“管理的首要目標,是讓平凡的人做出不平凡的事,而這往往需要依靠工具的力量。” —— 彼得·德魯克
早上九點,某大型工程塑料制造企業的訂單在紅心,李明剛給自己沖了一杯咖啡坐下,就對著電腦屏幕皺起了眉頭。
郵箱里又再一次堆滿了來自不同客戶的訂單,這一封是Excel表格,另一封又是PDF文檔,還收到一封自己都沒見過的格式。
李明熟練的打開、對照、打字、核對,把散落在各處的信息再統一整理到公司的表格里。
平均算下來,李明處理一張訂單要花5到10分鐘。
這還只是李明的日常之一,他每天要面對超過150種不同格式的訂單,每天就像面對一片茂密且無序的“格式叢林”。
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異構訂單傳統人工處理流程耗時又費力
為了提升效率,公司招聘了十多名像李明這樣的員工專職來“翻譯”訂單。企業數字化轉型口號已經喊了那么多年,再訂單處理這種最基礎的環節,卻始終陷在這種效率低下、偶有錯誤的泥潭里。
轉機:從“人適應機器”到“機器適應人”
轉機始于李明的一次請假,項目負責人深刻意識到“我們不能在讓人去適應上百種不同的表格了,是時候讓系統來管理這一切了”。
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柯尼卡美能達訂單自動化處理平臺工作流程
他們找到柯尼卡美能達,這家以全域增值數字化整合見長的公司,沒有急于推銷產品和解決方案,而是先派售前工程師團隊蹲點,請眼看著十幾名員工如何在各種文檔、郵件和EPR系統之間頻繁切換,重復著復制黏貼到老眼昏花。
柯尼卡美能達售前工程師明確,這家公司不是沒有數據,而是數據被困在五花八門的格式里出不來,在整個工作流中最重要的就是要先找個“智能翻譯官”——-訂單自動化處理平臺。
破局:給系統裝上“眼睛”和“大腦”
新品上線后,正悄悄的改變著訂單處理中心的工作氛圍。
現在,李明只需左手拿著咖啡杯,右手將收到的訂單拖進一個上傳窗口,OCR能瞬間識別PDF、圖片、Word等各種文件格式,同時通過自然語言處理技術,快速的梳理文件中的“客戶名稱”、“產品
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“人機協同校驗”功能大幅降低人工復核成本
遇到信息模糊或者缺失的文件時,系統會主動在龐大的歷史數據庫中進行智能匹配,憑著零碎線索就能找出最可能的答案,并自動轉換成標準代碼,當然所有智能不全的信息都會被高亮標出,需要李明最后把關。
協同:人與機器
“公司剛部署這套平臺的時候我們也不放心,畢竟機器萬一出錯的話后面的工作流就都亂套了,但是隨著我們對人機協同校驗界面的熟悉,就完全打消了找個顧慮“李明坦言。
原始訂單和系統提取的結果并排展示,任何差異都能輕松的一目了然,李明也從機械式的”搬運工“變成高效的”核驗官“,隨著李明點擊確認,數據便直接流入EPR系統,驅動后續的生產與發貨。
柯尼卡美能達訂單自動化處理平臺處理了99%的標準化勞動和初步判斷,人則專注于那1%需要經驗和決策的異常情況,人和機器的優勢都放大到了最大化。
新生:效率躍升之后
現在李明處理一筆訂單的時間從原來平均8分鐘縮減至1分鐘以內,而且人工錄入導致的錯漏概率幾乎為零,李明也從重復勞動中解放出來,訂單響應速度以小時為單位的提升,合作關系也變的更為穩固。
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全鏈路自動化處理實現訂單管理全方位智能化升級
現在訂單處理中心依舊忙率,但鍵盤急促的敲擊聲變少了,討論業務優化的聲音多了。那片另李明望而生畏而不得不從的”訂單叢林“,已經被梳理成一條條清晰流暢的數據流,精準的匯入企業運營的血液中。
真正的數字化轉型,往往不是始于宏大的藍圖,而是源于對一個具體痛點的徹底解決,當最基礎、最繁瑣的環節被智能處理,所釋放的不僅是人力和時間,更是整個組織提速前進的潛能。
柯尼卡美能達賦能制造業的找個案例中,實際上就是幫它讀懂每一張訂單,并讓正確的事,以快十倍的速度發生。
畢竟,制造業真正的競爭力,往往藏在那些最不起眼、卻最耗人的環節里。
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