河南
在農業農村部《全國農業科技創新重點領域（2024–2028 年）》政策推動下，智慧漁業正以“技術替代經驗”重構水產養殖邏輯。傳統養殖的水質監控難、病害預警滯后等痛點，被物聯網、大數據構建的全鏈條方案破解，讓養魚從“憑感覺”升級為“靠數據”。
以掌金數字漁業為例，智慧漁業的核心的是“感知-傳輸-分析-決策”閉環，這一底層邏輯正在改寫行業規則。感知層作為數據入口，通過高精度傳感器陣列24小時捕獲溶解氧、pH值、氨氮等核心指標，搭配水下巡檢設備實現養殖場景無死角監測，為后續分析提供精準數據支撐
低時延傳輸是技術落地的關鍵。依托5G與邊緣計算技術，采集到的數據可在10秒內直達云端平臺，避免因延遲導致的風險漏判。云端系統通過機器學習算法，比對歷史數據與實時參數，既能提前預警水質惡化、魚病爆發風險，還能結合魚類生長階段給出精準投喂、水質調控方案。
技術落地離不開“最后一公里”賦能。通過VR模擬實訓、在線課程等形式，將物聯網設備操作、數據分析等專業技能普及給養殖戶，累計培訓超5萬人次，編制的操作規范更成為多地農業部門推薦教材，降低了智慧養殖的準入門檻。
如今“云邊端”協同架構進一步升級，區域服務中心構建起全鏈條服務生態，讓技術從實驗室走向養殖塘。這種數據驅動模式，不僅使魚病發生率顯著下降，還能提升飼料利用率、減少水資源消耗，契合綠色養殖政策導向，為水產行業開辟可持續發展新路徑。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
