朋友，給你的創業項目整點“AI+”？

2015年，我剛到北京工作，開啟了北漂生涯。這座大城市給我的第一個震撼來自坐我旁邊工位的大哥。他每天上午來上班，下午必然曠工，有時候下班前會趕回來打卡，更多時候干脆就缺勤了。

幾天下來，我忍不住好奇地問他干嘛去了。他說去創業。用他的話說，那時的北京是熱錢多如狗，遍地是創投，只要你有個項目就有人敢投，只要你的項目屬于“互聯網+”估值就能升十倍。這是他的親身經歷。他們本來是做劇場出租的，后來一個投資人在PPT中加上了共享戲劇空間的“互聯網+”概念，估值就從八十萬翻到了八百萬。當時他每天下午缺勤，就是幾個合伙人天天聚在咖啡廳研究，怎么才能估值八千萬。

十年過去，“互聯網+”的投資熱情早已褪去，但“AI+”的亢奮才剛剛開始。相信大家也能看到，冷靜了許久的AI創投市場最近終于火熱了起來。有一些老朋友問我，有沒有類似當年“互聯網+”時代的那種“小技巧”，能快速把一個創業項目打扮成“AI+”？

這可算是問對人了，伴隨多年不斷采訪AI項目與AI企業，那個清澈愚蠢的畢業生已經不復存在。現在的我，內存條里積壓了滿滿的AI套路。那么話不多說，如何讓一個創業項目飛速“AI+”的新鮮教程送給大家。這些方法保證都來自產業一線，念及和氣，咱們就不提具體的企業名了。各位在腦海中隨意對號入座。

（注釋1：我在陰陽怪氣，別當真。）

（注釋2：萬一當真了，效果可能也不錯呢？）

開宗明義，想要“AI+”，設備必須會說話。別管你是賣冰箱彩電洗衣機，眼鏡枕頭按摩儀，都得讓它能開口說話才行。雖然我們身邊已經有太多的小某和小某同學。但那也別管，既然如此，多你一個也不多，先把語音交互給它接上。

可能有人會問了，語音交互功能是不是成本很大啊？其實不然，現在已經有非常多開源的語音模型，可以實現零API費用，而且語音類的API是云廠商爭斗最狠，價格戰最激烈的地方，千字符成本已經在一分錢左右，還省去了本地優化的諸多成本。

硬件方面，最便宜的麥克風模塊幾塊錢，最差的揚聲器10塊錢，聯網的語音芯片模組幾十塊錢。在創投階段，幾千塊錢足夠弄一批有模有樣的demo機型了。重點是咱們不求它質量好，就要求能說話。

也許又有人問了。那接上了之后干嘛呢？要讓語音交互真能指揮我的設備，那成本可就大了。這是個好問題，多花錢的事咱肯定不干，畢竟投資人的錢還沒騙，不對，是還沒談下來呢。所以就讓這個語音交互什么都指揮不了，最多能控制個開關。有人問的話，就說主要讓AI語音能夠實現對用戶的陪伴功能。

這時候重點來了。千萬不能跟投資人說，你的項目只是實現了語音功能。這事七八年前還行，擱現在土到掉渣。話術必須是，產品通過語音交互接口，成功接入了海量大模型，從而成功實現了“大模型+你所在行業”的首次突破式創新。

這里我們要搞懂一個誤區，開發大模型的成本很大，但接入開源大模型成本很低。如果能再微調一下，就可以說是打造了定制級行業大模型，再從《淮南子》《封神榜》里給模型找個名字，這事就算齊活。

反正很多投資人在當前階段的行為邏輯，就是先找“大模型”三個字。并不在乎其開發成本，也不在意最終效果。既然如此，那就盡情、暢快、大方地給他這三個字好了。

這樣，我們就以鷹隼般的速度，以烤鵪鶉般低廉的成本，完成了創業項目與大模型掛鉤。

別急，這是第一步。

要說哪種AI技術擁有經久不衰的魅力，那一定非知識圖譜莫屬。這種技術在家用電腦都沒出現的時候就已經投入使用。歷經整個信息革命，從互聯網時代穿越到了AI時代，雖然從未大紅大紫，但也一直不顯過時。

跟我再念一遍，“知識圖譜”，是不是感覺這四個字莫名其妙還有點性感？

那就對咯，投資人大概率也會這么覺得的。所以要告訴他們，你有獨一無二的知識圖譜。那這東西從哪來呢？答案其實非常簡單，稍微有點數據就行。

市面上流行的知識圖譜，很大程度上就是給一堆數據打上相互關聯的標簽。比如提到AI想到芯片，提到金融想到銀行，提到格陵蘭想到企鵝和金發老頭手牽手。打造一個知識圖譜非常容易，基本是無技術門檻的數據標注工作。

等你稍微有了點數據，再給它胡亂那么一標，你就算擁有了這獨一無二的知識圖譜。

你是做農業的，就說自己用養殖場一手數據，打造了“三農經濟與特色養殖業發展過程中規模最大，行業生態覆蓋最完善的知識圖譜”。你是做文娛的，就說你有明星粉絲活躍度的絕密數據，并以此為基礎打造了“內娛流量IP第一知識圖譜”。如果實在沒有數據就隨便買點，反正這東西也沒法驗證。

重點是不要說可供估值的是有數據，那太土也太油膩了，就說自己搭建了全行業質量最高，規模最大的知識圖譜，在座的誰敢不服？

如果覺得以上兩個套路還是有點費事，那咱們來一個簡單直接有熱度，且富有宏大想象力的——沒錯，該智能體登場了。

智能體這東西，最美好的一面甚至不是有熱度，而是“宏大想象力”。你可以現在與自己進行一次對話，問問自己：什么是智能體？

這時有兩種可能，一種是你會給出一些看似深奧，但啰嗦半天沒什么實際內容的智能體定義。用形態出現后，業界缺乏對它的共識。于是企業家、學者、技術專家、媒體，都出來各自定義自己的智能體，最終給這東西弄得天花亂墜，烏拉巴圖，死眉瞪眼。

這時候就要用到逆向思維了。這種混亂的局面，對于真想學AI，做AI的人來說是困難，對于蹭“AI+”熱度來說，那就是絕佳機遇了。哦，就他們能定義智能體，咱們就不行？和尚摸得我摸不得？別猶豫，大膽開麥就對了，你說什么是智能體什么就是。

開發了一個APP，它是智能體；加個對話框，這背后也是智能體；哪怕就在屏幕上放一張立繪，那它也是智能體。即使你忘了前面把什么定義成智能體了也沒關系，后面再編就對了。

這項工作有兩個場景比較重要。

場景一是跟投資人聊的時候，別等他來問你，要先問他：“你覺得什么是Agent？你怎么定義Agent？你覺得為什么Agent能決定人類的未來？”。要讓投資人覺得你在考試，他要沒答對可能就失去投資你的寶貴機會了。

場景二是接受媒體采訪的時候，如果有媒體問你布局Agent最重要的是什么？記住這題是有唯一標準答案的。這時候你要說，是認知。

認知決定智能體，認知決定人類的未來，認知決定宇宙的存亡

反正不管什么問題，最后都回答，是認知，認知，認知……

可能又有朋友想問了，如果覺得AI這條賽道還不太穩。咱們能不能來一個交叉賽道，雙軌運行呢？

當然可以啊，這時候具身智能就有用了。

想要布局具身智能，咱們還是先要問自己幾個問題：山西面館里的刀削面機器人，算不算具身智能？景區里拉黃包車跑的機器人，算不算具身智能？

什么，它們不夠智能？那演唱會上跳舞的，體育場里跑馬拉松的，展會上互相斗毆的機器人，也都是預先設定好的程序啊，怎么它們就算了呢？怎么？跳舞就比刀削面高貴了？這機器人社會跟人類一樣，也講究個少爺小姐先進娛樂圈？

順著這個思路推理下去，我們會發現很多東西都可以被定義成具身智能。有個人形的殼子就行，沒有人形就畫個五官。最不濟貼個笑臉，反正就一道弧線的工作。這就算是站上具身智能的風口了。反正所有人都覺得“AI+”必須包含具身智能，也不知道為什么，也不知道是誰規定的，反正就是這樣。既然如此，咱們也布局具身智能就好了。

就這樣，你旗下以某神仙命名，接入海量大語言模型；擁有全行業最權威知識圖譜；搭載能改變人類未來的Agent；成為AI與具身智能交匯點的創業項目就算成功了。真實成本估計花不了幾萬塊錢，估值咱們先照一個小目標來。

最后你需要做的事，是在謀劃敲鐘時間的同時，反復練習說一句話：“我們的量產計劃即將開始。”

“AI+”的創投熱度，確實沒有當年“互聯網+”那么瘋狂了。但其中一些創投行為荒誕詭詐的邏輯內核并未改變，一些企業金玉其外的行事方式也沒有。

雖說泡沫褪去才能喝到啤酒，但很多人終究只能喝到泡沫。有人努力制造泡沫的同時，也有人為了購置一些泡沫傾盡家資，更有一些真正優秀的技術與人，被泡沫擠壓到無處存身。

宏觀上看，AI創投的游戲，需要勃勃生機，需要萬物競發，需要一些試錯，需要容忍相當數量的障眼法與偽繁榮。

但從微觀上看，希望你有一雙慧眼，能看清楚這局迷離的游戲。