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      微軟CEO也懵了:為了打贏AI之戰(zhàn),中國連抗日戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略都用上了

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      在2025年《金融時報》的一次采訪里,微軟全球總裁布拉德·史密斯的神情不再是過往的自信與篤定,而是寫滿了焦慮和不安。

      他承認(rèn),中國人工智能企業(yè)正在采取一種“令人意外的策略”,迅速占領(lǐng)那些美國人從未認(rèn)真看待的“邊緣市場”。

      更讓他震驚的是中國企業(yè)居然復(fù)刻了抗日戰(zhàn)爭時期的“農(nóng)村包圍城市”“以空間換時間”的戰(zhàn)術(shù),一個技術(shù)巨頭的焦慮背后到底意味著什么?中國為什么要把80年前的戰(zhàn)略搬到AI戰(zhàn)場上來?



      邊緣市場的暗戰(zhàn)

      2025年初,DeepSeek-R1橫空出世,這款由中國企業(yè)“深度求索”團(tuán)隊打造的AI模型,在硅谷引起了不小的震動。

      不是因為它性能登頂,而是它在極低算力條件下依舊表現(xiàn)強(qiáng)勁,訓(xùn)練成本只有GPT-4的十分之一。這不是技術(shù)力的炫技,而是一場工程能力的大考。



      與此同時,中國AI企業(yè)悄然在非洲市場鋪開陣地。在埃塞俄比亞,DeepSeek的市占率達(dá)到了18%;在津巴布韋,這個數(shù)字是17%。

      往北看,白俄羅斯的數(shù)據(jù)更夸張,中國模型已經(jīng)牢牢占據(jù)了56%的市場份額。古巴和俄羅斯的數(shù)據(jù)也分別達(dá)到了49%和43%。



      這組數(shù)據(jù)背后,折射出的是一種深謀遠(yuǎn)慮的戰(zhàn)略思維。中國AI企業(yè)沒有選擇與硅谷在歐美市場硬碰硬,而是把目光投向了那些基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)門檻高、但需求龐大的“全球南方”。

      微軟CEO史密斯在采訪中直言,這種打法令人坐立不安。他甚至懷疑中國企業(yè)背后有“財政補(bǔ)貼”,才能做到如此低價。可光是“補(bǔ)貼”兩個字,遠(yuǎn)不足以解釋中國AI的全球擴(kuò)張速度。



      這并不是簡單的產(chǎn)品輸出,更像是在構(gòu)建一種新型的數(shù)字生態(tài)。在非洲的辦公室里,在拉美的教室中,在東南亞的電商后臺,中國AI已經(jīng)不是科技奇跡,而是日常工具。

      這些“邊緣”市場到底隱藏著怎樣的潛力?



      工具的戰(zhàn)爭

      硅谷的AI是為富人打造的。OpenAI、Anthropic、谷歌,他們的模型服務(wù)對象是世界500強(qiáng)、歐美中產(chǎn)階級。

      ChatGPT Plus一個月20美元,看似不多,但對非洲、拉美、中亞的小企業(yè)和開發(fā)者來說,這是一道門檻



      中國的AI則提供了另一種可能。DeepSeek、千問、智譜等模型,開源、低價、算力要求極低,只需一臺普通筆記本,就能部署API。

      每百萬Tokens的推理成本只要1美元,遠(yuǎn)低于OpenAI的20倍定價。對開發(fā)者來說,這不是“優(yōu)惠”,是能不能活下去的問題。



      更重要的是,中國AI并不是“精英主義”的產(chǎn)物。它的使命,從一開始就不是服務(wù)少數(shù)人,而是解決多數(shù)人的剛需。

      不是用來寫詩,而是用來翻譯、寫代碼、處理訂單、搭建電商平臺。這些功能聽起來不浪漫,卻是發(fā)展中國家真正需要的。



      史密斯在采訪中表達(dá)了擔(dān)憂,他認(rèn)為中國AI之所以便宜,是因為背后有國家補(bǔ)貼。但他忽略了一點:中國企業(yè)在算力被卡脖子的情況下,逼出來了極致的工程能力

      沒有高端芯片,他們就把模型壓縮到極致。沒有超級算力,他們就優(yōu)化算法、降低功耗。



      這不是“撒錢”能解釋的策略,而是一種在極限條件下練出的生存智慧。如果這些AI工具已經(jīng)深度嵌入到一個國家的日常生活中,美國還能重新奪回這些市場嗎?

      生態(tài)的反攻

      人工智能的核心不是模型性能,而是數(shù)據(jù)和生態(tài)。誰擁有最多最真實的用戶交互數(shù)據(jù),誰才有未來。



      美國的AI模型大多依賴英語世界和西方文化,在面對復(fù)雜多元的非西方語境時,常常水土不服。

      中國的AI,從一開始就面向多語種、多場景、多文化,它們在非洲、拉美、東南亞的實際應(yīng)用中,不斷吸收和學(xué)習(xí)本地數(shù)據(jù)。

      一旦這種生態(tài)閉環(huán)形成,模型就會越來越懂這些市場,越來越難被替代。



      在津巴布韋,學(xué)生用中國AI做學(xué)業(yè)輔導(dǎo);在東南亞,小電商用它搭建網(wǎng)店;在非洲,農(nóng)業(yè)開發(fā)者用它優(yōu)化種植模型。這些真實場景生成的數(shù)據(jù),正源源不斷地反哺中國AI。

      史密斯最害怕的不是價格戰(zhàn),而是一整套生態(tài)系統(tǒng)的形成。他甚至提出,希望美國政府聯(lián)手國際開發(fā)銀行,為發(fā)展中國家建數(shù)據(jù)中心、補(bǔ)貼電費,幫助美方AI落地。



      這其實反映出,美國科技巨頭已經(jīng)感受到一種深刻的危機(jī)感。他們擔(dān)心的不是中國AI技術(shù)追上來,而是未來生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)掌握在中國手里。

      當(dāng)一個尼日利亞開發(fā)者已經(jīng)習(xí)慣調(diào)用DeepSeek的API,當(dāng)肯尼亞的企業(yè)管理系統(tǒng)已經(jīng)由中國模型支撐,替換成本之高,幾乎等于重新打造一套國家級的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。



      問題已經(jīng)不是“誰技術(shù)更強(qiáng)”,而是誰能先把工具送到用戶手中,并讓他們用得上、離不開。

      2026年剛剛開始,中美在人工智能領(lǐng)域的較量愈加激烈。中國AI企業(yè)沒有在硅谷的游戲規(guī)則下死磕,而是選擇開辟第二戰(zhàn)場,從全球南方入手,以低成本、高適配的策略,占據(jù)了戰(zhàn)略高地



      技術(shù)不是藝術(shù)品,是工具。AI的價值,不在于服務(wù)少數(shù)人,而在于成為多數(shù)人的剛需。當(dāng)中國AI以“比亞迪”的姿態(tài)席卷全球,美國的“蘭博基尼”模型再快,也趕不上現(xiàn)實的腳步。

      這場博弈的勝負(fù),并不在于誰先造出最強(qiáng)的AI,而是誰能贏得最廣泛用戶的心。真正的基礎(chǔ)設(shè)施,不是高樓大廈,而是人們早已習(xí)慣并依賴的工具。



      誰能成為全球南方的“默認(rèn)設(shè)置”,誰就能主導(dǎo)未來AI的生態(tài)秩序。

      信息來源:
      [1]微軟總裁炒作:爭奪西方以外AI用戶方面,美國公司正被中國競爭對手超越 觀察者網(wǎng)
      [2]在被特朗普點名后 微軟推出“社區(qū)優(yōu)先型”AI基礎(chǔ)設(shè)施新計劃 財聯(lián)社

      聲明:個人原創(chuàng),僅供參考

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