OpenAI談三年商業(yè)演進(jìn)與算力驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)路徑 構(gòu)建“與智能價(jià)值同漲落”模式

OpenAI首席財(cái)務(wù)官Sarah Friar近日發(fā)表長(zhǎng)文，系統(tǒng)梳理了ChatGPT自“研究預(yù)覽”上線(xiàn)三年來(lái)，從一款激發(fā)好奇心的工具，演變?yōu)槿驍?shù)億人日常工作與生活基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程，并首次較為完整地披露了OpenAI以算力為核心約束、以“智能價(jià)值”為定價(jià)錨點(diǎn)的商業(yè)邏輯和增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。

文章指出，ChatGPT最初推出時(shí)，只是希望觀察“前沿智能”直接交到普通人手中會(huì)發(fā)生什么，但隨后的大規(guī)模采用與深度使用超出所有人預(yù)期。學(xué)生用它攻克深夜作業(yè)難題，父母用它規(guī)劃旅行和家庭預(yù)算，寫(xiě)作者用它突破寫(xiě)作瓶頸，越來(lái)越多的人用它梳理健康癥狀、準(zhǔn)備看診、權(quán)衡復(fù)雜選擇，在疲憊、焦慮或不確定時(shí)，依靠它幫助自己“想得更清楚”。

這種個(gè)人層面的“加成”，很快被帶入職場(chǎng)場(chǎng)景：從會(huì)前潤(rùn)色一份文稿、多核對(duì)一次表格，到重寫(xiě)一封客戶(hù)郵件以拿捏語(yǔ)氣，再到工程師加速推理代碼、市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)打磨營(yíng)銷(xiāo)方案、財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)更清晰地建模情景、管理者為艱難溝通做更充分準(zhǔn)備，ChatGPT迅速嵌入日常工作流程，成為幫助用戶(hù)“創(chuàng)造更多、決策更快、運(yùn)作在更高水平”的基礎(chǔ)設(shè)施。

Sarah Friar強(qiáng)調(diào)，這一轉(zhuǎn)變正是OpenAI自我定位的核心：一家“研究與部署并重”的公司，其使命是在“智能前沿的進(jìn)步”與“個(gè)人、企業(yè)乃至國(guó)家實(shí)際采用與使用”之間不斷縮短距離。隨著ChatGPT成為人們“真正完成工作的依賴(lài)工具”，OpenAI遵循了一個(gè)被稱(chēng)為“簡(jiǎn)單且持久”的原則：商業(yè)模式必須與智能所創(chuàng)造的價(jià)值同步擴(kuò)張。

圍繞這一原則，OpenAI有步驟地推進(jìn)了商業(yè)化路徑。當(dāng)用戶(hù)對(duì)能力和可靠性的需求增強(qiáng)時(shí)，公司推出了面向消費(fèi)者的訂閱服務(wù)；當(dāng)人工智能進(jìn)一步深入團(tuán)隊(duì)與工作流時(shí)，又開(kāi)發(fā)了面向職場(chǎng)的訂閱產(chǎn)品，并引入按使用量計(jì)費(fèi)，讓成本與“真實(shí)完成的工作量”掛鉤。在此基礎(chǔ)上，OpenAI搭建平臺(tái)型業(yè)務(wù)，通過(guò)API讓開(kāi)發(fā)者和企業(yè)將智能嵌入自身產(chǎn)品與系統(tǒng)，使支出與實(shí)際產(chǎn)出呈直接正比。

近期，同樣的邏輯被延展到商業(yè)與廣告領(lǐng)域：人們來(lái)到ChatGPT，不僅是為了提問(wèn)，更是為了決定下一步“做什么”——買(mǎi)什么、去哪兒、選哪種方案。在用戶(hù)從“探索”走向“行動(dòng)”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，平臺(tái)一方面為用戶(hù)和合作伙伴創(chuàng)造價(jià)值，另一方面也為廣告提供了空間——在用戶(hù)接近決策時(shí)，前提是“清晰標(biāo)注且真正有用”的相關(guān)選項(xiàng)，才具有真實(shí)價(jià)值。在所有路徑上，OpenAI堅(jiān)持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：變現(xiàn)方式必須“原生嵌入體驗(yàn)”，凡是不增加價(jià)值的商業(yè)化，都“不該存在”。

在使用數(shù)據(jù)方面，OpenAI披露，ChatGPT的周活躍用戶(hù)（WAU）和日活躍用戶(hù)（DAU）均持續(xù)刷新歷史新高。這種增長(zhǎng)來(lái)自一個(gè)貫穿“算力、前沿研究、產(chǎn)品與商業(yè)化”的飛輪：算力投資推動(dòng)前沿研究和模型能力的跨越式提升，更強(qiáng)的模型帶來(lái)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)與更廣泛的平臺(tái)采用，采用帶來(lái)收入，收入反哺下一輪算力和創(chuàng)新投入，形成不斷復(fù)利的循環(huán)。

回顧過(guò)去三年，OpenAI用收入這一指標(biāo)來(lái)衡量“服務(wù)客戶(hù)的能力”，并指出這一指標(biāo)幾乎與可用算力同步變化。算力在2023年至2025年間年均增幅約3倍，總體增長(zhǎng)約9.5倍：從2023年的0.2吉瓦，提升到2024年的0.6吉瓦，再到2025年的約1.9吉瓦。收入曲線(xiàn)幾乎完全貼合這一軌跡，同期年均增幅也約為3倍，從2023年的20億美元年度經(jīng)常性收入，增長(zhǎng)到2024年的60億美元，再到2025年超過(guò)200億美元，實(shí)現(xiàn)約10倍擴(kuò)張，Sarah Friar稱(chēng)其為“在如此規(guī)模下前所未有的增長(zhǎng)”，并認(rèn)為如果當(dāng)時(shí)擁有更多算力，客戶(hù)采用和商業(yè)變現(xiàn)的速度還會(huì)更快。

在她看來(lái)，“算力是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域最稀缺的資源”。三年前，OpenAI幾乎完全依賴(lài)單一算力提供商；而如今，公司已經(jīng)與一個(gè)“多元化生態(tài)體系中的多家供應(yīng)商”合作。這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了韌性，更重要的是帶來(lái)了“算力確定性”：在一個(gè)“算力獲取能力直接決定誰(shuí)能擴(kuò)張規(guī)模”的市場(chǎng)環(huán)境中，OpenAI可以更有把握地規(guī)劃、融資和部署產(chǎn)能。

在這種策略下，算力從“固定約束”轉(zhuǎn)變?yōu)榭伞爸鲃?dòng)管理的組合”。OpenAI在訓(xùn)練前沿模型時(shí)，會(huì)在能力最關(guān)鍵的階段使用頂級(jí)硬件；在服務(wù)大規(guī)模推理工作負(fù)載時(shí)，則更強(qiáng)調(diào)性?xún)r(jià)比，使用較低成本的基礎(chǔ)設(shè)施，以效率優(yōu)先于極致規(guī)模。這帶來(lái)的結(jié)果是延遲下降、吞吐提升，并且有能力以“每百萬(wàn)token計(jì)價(jià)僅需幾美分”的水平交付“足夠有用的智能”，使人工智能適用于日常工作流，而不是局限于少數(shù)“精英”場(chǎng)景。

在算力之上，OpenAI搭建了覆蓋文本、圖像、語(yǔ)音、代碼以及API的一體化產(chǎn)品平臺(tái)，供個(gè)人和組織用來(lái)更高效地思考、創(chuàng)造和運(yùn)營(yíng)。下一階段的重點(diǎn)則是“智能代理與工作流自動(dòng)化”：這些系統(tǒng)將持續(xù)運(yùn)行、在時(shí)間尺度上保留上下文，并能跨工具采取行動(dòng)——對(duì)個(gè)人而言，這意味著由AI來(lái)管理項(xiàng)目、協(xié)調(diào)計(jì)劃、執(zhí)行任務(wù)；對(duì)組織而言，它將演化為“知識(shí)工作的運(yùn)營(yíng)層”。隨著這些系統(tǒng)從“新奇”變成“習(xí)慣”，使用會(huì)變得更深、更持久，這種可預(yù)測(cè)性將強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)性，支撐長(zhǎng)期投資。

在商業(yè)模式方面，OpenAI最初從訂閱制起步，如今已運(yùn)營(yíng)一個(gè)多層級(jí)體系：一端是面向消費(fèi)者和團(tuán)隊(duì)的付費(fèi)訂閱，另一端是通過(guò)廣告和商業(yè)合作支撐的免費(fèi)層，以推動(dòng)大規(guī)模普及，中間則是與生產(chǎn)環(huán)境緊密綁定的、按使用量計(jì)價(jià)的API服務(wù)。未來(lái)，隨著智能滲透至科學(xué)研究、藥物發(fā)現(xiàn)、能源系統(tǒng)和金融建模等領(lǐng)域，新的經(jīng)濟(jì)模式將不斷涌現(xiàn)：包括許可合作、基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的協(xié)議以及按成果計(jì)費(fèi)的模式，以分享所創(chuàng)造的價(jià)值。Sarah Friar指出，這與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)路徑高度相似，而“智能也將沿著相同軌跡前行”。

這套體系對(duì)“紀(jì)律性”提出了更高要求。在她的表述中，要確保世界級(jí)算力，往往需要提前多年做出承諾，而業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并非一條“完全平滑”的直線(xiàn)：有時(shí)產(chǎn)能領(lǐng)先需求，有時(shí)需求跑在產(chǎn)能前面。OpenAI通過(guò)維持“輕資產(chǎn)”的資產(chǎn)負(fù)債表、以合作伙伴關(guān)系替代自有全棧，以及在不同供應(yīng)商和硬件類(lèi)型間保持合同靈活性，來(lái)平衡這一矛盾。資本會(huì)按“真實(shí)需求信號(hào)”分批投入，這種安排允許公司在增長(zhǎng)到來(lái)時(shí)積極“前傾”，同時(shí)避免為尚未被市場(chǎng)驗(yàn)證的遠(yuǎn)期鎖定過(guò)多資源。

基于此種“紀(jì)律”，OpenAI將2026年的核心聚焦確定為“務(wù)實(shí)采用”。優(yōu)先任務(wù)，是縮小“人工智能如今已經(jīng)可以做到的事情”與“個(gè)人、企業(yè)和國(guó)家在日常中實(shí)際使用”的差距。她強(qiáng)調(diào)，這一機(jī)會(huì)“巨大且迫切”，尤其是在醫(yī)療、科學(xué)和企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中，更好的智能幾乎可以直接轉(zhuǎn)化為更好的結(jié)果。

在文章結(jié)尾，Sarah Friar用一組概念勾勒了OpenAI對(duì)“智能規(guī)模化”的理解：基礎(chǔ)設(shè)施決定“我們能交付什么”，創(chuàng)新決定“智能能做什么”，采用決定“誰(shuí)能使用它”，而收入則為“下一次躍遷”提供資金。在她看來(lái)，這正是智能不斷擴(kuò)展，并最終成為“全球經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)”的路徑所在。