阿里云重磅發布：數據庫迎來關鍵拐點！

2026 年 1 月 20 日，在 2026 阿里云 PolarDB 開發者大會上，阿里云旗下云原生數據庫 PolarDB 正式發布 AI 數據湖庫（Lakebase）等系列全新產品能力，將大模型能力內化為數據庫的“血液”，讓數據系統不僅能存儲、查詢多模態數據，還將直接驅動 AI 智能決策。

這項變革重新定義了“AI 就緒的云原生數據庫”概念，推動數據庫實現從“外掛式”集成 AI 到“內生智能”的進化。

阿里云資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛表示：“AI 原生數據庫是技術演進的必然方向。從云原生到 AI 就緒、再到 AI 原生，PolarDB 作為堅實的“智能數據引擎”，將持續深化 AI 與數據庫的融合創新，與用戶攜手走向超級人工智能時代。”

此次 PolarDB 重磅發布一系列全新的 AI 能力，包括 AI 數據湖庫（Lakebase）、模型算子化以及面向 Agent 應用開發的托管能力等，從“AI 就緒”向“AI 原生”持續演進，顯著降低構建 AI 應用的復雜度。

作為 PolarDB 的核心組件，PolarDB AI 數據湖庫（Lakebase）解決方案專為實現“湖庫一體”架構而設計，通過統一存儲與高效分析能力，無縫融合數據湖的靈活性與數據倉庫的高性能，為企業構建智能數據管理平臺提供核心支撐。

該方案成功打破了傳統數據孤島，率先實現結構化、半結構化、非結構化的全模態數據的一致性與統一存取。同時，它提供基于 AI 數據湖庫的緩存加速，即針對不同場景提供 IO 與帶寬加速，確保海量數據高效流轉。

通過多模態引擎與獨有 In - DB 模型算子化的深度集成，開發者可在 PolarDB 庫內直接完成語義檢索與推理加工。

在效率顯著提升的同時，確保數據不出域，保障隱私合規。

該方案還創新性地融合了 KVCache、圖數據庫與向量技術，構建了兼顧長短期記憶與低算力消耗的檢索方案。

會上，阿里云 PolarDB 首次闡釋了“AI 就緒數據庫”的四大核心支柱，包括：

1）多模態 AI 數據湖庫：多模態 AI 數據湖庫支持多模態數據在多種存儲介質的管理和高效緩存，實現全模態海量數據的一體化管理。

2）高效融合搜索能力：高效融合搜索能力可支持在 SQL 中深度集成向量檢索與全文檢索，實現語義理解與關鍵詞匹配的無縫融合，大幅提升復雜查詢場景下的準確率與響應速度。

3）模型算子化服務：模型算子化服務可支持庫內推理、Agent - Ready 架構及 AI 長短時記憶機制，使數據庫不僅能存儲和查詢數據，更能直接驅動智能推理與決策。

4）面向 Agent 應用開發的后端服務：面向 Agent 應用開發的后端服務則可以通過 Supabase 多租、Serverless 封裝提供面向 Agent 應用開發的一體化服務，加速智能體在垂直行業的價值探索。

這四大支柱共同構建了“AI 就緒”數據庫的基礎，為用戶提供更智能、高效、安全的 AI 數據底座。

目前，阿里云 PolarDB 已贏得來自海內外超 2 萬用戶的信賴，部署規模超 300萬核，覆蓋全球 86 個可用區。

PolarDB 云原生與 Data + AI 相關功能與創新技術已規模化應用于金融、汽車、政務、互聯網、電信等領域的核心業務系統，服務了某大型商業銀行、理想汽車、小鵬汽車、MiniMax、GoTo 集團、度小滿、米哈游等知名企業，助力全球開發者跨越智能時代。