算力1年3倍,收入3年10倍。這是自ChatGPT發布三年來,OpenAI交出的成績單。
今日,OpenAI首席財務官Sarah Friar發文披露,從2023年到2025年,公司能夠提供的計算能力年均復合增長3倍,累計增長約9.5倍,從2023年的0.2GW(吉瓦),增長到2025年的1.9GW。與此同時,公司的年度經常性收入(ARR)也幾乎沿著同樣的曲線增長,從2023年的20億美元,增長為2025年的超過200億美元。
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這一組數據,也對應了去年11月奧特曼的公開表態。當時,正是Sarah Friar公開表示,可能會尋求政府的某種支持,如通過降低債務成本等方式,幫助其完成高達1.4萬億美元的算力投資。這頓時讓華爾街炸鍋,很快被解讀為這家生成式AI革命的領頭羊,在巨額虧損之下難以為繼,引發出做空AI的情緒。隨后奧特曼緊急澄清,其中就提到,預計2025年底公司的ARR將超過200億美元,并在2030年增長到數千億美元。
2025/11/7 完整閱讀 >
而此次OpenAI主動公開財務數據,時間點也頗為微妙,恰好發生在新一輪“破產”質疑之后。上周,美國智庫CFR(外交關系委員會)高級研究員向《紐約時報》投稿,預測OpenAI或在18個月內耗盡資金。
OpenAI希望再給市場吃一顆定心丸:需求是真實存在的,而且正在高速增長;定價權沒有因為大模型商品化而明顯塌陷。
去年底,OpenAI自己宣布將于2027年提前達到千億美元收入。如今看來,這一目標并非遙不可及,只要OpenAI的收入,繼續保持1年3倍的增長趨勢。而這一增長節奏,幾乎完全取決于算力供給的擴張速度,兩者高度同步。OpenAI總裁布洛克曼(Greg Brockman)就說過,只要讓算力增長10倍,就能讓收入也增長10倍。
OpenAI的算力供給有望繼續保持這個增速,甚至更快。EpochAI統計稱,自2022年以來,全球主要AI芯片廠商交付的可用總算力,平均每年增長速度正是約3.3倍,其中英偉達占60%。與此同時,OpenAI也初步構建了一支“全球芯片艦隊”,不僅包括英偉達、AMD、博通和英特爾,還涵蓋ARM、三星、SK海力士等關鍵環節。在Sarah Friar看來,與一個多元化的生態系統中的多家提供商展開合作,這帶來了算力確定性。
馬斯克旗下的xAI已率先交付全球首座GW級數據中心,并計劃在今年4月將規模升級至1.5GW,最終達到2GW。按照既有規劃,OpenAI的GW級數據中心也將在今年陸續上線,而且不止一座。
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但是,問題在于,OpenAI過去三年的收入增長,幾乎是算力擴張的線性映射。單位算力所創造的收入,在這一階段并未出現明顯提升。某種意義上,它更像是英偉達 AI 芯片的“經銷商”,雖然“買的越多,賺的越多”,但要賺的更多,還得繼續買更多。這使得其收入增長高度依賴資本性投入,一旦GPU、能源或資本成本上行,利潤彈性很小。而電力供應趨緊,正在推高美國本土的用電價格。
到目前為止,OpenAI的現金流仍然高度依賴外部融資。它的競爭對手Anthropic同樣如此,正在以3500億美元的估值,計劃融資250億美元。它們的融資規模越來越大,相對而言,能夠支持它們的風險投資者與產業投資者越來越少。而OpenAI的長期野心,是籌集1.4萬億美元。這相當于熱錢最泛濫的2021年全球風投融資總額的2倍,接近韓國一年的GDP。
與此同時,收入增速幾乎緊貼算力增速,也很可能意味著OpenAI的付費率并未發生結構性改善。理論上,如果付費用戶占比大幅提升,它對應的訂閱收入也將大幅增長。ChatGPT的訂閱收入約占公司總收入的75%,而付費用戶約占活躍用戶的5%。
如何讓超過8億周活用戶,為持續擴張的算力買單,正是奧特曼過去一年最為頭疼的問題。一個方向是電商,OpenAI已開始試水相關功能,并推出了即時結賬;另一個方向則是廣告,這也是谷歌、Meta等擁有龐大流量的平臺企業,長期驗證過的核心盈利模式。
于是,上周末,OpenAI趕緊上線了廣告業務。奧特曼曾稱AI與廣告的結合“令人不安”,將其視為“最后的手段”。
未來幾周內,ChatGPT的美國成年用戶中,免費用戶和Go訂戶(此前主要在印度等市場試行,現已全面上線,美國定價為8美元/月)將在使用過程中看到廣告;而訂閱費用更高的Plus、Pro以及企業級訂戶,則不會受到影響。廣告將與當前對話內容相關,并明確標注為“贊助內容(sponsored)”,以區別于正常回答。OpenAI同時承諾,不會在健康與醫療相關問題中展示廣告,也不會向廣告商出售用戶數據。外界預計,廣告將在2026年為OpenAI帶去數十億美元的收入。
在文末,Sarah Friar寫道,OpenAI在2026年的紀律與重點,就是務實落地(practical adoption),走互聯網曾經走過的演進路徑。未來,OpenAI還將探索包括授權許可(Licensing)、基于知識產權的合作協議(IP-based agreements)和按成果付費(outcome-based pricing)等盈利模式。
這,或許才是讓收入擺脫算力束縛的另一個關鍵。
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