬視頻創作者。

安克創新依托阿里云“全球一張網”，實現跨境資源調度與合規部署，核心系統互訪提速 30%，并將 Qwen 與 Wan 深度融入語音助手、多模態交互等產品功能。

TCL 則基于通義大模型打造了半導體顯示專家系統 X-Intelligence，支撐其全球研發體系。

同時，阿里云把義烏、華強市場這些產品背后的“制造和分發網絡”呈現在大家面前。在他們的攤位上，你可以看到很多產品盡管“粗糙”，卻仍然有市場。在很多欠發達國家，AI 硬件需要的不是精致，而是先以成本最低的方法被用上。很多義烏玩具、小 3C 產品的批發商，嗅到 AI 風潮后，已經在深圳有了自己的硬件工廠。華強科技生態園等孵化器，也開始重點招募 AI 硬件的創業公司。

正如阿里云智能集團通義大模型業務總經理徐棟所說：“這樣一個平臺（以 通義多模態交互開發套件為代表的 AI 硬件賦能平臺）是我們非常重要的業務的選擇，我們需要更多貼近阿里云的智能硬件開發伙伴。很多場景是碎片化的，只有做更貼近實際的生產環節、消費環節，每個人對 AI 硬件的體驗才能更深。”

AI 硬件，正在成為 for everyone, by everyone 的日常現實。而阿里云的角色，不是站在臺前造產品，而是站在幕后，讓創新更快實現。

2 阿里云，在 AI 硬件變革前夜

AI 硬件從極客圈層走向大眾日常，標志著市場已從“啟蒙期”進入“挑剔期”。當用戶開始為 AI 服務付費、并將設備融入日常生活，產品的成敗就不再取決于功能數量，而在于能否持續兌現可感知的價值——這要求廠商必須擁有一套覆蓋模型、工程、服務與生態的系統性能力。

AI 硬件，特別是在消費級市場，正經歷著一場根本性的轉型。從傳統的聯網設備到如今的“端側智能體”，AI 不再只是硬件的附加功能，而是直接決定產品核心價值的引擎。這一轉變的核心標志在于：AI 不再作為附加功能嵌入硬件，而是成為產品定義、體驗構建與價值交付的底層引擎。

早期智能硬件以“連接 + 控制”為基本范式，其智能化主要體現在遠程操作與數據回傳；而新一代 AI 硬件則要求設備具備持續感知、上下文理解、自主決策與協同執行的能力，成為一個能在真實場景中與用戶形成閉環互動的“智能體”。

這一轉變正在重塑硬件的設計邏輯、用戶的價值預期與廠商的技術路徑。

用戶對AI硬件的認知早已超越“新奇感”，轉而關注端到端體驗是否流暢、可靠、有用。更重要的是，用戶開始愿意為持續服務付費。例如按月訂閱兒童 AI 陪伴內容，或為高級健身指導功能續費。這催生了“硬件 + 服務”的新商業模式，但也帶來新挑戰，如果 AI 不能提供可感知的顯性價值，訂閱就難以為繼。

技術架構也隨之重構。端云協同的邏輯發生了變化。之前的端云協同更多指向算力分工，即端上承載不了的算力放在云上，但現在的端云協同是指能力互補。安全、延時、功耗的問題必須在端上解決，而生態打通這些能力可能在云上做。同時，交互方式正走向“無感化”——不是讓用戶察覺不到 AI 存在，而是讓使用門檻足夠低，無需學習就能自然融入原有生活節奏。

然而，對大多數硬件廠商而言，這場轉型并不輕松。模型迭代速度遠超硬件研發周期，而一個產品往往需要組合多個模型才能實現完整功能，集成復雜度陡增。與此同時，Agent 架構、工具鏈和工程平臺快速演進，傳統硬件團隊難以跟上軟件層的節奏。更棘手的是，許多廠商擅長制造和渠道，卻缺乏用戶運營、數據閉環和訂閱服務能力，難以構建可持續的商業模型。

面對這些系統性挑戰，阿里云提供了 AI 硬件的全鏈路支持體系。

在基礎設施層面，阿里云面向 AI 應用場景全面升級計算、存儲與網絡能力，為高并發、低延遲的智能硬件業務提供穩定底座。

在模型層面，通義大模型家族（包括 Qwen3、Qwen-VL、QwQ 等）全面開源，并提供閉源高階版本，同時接入第三方優質模型，幫助廠商一站式、低成本調用全球先進 AI 能力。針對多模態交互場景，阿里云還推出專有優化模型，降低端到端語音和視頻交互時延。

阿里云的模型能力，已經獲得頂尖手機、汽車、具身智能、智能配件品牌的認可和驗證：

• 目前，全球 Top 10 手機廠商已都在使用阿里云的大模型能力。例如，OPPO 利用阿里云人工智能平臺 PAI 對 Qwen 開源模型進行后訓練，以支持其 AI 多場景應用；榮耀則聯合阿里云百煉打造 VQA 端到端方案，圖片細分場景識別率提升近 40%，延遲降低 30%。榮耀 Magic V5 接入飛豬旅行、高德地圖兩個垂直 Agent 兩個月即斬獲百萬級用戶好評。基于“模型 + 工程 + 生態”三位一體的戰略，阿里云正持續加速手機行業的 AI 功能創新與規模化落地。

• 理想汽車基于阿里云 MindGPT 大模型，整合高德、飛豬、支付寶等生態，實現全球首個“車機 AI 掃碼支付”；

• 雷鳥創新聯合阿里云推出行業首個面向智能眼鏡的 AI 大模型，意圖識別準確率達 98%，搭載該模型的雷鳥眼鏡出貨量領跑 AR 行業。

優必選的萌 UU 陪伴機器人，搭載通義千問與自研情感智能體“點靈”，且具有長期記憶

特別值得注意的是，阿里云此次還推出了全模態智能交互開發套件，將上述能力封裝為標準化工具。該套件適配 30 多款主流 ARM、RISC-V 和 MIPS 架構芯片，覆蓋市面上絕大多數終端設備。未來，通義大模型還將與玄鐵 RISC-V 實現軟硬全鏈路協同優化，進一步提升在國產芯片上的部署效率與推理性能。

這套開發套件不僅提供基礎能力，還預置十余款 MCP 工具和 Agent，覆蓋生活、工作、娛樂、教育等高頻場景。例如，基于出行規劃 Agent，用戶可直接調用路線規劃、旅行攻略、本地探索等功能。同時，套件深度集成阿里云百煉平臺生態，支持開發者添加社區模板，或通過 A2A 協議兼容第三方 Agent，極大擴展了應用邊界。

無論是 OPPO、理想這樣的品牌廠商，還是華強北的創客、義烏的出海團隊，甚至“一人公司”，都能借助阿里云的解決方案快速驗證想法、打造產品，并參與全球競爭。

正是阿里云“基礎設施先行”的思路，讓展會上那些看似天馬行空的產品，得以從概念走向量產。

有趣的是，阿里云大模型能力的升級節奏，與 AI 硬件的集中爆發高度同步。

2023 年 8 月，阿里云開源 Qwen-VL 視覺語言模型，首次讓中小廠商能免費調用工業級多模態能力；2024 年，Qwen-Audio、Qwen2-VL 等模型集中發布，補齊了語音、圖像與文本融合交互的關鍵拼圖；到 2025 年初，原生端到端的 Qwen3-Omni 模型的發布，以及 Qwen-Agent，進一步支持硬件端構建任務型智能體。這一連串技術釋放，恰好為 AI 硬件創新提供了可落地的底層支撐。

從 2024 年下半年起，閱讀器、眼鏡、耳機、學習機等細分品類迎來 AI 功能的規模化落地：文石、閃極、AIxFU、聽力熊、云希谷等能紛紛接入阿里云大模型能力。

這些產品的共同點，是都受益于通義的“全譜系開源”策略——0.5B 到 480B 的模型全覆蓋，文本、語音、視覺、視頻能力一應俱全。無論是大型企業，還是華強北的硬件作坊，都能找到適合自己的解決方案。

正是這種低成本接入到快速驗證的正向循環，讓 AI 硬件從概念走向規模化落地。阿里云沒有造 AI 硬件產品，卻通過持續開源和能力迭代，成為這場硬件浪潮背后最堅實的推手。

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