如何讓AI既激發創新又不越界

如何讓AI既激發創新又不越界

　　復旦大學發布國內高校首個生成式AI教學指引與共創平臺

　　課堂AI助手24小時答疑，學生自主開發“GPA精算師”，師生共創材料預測工具登上頂級期刊……當這些場景成為日常，高校如何讓AI在教學中既激發創新又不越界？

　　1月12日，復旦大學正式上線AI3A教育共創平臺，同步發布《復旦大學生成式人工智能教育教學應用指引1.0版》(以下簡稱《應用指引》)。這一“平臺+指引”的雙輪驅動模式，成為全國高校中首次將AI教育理念系統落地、支持師生共創的嘗試。

　　“我們選擇把‘能不能用’‘如何用’的問題，回歸到‘人如何學習、如何成長’的教育原點上。”復旦大學教務處處長林偉表示。

　　一份能“按圖索驥”的AI教學行動手冊

　　面對生成式AI對高等教育的沖擊，復旦大學新發布的《應用指引》不僅告訴師生“什么不能做”，更關注“怎樣正確地做”。

　　這份超萬字的《應用指引》將AI應用場景細化為課堂教學、學業評價、自主學習支持等具體環節，為每個環節提供行動建議、倫理警示和工具推薦。其中，還包含11個可操作的附件，如《人工智能使用聲明模板》《教學評語中的“人工智能使用表現”評價維度》等。

　　“我們特別警惕文件寫得很好，但師生不知道該怎么用的情況。”林偉指出，對于允許使用AI完成的作業，評價重點則不再是結果的對錯，而是學生“如何使用工具、如何驗證信息、如何貢獻自己的思考”。

　　針對學術誠信問題，《應用指引》采用“環節區分+責任歸屬+過程證據”的判定邏輯，明確AI可用于語言潤色、結構建議等輔助環節，但不得替代研究構思、理論構建、數據分析等核心學術勞動。判定依據則側重學生是否如實披露、是否有過程記錄可供核查。

　　“當一位老師想嘗試AI輔助評價，他不僅能看到原則，還能獲得一份可修改的聲明模板，可用于在開學第一課就與學生達成共識，這極大地降低了實踐門檻。”林偉表示。

　　該校口腔醫學院《口腔組織病理學》課程是這一理念的實踐案例。這門連接基礎與臨床的橋梁課，長期面臨學生難以從二維圖像理解三維疾病、從靜態切片推斷動態進程的難題。

　　課程團隊教師王彥瑾引入虛擬仿真平臺和AI助教，“學生可以隨時隨地‘云端’觀察、縮放數字切片，AI助教能7×24小時答疑。”她介紹，課程通過嚴格的“使用記錄”和基于專業知識的交叉驗證環節，確保學生深入理解病理特征而非依賴機器判斷，真正將AI用作深化專業理解的支架，而非替代獨立思考的捷徑。

　　《應用指引》并非“泛泛原則”，而是將風險治理貫穿全過程，有著很強的可治理性，以清晰底線支撐有序創新，做到“凡進課堂必可控、凡入評價必可溯、凡涉數據必合規”。

　　一個會“生長”的AI教育共創生態

　　匹配《應用指引》上線的AI3A平臺，集合了教學案例庫、實訓學習平臺、全球高校AI案例精選及師生共創四大板塊。其名字來源于“掌握AI(Acquire)-駕馭AI(Apply)-共創AI(Advance)”的進階學習路徑設計。

　　該平臺的誕生，是一次跨學科共創實踐。該校中國語言文學系2022級研究生方華和來自文、理、工、醫不同背景的同學一起參與了平臺搭建。他們希望這個平臺既賦能新手“敢上路”，也助力探索者“走得更遠”。

　　“我們發現校園里AI實踐已如星火，但各院系的優秀探索彼此‘看不見’。”方華回憶團隊開發初衷，“能不能像串珍珠一樣把這些經驗連起來，讓一個人的探索成為更多人的起點？”

　　她介紹說，登錄平臺，師生看到的不是靜態產品陳列頁，而更像動態的創新集市。案例平臺按三級進階路徑，收錄了兩年來全校師生在AI教育領域的超100項優秀實踐。

　　該校國際關系與公共事務學院教授鄭磊的《AI賦能的政務服務再造》完整課程設計已被系統化沉淀。鄭磊將這種方法喻為“腌do鮮教學法”：教師如“咸肉”提供經驗底蘊，學生似“鮮肉”帶來新鮮思維，AI作為“調料”激發化學反應。

　　鄭磊表示：“我們要啟發學生和老師一起向AI提出問題。小學生問的問題和博士生問的問題不一樣，AI雖然很強大，但如果你問不出好問題，也不會有好答案。”

　　他的課程與上海市大數據中心、浦東新區行政服務中心等政府部門合作，讓學生帶入現場調研真實案例。在鄭磊看來，“真正的好問題來自現場，而不是來自課堂里的閉門造車”。

　　平臺的“師生共創入口”催生了眾多特色成果。該校未來信息創新學院副教授張浩與物理學系2025級研究生杜子健等開發的“通用原子嵌入算法軟件”，在生成兩萬余種候選晶體結構后，獲得了數十種具備合成可行性的全新材料，該項研究成果發表在《自然-通訊》與計算材料學的頂級期刊上。

　　“該平臺給了我們一個展示和分享的窗口，讓一項源于科研需求的技術，有機會反哺更多交叉學科的教學與實驗。”杜子健表示。

　　點開入口，還能看到“GPA精算師”“論文時間管理助手”等學生開發的輕量化應用。平臺通過分層管理，將這些散落的“珍珠”串聯起來，在激發活力的同時管控風險。

　　一場教育教學模式的深度變革

　　AI3A平臺與《應用指引》的深度聯動，構建了一套支持師生智教慧學的立體化支撐體系。2025年年初，復旦大學啟動這項工作，經過一年多的師生共創，最終形成1.0版本。

　　“培養AI時代的拔尖創新人才，關鍵在于夯實高質量的育人要素。”林偉強調，“像搭積木一樣，從課程設計、教材編寫到師資建設，一步步構建起AI與本校優勢專業深度融合、相互促進的教育教學新生態。”

　　“對于很多教師而言，AI技術都要重新去學，靠自己是很困難的。”在張浩看來，平臺的一大價值在于打破專業教師的孤獨感，為他們連接跨學科的新鮮血液。

　　在其團隊開發“通用原子嵌入算法軟件”的過程中，張浩從大數據學院“挖”了一名本科生算法工程師。“我有一些物理思想，他把它變成代碼。”張浩解釋道，“現在的研究，不光是課題要變，組織科研的隊伍和模式都要變。材料物理研究不能只招材料系的學生，‘領域科學家+算法工程師’跨學科協作，正在成為高水平研究工作的重要路徑。”

　　這種師生共創模式正在多個學科開花結果。作為文科生參與技術平臺建設，方華對AI與人的關系有著清醒觀察：“AI真的會讓人變快，但它也會讓人更容易‘省掉思考’。”她表示，平臺希望通過整合規則、工具與路徑，“讓大家在更清晰的邊界里，練習做更有質量的選擇”。

　　AI不會讓教師消失，但會重新定義教學。鄭磊的“腌do鮮教學法”或許提供了最佳注解：教師的經驗底蘊、學生的新鮮思維與AI的技術賦能，如同咸肉、鮮肉與調料，在教育的慢火中煨出一鍋美味。

　　復旦大學的探索表明，當規則與創新雙輪驅動，AI進課堂不再是挑戰，而成為提升教育質量的契機。

來源：中國青年報