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      硅谷AI戰火燒進醫院!終于可以告別「天書」化驗單了

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導讀】OpenAI和Anthropic的戰火,燒向了一個更貴、更難、也更貼近每個人健康的醫療領域。

      Claude不僅能寫代碼,還能幫你看病了?

      相信你對這樣的瞬間一定不陌生:

      手里拿著剛出爐的體檢報告或化驗單,卻被滿紙的專業術語、晦澀數據搞得一頭霧水。

      就在我們對著這些猶如「天書」一般的醫療結果不知所措時,硅谷的科技巨頭們已經悄悄打響了一場關乎你我健康的「AI戰爭」。

      幾天前,OpenAI剛剛發布了ChatGPT健康(ChatGPT Health),引發行業震動。

      僅僅一周后,它的勁敵Anthropic便火速亮劍,推出了「Claude for Healthcare」——醫療健康版的Claude。


      Anthropic官方稱,「Claude for Healthcare」是繼去年10月「Claude for Life Sciences」之后的重大拓展。

      不同于以往簡單的問答機器人,Anthropic此次還聯手HealthEx打通了數據壁壘。

      這意味著,用戶可以將自己的病歷數據安全地接入Claude。

      擁有了你的健康史作為上下文,Claude不再是泛泛而談,而是能提供真正個性化、針對性的健康解答。

      此外,Claude還發布了一套行業標準的數據連接器(Connectors)。

      • 對醫生和管理人員而言:它能直接從復雜的醫療系統和數據庫中抓取信息,自動生成報告,大幅節省案頭工作時間;

      • 對普通用戶而言:它將與Apple和Android Health Connect實現集成。未來,你的可穿戴設備數據也能成為AI診斷的參考。

      從OpenAI到Anthropic,這些估值千億美金的AI巨頭正以前所未有的速度,沖向醫療領域。


      剛剛,又傳出了OpenAI收購健康數據公司Torch的消息。

      在資本的加持下,Abridge、Sword Health等醫療AI初創公司也正如雨后春筍般崛起,估值飆升數十億美元。

      這場「神仙打架」,最終受益者會不會是你我?

      Opus 4.5成了Claude的新底氣

      去年10月,Anthropic發布Claude for Life Sciences,目標是讓Claude成為科學家與臨床醫生的高效科研伙伴。

      這一次,Anthropic主要從兩條路徑繼續擴展這項能力:

      第一,推出Claude for Healthcare。

      這是一套互補的工具與資源,面向醫療服務提供者、支付方與消費者;通過面向HIPAA合規場景設計,讓Claude能更安全地用于醫療場景。

      第二,為生命科學場景補上更多「可用能力」。

      Anthropic正在把Claude連接到更多科學平臺,并讓它在從臨床試驗管理到監管運營等更廣泛的工作流中,提供更強支持。

      這些進展建立在底層模型通用能力顯著提升之上。

      尤其在醫療這種高風險領域,最危險的不是「沒有AI」,而是「看起來很聰明,但在關鍵時刻胡說的AI」。

      Anthropic表示,在更貼近真實醫療與科研任務的模擬測試中,其最新旗艦模型Claude Opus 4.5相比早期版本有明顯進步。


      醫療基準性能

      在兩項醫療基準測試MedCalcBench與MedAgentBench上,4.5系列模型整體較Sonnet 3.5顯著提升,其中Opus 4.5分別達到61.3%與92.3%的準確率。

      基準結果顯示,模型在醫療計算與醫療智能體任務上的穩定性和正確率都有明顯增強。


      關鍵生命科學任務

      上圖顯示不同模型版本在三個生命科學關鍵任務上全面變強。


      LatchBio SpatialBench(2025 年 12 月)

      在LatchBio SpatialBench(LatchBio做的空間生物學分析基準)上的一組有關大模型準確率的對比結果中,Opus 4.5(38.4%)位居第一,比第二名GPT-5.2(34.0%)高4.4個百分點。

      這說明SpatialBench這類「空間生物學分析」任務對通用大模型來說仍然挺難,第一梯隊中的Opus 4.5明顯領先。

      告別「看不懂」的化驗單

      一直以來,我們的健康記錄就像散落在各處的拼圖碎片,永遠拼不出全貌。

      體檢報告躺在A醫院的App里,看病記錄留在B醫院的小程序上,而過敏史和用藥細節,可能只模糊地存在于我們的記憶中。

      它們就像一個個信息孤島,彼此隔絕。

      每當我們想全面了解身體狀況時,往往感到無從下手;面對醫生關于過往病史的詢問,我們也常因記憶模糊而答非所問。

      這種面對自身健康數據的「失控感」和「無力感」,成了現代人共同的隱痛。

      借助AI醫療,有望打破這些信息壁壘,把解讀身體的權利,重新交還到我們自己手中。

      在美國,Anthropic已宣布與HealthEx(一家致力于讓患者集中管理分散病歷的初創平臺)及Function Health達成深度合作,并計劃逐步接入Apple Health和Android Health Connect。

      這意味著,在獲用戶授權后,Claude能將分散在全美醫療服務機構中的用戶病歷以及Apple Watch里的日常健康數據匯聚一處。

      它就像一位24小時在線、記憶力超群,且精通全科醫學知識的「私人首席健康官」。

      你可以用最直白的大白話向它提問,它則會基于你獨一無二的健康檔案,給出「量身定制」的回答:

      我這份最新的化驗結果是什么意思?這個叫「低密度脂蛋白膽固醇」的指標有點高,對我有危險嗎?

      對比我去年的體檢報告,這個數值的走勢是怎樣的?

      下周我要去復診,根據我最近的身體記錄,我應該重點問醫生哪些問題?

      過去,這些問題要么淹沒在無盡的搜索中,要么只能等到短暫的問診時間。

      而現在,Claude可以幫你:

      • 總結病史:它能幫你梳理出一條清晰的時間線,讓你對自己的健康歷程一目了然。

      • 解釋結果:它會用通俗易懂的語言,解釋那些復雜的醫學術語和檢查結果。

      • 挖掘隱性規律:結合運動、睡眠數據,幫你發現生活習慣與健康指標之間的潛在關聯。

      • 智能備診清單:在就醫前自動生成關鍵問題列表,讓你的每一分鐘問診都高效且切中要害。

      正如HealthEx的CEO Priyanka Agarwal所說,這次合作的最終目的,是讓用戶得到「基于你完整健康史的洞察,而非教科書式的泛泛建議」。


      HealthEx聯合創始人、CEO Priyanka Agarwal(左)和現任CTO Anand Raghavan

      AI看病,我的隱私還在嗎?

      讓AI來充當我的健康助理,這聽起來很美好。

      但一旦涉及到「連接我的核心病歷」,事情的性質似乎就變了:

      我的隱私怎么辦?

      這些最敏感的數據,會被拿去訓練模型嗎?

      萬一泄露了怎么辦?

      Anthropic似乎也預判到了用戶的這層顧慮。

      因此,在發布功能的同時,他劃出了四條不可逾越的「紅線」:

      第一,絕對的控制權:用戶是數據唯一的主人。

      你的所有健康數據,都必須由你主動選擇(opt-in)才能接入。

      你擁有絕對的控制權,可以精確選擇分享哪些信息,并且可以隨時斷開連接或編輯Claude的權限。

      第二,數據隔離:絕不用于模型訓練。

      這是用戶最關心、也是最核心的一條承諾。

      換句話說,你的個人隱私信息僅用于在該次對話中回答你的問題(即「推理」),不用于模型訓練,且不會寫入 Claude 的記憶;用戶可隨時撤銷訪問(具體留存策略以官方隱私條款為準)。

      第三,最小化調用。

      為了進一步強化隱私保護,在HealthEx連接器的MCP機制下,Claude可按問題動態檢索相關片段,避免一次性導入完整記錄。

      當你提問時,Claude不會一股腦地拉取你從小到大的所有病歷,而是智能判斷與當前問題最相關的信息——比如只調用近期的用藥史或上周的化驗單。

      第四,符合最嚴格的行業標準。

      Anthropic宣布,其醫療服務方案符合美國《健康保險攜帶與責任法案》(HIPAA)的合規要求。

      簡單來說,這是醫療數據領域的「金融級」安全標準,旨在保護患者的隱私安全。

      在醫療這個高風險領域,「安全」和「隱私」不再僅僅是底層的保障,它們本身就是最核心的產品競爭力。

      重新「接管」自己的健康主導權

      健康咨詢,一直是AI聊天機器人最高頻的消費級應用場景之一。

      在這個領域,擁有海量用戶的OpenAI依然是消費級市場的霸主。

      相比之下,Anthropic的用戶基數雖然較小,但其一貫的戰略更聚焦于高壁壘的專業領域(如編程與企業服務)。

      因此,除了面向普通用戶的「AI醫生」,Anthropic此次還推出了一系列面向醫療機構、保險公司和制藥企業的專業級能力。

      它不僅是聊天機器人,更是醫療行業的「數字基礎設施」。

      Claude在醫療場景中可通過連接器/工具集成對接多類權威數據源,包括:

      • CMS(美國聯邦醫保)覆蓋范圍數據庫;

      • ICD-10(國際疾病分類)標準庫;

      • NPI(國家醫療服務提供者)注冊系統;

      • 擁有海量生物醫學文獻的PubMed等。

      這一動作的意義在于,數據打通之后,醫療機構有機會把最耗時耗力、規則密集的流程進一步自動化——例如繁瑣的醫保預授權、復雜的理賠申訴、醫療照護協調,以及患者消息的智能分診。


      Emma在一家大型健康保險支付方負責Medicare患者的審核工作。

      她會將患者的活檢材料上傳到符合HIPAA合規要求的Claude版本,由系統給出「待批準/待補充材料」等初步建議,并標注關鍵依據;

      人工審核員只需復核重點,就能把原本需要數小時的流程壓縮到幾分鐘。

      同樣的效率提升也延伸到了制藥研發環節。

      Anthropic還與賽諾菲(Sanofi)等制藥企業展開合作,利用AI加速新藥研發的進程。


      比如臨床開發負責人Helen需要為一款新的帕金森病藥物起草臨床試驗方案,在Claude的輔助下,她可以在不到一小時內拿到第一版方案初稿,再由團隊在此基礎上迭代完善。

      當然,對于我們普通人而言,這次發布絕不僅僅是多了一個好用的工具。

      它背后預示著一種深刻的權力轉移:借助AI,我們每個人正在重新「接管」自己的健康主導權。

      過去,面對健康問題,我們似乎總是「被動」的。

      被動地接受檢查,被動地聽取醫生宣判,被動地面對一堆看不懂的數據。健康的主導權,似乎永遠掌握在專業人士手里,而非我們自己。

      而現在,AI正在賦能我們每一個人,讓我們有機會成為「主動」的健康管理者。

      當我們能輕松讀懂身體數據,清晰預判健康趨勢,我們就擁有了與醫生「信息對等」甚至「平等對話」的能力。

      我們能帶著充分的準備去溝通,而不再是單向地被「告知」。

      正如Anthropic首席產品官Mike Krieger所言:這些新工具旨在「讓人們獲得更多知識——這些知識既來自他們的數據,也來自他們與醫療服務提供者的對話。」

      或許,不久的將來普通人在面對化驗單時手足無措、焦慮不安的場景將逐漸成為歷史。

      而這正是科技最動人的地方:它不是為了取代我們,而是為了賦予我們更強的力量。

      參考資料:

      https://fortune.com/2026/01/11/anthropic-unveils-claude-for-healthcare-and-expands-life-science-features-partners-with-healthex-to-let-users-connect-medical-records/


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