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      別再死磕IDE了!OpenAI Codex獨立App上線,多智能體替你寫代碼

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      整理 | 蘇宓

      出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

      AI 編程賽道的競爭正在持續(xù)升溫,工具形態(tài)也在發(fā)生明顯變化。

      2 月 2 日,OpenAI 正式發(fā)布了 Codex 的獨立桌面 App,并向所有 Apple 設(shè)備上的 ChatGPT 用戶限時開放。這款應(yīng)用不再只是“寫代碼的助手”,而是試圖把 AI 編程推進(jìn)到多智能體協(xié)作的新階段。

      與網(wǎng)頁版或命令行工具相比,Codex App 提供了一個更聚焦的工作空間,用來統(tǒng)一管理多個 AI 智能體,并支持它們并行執(zhí)行任務(wù)。

      OpenAI 將其描述為一個“代理的指揮中心”:開發(fā)者可以同時委派多項編碼任務(wù),讓智能體在后臺獨立運行,自動完成重復(fù)性工作,并在關(guān)鍵節(jié)點對結(jié)果進(jìn)行審核。

      按照官方介紹,每個 Codex 智能體都可以連續(xù)工作長達(dá) 30 分鐘,最終返回完整的代碼結(jié)果。目前,這套系統(tǒng)運行在 GPT-5.2-Codex 模型之上,在 TerminalBench 基準(zhǔn)測試中位列第一,但其身后緊追著的,是 Google Gemini 3 與 Anthropic Claude Opus 等強勁對手。

      Codex App 的發(fā)布,也被外界普遍視為 OpenAI 在編碼工具領(lǐng)域的一次“防守反擊”。



      從“代碼補全”到“多智能體協(xié)作”

      其實過去幾年里,AI 編程工具的主戰(zhàn)場主要集中在 IDE 內(nèi)部。以 GitHub Copilot 為代表的產(chǎn)品,核心能力是實時補全代碼行,提升開發(fā)效率。但 Codex App 選擇了另一條路線:它把重點放在“同時管理多個智能體”這件事上。

      在 Codex App 中,每個智能體都運行在獨立線程里,并按項目進(jìn)行組織。開發(fā)者可以在不同任務(wù)之間自由切換,而不會丟失上下文。你不僅可以直接審查智能體提交的改動,對 diff 進(jìn)行評論,還能一鍵在本地編輯器中打開代碼,進(jìn)行人工微調(diào)。

      這款應(yīng)用還內(nèi)置了對 git worktree 的支持,使多個智能體可以在同一個倉庫中并行工作而不發(fā)生沖突。每個智能體都在一份隔離的代碼副本中運行,開發(fā)者可以同時探索不同實現(xiàn)路徑,而無需擔(dān)心影響主分支的穩(wěn)定性。

      無論是隨時將改動 checkout 到本地,還是讓智能體繼續(xù)推進(jìn)任務(wù),都不會干擾當(dāng)前的 git 狀態(tài)。

      對于已經(jīng)在使用 Codex CLI 或 IDE 插件的用戶來說,遷移成本也被刻意壓低。Codex App 會自動繼承已有的會話歷史和配置,開發(fā)者可以直接在現(xiàn)有項目上繼續(xù)工作。


      不止寫代碼:Codex 開始“把事做完”

      Codex App 上線所帶來的另一項關(guān)鍵變化,是 OpenAI 正在刻意拓展 AI 編碼的邊界,讓它不再只停留在“生成代碼”維度。

      其中最核心的機制是 Skills(技能)。

      OpenAI 將指令、資源和腳本打包成可復(fù)用的技能,讓 Codex 能夠穩(wěn)定地調(diào)用外部工具、執(zhí)行完整工作流,并遵循團(tuán)隊既定的開發(fā)規(guī)范。

      Codex App 提供了專門的技能創(chuàng)建與管理界面,開發(fā)者既可以顯式調(diào)用某個技能,也可以讓系統(tǒng)根據(jù)任務(wù)上下文自動選擇。

      目前,OpenAI 在官方博客上介紹道,其已經(jīng)提供了一套常用技能庫,覆蓋了從設(shè)計到部署的多個環(huán)節(jié)。例如,從 Figma 獲取設(shè)計上下文、在 Linear 中管理項目、將 Web 應(yīng)用部署到 Cloudflare 或 Vercel,甚至包括使用 GPT Image 生成圖像,以及創(chuàng)建排版規(guī)范的 PDF、表格和 Word 文檔。

      為了展示這套系統(tǒng)的上限,OpenAI 還讓 Codex 獨立完成了一款賽車游戲的開發(fā)。這款游戲包含多個角色、8 張地圖,以及可通過空格鍵觸發(fā)的道具系統(tǒng)。Codex 在整個過程中調(diào)用了圖像生成技能和網(wǎng)頁游戲開發(fā)技能,僅憑一個初始提示,就完成了從設(shè)計到實現(xiàn)的完整流程,總計消耗了 700 多萬 token。


      在這個過程中,Codex 同時扮演了設(shè)計師、開發(fā)者和 QA 測試員的角色,甚至?xí)坝H自玩游戲”,最終驗證自己的實現(xiàn)是否正確。


      自動化:讓智能體在后臺持續(xù)工作

      除了 Skills,Codex App 還引入了 Automations(自動化)機制,允許開發(fā)者為 Codex 設(shè)定定時任務(wù),讓智能體在后臺持續(xù)運行。

      當(dāng)一個自動化任務(wù)完成后,結(jié)果會進(jìn)入審核隊列,開發(fā)者可以隨時回來繼續(xù)處理。

      對此,Codex 團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 Thibault Sottiaux 透露,這套機制已經(jīng)在 OpenAI 內(nèi)部被廣泛使用,用來處理大量“重復(fù)但重要”的工作,包括每日 issue 分流、CI 失敗原因匯總、生成發(fā)布簡報,以及定期的 bug 檢查等。


      安全優(yōu)先的智能體設(shè)計

      在智能體能力不斷擴(kuò)展的同時,OpenAI 也在 Codex 體系中強調(diào)“安全優(yōu)先”的設(shè)計原則。Codex App 與 Codex CLI 一樣,采用原生、開源且可配置的系統(tǒng)級沙箱機制。

      默認(rèn)情況下,Codex 智能體只能訪問當(dāng)前工作目錄或分支中的文件,并使用緩存的網(wǎng)頁搜索結(jié)果。當(dāng)任務(wù)需要更高權(quán)限(例如直接訪問網(wǎng)絡(luò)或執(zhí)行敏感命令)時,系統(tǒng)會先向用戶請求授權(quán)。開發(fā)者也可以為項目或團(tuán)隊配置規(guī)則,允許特定操作在受控范圍內(nèi)自動執(zhí)行。


      AI 接手技術(shù)債,工程師的“最痛點”

      Codex 在實際使用中,帶來了一個意外但重要的價值:處理技術(shù)債。

      OpenAI CEO Sam Altman 曾直言,AI 特別擅長做那些人類工程師最不愿意做的事情,比如重構(gòu)代碼、清理歷史遺留問題、補齊測試覆蓋。

      在一些 OpenAI 的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊中,長期存在的技術(shù)債曾讓人幾乎失去信心。而現(xiàn)在,模型可以在后臺持續(xù)工作,按計劃推進(jìn)重構(gòu)和測試,讓“慢慢還債”變成一件可執(zhí)行的事情。

      正如 Altman 引用的一位同事所說:“和人類不同,AI 編碼同事不會耗盡多巴胺。它不會因為無聊或受挫而停下來,只會一直嘗試,直到問題被解決。”


      成本、可用性與下一步計劃

      目前,Codex App 已在 macOS 上正式上線,面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用戶開放。使用量包含在訂閱中。另外,在限定時間內(nèi),F(xiàn)ree 和 Go 用戶也可體驗。同時,所有付費方案的速率限制將翻倍。

      OpenAI 的目標(biāo)相當(dāng)明確:在競爭對手進(jìn)一步擴(kuò)大影響力之前,把 Codex 打造成 AI 編程領(lǐng)域的默認(rèn)工具。數(shù)據(jù)顯示,過去一個月已有超過 100 萬名開發(fā)者使用 Codex,自 GPT-5.2 發(fā)布以來,其使用量幾乎翻倍。

      接下來,OpenAI 也計劃推出 Windows 版本,支持云端觸發(fā)的 Automations,并持續(xù)提升模型能力與推理性能。


      編碼工具市場的下一輪爭奪

      回顧 Codex 的演進(jìn)路徑,OpenAI 去年 4 月首次以命令行工具形式發(fā)布 Codex,隨后推出網(wǎng)頁版界面。但在 Anthropic Claude Code、Cowork 等原生應(yīng)用不斷成熟的背景下,OpenAI 長期讓開發(fā)者停留在終端和瀏覽器中,已逐漸顯露短板。

      Codex App 的發(fā)布,被視為 OpenAI 在“智能體編程”市場中的一次關(guān)鍵追趕。

      OpenAI 在發(fā)布時也再次強調(diào)了 Codex 的核心理念:一切能力都以代碼為中心。智能體越擅長理解和生成代碼,它在各種技術(shù)與知識型工作中的能力上限就越高。

      當(dāng)前最大的挑戰(zhàn),并非模型能力本身,而是前沿模型與真實工作場景之間,仍然存在巨大的使用門檻。Codex App 正是為彌合這一差距而設(shè)計——讓開發(fā)者更容易指揮、監(jiān)督,并真正把模型的完整智能落地到現(xiàn)實工作中。

      更多內(nèi)容參考:https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/

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