本篇酒精度含量 2 兩。
暫且將那些吹牛逼的只見于新聞報道和PPT的東西不論,
也暫且將那些一提 AI 就張口閉口信息安全的不論。
我們聊聊實際點的,即將發生的,我也馬上將要做到的東西。
當然,我是對這個東西感興趣的,
無任何利益的,
也不靠這個賺錢的,
一個在會計師事務所工作 9 年的從業者,
談談個人愚見。
先說結論,
? 以目前看到的技術,AI 改變審計的就是 AI Agent 。 如果說大模型是大腦的話, 那么 AI Agent 就是給這個大腦掛上各種工具, 它可以自主判斷調用這些工具,完成復雜任務。
但審計行業是一個小眾行業,從業人員大概 40 萬,事務所 9000 多家 ( 注:幾年前,根據爬完注協數據得到的數據 ) ,
AI Agent 也不是什么高大上的技術,
但運用到審計中很困難,
為什么?
沒有工具!!!
審計工作太具體,其中耗費大量時間的工作,仍然沒有成熟商業軟件來全流程實現,
也就是缺少工具,
當然在無數(實際上也不多)一線人員自救行動中也有很多小工具,
靈活,好使,拯救了一線人員。
都是垃圾
但 99% 的無論事務所或者軟件廠商做的審計軟件都是垃圾,
這不是開發人員的水平問題,是屁股決定腦袋的問題。
無論事務所自己還是軟件廠商,都是面向事務所高層領導開發,
一上來必定是流程管理、風險控制等,
搞得好點的,就是同步網盤+在線表格。
搞得不好的,就是垃圾。
10 年前,我們就用同步盤了,都 10 年了就不能有一點進步嗎?
不是這些人不優秀,是屁股決定腦袋,
是基因決定了,是立項之初就決定了。
真正哪一天開發是面向一線作業審計人員,肯定就成了。
但面向一線作業審計人員沒有任何盈利點或者說利益點,
所以無解。
打造工具
沒有工具就沒有 AI Agent ,就一切都是吹牛逼。
而工具又是一份苦差事,
得挖掘出審計過程中的通用性場景,
針對一線人員的需求一個一個寫,
很多時候,其實大家是提不出需求的,
當遇到有這種思路能說清楚需求的,真的是寶貝,不可多得。
我們就這樣發起了一場一線作業人員的自救行動,
我們就一個一個場景挖掘,
花了兩年時間了,
形成了一套 “SW審計工具箱”,
當然,你也可以覺得它是簡陋的垃圾,
不過,它確實能解決我們一線作業人員的問題,
( 注:前提是需要點學習成本學會使用 )
而且我最近發現,
當越是采用集中化作業,
越是能發現需求,
哪怕以前一個小的點,你可能手工花幾分鐘就完成了。
但集中起來幾百個主體,你就被迫思考,
如何用工具解決。
AI 助力
AI 助力審計我覺得有兩個方面:
嵌入工具中解決判斷問題
以前沒有AI ,很多場景遇到判斷問題都無法普適性解決。
現在可以了。
這讓我想起,幾個月前,我們這些項目經理搭建各種模塊,
也就是底稿里去鏈公式,這很傻,
而且你還不得不用高級別的人員。
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周末項目經理又去嘗試了下我們利用 AI 的工具,
三年一期的模板,全自動搭建完成公式鏈接。
而且我們項目經理是見過世面的,一直參與工具研發的,
也不禁讓他發出這樣的感嘆。
其實,只要你提場景,沒有什么解決不了的,
有的話,嵌入 AI 進行判斷也可以解決。
AI Agent
當然,現在工具箱也可以說是垃圾,
因為它的學習成本太高了。
這不怪一線審計人員,
大家都這么過來的,
除非你手把手教一次,
讓他切身體會到,
他才可能應用起來。
這是工具的問題,
為了靈活性,批量性,需要填一大堆參數,
但下一步就不需要了。
現在的工具就像是錘子、扳手、鋸子,
需要高級熟練工才可以掌握,
目前的流程也是,
工人拿起錘子 -> 砸 -> 放下 -> 拿起扳手 -> 擰。
麻煩!
但有了這些工具,就已經有了前提,
只需要利用 AI Agent 框架,把這些工具接入到大模型這個大腦里。
相當于這個智能體擁有了施工圖紙 + 進度表。
它記錄了當前做到哪一步了,下一步該干什么,上一步產生的數據是什么,
它可以自主判斷,自主調用工具。
那些配置表都不需要你填了,它自己分析判斷,自己填,
中間出錯了,它分析判斷解決不了,再你人工介入,再繼續往下。
以后,只會給你一個對話框界面,你只需要說你自己的需求,
剩下的交給機器吧!
淘汰
技術的進步,一定是需要人更少,
不可避免的,將來需要的審計人員會更少,
無論社會為了安慰大家讓這個話術如何好聽,都改變不了這個事實。
尤其是只會基礎填表不會動腦的審計師,一定會被淘汰,
當然也包括基礎的程序員,
也包括我自己,
都可以被淘汰。
同時,將來的審計師的素質會更強,
是真正的專業人士,
而不是機器。
我自己也不怕被淘汰,
因為我會人干的活,
比如,講冷笑話,提供情緒價值,
當然,開個玩笑。
寫到這,二兩酒的酒精已消散,
下次再說。
努力吧,
挺有意思的。
— THE END —
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