中經記者 陳茂利 張碩 北京報道
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近日,理想汽車(以下簡稱“理想”)對外表示:“2026年公司會針對少量能效較低的商超門店關停,但不涉及批量關閉情況。”
此外,理想正在戰略轉向。1月26日,理想汽車CEO李想召開線上全員會議,講述AI技術發展趨勢,并明確表示公司將全力投入人工智能領域,并確認將布局人形機器人業務。此外,理想會進一步強化具身智能的品牌定位,而不僅僅是創造移動的家。
汽車“新四化”、產業研究者、知行韜略合伙人楊繼剛接受《中國經營報》記者采訪時表示:“如果僅從經營層面看,關店是為了降本增效,具身智能是戰略升級;但若放到更長的時間周期看,這兩件事都指向同一個戰略錨點——理想正在主動結束‘新能源上半場’的打法,為‘智能化下半場’重新搭建組織與資源結構。更確切地說,理想正在為下一個十年重構自身的戰略坐標系。”
這一判斷也從渠道成本層面得到印證。一位豪華品牌經銷商人士向記者指出,在新勢力發展早期,直營門店有助于增強品牌曝光,樹立品牌形象,但運營成本壓力較大,有些核心商圈門店年租金高達300萬—400萬元。
關閉低效能門店
理想官方數據顯示,截至2025年11月30日理想汽車三端網絡布局零售中心544家,交付中心170家,服務中心含授權鈑噴556家,共覆蓋城市230個。
2019年至2023年是理想汽車直營門店高速擴張期。據理想汽車零售網絡拓展團隊人士介紹,理想從2019年首批6家零售中心,迅速拓展至2023年年底的467家零售中心。
2024年,雖然理想內部曾設定開設800家門店,用于支撐2024年80萬輛的銷量目標,但從結果來看,2024年,理想直營門店開設速度有所減緩。
記者觀察到,根據市場環境和銷量情況,采取不同的策略來應對是理想的一貫做法。2022年,經歷銷量波動和“黑天鵝”事件的沖擊,理想也采取減緩、調整和剎車的策略來應對。但在2023年上半年,隨著銷量增長,門店數量不足以支撐,理想及時調整戰略,投資了確定性高的優質門店。
值得一提的是,與理想汽車同期創立的另一家新勢力企業曾在遭遇發展陣痛時,選擇關閉低效門店,發展經銷商。
有分析指出,此番調整的直接原因是2025年理想銷量遭遇下滑挑戰。2025年,理想共交付車輛40.63萬輛,同比下滑18.81%,未能如期完成其制定的年交付64萬輛的目標。
此外,理想也遭遇業績增長壓力。其中,理想在2025年第三季度因MEGA召回事件影響,由盈轉虧,單季度凈虧損6.24億元。
“回看過去五年,理想的成功突圍建立在兩點之上:一是增程路線帶來的差異化窗口期,二是高密度渠道網絡快速放量。這是一套典型的‘新能源紅利期增長模型’,核心目標是跑規模、搶用戶、建網絡。”楊繼剛分析稱。
“但從理想去年的業績表現看,這套模型目前正逼近增長的天花板。一方面,增程技術紅利被快速復制,市場同質化加劇;另一方面,新能源整體增速放緩,渠道邊際效率持續下降。此時如果繼續依賴門店擴張換銷量,只會拖累利潤和現金流。”
面對經營挑戰,李想在2025年11月的第三季度財報電話會上宣布,結束運行3年的職業經理人治理體系,重新回歸創業公司管理模式,以提升組織應對市場變化的敏捷性。
李想在談及2026年理想的“第二個十年”該怎么做時曾表示,理想必須聚焦用戶價值,而非只是交付。持續提升效率,而非占有更多的資源,去年花10元錢做的事情,今年就要花8元錢做。
“收縮低效門店并非短期應激,而是一次主動的‘戰略剎車’。”楊繼剛表示,“通過壓縮前端銷售成本,為后端研發和技術投入騰挪空間。這本質上是從‘市場換規模’,轉向‘效率換未來’。”
押注“人形機器人”
在“重新回歸創業公司管理模式”這一戰略共識的指導下,2026年開年,理想作出一系列改變。
2026年開年,理想曝出,對內重新梳理產品線組織架構,將此前內部按照售價區間構建的三條主要產品線調整為兩條,第一產品線負責人湯靖,負責理想MEGA、L9、L8、L7,第二產品線負責人李昕旸,負責i系列車型和理想L6。
產品方面,理想總裁馬東輝宣布,2026 年,理想 L 系列產品會回歸精簡 SKU 模式,兼顧市場覆蓋和供應鏈效率,“徹底消除入門版體驗打折的痛點”。
值得關注的是,日前,理想召開了一場關乎企業未來十年的線上全員會,并宣布理想品牌定位發生根本性變革——將進一步強化“具身智能”品牌定位,不再局限于“創造移動的家”,在該定位下,理想汽車確認布局人形機器人業務。
對于理想這一動向,外界有多方面的解讀。有理想內部人士認為,理想應該關注理想當下面臨的競爭環境,對2025年的反思和復盤,以及2026年理想的整體戰略。
但也有分析認為,這代表了理想對未來十年發展的戰略判斷,這一轉型也使理想汽車與特斯拉等競爭對手在同一個賽道競技。
實際上,早在2025年,李想便在采訪中談及,理想要做人工智能企業。
“李想在一次采訪中談到過:汽車將從工業時代的交通工具,進化為AI時代的空間機器人,基座模型是新的操作系統,未來的終極形態是‘硅基家人’。”楊繼剛分析,“基于這些判斷,我們也能看出李想對產業演進路徑的清晰預期:整車競爭只是起點,真正決定企業上限的,是誰能率先完成AI 與物理世界的深度融合。”
楊繼剛稱,“這也就解釋了為什么理想愿意在銷量承壓階段,依然保持百億級研發投入,并將近一半的資源投向AI。這是一種典型的‘逆周期押注’——用當下的利潤和確定性,換取未來的平臺入場券。”
(編輯:張碩 審核:童海華 校對:翟軍)
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