AI硬件3個一線信號，決定誰能活過2026

?虎嗅AI硬件社群訪談名單

作者｜黃思語

頭圖｜視覺中國

“風吹得差不多了，要上市賣貨看銷售數據了。”萬一（萬物時IP創始人），道出了2026年初AI硬件賽道的關鍵變化。

過去兩年，關于“AI的iPhone時刻”、“機器人ChatGPT時刻”的預言不絕于耳，但聚光燈下，真正通過商業檢驗的產品寥寥無幾。

近期，虎嗅與10多位一線創業者、從業者做了一對一對話，還在虎嗅AI硬件社群里圍繞市場機會、技術選擇、成本把控等話題展開了多日討論。核心是希望將散落在產業深水區的真實聲音，轉化為可落地的決策參考。

本篇小記，我們把這段時間追蹤到的核心觀察分享出來，聚焦賽道泡沫背后一線玩家當下的心態和想法，也歡迎你加入我們的討論，一起捕捉行業生長的脈絡。

目前行業有個明確的轉向：資本熱潮退去后，能留下來的，一定是那些解決了具體問題、用戶愿意買單的產品。

結合一線聲音，我們梳理了三個當下最關鍵的追蹤方向：

市場機會：抓準小場景才穩贏

搞定一個具體、高頻、可付費的痛點，遠比打造“無所不能”的產品更易存活。這導致賽道分化為機會區與概念區兩大陣營。

機會區：垂直場景才是真紅利

AI錄音筆/豆、智能翻譯耳機、寵物陪伴機器人等產品，核心邏輯是“傳統品類的AI增強”，而非創造全新物種。它們憑借極度收斂的場景、立即可感知的價值，成為當下確定性比較高的賽道。

兩位創始人（朋克光年創始人 朋克周、犀卡科技創始人 取木）均指出，AI錄音、音頻效率硬件是2026年的核心機會點。胡人（上海樂瑰文化創始人）分享的訊飛耳機案例，正是精準擊中痛點的典型：“7米收音+學術翻譯”的功能組合，解決了商務、學術場景下的剛需。

AI硬件資深從業者天天（申啟紀元PM）的實操觀察，進一步揭露了寵物賽道的現狀：年輕女性是核心付費群體，但功能同質化嚴重，差異化競爭力稀缺。

蒲鑫（量籽火花CEO）則給出了更具警示性的判斷：“純毛絨寵物陪伴玩具會像鞋服一樣泛濫，技術門檻低、易復制，沒有強品牌力很難立足。”

同時蒲鑫提出的優化方向更具參考價值：“驅動機器人+電子屏+寵物形態”的組合，技術門檻更高、競爭相對緩和。帶肢體動作與表情反饋的機器人形態，終將取代純語音交互的“天貓精靈2.0”，因為情感陪伴離不開肢體語言加持，這種形態能精準擊中“想養寵又怕麻煩”的人群痛點。

這一觀點也與社群熱議的Vbot產品形成呼應，其聚焦聲音識別、表情動作反饋的寵物向設計，被認為是當下最優產品形態之一。

AI從業者珞珈（AI愛沖浪社區代表：某上市公司運營總監）補充道，消費級AI硬件聚焦智能穿戴、辦公效率終端，家用級則集中在清潔、陪護細分場景，進一步印證了垂直場景的紅利空間。

概念區：噱頭再牛，不落地也白搭

通用人形機器人、全功能AI辦公助手等品類，目前仍停留在概念探索階段。受技術成熟度與成本限制，這類產品要么場景模糊、要么價格高昂，普遍“叫好不叫座”。

蒲鑫表示：“當前階段，通用人形機器人無法滿足真實需求。”對于AI辦公設備，他也持謹慎態度：“智能辦公設備有場景，但獨立AI辦公設備的必要性仍待考證，未來更可能是‘AI中樞+多智能終端’的調度模式。”

成本把控：芯片+供應鏈，才是活下去的底氣

要賺錢，就得從源頭控制成本，這也直接劃分了玩家等級。

控得住成本，才能賣進千元檔

想把AI硬件賣到千元內，讓更多人買得起，關鍵在于嚴控馬達、傳感器為核心的硬件成本。 朱少鋒（杭州次元造物COO）指出，當前算力并非最大的制約點，因為大多數產品對算力的需求并不高，成本可控。 同時，選性價比高的國內大模型也是優化成本的路徑之一。

蒲鑫也提到，廠商要么把AI功能成本算進硬件價格，要么走訂閱制，價格和成本必須綁在一起。

供應鏈分檔次，中小團隊別拼組裝

AI硬件資深從業者天天（申啟紀元PM）分享，深圳現在有很多通用的硬件模板，中小團隊靠組裝、玩創意的空間越來越小，最后只能拼渠道、營銷和品牌。這也讓硬件功能越來越像，想突圍就得要么自己搞核心技術，要么在品牌、場景上玩出新花樣。

國產AI芯片增長，靠政策+市場發力

蒲鑫指出，國產AI芯片的增長，一方面靠政府、國企的訂單拉動，另一方面靠消費市場的成本需求推動。這也影響著做政企生意的硬件廠商，該選什么樣的技術路線。

商業驗證，到底怎么看？

2026年是AI硬件的“商業驗證年”，評價一家公司好不好，不再看概念多炫，而是看實實在在的經營成果。

出貨量是硬底氣，別瞎吹

正如萬一所說，現在賽道的基調是“看銷售數據”，月度銷售額、出貨量已經成了進入主流視野的基礎門檻。

技術+銷量兩頭抓，穩賺錢

在技術與銷量如何平衡上，袁聰明（清華大學碩士研究生）提出了一套務實的做法：

一是技術要分層次，一部分資源用來做前沿探索、樹立品牌，另一部分把成熟技術用到量產產品上賺錢，避免要么只堆技術不賺錢、要么沒技術支撐的問題；

二是研發和市場要一起定產品，像Vbot那樣，從一開始就瞄準“想養寵又怕麻煩”的需求，而不是單純堆技術參數；

三是靠市場反饋優化技術，比如Vbot會收集用戶對表情、動作的反饋來調整算法，讓技術真正適配需求。

蒲鑫也補充道，銷量是市場反饋的直接體現，技術深度決定未來上限，兩者都過硬才是好公司。比如有的產品沒太多技術，但銷量好、數據強；有的通用機器人技術深，但沒銷量，資本對這兩類的認可程度也不同。

AI硬件不免費，買斷或訂閱才行

AI硬件資深從業者天天（申啟紀元PM）與賈鈞麟（孚則科技創始人）都認同，AI硬件的算力成本會持續產生，“永久免費”不現實，主流模式會是“硬件一次性買斷+AI服務訂閱”。

結語

從AI錄音筆的剛需突圍，到寵物陪伴機器人的形態探索；從國產芯片的雙向驅動，到“硬件+訂閱”的盈利閉環，這些藏在一線的落地實踐，正是賽道最有生命力的模樣。未來的贏家，將是那些能精準回答三個問題的團隊：我為誰解決了什么具體問題？他們為何必須為此付費？我的比較優勢何在？

在技術、市場與成本的多重博弈中，答案或許不止一個。我們相信，AI硬件賽道的標準藏在市場的選擇里，也藏在每一位觀察者的認知中。也歡迎在評論區分享你的判斷依據或對AI硬件未來的需求和想象。

AI硬件賽道的進化極速，虎嗅將持續追蹤一線創業者、從業者深化討論，在技術迭代、市場變化與成本重構中，與一線從業者共同探索真正可持續的成長路徑。歡迎報名加入「虎嗅AI硬件社群」（審核制）：一個高質量的、專注于閉門深聊、資源對接與趨勢共研的AI硬件社群。

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