Data+AI 新年特輯：2025 的頓悟時刻與 2026 的關鍵十問 | Q推薦

過去一年，Data + AI 的討論正在悄然發生變化。

行業的關注點，逐漸從模型能力本身，轉向企業是否真正具備承載 AI 的系統能力：數據是否準備充分，工程體系是否穩定，AI 是否真的進入業務流程并長期運行。這些問題開始頻繁出現在一線實踐中，也成為企業在推進 Data + AI 過程中無法回避的現實考驗。

行業的變化并非源于某一次集中發布，而是在一次次真實落地、反復試錯和持續修正中逐步顯現。也正因為如此，2025 成為了一個值得回望的年份，許多重要判斷，往往產生于具體實踐中的“頓悟時刻”。

在這樣的背景下，InfoQ 聯合 Snowflake 發起了 「MAKE IT SNOW｜2025–2026 Data + AI 年度時刻」 直播活動。

這一場圍繞企業 Data + AI 戰略展開的年度復盤與前瞻對話?；顒友垇碜詳祿脚_、開源社區，以及制造、醫療、汽車等行業的一線技術與業務負責人，圍爐而坐，如老友般對談 。我們將共同回到真實的問題本身，剖析企業在推進 Data + AI 規模化過程中遇到的關鍵抉擇 。

那個撥云見日的「Aha Moment」

每位嘉賓將回顧自己在 2025 年經歷的 3 個關鍵認知轉折點。

可能是一段產品體驗、一次落地嘗試，或是某個業務場景中的重新理解。正是這些具體經歷，推動了對 Data + AI 的判斷不斷修正，也構成了企業能力演進的真實軌跡。

用「年度十問」對齊關鍵判斷

“十問 Data Strategy，AI Strategy ”環節，問題覆蓋數據底座與 AI 融合架構、Agentic AI 與可信 AI、多云時代的數據治理、平臺整合浪潮下的生態協同，以及工業、醫療、汽車等行業的落地實踐。

這些問題沒有預設答案，卻直指企業當下面臨的核心挑戰，更接近真實決策場景中的思考方式。

留待未來打開的「時間膠囊」

這場直播的尾聲，每位嘉賓將基于當下的判斷，留下 一個關于 2026 的預測或猜想。

它可能并不成熟，也未必已經被驗證，更像是一種站在當下時刻，對下一年走勢的直覺判斷。這些判斷不會被立即評判對錯，而是被完整地保存下來，等到 2027 年，我們會再度打開它們，回看哪些判斷被現實印證，又有哪些想法在時間中發生了意料之外的轉向。

這一刻行業領袖們的技術直覺，將成為未來回望時的重要坐標。

如果你正在思考企業 Data Strategy 與 AI Strategy 的下一步，這場對話，值得關注。

1 月 19 日 17:30-19:30，我們不見不散！

我的 2025 數據奇遇記

除了企業層面的系統建設與技術落地，數據與 AI 也在更細微的層面，改變著每個人的工作方式與判斷習慣。AI 已經逐漸成為日常決策與思考的一部分。

我們歡迎你在評論區分享，2025 年里一次真實發生的 Data + AI 時刻。也許是一個數據帶來的意外洞察，一次 AI 參與后的效率躍遷，或某個讓你重新理解業務、用戶或自己的瞬間。

我們將從評論區中選出 點贊數最高的 5 條，送出 Snowflake 定制保齡球杯 一只，作為這一年 Data + AI 記憶的紀念。