「分享商業認知,解讀財富密碼」
本文是萬叔的第843篇原創
大家好,我是創始人萬叔。
昨天感冒發燒,沒寫文章。
今天好點了,所以坐電腦前面開始繼續碼字。
以下是正文。
星球里有個星友提問,很有代表性。
他說,萬叔,我接觸AI以后,覺得這東西太牛了。理論上,它能把所有行業重做一遍。但我回到現實世界,發現大家離AI還很遠,生活和工作幾乎沒變。看著萬叔的文章覺得生產力大爆炸,回頭看自己公司覺得還是那個草臺班子。這種割裂感,怎么破?
萬叔告訴他,只看當下是笨蛋,多看一步是先知,多看三步是先烈。
你現在這種“懷才不遇”的感覺,歷史上早就發生過無數次了。
大家都知道瓦特改良了蒸汽機,那是工業革命的標志。教科書里,他名垂青史。
但真實的歷史是,在瓦特改良蒸汽機之后的七八年里,他過得窮困潦倒。
為了養家糊口,他還得去當測量員,做木匠。
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你覺得瓦特不知道蒸汽機會改變世界嗎?他肯定知道。
但當時的社會結構和商業環境,不接納這個東西。
那瓦特是怎么翻身的?
是因為遇到了一個叫馬修·博爾頓的工廠主。
博爾頓不僅有錢,更有商業頭腦。
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他投入了全部身家,幫瓦特解決了制造工藝的問題,更重要的是,他幫瓦特找到了應用場景——給煤礦抽水,給紡織廠提供動力。
有了場景,有了商業模式,蒸汽機才從一個“牛逼的玩具”,變成了“工業的心臟”。瓦特才發了財。
你看,現在的情況一模一樣。
花一兩百塊錢,你就能用上全人類最強的AI。在這個工具層面,大家沒有區別。
區別在于,你是像當年的瓦特一樣,抱著金飯碗討飯?
還是像博爾頓一樣,找到了那個愿意為這個技術買單的場景?
可能讀者里做咨詢的不多,你們很難體會什么是“高價值的場景”。
萬叔剛做咨詢那幾年,也很困惑。
幾個年輕人,花兩周時間,做幾個PPT,寫點調研報告,真的值幾十萬、幾百萬嗎?這不就是賣弄文字嗎?
大多數人,問問領導,領導糊弄兩句“這就是專業”,然后也就習慣了,甚至開始自我催眠。
但萬叔是那種喜歡刨根究底的人。后來我自己創業,才算把這個賬算明白了。
咨詢的價值,不是那個PPT,而是“針對規模以上企業的、高性價比的單次服務”。
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對,你沒看錯,高性價比。
舉個例子。當年聯想收購IBM的PC業務。
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這種跨國并購,別說聯想,當時全中國都沒幾家企業懂。
如果要聯想自己干,從零培養一個懂國際并購的團隊,起碼要5到10年,還要交無數的學費。
一旦失敗,幾十億美金打水漂。
那招一個專家呢?
第一,你可能這輩子就干這一次并購,養一個頂級專家,年薪千萬,平時讓他干嘛?貼發票嗎?
第二,這種級別的專家,根本不愿意去一家制造業公司當個職能高管。
這時候,咨詢公司來了。我收你幾千萬咨詢費。貴嗎?
太便宜了。
用幾千萬的確定性成本,去對沖幾十億的失敗風險,去節省5年的時間成本。這是一筆極其劃算的買賣。
所以,你看懂了嗎?
工具本身不值錢,技能本身也不值錢。
解決誰的問題,以及這個問題有多貴,才決定了你的價值。
回到AI的話題。
昨天的文章發完,評論區很有意思。萬叔說AI會替代掉那些摸魚的南郭先生。結果一堆人在那兒辯護,說打工人多慘,資本家多壞。
萬叔覺得幼稚。
你為什么要站在“被替代”的那群人里呢?
你的潛臺詞是:我就這樣了,我擺爛了,我不想學新東西。但公司、社會、國家,你們得有良心,你們得養著我。
這是什么道理?這是巨嬰邏輯。
萬叔說的AI劇變,如果你站在當下看,靜止地看,它確實要殺人。基礎的、重復的勞動者,會被無情清洗。
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但如果你多看一步呢?
就像那個星友覺得,哪哪都是機會,效率提升的空間太大了。
但他為什么推不動?因為他看漏了“人性”和“利益結構”。
在很多大公司,效率低,不是因為沒有工具。
是因為流程,是因為合規,是因為部門墻,是因為有人就指著這個低效率的環節吃回扣,或者刷存在感。
你拿著AI沖進去,說我能幫你們提高十倍效率。
你以為你是救世主,其實你是全民公敵。
你這是在砸所有人的飯碗。
這種單純的“效率思維”,就是典型的學生思維。
你以為社會是考試,分數高就贏?
社會是利益博弈。
那萬叔是怎么做的?
我們不當先烈,我們當先知。
第一,對自己狠。在萬叔的公司,AI首先是內部革命。誰不用AI,誰滾蛋。誰不能用AI把自己的效率提高,誰就別干了。我們先用AI把自己武裝成特種部隊。
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第二,對客戶巧。
萬叔不會傻到直接去跟客戶賣弄AI工具,說“你看這個多牛逼”。
萬叔會把AI封裝成“增值服務”。
比如,客戶找我們做一個市場測算。以前,我給你一個PDF報告,結案了。
現在,萬叔會把整個測算模型,封裝到一個AI智能體里,免費送給客戶。告訴他,老板,以后你要算新的數據,不用找我,也不用找你的員工吭哧吭哧算,你把數據扔給這個機器人,一秒鐘出結果。
你會問,萬叔,你這不是傻嗎?這不是把自己的路堵死了嗎?
以后客戶不找你做咨詢了怎么辦?
這說明你的視角,還在“賣人力”的階段。
萬叔看到的是什么?
第一,驗證真需求。客戶用不用這個智能體,用的頻率高不高,直接反饋了我們的模型準不準,痛點抓沒抓對。這是最真實的市場調研。
第二,建立“科技咨詢”的認知壁壘。當別的咨詢公司還在賣PPT的時候,萬叔在交付AI智能體。這個印象分,能讓我在后續更大的業務爭奪中,降維打擊對手。
第三,鎖定客戶。他用習慣了我的智能體,他的數據都在我的邏輯框架里跑。下一期戰略規劃,他不找我找誰?
我把路,走寬了。
時代在變。你用舊的、拿錢辦事的邏輯,去干新的、開創性的工作,肯定要吃虧。
你光宣揚工具,不找客戶的利益痛點和應用場景,自然也賣不上價。
歷史如書,總是壓著相似的韻角。
你是笨蛋,先知,還是先烈?
2026年的破局之道,可能就是,既建立AI時代的核心認知壁壘,也不會因為盲目追求效率而淪為“先烈”。
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