四川
硅谷最鋒利的兩把 AI利刃，在醫療賽道正面相撞！
1月8日，OpenAI正式推出了旗下首款AI醫療產品——“ChatGPT Health”。
這一新功能開發歷時近兩年，歷經全球260多名醫生指導，幫助人們更好地進行健康管理。
ChatGPT Health 上線才幾天，萬億AI獨角獸Anthropic 就甩出Claude for Healthcare，規模和野心吊打OpenAI。
Claude for Healthcare是一系列工具和資源，允許醫療機構、付款方和消費者通使用Claude進行醫療保健等各類作用。
要知道，Anthropic成為全球僅次于OpenAI、字節跳動，估值排名全球第三的AI獨角獸企業，估值高達1830億美元（約人民幣1.3萬億元）。
不止醫療保健，Anthropic此次還在生命科學增加了不少新功能，為客戶在臨床試驗管理到監管運營等多個領域提供更強的支持。
如果說ChatGPT Health瞄準的是普通用戶，而Claude for Healthcare，則瞄準整個醫療系統、保險、患者、乃至上游藥物研發等各個環節。
醫療AI平臺和基礎設施爭奪戰，正式拉響。
殺入AI醫療，Claude玩了波大的
在醫療保健領域，Anthropic不僅是有備而來，更是勢在必得。
在工具和生態方面，公司出手可謂快、狠、準。
接入官方權威數據庫
Claude for Healthcare的核心壁壘之一，在于它深度接入了醫療行業的各類數據庫。
如今，Claude能實時同步美國醫保局（CMS）報銷目錄、ICD-10診斷編碼、NPI醫師注冊庫、PubMed最新文獻，確保信息準確性與時效性。
接入了這些權威數據庫，不僅能讓Claude能夠快速綜述最新醫學證據，一鍵溯源；還能實時掌握全國及地方的醫保報銷政策，建立更有力的索賠申訴能力；還能輔助進行醫生資質驗證，賬單準確性和理賠管理。
也就是說，不僅是醫保理賠速度更快了，且醫療造假事件更少，風險更可控了。
發布多個AI醫療工具
除了數據，Claude還配備了專門的醫療工具，以便更好的鏈接醫療系統。
包括FHIR工具，FHIR是醫療系統之間數據交換的現代標準。由于各類醫療數據混亂不堪，FHIR正在使得HIS、EMR、PACS等醫療數據更加統一，極大幫助開發者構建互聯互通的醫療應用。
事先授權審查模板，提供一個可定制的工作流模板，讓AI自動跑完臨床指南+醫保政策+患者記錄交叉核驗，節省大量的人工審單時間。
商業模式方面，Claude在醫療領域施行其2B2C的雙軌并行策略，覆蓋了醫療保健的關鍵環節。
在企業端（2B），通過“Claude for Enterprise”服務，Claude直接面向醫院、保險公司、醫療科技公司等專業機構。
首先是大型醫療機構和支付方，Claude能夠幫助它們優化運營、控制成本、確保合規等各類場景。
例如，加快醫保加快對事先授權請求的審核，加快患者獲得所需醫療服務的速度，強化理賠申訴成功率等，節省大量的醫療運營成本。
對于醫療科技初創公司，其開發者平臺和豐富的醫療API成為了快速創新的孵化器，可用于開發臨床文檔、診斷工具等AI醫療應用。
在用戶端（2C），Claude通過 Claude Pro 和 Claude Max 訂閱計劃，為普通用戶提供個人健康助理服務。
簡單來說，獲得數據授權后，Claude可以訪問用戶的健康數據，幫助和指導患者就醫和生活。
跟前不久OpenAI發布的ChatGPT Health相類似。
Claude的技術殺手锏
以上這些能力，背后是實打實的AI模型進行支撐。
Anthropic也秀出了Opus4.5在醫療保健領域的肌肉。
例如，在有關醫療Agent的任務中，Claud最新發布的旗艦模型Opus4.5能夠達到92.3%的準確度，在非常困難的醫療計算任務測試中（MedCalc-Bench），Opus4.5也能達到61.3%的準確度。
圖：Claud的醫學基準表現
而針對生命科學的關鍵任務中，包括科學圖形解讀、計算生物學和蛋白質理解，Claude模型的準確度也在不斷提升。
圖：Opus 4.5在關鍵生命科學任務中的評估情況
同樣在空間生物學任務分析中，其表現也顯著提升。
圖： Claud 在空間生物學的分析情況
這一次更新，Anthropic也在不斷擴展其在生命科學領域的能力和生態圈。
在數據方面，Claude通過“連接器”集成了生命科學研發的核心數據源。
科研文獻方面，
bioRxiv
medRxiv
等預印本平臺
藥物開發方面，包括
Open Targets
ChEMBL
等數據庫
臨床方面，包括
Medidata
ClinicalTrials
等權威數據庫
除了數據，Claude配備了可直接應用于科研工作流的技能包。
例如ToolUniverse，集成600多種經過驗證的科學工具（如數據分析、可視化工具），方便科學家快速調用和比較方法
以及生物信息學技能包，支持scVI-tools（單細胞數據分析）、Nextflow（流程部署）等專業工作流。
如今，Claude已經鏈接了多個生命科學平臺，包括Benchling、10x Genomics、PubMed、BioRender、Synapse.org 和Wiley Scholar Gateway。
以上的數據庫能夠讓Claude 賦能關鍵研發場景，如自動起草臨床試驗方案、協助準備監管文件、加速藥物早期發現等。
萬億AI獨角獸，AI醫療貼身肉搏
從表面上來看，這兩家獨角獸進行了錯位競爭。
OpenAI 更偏向個人健康管理助手，借助其龐大的C端用戶基礎和品牌認知，打造一個日常可用的健康陪伴型AI，幫助用戶進行長期的健康管理。
Anthropic不追求成為人人皆知的消費級AI應用，而是聚焦B2B2業務，立志于成為驅動企業核心業務的專業引擎。
通過連接醫療機構、科研數據庫和監管信息，為醫療保健和科研系統進行更深層次的服務。
目前，Anthropic成為營收增長最快的企業服務公司，已經累積為30萬家企業客戶提供服務，企業客戶撐起了公司80%的營收。
但實際上，兩家公司都在打通醫療領域科研→臨床→患者端的全鏈條布局。
多年以來，OpenAI也在生命科學領域深度布局。
當前，OpenAI已經和禮來、賽諾菲、賽默飛世爾、Moderna等世界頂尖醫療保健企業達成深度合作。
除此之外，OpenAI還構建了首個蛋白質模型，成功設計了新型且顯著增強的山中伸彌因子變體，將干細胞重編程標記物的表達量提升了50倍。
總的來說，OpenAI正通過其AI技術深度賦能生命科學，從蛋白質工程、抗菌藥研發、臨床試驗效率提升，乃至企業內部運營的智能化，其合作網絡正在迅速擴展并深化。
目前，Anthropic則走出了略微不一樣的路徑。
即構建AI+數據+工具生態賦能產業，極大地降低AI使用門檻，提升現有科研流程和臨床效率。
同時，將專業的健康管理能力作為增值服務提供給付費個人用戶，作為其B端服務的衍生。
由此可見，這兩家巨頭的戰場已經全面重疊，直接進行貼身肉搏。
可以預見的是，競爭會使得AI工具加快賦能基層醫生和普通用戶，推動優質醫療資源的普惠化，推動行業發展。
—The End—
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