江蘇
數字化時代，農業數智化成為關系國計民生的重要議題。記者今天（1月13日）從南京農業大學了解到，在中國高等教育學會高等農林教育分會2025年年會的分論壇“數智技術重塑農林教育全維度變革”上，南京農業大學正式發布司農大語言模型（Sinong）。該模型是國內首個面向通用農業領域的開源垂直大語言模型，同時也是南京農業大學主導研發的首個農業領域大語言模型。
“司農”的命名取自中國古代財政與農業管理官職體系，卓越性能源于南京農業大學深厚的農業學科底蘊與大規模、高質量的農業領域數據基礎。研究團隊依托學校農業領域頂尖學科優勢，收集了包括動物科學、農業經濟管理、農業資源與環境、園藝學、智慧農業、動物醫學、植物保護、作物育種等細分學科數據，總量超過40億token的農業領域專業數據，涵蓋了近9000冊書籍、24萬余篇學術論文和近2萬份政策、標準以及海量網絡知識，構建了體系相對完整、質量過硬的農業基礎數據集。
針對大語言模型在專業領域應用中常見的“幻覺問題”和知識滯后性，研究團隊進行了全方位的技術攻堅。在模型訓練階段，除傳統指令微調外，引入了思維鏈和上下文參考等多維訓練數據，顯著提升了模型對于農業專業知識的理解與生成能力。
此外，針對領域文獻知識利用效率問題，推出多智能體檢索增強框架。該框架通過優化知識庫構建、智能查詢改寫、混合檢索等策略，使模型能夠精準調用專業知識，有效保障了生成內容的準確性與時效性，為模型在科研、教育、生產等場景的可靠應用提供了保障。
目前，司農大語言模型已在魔塔社區和GitHub社區全面開源，發布了8B和32B兩種參數規模的版本。這一開源開放策略，旨在降低農業AI應用門檻，助力廣大科研機構、企業和開發者基于司農大語言模型進行二次開發與創新應用，共同培育智慧農業的應用生態。
未來，南京農業大學將持續迭代模型性能，深化應用場景探索。（江蘇新聞廣播 記者/劉正則 通訊員/南農宣）
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