開年的AI狂歡，是利好還是隱憂？

2026開局，關(guān)于AI的段子又多了一個(gè)。據(jù)說，AI成了金融人的斬殺線：

今年如果不推AI產(chǎn)品，沒讓客戶賺到錢，那今年就是金融人的斬殺線。如果今年推出的AI產(chǎn)品如果套住了客戶，那明年就是金融人的斬殺線。

AI能在金融界得到這么舉足輕重的地位，靠的是開年以來，投融資的形勢大好。智譜與MiniMax（稀宇科技）兩大獨(dú)角獸上市，Meta官宣以約20億美元收購AI智能體公司Manus……連帶著各種跟AI沾邊的賽道都火了。哪怕主營業(yè)務(wù)跟AI毫無關(guān)系，只要一句“我們正用AI降本增效”，就能吸引關(guān)注。

AI+行業(yè)，真的這么卓有成效嗎？我曾參加某行業(yè)峰會(huì)，資深技術(shù)人員直言，在本行業(yè)AI應(yīng)用剛剛起步，大模型現(xiàn)在在石油石化業(yè)務(wù)中能干的，都是針尖一樣的小活兒。前不久，“張文宏拒絕把AI引入病歷系統(tǒng)”也登上熱搜。

除了金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)非常好的少數(shù)行業(yè)，絕大多數(shù)行業(yè)的AI落地情況，其實(shí)都差不多，普遍是10%—30%的業(yè)務(wù)滲透率，真正進(jìn)入核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)并不多。2025年《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》發(fā)布之后引發(fā)社會(huì)高度關(guān)注，相關(guān)負(fù)責(zé)人隨后也明確表示，發(fā)展“人工智能+”必須堅(jiān)決避免無序競爭、一哄而上。

與AI從業(yè)者、使用者的審慎，形成鮮明對比的，是旁觀者的狂熱與FOMO恐懼錯(cuò)過心理。所以是時(shí)候聊一聊，這場開年的AI狂歡，究竟會(huì)給行業(yè)帶來什么影響？

一句話來形容大眾對這波AI熱潮的心態(tài)，那就是參與或許有風(fēng)險(xiǎn)，但錯(cuò)過的風(fēng)險(xiǎn)更大。背后的主要原因，是AI作為一種通用技術(shù)，具有長期價(jià)值，這個(gè)遠(yuǎn)景的確定的，所以不能錯(cuò)過。但短期內(nèi)AI又的確在積累一些風(fēng)險(xiǎn)，讓不少人陷入糾結(jié)。

圍觀這場AI狂歡，風(fēng)險(xiǎn)正在幾個(gè)方面積聚：

一是大量垂直應(yīng)用的喧囂，遮蔽了核心技術(shù)突破。正如去年年初各行各業(yè)扎堆接入DeepSeek的盛況一樣，當(dāng)前幾乎所有行業(yè)都能找到蹭AI熱點(diǎn)的切入點(diǎn)，這就導(dǎo)致AI相關(guān)的垂直應(yīng)用很多，信息太多，反而遮蔽了一些關(guān)乎產(chǎn)業(yè)根基的技術(shù)探索，如DeepSeek的mHC新架構(gòu)迭代、醫(yī)療AI的隱私保護(hù)問題、AI開發(fā)者的生存境況等，這些討論的聲音正在資本的喧囂中被淹沒。

此外，對技術(shù)長期價(jià)值的信心，遮蔽了新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到規(guī)模商用所必經(jīng)的殘酷競爭。

新技術(shù)初期的競爭是最激烈的，發(fā)明家之間互相攻訐、爭奪專利，都在歷史上真實(shí)上演過。比如紐科門發(fā)明蒸汽機(jī)之后，無數(shù)模仿者、工程師與小作坊扎堆入局研發(fā)類似產(chǎn)品。愛迪生與特斯拉的電流之戰(zhàn)，更是蔓延到了惡性競爭，愛迪生曾用交流電電死大象來污名化對手，特斯拉晚年也十分潦倒，可見押對了技術(shù)路線，也未必能收割技術(shù)紅利。互聯(lián)網(wǎng)早期，99%的“.com”公司最終也都難逃倒閉命運(yùn)。

所以說，即便長期看好AI技術(shù)的價(jià)值，也要注意到，激烈競爭后誰能勝出，存在很多未知數(shù)。而AI領(lǐng)域的競爭烈度，比此前的新技術(shù)革命都有過之而無不及。因?yàn)锳I領(lǐng)域，格外強(qiáng)調(diào)開源開放。

Llama系列、DeepSeek等開源模型，直接打破了閉源大模型的壁壘，比如DeepSeek-R1問世后，百度很快就給付費(fèi)會(huì)員進(jìn)行退費(fèi)。所以，想靠新技術(shù)收錢盈利的難度更大。而且，開源模式讓技術(shù)擴(kuò)散速度更快。全球知名大模型競技榜單Imarena數(shù)據(jù)顯示，自2023年年中以來，所有登頂過榜單的模型，平均在榜首位置僅能停留35天左右。曾經(jīng)討論度拉滿、被認(rèn)為領(lǐng)先行業(yè)一代的OpenAI o1，如今排名已跌到50位之后。頂流產(chǎn)品的命運(yùn)尚且如此，說明技術(shù)創(chuàng)新難以沉淀為持久的競爭壁壘。

這就導(dǎo)致AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“冰火兩重天”的心態(tài)。

深耕AI的從業(yè)者，體感都比較冷，也比較卷。有AI創(chuàng)業(yè)者直言，“3個(gè)月就有一家公司倒下，30天就會(huì)落后一代產(chǎn)品，一覺醒來又有新模型發(fā)布了，讓人后背發(fā)涼”。但旁觀者卻十分熱情，即便暫時(shí)沒有利潤兌現(xiàn)和業(yè)績支撐，也對AI格外有信心。

押注AI的長期價(jià)值是沒錯(cuò)的，這也是我們長期聚焦并報(bào)道產(chǎn)業(yè)智能化的初衷。但必須提醒大家，所有偉大的技術(shù)革命、每一次產(chǎn)業(yè)革命，都不是一蹴而就的。正如相信蒸汽機(jī)、電力與互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，但每一個(gè)新技術(shù)都必然會(huì)經(jīng)歷殘酷的競爭，熬過去才是春天。

有人或許會(huì)反駁，AI的未來是確定的，那么不參與就意味著錯(cuò)過。這種FOMO恐懼錯(cuò)過心理，從2023年大語言模型突破之后，就一直縈繞在行業(yè)和大眾心頭。發(fā)展到今天，已經(jīng)演變出了“AI泡沫是鐵打的”這種說辭。

有一些研究員表示，AI和黃金、金屬是“新三大最堅(jiān)硬的泡沫”，“如果把泡沫分等級(jí)，科技泡沫是最不壞的那種”。這種話術(shù)真是令人倍感親切，19世紀(jì)的英國皇室但凡能上網(wǎng)，都得點(diǎn)個(gè)贊。

《這次不一樣》一書梳理了跨越800年、覆蓋66個(gè)國家的海量歷史數(shù)據(jù)與案例，總結(jié)出一個(gè)規(guī)律：每一次大泡沫來臨前，專家都會(huì)宣稱“這次不一樣”。比如主權(quán)債務(wù)曾被認(rèn)為是不可能違約的，結(jié)果19世紀(jì)很多國家的國債多次違約。因?yàn)槊恳淮畏抢硇苑睒s，“都會(huì)讓人產(chǎn)生一種錯(cuò)覺，以為政府決策英明、金融機(jī)構(gòu)盈利能力超凡、人們的生活水平已然優(yōu)越”，認(rèn)為“這次不一樣”，但最后，泡沫都回歸了均值。

這一次AI，跟此前的第一次、第二次人工智能熱潮，有什么不一樣的地方嗎？我認(rèn)為有兩個(gè)不一樣：

一是大模型的技術(shù)確定性更強(qiáng)。盡管通往通用人工智能（AGI）的技術(shù)路線仍存爭議，有人認(rèn)為大語言模型（LLM）并非最優(yōu)路徑，需轉(zhuǎn)向世界模型，但不可否認(rèn)的是，大模型大幅降低了AI的落地門檻與成本。從前各行業(yè)想要引入以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI，需要高薪聘請算法科學(xué)家、計(jì)算機(jī)博士進(jìn)行定制開發(fā)。如今人人都能與AI對話交互，企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的成本也顯著下降，技術(shù)普及的基礎(chǔ)已初步具備。

二是AI的杠桿不高。《這次不一樣》指出，所有泡沫的核心隱患，都是過度舉債加杠桿。放眼AI領(lǐng)域，杠桿率是比較低的，加上普通人都能輕易使用到AI，更容易對新技術(shù)祛魅，也不會(huì)有不切實(shí)際的投機(jī)幻想。

所以，如果說這一次AI熱潮有什么不一樣的地方，就是在此時(shí)此地，沒有非理性繁榮的基礎(chǔ)。但技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯和商業(yè)規(guī)律，不會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)、新題材而改變。

說了這么多，普通人到底怎么才能既不踏空這一波技術(shù)浪潮，又不會(huì)被市場情緒裹挾呢？我覺得最根本的，還是要認(rèn)識(shí)并接受，自己只是個(gè)普通人。

普通人沒有專業(yè)能力，無法精準(zhǔn)評(píng)估什么是真的技術(shù)突破，什么是炒作；普通人也無法精準(zhǔn)判斷行業(yè)變化的節(jié)點(diǎn)，既不能在變化前做好準(zhǔn)備，也不能在變化后從容應(yīng)對。

有了這份清醒，才能將參與AI的方式，嚴(yán)格控制在自己的能力邊界之內(nèi)。

控制在認(rèn)知邊界內(nèi)，最直接有效的方式是親身體驗(yàn)AI產(chǎn)品，可以選擇付費(fèi)的高質(zhì)量的先進(jìn)模型，通過使用AI，來感知技術(shù)迭代的速度，以及科技公司的技術(shù)實(shí)力，逐步建立起對AI更準(zhǔn)確的認(rèn)知。

控制在信息邊界內(nèi)，在AI內(nèi)容泛濫、自動(dòng)化生成的時(shí)代，選擇真正高質(zhì)量、專業(yè)的信源是十分重要的。建議大家不要只聚焦在AI模型、AI算法、AI應(yīng)用等軟件層面，AI最終一定是通過產(chǎn)業(yè)智能化來完成技術(shù)的消化與價(jià)值兌現(xiàn)，而產(chǎn)業(yè)智能化是一個(gè)包含了AI、云、硬件、IoT、生態(tài)等多元要素的綜合體，對智能化進(jìn)程的了解，能避免被短期的模型格局波動(dòng)和市場情緒所誤導(dǎo)。

如果還是決定以資本形式參與，也能控制在自己的風(fēng)險(xiǎn)承受邊界內(nèi)。

最后想說的是，AI的紅利并不只存在于資本回報(bào)。借助AI技術(shù)提升自己的工作效率，拓展一人公司等職業(yè)新可能，用AI輔助作業(yè)提升孩子的學(xué)習(xí)成績，這些實(shí)際場景都是普通人能把握的零風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)紅利。

所以不必FOMO，AI最終會(huì)成為像電力、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施，我們每個(gè)人都會(huì)分享到這場技術(shù)革命的果實(shí)。在這一天到來之前，更重要的是，不要重蹈幾個(gè)世紀(jì)以來前人“這次不一樣”的覆轍。