馬斯克發(fā)文送別，xAI華人聯(lián)創(chuàng)、Grok主架構(gòu)師楊格因病退出

智東西
作者 陳駿達(dá)
編輯 李水青

智東西1月21日報道，今天，知名華人AI研究員、xAI聯(lián)合創(chuàng)始人楊格（Greg Yang）在社交媒體上宣布，因罹患萊姆病，他決定退出xAI的日常事務(wù)，轉(zhuǎn)為非正式顧問，把重心放在自己的健康上，真正進(jìn)入“創(chuàng)始人模式”，但這一次是為身體而戰(zhàn)。

▲楊格官宣退居二線的公開信（圖源：X平臺）

楊格是知名的數(shù)學(xué)家和AI研究員。在xAI和微軟研究院工作期間，他一直致力于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與深度學(xué)習(xí)理論方面的研究，是Grok的主要架構(gòu)師之一。

楊格畢業(yè)于哈佛大學(xué)，獲得數(shù)學(xué)學(xué)士和計算機科學(xué)碩士學(xué)位。本科期間，他的導(dǎo)師是知名華人數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎得主丘成桐。畢業(yè)后，他在包括丘成桐在內(nèi)的兩位菲爾茲獎得主推薦下，加入微軟研究院，直至2023年作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)辦xAI。

楊格離職的消息傳出后，馬斯克第一時間來到評論區(qū)問候，他希望楊格盡快好起來，并說道：“也許Grok能找到治療方法。”

▲馬斯克給楊格送上問候（圖源：X平臺）

也有不少xAI的“戰(zhàn)友們”來到評論區(qū)向楊格送上關(guān)心。xAI一向以高強度工作文化著稱，此前有網(wǎng)友在參觀xAI時曬出全員在辦公室搭帳篷過夜的畫面。

▲xAI辦公室里堆滿帳篷（圖源：X平臺）

在官宣推文中，楊格提到，自己可能很早就患上了萊姆病，但是在全力以赴創(chuàng)建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統(tǒng)之后，癥狀才開始顯現(xiàn)。盡管有人勸說楊格“不該把自己逼得那么狠”，但他稱自己依然不后悔：“正是因為拼得夠狠，才更早發(fā)現(xiàn)了這個問題。”

一、兩度從哈佛休學(xué)，本科期間認(rèn)定要做AGI

楊格出生于中國湖南省，之后輾轉(zhuǎn)廣州、北京等地，在國內(nèi)完成小學(xué)教育后前往美國德克薩斯州休斯敦就讀初中和高中，最后在哈佛學(xué)院（Harvard College，哈佛大學(xué)的本科教育學(xué)院）學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

在哈佛學(xué)院的第二學(xué)年結(jié)束時，楊格決定休學(xué)并全身心投入音樂事業(yè)，接下來的1年多時間里，他成為了一名電子舞曲制作人和DJ。正是在這一時期，他接觸到了AI的相關(guān)思想，并決定將實現(xiàn)AGI作為他人生的唯一目標(biāo)。

▲大學(xué)期間當(dāng)DJ的楊格

休學(xué)一年半后，楊格回到哈佛，出版了自己的第一篇論文，但他決定在大四春季學(xué)期又休學(xué)兩年。

在二次休學(xué)間，楊格迅速系統(tǒng)學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)和理論計算機科學(xué)的主要分支，并掌握了AI領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，同時也在物理、生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)方面達(dá)到了熟練水平。

在這一階段，他癡迷于研究神經(jīng)圖靈機，并借鑒了可微拓?fù)鋵W(xué)中的思路，提出了“Lie Access Neural Turing Machine（基于李群訪問的神經(jīng)圖靈機）”，相關(guān)論文發(fā)表在ICLR上。

最終，在2017年，楊格加速完成剩余課程，獲得了哈佛大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計算機科學(xué)碩士學(xué)位。

二、隨機分配導(dǎo)師遇上丘成桐，學(xué)業(yè)事業(yè)都獲加持

在哈佛就讀期間，楊格不僅找到了自己熱愛的事業(yè)，也遇到了一位對他人生經(jīng)歷產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵人物。

在2022年接受智源社區(qū)采訪時，楊格回憶道，每個學(xué)期，哈佛數(shù)學(xué)系會為每個學(xué)生隨機指定一位學(xué)術(shù)導(dǎo)師。二次休學(xué)歸來后，他的導(dǎo)師是獲得了1982年菲爾茲獎的知名數(shù)學(xué)家丘成桐。他稱，當(dāng)時他根本沒有意識到日后丘成桐帶來的影響。

由于看到了楊格的學(xué)術(shù)潛力，丘成桐開始帶他去參加很多學(xué)術(shù)活動，與博士生和研究者見面交流，甚至還推薦楊格申請摩根獎（Morgan Prize）——這是對本科數(shù)學(xué)家而言能夠獲得的最高榮譽。最終楊格獲得了提名。

丘成桐的推薦也影響了楊格的職業(yè)路徑。畢業(yè)前楊格原本申請了谷歌大腦的實習(xí)，但最后offer遲遲未發(fā)放。丘成桐提議楊格試試微軟，并直接將他引薦給了當(dāng)時微軟的全球執(zhí)行副總裁沈向洋。

楊格還與當(dāng)時在微軟工作的另一位菲爾茨獎得主Michael Freedman建立聯(lián)系，二人因共同的研究興趣相談甚歡，Michael Freedman也向沈向洋推薦了楊格。

一周后，沈向洋向楊格發(fā)出了加入微軟的邀請：“有兩位菲爾茨獎得主推薦你，我要是再拒絕就顯得太傻了，不是嗎？”

三、主要研究張量程序，希望建立深度學(xué)習(xí)的“萬有理論”

2017年加入微軟后，楊格一直在微軟雷蒙德研究院工作。他的研究有一條貫穿始終的主線——一個名為Tensor Programs（張量程序）的理論框架，也就是用數(shù)學(xué)的語言，建立能夠描述和分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的底層編程語言。

在個人網(wǎng)站中，楊格稱他的目標(biāo)是建立一個面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的“萬有理論”，它能夠：告訴我們?nèi)绾我宰顑?yōu)方式擴展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，并為這些模型提供穩(wěn)健、可解釋的理論解釋，從而為安全性與對齊（alignment）研究提供指導(dǎo)。

這一理論是“超參數(shù)遷移（hyperparameter transfer）”范式的基礎(chǔ)，使研究者能夠?qū)Υ笮蜕窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效調(diào)參，也就是讓在小模型上調(diào)好的訓(xùn)練參數(shù)，可以“直接搬”到大模型上用。

在微軟研究院工作期間，楊格等人聯(lián)合OpenAI提出了μTransfer方法，能進(jìn)行高效的超參數(shù)調(diào)整。

不過，在2023年6月，楊格決定離開微軟，加入xAI追求AGI事業(yè)。在xAI任職期間，楊格將自己的μTransfer方法應(yīng)用于Grok的研究中。

以下是楊格在X平臺發(fā)布的公開信的完整編譯：

我一直在與萊姆病作斗爭。

（智東西注：萊姆病是一種主要由蜱蟲傳播的細(xì)菌感染，癥狀包括發(fā)熱、皮疹、關(guān)節(jié)痛。早期治療效果最好，可在幾周內(nèi)康復(fù)，但是這一疾病很難發(fā)現(xiàn)。若未及時治療，細(xì)菌可侵入關(guān)節(jié)、神經(jīng)和心臟，導(dǎo)致關(guān)節(jié)炎、面癱、心律異常等長期并發(fā)癥）

從今天開始，我將從xAI的日常事務(wù)中退一步，轉(zhuǎn)為一個非正式的顧問角色，把重心放在自己的健康上，真正進(jìn)入“創(chuàng)始人模式”，但這一次是為身體而戰(zhàn)。

癥狀始于2025年初我生病的時候（可能是感冒、流感，或者新冠——我并不確定）。在“康復(fù)”后的幾周里，我清楚地感覺到自己精力下降、創(chuàng)造力變?nèi)酢⑿袆恿Σ蛔恪４撕螅业臓顟B(tài)時好時壞，但低谷一次比一次更低。

有時只是無意中吃錯了東西，就會讓我極度疲憊，需要好幾天才能恢復(fù)。鍛煉之后，全身都會虛弱好幾天。有一周時間，我每天睡12個小時，卻依然無法恢復(fù)體力。

萊姆病以難以診斷而聞名，但幸運的是，我有一位非常出色的醫(yī)生。他懷疑這些癥狀并非只是心理作用，而是免疫系統(tǒng)出了問題。經(jīng)過幾輪檢查和抽絲剝繭式的排查，最終發(fā)現(xiàn)我患有萊姆病。

這讓我非常意外，因為人們通常認(rèn)為萊姆病來自蜱蟲叮咬（叮咬處會呈現(xiàn)“靶心”樣的紅斑），但我完全不記得自己曾被叮過。更可能的情況是，我在很久以前就感染了萊姆病，只是在全力以赴創(chuàng)建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統(tǒng)之后，癥狀才開始顯現(xiàn)。

總體來說，我反而覺得自己很幸運，能這么早發(fā)現(xiàn)問題。萊姆病是一種嚴(yán)重的疾病，隨著年齡增長會越來越難治療——很多人在五六十歲才發(fā)現(xiàn)，治療難度要大得多。它也可能極其致殘，讓患者長期臥床不起。但幸運的是，我目前仍然可以正常生活，照顧好自己的日常起居。

所以，盡管有人說“你不該把自己逼得那么狠”，我依然不后悔。我正是因為拼得夠狠，才更早發(fā)現(xiàn)了這個問題。現(xiàn)在我可以把它治好，將來反彈時，也能把自己推得更遠(yuǎn)。

慢性萊姆病在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和公眾認(rèn)知中都仍然缺乏充分理解。對患者來說，這往往是一場孤獨的戰(zhàn)斗。但我希望分享自己的經(jīng)歷，能讓這條路不再那么孤單。

結(jié)語：xAI頻現(xiàn)離職

2024年以來，xAI已有多名聯(lián)合創(chuàng)始人離職，分別為Kyle Kosic（24年4月）、Christian Szegedy（25年2月）和Igor Babuschkin（25年8月）。

雖然硅谷的人才流動頻繁也是正常現(xiàn)象，但聯(lián)創(chuàng)這一級別的人物離職，仍會引起外界對xAI組織內(nèi)部問題的猜測。再結(jié)合近期與Grok生成不當(dāng)內(nèi)容相關(guān)的爭議，xAI這一帶有馬斯克強烈個人色彩的AI獨角獸未來會如何發(fā)展，仍是未知數(shù)。