或許是考慮到諸多國內的玩家與媒體并未能親臨CES 2026現場,NVIDIA在2026年1月16日于NVIDIA上海辦公室舉辦了一場匯聚諸多媒體的技術分享及實機體驗會。在這場會上,NVIDIA再次宣講了CES 2026上發布的GeForce Update技術更新細節,并在DGX Spark、DLSS 4.5和G-SYC PULSAR三個重要技術節點更新上開放了實機體驗。從全場體驗會來看,我們深刻感受到AI正從根本上重塑從芯片到系統、從軟件到應用的每一個環節,而NVIDIA正處于這場變革的中心。
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今年,NVIDIA沒有在CES上發布全新系列GPU,而是帶來了全新的AI加持的圖形技術以及整套AI算力方案。在今年的CES上,NVIDIA再次以一系列顛覆性的技術發布,鞏固了其在全球人工智能與圖形計算領域的領導地位。其中,與玩家緊密相關的,則包括從根本上改變游戲畫質與性能的DLSS 4.5技術、動態幀率適應匹配的全新G-SYNC PULSAR以及個人桌面AI計算中心NVIDIA DGX Spark等。
當然,關于CES 2026上GeForce Update的技術情況,我們在之前的CES 2026報道中已經給大家做過一些講解(詳見),在這里也就不重復贅述了。而本文中,MC將帶大家一起,從實際體驗的角度,去更加詳細地解讀本次CES 2026 GeForce Update的三個核心點——DLSS 4.5、G-SYNC PULSAR以及桌面個人AI應用的進化——DGX Spark。
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DLSS 4.5:AI驅動的圖形渲染革命與畫質飛躍
從最初的DLSS 1.0到如今的DLSS 4.5,這項技術不僅徹底改變了游戲圖形的渲染方式,更標志著AI在圖形計算中從輔助角色向核心引擎的轉變。DLSS 4.5不僅是對前代技術的增量改進,更是一次質的飛躍,它融合了第二代Transformer模型、動態多幀生成等多項創新技術,將AI渲染推向了新的高度。
DLSS 4.5最核心的升級在于引入了第二代Super Resolution Transformer模型,這標志著DLSS技術從傳統的卷積神經網絡(CNN)架構向更先進的Transformer架構的徹底轉變。Transformer模型因其在處理序列數據和捕捉長距離依賴關系方面的優勢,已在自然語言處理和計算機視覺領域取得巨大成功。
新Transformer模型采用了空間-時間混合注意力機制,能夠同時考慮單幀內的空間信息和多幀間的時間信息。這種設計使模型能夠更準確地捕捉動態場景中的細節變化,顯著提升運動物體的清晰度和穩定性。
二是分層特征提取與融合。第二代Transformer模型采用了更深的網絡結構和更精細的特征提取策略,能夠在不同尺度上優化圖像細節,從而在保持整體清晰度的同時,增強局部特征的表現力。三是動態精度調整,針對不同的場景復雜度和硬件能力,第二代Transformer模型引入了動態精度調整機制,在性能和畫質之間實現最優平衡。四是優化的訓練策略,NVIDIA采用了先進的對比學習和自監督學習技術,使模型能夠從更少的標注數據中學習更通用的特征表示。這種訓練策略不僅提高了模型的泛化能力,還顯著減少了過擬合現象,使DLSS 4.5在各種游戲和場景中都能保持一致的高質量輸出。
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▲NVIDIA技術工程師在體驗會現場為與會媒體講解并演示DLSS 4.5技術
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▲現場體驗會上,NVIDIA用《黑神話:悟空》演示了DLSS 4.5第二代Transformer模型帶來的畫質渲染進步。當不啟用第二代Transformer模型時(圖左),可以看到悟空的頭部毛發是比較僵硬和模糊的,沒有自然猴類毛發的質感。但在啟用第二代Transformer模型之后,就可以看到悟空頭部的毛發變得非常自然柔順,更貼近現實狀況。同時,第二代Transformer模型還帶來了更好的光照和細節渲染。
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▲為了解決快速運動場景中的畫面抖動和閃爍問題,DLSS 4.5引入了全新的時間穩定性引擎。該引擎通過分析連續多幀之間的像素變化,構建了一個動態運動向量場,能夠精確追蹤每個像素的運動軌跡并對相鄰幀之間的差異進行平滑處理,消除因幀率波動或相機快速移動導致的畫面不穩定現象。現場體驗,MC編輯同樣在《黑神話:悟空》游戲中,于同一場景下在DLSS 4.5(圖右)和DLSS 4(圖左)環境中快速晃動游戲中的角色。從結果可以看到,在DLSS 4環境下,悟空鎧甲上的火焰粒子在晃動過程中出現了非常明顯的拖影現象,而在DLSS 4.5環境下,得益于第二代Transformer模型的優秀表現,火焰粒子并未出現明顯的拖影現象,畫質表現非常優秀。
DLSS 4.5為RTX 50系列顯卡引入了兩項革命性的獨占功能:6倍多幀生成和動態多幀生成。這標志著對傳統固定倍數幀生成的重大突破。此前的DLSS 4最高支持4倍多幀生成,而DLSS 4.5將這一上限提升至6倍。這意味著對于每一個由GPU實際渲染的幀,AI模型可以額外生成多達5個中間幀。這使得在開啟路徑追蹤的4K游戲幀率在現有技術基礎上,再提升35%,從而充分釋放240Hz及更高刷新率顯示器的潛力。
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▲DLSS 4.5帶來了6倍多幀生成的性能大幅提升,從現場的《黑神話:悟空》游戲演示來看,在開啟DLSS 4 4x多幀生成時(圖右),游戲幀率約為180fps,而開啟DLSS 4.5 6x多幀生成之后(圖左),游戲幀率猛增到了250fps以上。需要注意的是,開啟DLSS 4.5 6x多幀生成之后系統整體延遲相較DLSS 4的4x多幀生成會有略微升高,但幅度很小,基本不會帶來對游戲性的實質影響。
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▲在庫洛游戲的熱門二游《鳴潮》體驗中也是如此,DLSS 4.5帶來了304fps的游戲性能表現,相比DLSS 4環境下的258fps有極大提升。
DLSS 4.5的動態多幀生成如同為GPU配備了“自動變速箱”。它不再局限于固定的幀生成倍數,而是根據GPU的實時性能和顯示器的刷新率,在1倍至6倍之間動態、智能地切換。在圖形密集型場景中,系統會自動“升檔”以提高幀生成倍數,確保畫面流暢;而在負載較輕時則會“降檔”,僅生成必要的幀數,從而在幀率、畫質和響應速度之間達到最佳平衡。
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▲在《鳴潮》游戲體驗中,當渲染壓力非常輕時,DLSS 4.5的動態多幀生成機制就會讓多幀生成在2x~6x之間波動(圖左)智能切換,而在DLSS 4環境下則一直保持4x的最高渲染幀率(圖右)。
DLSS 4.5的推出將采用分階段策略。第一階段就是現在的測試版。NVIDIA已經推出了DLSS 4.5的超分辨率模型更新。所有RTX GPU用戶(包括RTX 20、30、40和50系列)都可以通過NVIDIA App的測試版更新,用戶只需在NVIDIA App的“圖形”選項卡中選擇“DLSS優設-模型預設”,然后選擇“最新”即可啟用DLSS 4.5超分辨率。這一階段主要提供靜態超分辨率功能,多幀生成技術將在后續階段推出。第二階段是2026年春季。屆時NVIDIA將正式推出DLSS 4.5的完整功能驅動更新,包括動態多幀生成和6倍多幀生成模式。根據NVIDIA官方公告,RTX 50系列用戶將能夠在超過250款游戲中體驗到完整的DLSS 4.5功能。
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G-SYNC Pulsar:感知清晰度相當于刷新率1000Hz+,重塑電競顯示標準
G-SYNC Pulsar是針對電競場景痛點的綜合性顯示解決方案,整合VRR背光頻閃、動態多幀生成同步、環境自適應技術及智能Overdrive控制等核心技術,構建全方位優化的電競顯示系統。
VRR背光頻閃技術解決了傳統方案(如ULMB)與VRR不兼容的問題,實現流暢度與清晰度的兼顧。通過動態調整頻閃頻率與VRR刷新率同步,配合“滾動掃描區域背光頻閃”技術(分區依次頻閃),有效減少運動模糊并降低亮度波動,提升視覺舒適度。
G-SYNC PUSAR的第二項革命性改變是動態多幀生成同步功能,這個技術能夠根據GPU輸出的實際幀率和顯示器刷新率,智能調整幀生成策略,確保生成的幀與顯示器的刷新周期精確同步。它解決了傳統幀生成可能導致的“抖動”問題。
另外,G-SYNC PULSAR的智能環境光自適應技術通過內置傳感器實時監測環境亮度與色溫,采用人眼感知模型智能調節背光亮度、伽馬曲線及色溫,實現全場景亮度對比度優化,減少眼疲勞。而智能Overdrive控制技術通過AI模型動態預測最佳參數,根據幀率、像素變化及溫度實時調整,將像素響應時間(GTG)降至1.2ms,過沖率控制在5%以內,可顯著提升運動畫面清晰度。
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▲NVIDIA技術人員在現場講解G-SYNC PULSAR在游戲中的應用與意義
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▲在《紀元117:羅馬和平》游戲中,在城市建設界面上同時晃動,可以看到未開啟G-SYNC PULSAR的顯示器上(圖右),出現了輕度的模糊,“等待升級”四個文字也出現了模糊狀態,但是在開啟G-SYNC PULSAR的顯示器上,可以看到整體畫質表現仍然比較清晰,“等待升級”四個字也清晰可辨。
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▲在《三角洲行動:黑鷹墜落》游戲中,當游戲畫面晃動時,情況也是大致相仿。在開啟G-SYNC PULSAR之后,畫面表現整體清晰度更高,拖影更少。而關閉G-SYNC PULSAR時,畫面的拖影和模糊程度則十分嚴重。
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▲用NVIDIA LDAT測試工具軟件更能清晰地看到,開啟G-SYNC PULSAR之后,在畫面拖影和模糊度改善上有了非常明顯的進步。圖左為開啟G-SYNC PULSAR,圖右為關閉G-SYNC PULSAR。
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▲G-SYNC PULSAR的智能環境光技術推出也是G-SYNC技術的一個非常大的進步。在正常光環境下,可以看到開啟(圖左)和關閉(圖右)G-SYNC PULSAR在顯示器亮度和色溫上只有輕微不同。
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▲當環境光變暗(體驗會上關閉了室內全部LED燈光)時,可以明顯看到開啟G-SYNC PULSAR的顯示器(圖左)自動調節了屏幕亮度和色溫表現,使其顯示效果更適應黑暗的環境,也更護眼。而關閉G-SYNC PULSAR的顯示器上,屏幕亮度等參數沒有任何變化,此時在黑暗環境下就顯得非常刺眼。
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個人桌面AI中心——DGX Spark
NVIDIA在本次分享體驗會上還展示了基于GeForce RTX GPU的個人桌面AI中心——NVIDIA DGX Spark。
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NVIDIA DGX Spark是為個人AI應用計算設計的小型桌面計算系統,它內部采用了ARM CPU搭配NVIDIA Grace Blackwell GPU的硬件架構,搭配128GB LPDDR5x統一系統內存,內部預裝基于UBUNTU的DGX OS,擁有NVFP4下1000 AI TOPS的超高算力。
什么是DGX Spark
DGX Spark 是?臺個? AI 計算機,使開發者能夠在桌?端對模型進?原型設計、微調和推理。哪些用戶可以關注DGX Spark需要?款功能強?、經濟實惠的桌?AI解決?案,?于處理?法在本地運?且需要云計算資源的?模型的AI開發?作。使?PyTorch和Jupyter notebook等熟悉的?具。
DGX Spark的目標受眾
?向云原?和AI原?的開發者、研究?員、數據科學家和學?等。
DGX Spark的特質
在外形?巧、節能?效的系統中提供1000 AI TOPS性能。
信任DGX Spark的理由
DGX Spark 是?款專為完整構建和運?AI?設計的個?AI計算機,開發?員能夠在桌?端對?型 模型進?原型設計、微調和推理,并在本地運?或 ?規模部署到數據中?或云端。和其他類似產品的區別其他桌?端解決?案提供的計算能?有限、GPU顯存受限,且缺乏經過優化的集成軟件,例如NVIDIA離散GPU的AI平臺
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▲NVIDIA技術工程師在體驗會上演示基于兩臺DGX Spark以NVIDIA ConnectX互聯組成的系統,應用ComfyUI生成AI視頻。
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▲兩臺DGX Spark互聯后可以提供高達256GB的統一內存
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▲在演示中,用作對比是一臺基于M4 MAX處理器的Macbook Pro。在現場我們看到基于NVIDIA DGX Spark的平臺在30秒左右即完成了視頻的生成與渲染輸出,而Macbook Pro的處理效率則非常低下,10分鐘左右仍然還未處理完成。
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定義AI圖形計算的未來
CES 2026,英偉達通過DLSS 4.5、G-SYNC PULSAR及ACE更新等一系列重磅發布,再次展示了其在AI、圖形計算和數據中心領域的技術領導力。這些創新不僅代表了當前技術的最高水平,更預示了未來計算和顯示技術的發展方向。
從本次體驗會的實際情況來看,我們認為DLSS 4.5的推出標志著AI在實時渲染中的應用進入新階段,包括第二代Transformer模型、線性空間渲染和動態多幀生成等技術的融合,使AI不僅能夠提升性能,還能主動優化畫質,從根本上改變了圖形渲染的方式。G-SYNC PULSAR技術則將電競顯示推向了新高度,通過VRR背光頻閃、動態多幀生成同步等創新,實現了運動清晰度、響應速度和視覺舒適度的完美結合。而DGX Spark則為AI模型落地應用和推理計算提供了強大支持。這種從芯片到系統的全方位優化思路,可能會成為未來高性能計算的標準范式,推動AI基礎設施從“組裝式”向“一體化”發展。
就我們的觀點而言,本次體驗會不僅是一次技術展示,更是對未來計算和顯示的藍圖描繪。隨著這些技術的落地和普及,我們正朝著一個更智能、更沉浸、更高效的計算未來邁進,而英偉達無疑將在這一進程中扮演關鍵角色。對于技術愛好者、行業從業者和普通用戶而言,這既是令人興奮的時刻,也是期待未來的理由——因為圖形計算的未來,正變得越來越AI,也越來越精彩。
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