千問長出“手腳” AI辦事時代啟幕

1月15日上午，進入阿里巴巴西溪園區C區的人們，目光都會被那一道由阿里“動物園”公仔組成的“迎賓線”吸引。

這些形象符號分別代表著淘寶、支付寶、高德、飛豬、阿里云甚至剛剛煥新的淘寶閃購，這是阿里多業務在2026年伊始的首次聚首，背后更深的意味是，這些平日散落在手機桌面不同角落的阿里生態應用們，正在進行一場戰略集結。

由阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群總裁吳嘉主導，聚焦與人建立連接，與生活密切聯動的場景，阿里要借助千問打造一個未來的入口。

上線不到兩個月，千問APP月活用戶（MAU）已突破一億，“這個發展速度遠遠超出了我們的想象。”吳嘉團隊不僅讓千問APP打響了一場“閃電戰”，他們還不斷推動千問拓寬著自己的能力邊界，不止步于AI對話，而是轉向AI辦事。

吳嘉現場打開手機上的千問APP，用一句話輕松點出40杯奶茶，他的語音指令以秒級轉化為服務卡片，快速進入到支付寶扣款界面，大約半小時后，這個外賣訂單由淘寶閃購騎手履約送達。如此現實的AI調度履約服務，千問APP對外證明它不只是一個聊天機器人，除了點外賣，它還能以對話方式幫用戶買東西、訂機票等，完成多項生活、工作等場景下的實際任務，成為一個真正會“辦事”的AI助手。

“AI在擁有超強大腦之后，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳，在生活中實實在在地替用戶‘干活’。”吳嘉為千問的能力定調。在生成式AI技術爆發的第三個年頭，在各巨頭爭搶AI超級入口的當下，AI不應止于簡單的對話工具，而要長出深入物理世界的“手腳”，向執行任務系統躍遷，從而為人類開啟一個AI真正能辦事的時代。

千問長出“手腳”進入履約場

過去的兩年時間里，全球AI行業一度陷入了“智力過剩、勞動力不足”的怪圈。大模型在對話框里看似無所不能，但能力下產生的卻是一個僅擅長回答問題、生成文本、提供工具建議的AI助手，千問APP的目標不同，它打造的AI助理已經“From Question To Action”，不僅能基于對話理解用戶需求，還能調用生態服務去真正地為用戶履約，背后關鍵的核心能力在于“Action（執行）”。

走向執行，是吳嘉總結的，千問C端的邏輯底層，在他看來，考驗AI助理的是“智力水平”與“辦事能力”并重。但行業行至當前，AI已經能幫人類寫出華麗的詩句、方案，但當人類要求它去辦理一些事物，它便無能為力，模型智力與商業服務之間的那道現實鴻溝，需要被填滿、抹平，而阿里千問悄然行動了起來。

區別于一些裹挾著軟件流程的硬件嘗試，千問APP并不依賴于改變用戶的硬件載體，而是通過模型基座的意圖理解與阿里生態體系進行深度耦合。

像千問在本地生活領域接入了高德掃街榜，它可以基于真實商戶數據，“AI代打電話”來訂餐廳，針對就餐人數、寶寶餐等細節一番溝通后，餐飲商家驚訝的發現，電話那頭的竟然是千問的AI助手。

接入飛豬入口的千問，還能綜合分析春運票價走勢，在給出計劃的同時幫用戶篩選酒店，從單純的“信息提供者”變成了“決策執行者”。

當產品經理提出“想給父母買臺掃地機器人，預算2000-4000元，家里有貓”，千問不再是列出幾條枯燥的購買鏈接，而是深度整合淘寶商品信息與用戶反饋，精準識別“防毛發纏繞”的隱含需求，并直接彈出商品卡片引導下單。

這種從“理解意圖”到“交付結果”的閉環，讓AI也從一個輔助工具進化成真正意義上的“數字管家”。需要強調的是，區別于一些廠商對流量的“劫持”，千問實現的是生態服務在AI時代的一次“重組”：用戶在千問里點外賣、查餐廳、訂門票時，調用的是基于阿里深耕二十多年的商業基礎設施，淘寶、高德、支付寶、飛豬等生態業務，會像“千問”大腦下延伸出的一個個神經元，在這種系統級打通下，覆蓋著人們的生活、工作等多場景。

吳嘉指出，通過接入阿里沉淀下來的履約體系，千問已支持超過400項“一句話辦事”的能力，這也直指大模型行業“有腦無手”的痛點。

踏破“APP孤島”的高墻

在移動互聯網的叢林中，用戶若要規劃一項徒步行程，需要在多個APP間跳轉，在社交APP查攻略、在OTA APP訂票、在電商APP搜裝備、在地圖APP看路線……這種“APP孤島”現象造成了用戶注意力被嚴重切割，交互效率也存在瓶頸。

伴隨生成式AI技術的演進，不少巨頭廠商都在嘗試基于模型能力去踏破“APP孤島”高筑的圍墻，但不論是OpenAI和Anthropic試圖通過“接管電腦屏幕”來實現自動化，還是谷歌通過“通用商業協議”打通沃爾瑪、visa等來嘗試構建消費、支付等商業履約的閉環，這種“合縱連橫”的模式，在協同效率與體驗一致性上，面臨較大挑戰。

當國內眾多模型還被困在數字世界的文本與知識中，難以消除物理世界的服務割裂時，一個智能且通用的AI助手，開始在阿里這個具有復雜閉環生態的土壤中生長起來。

“我們的獨特優勢在于‘Qwen最強模型’與‘阿里最豐富生態’的結合。”吳嘉總結，阿里從底層的自研芯片、云計算、基座模型，到電商、本地生活、文娛、健康等豐富場景，再到支付與履約，構建起了一個幾乎涵蓋消費者生活方方面面的服務體系。

這種全棧能力落地在千問身上，帶來的不僅是體驗的創新升級，還有商業模式的進化。

過去移動互聯網應用的“APP孤島”，是在讓人去適應機器的邏輯下產生的，而今AI時代下，千問APP通過跨應用、跨端的服務能力，率先走上了一條讓服務去適配人的直覺、需求的路徑。

另外像在AI電商場景下，千問引入了“雙重核查”機制，支持利用第三方Agent對關鍵數據進行復核，解決大模型的“幻覺”問題。千問能履約“辦事”的背后，是它在實時構建工具的基礎上，強大的全模態理解能力，不僅能處理超長上下文，還能“看懂”界面、“聽懂”聲音、交付復雜任務。

在千問產品經理的現場演示中，上百張混亂的發票可以在幾分鐘內被整理成清晰的報銷臺賬，一份數據截圖能被自動轉化為帶有趨勢圖和戰略建議的可視化報告。

“在未來兩年，數字世界中60%-70%的常規任務將由AI直接執行和交付。”吳嘉的預測，也意味著未來大量重復性、流程化的數字勞動將被AI接管，AI將從輔助人類慢慢走向幫人辦事、執行。

AI Agent躍遷剛剛開始

發布會現場，吳嘉與阿里巴巴數字生態下的多個業務負責人站在一起，他們在向市場傳遞了一個清晰的信號：阿里巴巴重點投入布局的AI戰略，在C端正轉向賦能實際生活場景。

“AI辦事時代才剛剛開始，”吳嘉說，“我們將一步步邁進，將千問APP打造為一個強大的人類AI助手。”當然，千問“辦事”能力背后，阿里巴巴的生態能力正在得到集中釋放，AI悄無聲息地調用著淘寶的海量商品庫、高德的實時地理信息、支付寶的支付與信用體系等，構成了AI為人類執行任務不可或缺的“血液”與“骨骼”。

回望過去移動互聯網走過的黃金十年，行業參與者們都在圍繞圖標與流量展開爭奪，而今AI Agent時代下，大家加速搶奪的是，誰能成為AI的超級入口，誰能具備打通數字世界與物理世界的生態系統能力。

對于一眾科技企業而言，競爭正轉向對自然語言入口與生態協同能力的深耕。從“Question”到“Action”，阿里較早地調動多業務協同，將整個生態的勢能注入到這場AI躍遷中，讓千問長出了觸及現實世界的“手腳”，將用戶每一句“提問”轉化為“行動”后，未來的商業范式和服務格局能否迎來變革，一切才剛剛開始。

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