深度揭秘｜浙江用AI抓住了貪官馮疆——一位招投標“內鬼”的腐敗軌跡與科技反腐的破冰之舉

“因為很多事情都是兩個人做的，覺得很隱秘，別人不會發現。”當浙江省江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人馮疆在鏡頭前說出這句話時，他或許沒有想到，自己精心設計的“二人轉”腐敗劇本，會在人工智能的“火眼金睛”下原形畢露。

２０２５年１１月，江山市人民法院以受賄罪判處馮疆有期徒刑二年六個月，并處罰金１８萬元。這起看似普通的職務犯罪案件，卻因AI技術的深度介入而成為中國反腐敗史上的一個標志性事件——它標志著中國反腐敗斗爭正式邁入“人工智能＋”時代，也揭示了在科技賦能下，任何自以為高明的腐敗手段都將無所遁形。

從“圍標串標”到“量身定制”：一個招投標“內鬼”的腐敗套路

馮疆的腐敗軌跡，堪稱一部招投標領域權錢交易的“教科書”。在江山市城投公司項目前期部任職期間，他長期負責工程招投標工作，手握項目“生死大權”，卻將這份權力異化為謀取私利的工具。

２０２３年，江山市城區亮化一期工程啟動招標。這個總投資數千萬元的重點項目，成為馮疆眼中的“肥肉”。在須江閣標段招標過程中，２６家公司參與投標，競爭激烈。然而，AI系統卻在數據分析中發現了一個異常現象：某中標公司雖然在資信技術上并無明顯優勢，但其資信技術得分卻遠高于平均分，偏離度之大令人咋舌。

“專家不公，我們點擊進去還可以看到它具體的情況，而且他這個分打的差值偏離度有點大。”浙江省紀委監委工作人員胡默凱回憶道。系統生成的風險預警直指該項目可能存在“明招暗定”問題。

隨著調查的深入，一條精心設計的利益鏈條浮出水面。該項目中標公司老板王某通過馮疆牽線，與招標項目負責人達成默契。在馮疆的“協調”下，項目負責人向評標專家傳遞了明顯的傾向性信號，專家們“心領神會”，為王某公司打出了遠超實際水平的高分。事成之后，馮疆與項目負責人平分了５０萬元好處費。

“打‘天地分’它能夠過得了，那就說明當時業主單位和監管部門肯定是有個人履職不對的，后面肯定是有干部因素在起作用。”浙江省紀委監委第三監督檢查室主任林金騰分析道。

但這僅僅是馮疆腐敗行為的冰山一角。在另一起中心城區雨污管網改造及附屬配套智能交通采購項目中，馮疆更是展現了他“量身定制”的“專業水準”。

“很多條件設的，外行的人看不懂，你只要把產品的參數設定好了，相當于產品定掉了，誰中標就比較容易了。”馮疆在懺悔中透露了自己的“秘訣”。他在編制招標文件時，故意將核心設備參數設定為某老板提供的特定型號，相當于為該企業“量身定做”了中標條件。這種披著“專業”外衣的腐敗行為，事后為他帶來了２０余萬元的好處費。

從圍標串標到量身定制，馮疆的腐敗手段呈現出明顯的專業化、隱蔽化特征。他深知招投標領域的專業壁壘，認為“外行看不懂”，更加有恃無恐。然而，正是這種自以為高明的“專業性”，在AI系統的深度分析下暴露無遺。

AI“透視”下的腐敗現形記：數據如何說話？

馮疆案的突破，源于浙江省紀委監委和省發改委聯合建設的招投標智慧監管監督系統。這套系統通過分析過往１０００多個典型案件，梳理出九種行業亂象、七類腐敗問題，將腐敗行為的具體表現形式和作案手段轉化為數據模型，實現了“讓數據說話”的革命性突破。

“讓數據發生碰撞、發生關系、發生關聯，讓數據匯集到一起之后，你能夠發現更多有價值的線索。”浙江省發展和改革委員會公共資源交易指導處副處長郭俊萍這樣描述系統的核心價值。

在馮疆案中，AI系統展現了令人驚嘆的“洞察力”。它不僅能發現單個項目的異常評分，更能通過大數據分析揭示隱藏的利益關聯。當系統掃描到馮疆經手的項目時，多個異常數據點被串聯起來：同樣的專家打分模式、相似的中標企業特征、關聯的利益相關方……這些在人眼看來毫無關聯的“孤立事件”，在AI眼中卻構成了完整的腐敗證據鏈。

更值得深思的是，馮疆的腐敗行為發生在幾年前，當時智慧監管系統尚未建成。然而，當歷史數據被錄入系統后，AI立即識別出了其中的問題。“原先自以為天衣無縫的手段，在技術掃描之下實則漏洞百出。”這一事實充分說明，在科技的“透視”下，腐敗行為沒有“既往不咎”，也沒有“追訴時效”。

“大數據分析之后，那我們相當于精準式地、狙擊式地，它指出來問題所在的話，往往就是他們內部最關鍵的一個利益輸送點。”江山市紀委監委工作人員王榮飛這樣評價AI的精準性。

權力失控的根源：從“監管者”到“內鬼”的蛻變軌跡

馮疆的腐敗行為并非一蹴而就，而是經歷了一個從“監管者”到“內鬼”的蛻變過程。這種蛻變，折射出權力監督缺失下的必然邏輯。

在江山市國資系統工作多年，馮疆從城投公司項目前期部到國資管理服務中心融資建設科，始終掌握著工程招投標的關鍵權力。長期的工作經歷讓他對招投標流程了如指掌，也讓他深刻認識到其中的“尋租空間”。

“原先做的事情，今年沒事明年沒事，那也確保不了以后。”馮疆的這句話，道出了許多腐敗分子的共同心理——僥幸心理。在他看來，只要自己做得足夠“專業”、足夠“隱蔽”，就能夠逃脫法律的制裁。這種心理的背后，是對權力監督缺失的清醒認知，也是對制度漏洞的精準把握。

馮疆案揭示了一個殘酷的現實：在招投標領域，由于專業性強、技術壁壘高，傳統的監督方式往往難以發揮作用。人工核查需要大量專業知識，而且容易被表面現象迷惑。這種監督的“盲區”，為腐敗行為提供了滋生的土壤。

“制度＋技術＝治理，１＋１＞２的效果，是我的制度融入到技術中，技術又反哺了我的制度。”郭俊萍的這句話，道出了科技反腐的核心邏輯。AI系統不僅能夠發現問題，更能夠推動制度的完善和執行，形成“不能腐”的剛性約束。

科技反腐的深層啟示：從“人盯人”到“數盯人”的監督革命

馮疆案的意義，遠超個案本身。它標志著中國反腐敗斗爭正在經歷一場深刻的變革——從傳統的“人盯人”監督模式向“數盯人”的智能監督模式轉變。

這種轉變的核心在于監督理念的根本性變革。過去，反腐敗主要依賴群眾舉報、專項檢查等方式，屬于“被動等線索”的事后監督。而現在，AI系統能夠主動發現問題、預警風險，實現了“主動找問題”的事前監督。這種轉變不僅大大提高了監督效率，更重要的是從根本上改變了腐敗行為的成本收益計算。

“原先做的事情到以后會生成數據，有風險點，或者說要把矛盾體現出來，那其實心里還是會很擔心的。”馮疆的這句話，道出了科技反腐的心理震懾作用。當腐敗行為無處遁形時，“不敢腐”就不再是一句口號，而是現實的威懾。

從更深層來看，馮疆案揭示了一個重要的趨勢：科技正在重塑權力監督的生態系統。AI系統不僅能夠發現問題，更能夠通過數據分析揭示制度漏洞，推動制度的完善和重構。“我們把這個制度融入到系統，系統又在固化這個制度，又強化制度執行，同時還推動制度的完善、重組。”林金騰的這番話，道出了科技反腐的深層邏輯。

扎緊制度籠子：科技反腐的未來圖景

馮疆案的查處，僅僅是浙江科技反腐實踐的一個縮影。據了解，浙江省招投標智慧監管監督系統目前已建成一系列監管模型和監督模型，當某個招投標項目資料進入系統，就會經歷這些模型的全面篩查。系統不僅能夠發現顯性問題，更能通過機器學習不斷進化，識別出更加隱蔽的腐敗手段。

“系統會把查處的案例變成數據模型，以后再遇到類似的操作，能更快識別出來。而且系統覆蓋范圍越來越廣，從省級到市縣鄉村五級都能貫通，不管是大項目還是小工程，都能納入監督視線。”這種全方位、無死角的監督網絡，正在從根本上改變著權力運行的環境。

馮疆在懺悔錄中寫道：“我這么一個不好的例子，其實也是想展現給他們，不管是同行還是不是同行，不要犯這種錯誤，就是錢要通過自己賺來的，才花得安心。”這番話雖然來得太晚，但卻道出了一個樸素的真理：在科技日益發達的今天，任何腐敗行為都將成為“數據足跡”，任何自以為高明的手段都將在技術的“透視”下現出原形。

“魔高一尺，道高一丈。”當AI技術成為反腐敗的利器，當大數據成為監督的“天眼”，那些還在心存僥幸的腐敗分子應該清醒了：在科技的“火眼金睛”下，沒有所謂的“天衣無縫”，也沒有所謂的“既往不咎”。每一個腐敗行為，都將在數據的“記憶”中留下永恒的印記；每一次權錢交易，都將在技術的“透視”下暴露無遺。

馮疆案給所有行使公權力的人敲響了警鐘：在科技反腐的新時代，“手莫伸，伸手必被捉”不再是警示名言，而是技術支撐下的必然結果。唯有敬畏權力、敬畏法紀，才能真正做到“錢要通過自己賺來的，才花得安心”。這，或許就是馮疆案留給我們最深刻的啟示。