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      吃盡中國紅利,卻卸磨殺驢投靠美國,商務部出手,被查一點都不冤

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      現在可不是你想賣啥就能隨便賣,涉及核心技術,必須合規。被查,這回真是一點都不冤!

      蝴蝶效應科技這家公司,靠著咱中國市場和政策一路起飛,結果剛熬出頭就把核心AI技術Manus和團隊打包賣給美國Meta,直接套現140多億人民幣!

      Meta這邊樂開花,咱中國網友氣炸了:吃飽喝足就想“跳槽”,這不是卸磨殺驢嘛!商務部立馬發聲,嚴查到底!



      Manus這家公司,一開始就是在中國土里長出來的:團隊在武漢招了上百號工程師,靠著國內一波又一波的大模型熱、算力補貼、產業基金,把自己的技術和估值一起推了上去。

      2025年3月,他們做出的那個能自動寫代碼的AI智能體,的確有兩把刷子,一度在圈內很出名,也引來了硅谷資本的注意。



      Benchmark等美國機構跟進投資,錢一砸,名頭也就被“封”為AI新星、獨角獸苗子。

      真正讓人覺得心涼的,是后面那一連串操作。

      拿到國外的錢沒多久,公司主體火速搬到了新加坡,股權架構重組,老板身份也往“新加坡企業家”這邊靠。

      原來的武漢團隊里,只挑了大約40個核心技術骨干帶走,其余80多名工程師基本被打包丟下。

      合同終止、項目停擺,人沒了,解釋也含糊其辭。



      你要說這只是正常的業務調整,很難讓人信;更像是為了下一步“賣身”清場,把國內團隊當成隨時可以扔掉的耗材。

      更扎眼的是并購標的。

      Meta看上Manus的,不是那幾間辦公室,也不是新加坡的地址,而是這家公司攢出來的模型算法、工程架構和那批已經磨合過的技術團隊。

      換句話說,Meta準備出手的20億美元,實質上是在買過去幾年中國人一行行敲出來的代碼和在中國場景里訓練出來的技術積累。



      Manus這邊的操作邏輯就很簡單,先用中國市場和環境把技術、人才養肥,再把“肥肉”整套打包到境外,換一個國籍和注冊地,最后賣給美國大廠,自己現金落袋,剩下的爛攤子和被拋下的工程師,一概不管。

      從商業純利潤最大化角度看,這似乎是一筆“聰明生意”。

      但換成國家安全、產業安全的視角,就是實打實的“吃里扒外”:一邊享受國內紅利,一邊準備把成果和骨干整套挪走,讓外國巨頭少走五年彎路。



      尤其在AI這種敏感賽道上,誰掌握模型、算法和高質量數據,就等于掌握下一代數字經濟和信息戰的命門。

      這種時候,想靠偷偷換殼、改門牌來過關,本身就是在試探監管底線。



      商務部為什么出手?查的不是“賣公司”,而是技術和數據要不要出境

      這樁交易,一公布就撞上了商務部的“紅線”。

      1月8日的發布會上,商務部點名強調:凡是涉及技術出口、數據出境的并購、重組,必須依法依規報批。

      這句話套在Manus這事上,重點其實有兩個:一個是技術本身,一個是數據和人才整套外流的問題。



      先說技術。

      Manus做的是AI智能體、自主編程這條線,訓練和迭代過程中必然用到了大量中文語料、國內軟件開發場景數據、真實項目代碼庫。

      這些模型和底層算法,不是簡單的商品軟件,而是構成未來產業競爭力的核心資產。

      按照中國現行的《技術進出口管理條例》《數據出境安全評估辦法》,達到一定敏感級別的技術和數據,想跨境轉移,都要做風險評估和審批。



      一家公司把自己最核心的模型、源代碼、工程體系整體賣給一家美國互聯網巨頭,這就不再是普通“股權交易”,而是實質性的核心技術出口,繞不過監管。

      再說數據和人。

      AI公司最值錢的不只是靜態代碼,還有那群能把技術跑起來、持續優化模型的工程師。

      Manus把40個核心技術人員整體遷去新加坡,看上去是“國際化發展”,本質卻是“物理搬遷技術中樞”。



      這幫人腦子里裝著所有關鍵細節,架構怎么搭、性能瓶頸在哪兒、哪些優化路徑不該走、哪些Hack最有效,這些東西哪怕不帶一張紙走,只要人到了國外,很快就能幫新東家在美國本土“復刻”一套體系。

      對監管部門來說,這和你直接把全套技術資料拷貝出境,沒有本質區別。

      商務部出手,并不是說中國企業不能出海、不能被收購,而是要搞清楚三個問題:



      第一,這家公司成長過程中到底用了多少國內政策支持、公共資源和敏感數據;

      第二,這次交易涉及的技術要素,屬于不屬于“關鍵、敏感”范疇;

      第三,這種整套遷出的模式,會不會削弱中國在AI領域的長期競爭力,甚至給對手送上“現成子彈”。



      在芯片、通信被制裁、卡脖子的前車之鑒還擺在那的時候,AI再出現一波“核心技術打包賣走”,監管部門不可能裝看不見。

      更現實的是,Meta這種體量的美國科技公司,本身就和美國政府、軍方有千絲萬縷的聯系。

      你今天把經過中國場景訓練的AI智能體和背后的人才送給它,明天這些能力會不會用在對中國不利的方向上?這種風險不能當作“純商業問題”一笑了之。

      商務部啟動調查,管得就是這個“方向”。



      紅線別碰,路可以走正著

      有人可能會問:這么一查,會不會嚇跑外資、嚇壞創業者?

      但真要細想,這事傳遞出來的信息恰好相反:想走正路的企業,反而更有安全感;天天打算“套現跑路”的,會提前知道這條路走不通。



      看看幾個對比。

      高通當年要收購恩智浦,被中國反壟斷審查擋下,最后交易黃了,但高通并沒有被趕出中國市場,反而繼續在國內做芯片生意、簽專利許可、合作研發,只是明白了:你想通過并購壟斷關鍵芯片,得過全世界主要市場的關,不是你美國自己同意就算數。

      石頭科技、華為這類公司走的路,是另外一種邏輯。



      技術扎根本土、在全球賣產品、講規則,用的是清清楚楚的合規路徑。

      你要買我的機器、用我的方案可以,但核心技術不會隨便送人,更不會把整套團隊和know?how打包賣給競爭對手。

      放回Manus這件事上,商務部并不是說:你不能去新加坡、不能和Meta談合作,而是要你把“錢怎么進、技術怎么管、數據有沒有違規外流”這一整套說清楚,按照現有制度走程序。



      如果一家公司真有信心自己的商業模式、技術路徑經得起審查,完全可以坦坦蕩蕩提交材料、做安全評估。

      怕就怕,有的企業一開始就打著“吃完就跑”的算盤。

      前期靠國內補貼、政策、市場,把估值抬上天,中期一換殼跑去“友好司法區”,后期等著美國大廠接盤。

      這樣的套路,一旦被放大效仿,最后吃虧的是誰?是那些踏踏實實搞研發、老老實實守規則的中國AI公司。



      這次20億美元收購被攔下來,對想投機的,是當頭一棒;對大多數正經做事的,是一道護欄。

      長遠看,中國要的不是幾個靠“賣身”賺快錢的AI神話,而是一整片扎得穩、走得遠的產業森林。

      核心算法留在國內持續迭代、人才在本土形成良性流動、數據在安全框架內被充分利用,這樣出來的AI生態,才是真正能在全球博弈中站得住的硬實力。

      那些想著多拿幾輪快錢、最后套現出海的故事,在監管和產業覺醒之后,注定講不長了。

      Manus這次“夢碎時刻”,某種意義上,是整個行業的一次“劃線”:紅利可以吃,但底線不能踩。



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