“寫不了”三個字,比任何報錯都扎眼。 AI 把這句話甩出來,就像外賣騎手到門口突然說“餐丟了”——你餓,他比你更無辜,可肚子不會體諒。
不少人第一次碰到,是加班到零點,讓 AI 總結 200 頁 PDF。 進度條卡 99%,屏幕蹦出這句,熬夜直接破防。 情緒從“再試一次”到“這玩意兒是不是騙會員”只隔三秒。
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別急著罵。 它真不是在偷懶,而是碰到了自家“天花板”:一次只能吞 8000 個 token 左右,大約 6000 個漢字,再多就像往 500 ml 杯子里倒 1 L 可樂,溢出來算輕的,直接撤桌布。
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有人把 10 萬字小說整塊塞進去,想一鍵出影評,結果 AI 當場罷工。 不是態度差,是“短時記憶”裝不下。 就像你讓朋友邊聽八卦邊背手機號,聽完他連人名都串錯,一個道理。
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那怎么辦? 把大段文字剁成幾盤菜,分批喂。 每批結尾加一句“下文繼續”,讓 AI 記得上一盤味道。 雖然麻煩,但比對著空白對話框生悶氣有效。
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還有人喜歡扔“多線程”需求: “同時寫小紅書文案、Excel 公式、再配 10 個標題。” AI 也會攤手——不是不會,而是一條對話里塞不下那么多指令。 拆成三窗口,各自聊,效率反而高。
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更隱蔽的坑是“時間差”。 AI 訓練數據截止到 2023 年 10 月,之后的事它真不知道。 問“今天股市收盤點位”,它只能老實認慫。 把“超出能力”翻譯成大白話,就是“這題我沒學過”。
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所以下次再看到這句提示,別急著截圖吐槽。 把它當成免費體檢報告: 要么材料太長,要么問題太新,要么一次塞太滿。 對癥下刀,比罵它“人工智障”省時間。
技術邊界擺在那兒,承認它,反而用得順手。 就像冰箱不能炒菜,AI 也裝不下整個世界。 先學會“喂法”,再談“魔法”,才不至于半夜被一行字氣到睡不著。
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