1月30日,AI領域傳來重磅消息:OpenAI正推進在今年第四季度完成首次公開募股,其估值已沖至8300億美元。資本市場對AI的狂熱追捧,不僅預示著技術浪潮的新高峰,也標志著AI正從概念走向深入產業的核心階段。
在算法與數據日益成為商業新基建的當下,每一個消費領域都在被重新定義,其中,競爭早已白熱化的酒飲市場,戰局尤為微妙。
在這里,傳統的味覺敘事正遭遇挑戰,新消費人群的需求碎片化且變幻莫測。新酒飲企業瓶子星球集團便置身于這場變革的激流之中,他們的選擇,是將AI作為撬動未來的支點。
01 戰略轉向,如何找到自己的生存空間?
作為一個市場后來者,瓶子星球面臨的是一道經典難題:在巨頭林立的酒飲行業,如何找到自己的生存空間?更具體地說,如何精準捕捉到那群追求微醺、熱衷嘗鮮、重視情緒價值的新一代消費者?
起初,團隊依賴傳統市場調研和用戶訪談,但很快發現其局限性。反饋周期長,樣本有限,且消費者“所言”與社交平臺“所行”時常存在微妙差異。一款在內部評測中廣受好評的果酒風味,上市后可能反響平平;而某個突然在短視頻平臺走紅的飲用場景,卻可能因未能及時跟進而錯失良機。
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在如今Z世代主導的消費語境里,需求不再是靜態的畫像,而是流淌在社交媒體、電商評論、種草筆記中的動態數據洪流。瓶子星球認識到:與用戶的對話,必須從低頻、深度的訪談,轉向高頻、廣譜的“聆聽”。
于是,AI成為其破局的關鍵——為決策者裝上覆蓋全域的“傳感器”和“翻譯器”,將市場噪聲轉化為可行動的洞察。
02 洞察需求,在百萬條評論中“聽”見真實的聲音
瓶子星球的第一步,是建立自己的“感知網絡”。其技術團隊基于成熟的AI應用平臺,組建了一套AI用戶洞察系統。
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該系統能7x24小時不間斷地掃描天貓、京東等主流電商平臺,以及小紅書、抖音等社交內容社區及垂直酒類論壇上與旗下果立方、梅見青梅酒及泛果酒、預調酒等相關的海量內容。
但AI的工作遠非簡單的關鍵詞抓取,它還會通過NLP自然語言處理和情感分析模型,自動識別并歸類消費者討論的焦點,并形成報告。
例如,在實際應用中,關于旗下品牌“果立方”的社媒討論中出現“包裝新穎”、“適合聚會”時,會被標記為正向情感關聯場景;而出現“某口味偏甜”、“喝完有輕微上頭感”時,則會被精準提取為產品口感反饋。對于另一品牌“梅見青梅酒”,系統則格外關注用戶對其“佐餐搭配”(如搭配火鍋、中餐)和“飲用場合”(如一人獨酌、家庭聚會)的提及。
這使得瓶子星球能夠通過知識圖譜技術,把這些零散的“用戶語言”相互關聯,構建起一個不斷擴充完善的“用戶需求數據庫”。這些由算法挖掘出的潛在關聯,構成了品牌理解細分場景需求的數據基石。品牌市場人員可隨時調用這個數據庫,了解在某一話題下,與“低度”、“混飲”、“果立方”等關鍵詞的共現頻率或關聯熱點。
03 與用戶共創,讓AI成為即時翻譯官
洞察之后,關鍵在于快速響應。瓶子星球通過AI工具,將洞察到的用戶數據轉化為內容與產品的具體實施方案,形成“與用戶共創”的響應閉環。
在內容上,共創始于對用戶社交行為的快速響應。瓶子星球利用體統內的AIGC工具實現熱點的高效轉化。當洞察系統捕捉到趨勢,比如“新年酒”、“家宴團圓”等話題度在社交平臺提升。內容傳播團隊可利用AIGC工具迅速響應,輸入梅見青梅酒品牌相關的產品特性與需求場景關鍵詞,即可在幾分鐘內提供數個視覺風格(如東方風雅、中式國風)和文案方向(如強調冰飲口感、團聚氛圍)的選項,極大縮短了品牌主觀的內容創意制作周期。
而果立方品牌本身就自帶“共創”屬性,其早期就是被消費者用于混飲、調酒等場景,在社媒上主動發布“果立方特調”、“微醺漂亮酒”等各種調酒視頻或筆記,并逐漸形成了龐大的社交圈和長期熱議話題。瓶子星球的做法是,在用戶作品的基礎上,通過AI工具進行內容整合,快速與用戶進行二次內容創作,進一步推動果立方混飲喝法的流行。
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如果說內容共創是品牌端的敏捷反應,那么AI向產品研發端的滲透,則體現了瓶子星球更長期的思考。
在產品上,對用戶洞察則被系統性地轉化為產品研發的線索。數據庫會定期生成分析報告,指出具體優化方向。例如,系統若識別出某口味“偏甜”的反饋常與“健康”話題關聯,便會建議研發“無糖版”作為潛在方向。更進一步,在一些前沿探索中,瓶子星球的技術團隊還開始嘗試將AI模型應用于風味研發的輔助分析,通過為研發人員提供數據參考,減少盲目試錯。
通過這兩條路徑,瓶子星球的團隊部門實現了更高效的協同,顯著縮短了從發現用戶反饋到形成解決方案的周期。最終,品牌的創新節奏不再僅僅由內部計劃驅動,而是與真實用戶共創的結果。
瓶子星球的實踐,使其擁有了與用戶持續、深度對話的能力。它讓數據不再是冰冷的數字,而成為理解每一份具體偏好與場景的入口。這不僅是效率的提升,更是一種與消費者共同演進、共創產品的新型關系。
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