北京
AI 正在讓云計算行業進入一個“重新洗牌”的階段。
過去一年，GCP、Oracle 等云廠商因 AI 云能力的突破而重新獲得市場關注，云廠商的認知與估值正被周期性重塑。與此同時，一批圍繞 AI 推理、訓練等特定場景的垂直云服務商也開始走到臺前。
Akamai副總裁暨大中華區總經理李昇
Akamai副總裁暨大中華區總經理李昇所言：“未來不僅是傳統云巨頭之間的競爭，也會看到針對 AI 應用高度定制化的云服務商出現，這個市場的想象空間其實非常大。”
在 AI 技術加速重構云計算產業結構、市場進入新一輪調整的背景下，Akamai 大中華區在 2025 年交出了一份頗具代表性的成績單。
在近日舉行的云與安全業務回顧與展望活動上，李昇披露：“大中華區的增長是 Akamai 全球業務中的亮點。2025 年相比 2024 年，云計算業務實現了接近 40% 的年度增長率。”
在云市場整體增速放緩的背景下，這一表現還是很亮眼。更重要的是，這種增長并非單一產品拉動，而是出海、云、邊緣與安全多重趨勢疊加的結果。
2025 年業績回顧：40% 增長從何而來？
從客戶結構來看，Akamai 大中華區 2025 年的持續增長，主要得益于中國企業出海節奏的明顯加快。
電商、社交媒體、娛樂、游戲等行業的出海客戶，正在從“嘗試全球化”走向“長期深度運營”，對基礎設施提出了更高要求，包括全球一致的訪問體驗、高并發、低延遲的網絡與計算能力、更復雜、更高頻的安全防護需求。
李昇指出，中國是Akamai 除美國以外最大的市場。
從產品維度拆解，這一增長呈現出更清晰的結構特征。
云計算業務是Akamai 2025 年最顯著的增長點，大中華區增速接近 40%。這部分增長，與出海客戶對高性能 IaaS、邊緣計算和流量成本控制的需求高度相關。
安全業務方面，Akamai 在 2025 年引入并落地了一系列新的安全解決方案，尤其在 API 安全、態勢管理等方向，在重點行業客戶中得到應用，安全能力正在從“防護工具”演進為“支撐業務的核心基礎能力”。
云分發（CDN）業務則保持了高度穩定：全年零重大故障，在頭部客戶中獲得持續認可，并在視頻、游戲客戶中的市場份額進一步提升。這種穩定性，在不確定性加劇的市場環境下，反而成為重要競爭力。
2026 年規劃：AI 推理云與新安全范式成為主軸
2025 年的增長只是第一步。面對 AI 驅動的新一輪云計算競賽，Akamai 在 2026 年如何找到可持續、可放大的增長引擎，成為外界關注的關鍵問題。
李昇表示，2026年，Akamai兩大核心增長引擎——“云計算”與“安全”，都將融入“AI推理云”這一主軸，使兩項業務有機深度融合。展望未來，Akamai的核心發展戰略將以“AI推理云”為核心，結合分布式計算和云安全優勢，助力客戶推進AI戰略探索。
2025 年第四季度，Akamai 與英偉達達成戰略合作，正式將 AI 推理云作為下一階段的重要發展方向。與訓練型算力不同，推理場景更貼近業務前端，天然適合在邊緣側部署。
李昇指出，從現有客戶實踐來看，AI 推理已經在多個行業出現了“接地氣”的落地場景。比如說，媒體行業：利用小模型進行多語言自動翻譯、配音、畫面增強與適配；電商行業，通過推理生成不同用戶、不同場景下的商品展示效果；游戲行業，通過 AI 推理生成虛擬角色，與玩家形成更強的互動與陪伴。
當然，目前 AI 推理云現在市場競爭也很激烈，為什么用戶選擇 Akamai 的推理云？
Akamai亞太與全球客戶云架構總監李文濤
Akamai亞太與全球客戶云架構總監李文濤對雷峰網表示，在競爭激烈的 AI 云市場，Akamai 的優勢是：
第一，高性能、簡單易用的 IaaS。Akamai 更專注于提供高性能基礎設施即服務，而非強綁定的 PaaS / SaaS，這對希望降低云依賴、保持技術自主性的數字原生企業尤為重要。
第二，多云友好、云中立架構。Akamai 在網絡層面提供與其他公有云高性能、免費的互聯能力，這一點在多云架構中極具吸引力。
第三，極具競爭力的流量成本。在 AI 推理這類高度流量密集型場景中，Akamai 的流量單價僅為主流云廠商幾分之一，極具競爭力，成為客戶選擇的重要現實因素。
Akamai北亞區技術總監劉燁
除了 AI 推理云帶來的增長潛力外，Akamai 還在邊緣 AI 安全領域發力，這同樣有望成為 2026 年的重要增長引擎。Akamai北亞區技術總監劉燁對雷峰網表示，邊緣 AI 帶來了三類尤為突出的新挑戰。第一是，AI Bot 激增，第二是API 流量爆發，預計 2026 年 API 流量仍將保持 30% 增長，第三是大模型自身的安全風險，包括提示詞注入、越權訪問、敏感信息泄露等。
針對這些變化，Akamai 在 2025 年正式推出 Firewall for AI（AI 防火墻），專門面向大模型應用，在應用前端對輸入提示詞和輸出內容進行過濾，防止提示詞注入等新型攻擊。
“無論后端接入哪種大模型，AI 防火墻都會部署在應用前端，幫助客戶在使用大模型時避免越權和數據泄露風險。”劉燁表示。
在技術架構上，Akamai 選擇在邊緣層統一協同防護：無論是 WAF、七層 DDoS、防 Bot、API 安全，還是 AI 注入防護，都在同一邊緣平臺完成判斷與執行，形成聯合防御體系。
從 2025 年接近 40% 的增長，到 2026 年圍繞 AI 推理云與新安全范式的系統布局，Akamai 中國區的路徑，折射出云市場正在發生的深層變化：云的競爭，正在從規模擴張，轉向對特定場景、特定負載與確定性價值的深度理解。而在 AI 加速滲透的背景下，這場競爭，才剛剛開始。
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