當AI成為洞察用戶的助力，瓶子星球是怎么做的？

1月30日，AI領域傳來重磅消息：OpenAI正推進在今年第四季度完成首次公開募股，其估值已沖至8300億美元。資本市場對AI的狂熱追捧，不僅預示著技術浪潮的新高峰，也標志著AI正從概念走向深入產業的核心階段。

在算法與數據日益成為商業新基建的當下，每一個消費領域都在被重新定義，其中，競爭早已白熱化的酒飲市場，戰局尤為微妙。

在這里，傳統的味覺敘事正遭遇挑戰，新消費人群的需求碎片化且變幻莫測。新酒飲企業瓶子星球集團便置身于這場變革的激流之中，他們的選擇，是將AI作為撬動未來的支點。

01 戰略轉向，如何找到自己的生存空間？

作為一個市場后來者，瓶子星球面臨的是一道經典難題：在巨頭林立的酒飲行業，如何找到自己的生存空間？更具體地說，如何精準捕捉到那群追求微醺、熱衷嘗鮮、重視情緒價值的新一代消費者？

起初，團隊依賴傳統市場調研和用戶訪談，但很快發現其局限性。反饋周期長，樣本有限，且消費者“所言”與社交平臺“所行”時常存在微妙差異。一款在內部評測中廣受好評的果酒風味，上市后可能反響平平；而某個突然在短視頻平臺走紅的飲用場景，卻可能因未能及時跟進而錯失良機。

在如今Z世代主導的消費語境里，需求不再是靜態的畫像，而是流淌在社交媒體、電商評論、種草筆記中的動態數據洪流。瓶子星球認識到：與用戶的對話，必須從低頻、深度的訪談，轉向高頻、廣譜的“聆聽”。

于是，AI成為其破局的關鍵——為決策者裝上覆蓋全域的“傳感器”和“翻譯器”，將市場噪聲轉化為可行動的洞察。

02 洞察需求，在百萬條評論中“聽”見真實的聲音

瓶子星球的第一步，是建立自己的“感知網絡”。其技術團隊基于成熟的AI應用平臺，組建了一套AI用戶洞察系統。

該系統能7x24小時不間斷地掃描天貓、京東等主流電商平臺，以及小紅書、抖音等社交內容社區及垂直酒類論壇上與旗下果立方、梅見青梅酒及泛果酒、預調酒等相關的海量內容。

但AI的工作遠非簡單的關鍵詞抓取，它還會通過NLP自然語言處理和情感分析模型，自動識別并歸類消費者討論的焦點，并形成報告。

例如，在實際應用中，關于旗下品牌“果立方”的社媒討論中出現“包裝新穎”、“適合聚會”時，會被標記為正向情感關聯場景；而出現“某口味偏甜”、“喝完有輕微上頭感”時，則會被精準提取為產品口感反饋。對于另一品牌“梅見青梅酒”，系統則格外關注用戶對其“佐餐搭配”（如搭配火鍋、中餐）和“飲用場合”（如一人獨酌、家庭聚會）的提及。

這使得瓶子星球能夠通過知識圖譜技術，把這些零散的“用戶語言”相互關聯，構建起一個不斷擴充完善的“用戶需求數據庫”。這些由算法挖掘出的潛在關聯，構成了品牌理解細分場景需求的數據基石。品牌市場人員可隨時調用這個數據庫，了解在某一話題下，與“低度”、“混飲”、“果立方”等關鍵詞的共現頻率或關聯熱點。

03 與用戶共創，讓AI成為即時翻譯官

洞察之后，關鍵在于快速響應。瓶子星球通過AI工具，將洞察到的用戶數據轉化為內容與產品的具體實施方案，形成“與用戶共創”的響應閉環。

在內容上，共創始于對用戶社交行為的快速響應。瓶子星球利用體統內的AIGC工具實現熱點的高效轉化。當洞察系統捕捉到趨勢，比如“新年酒”、“家宴團圓”等話題度在社交平臺提升。內容傳播團隊可利用AIGC工具迅速響應，輸入梅見青梅酒品牌相關的產品特性與需求場景關鍵詞，即可在幾分鐘內提供數個視覺風格（如東方風雅、中式國風）和文案方向（如強調冰飲口感、團聚氛圍）的選項，極大縮短了品牌主觀的內容創意制作周期。

而果立方品牌本身就自帶“共創”屬性，其早期就是被消費者用于混飲、調酒等場景，在社媒上主動發布“果立方特調”、“微醺漂亮酒”等各種調酒視頻或筆記，并逐漸形成了龐大的社交圈和長期熱議話題。瓶子星球的做法是，在用戶作品的基礎上，通過AI工具進行內容整合，快速與用戶進行二次內容創作，進一步推動果立方混飲喝法的流行。

如果說內容共創是品牌端的敏捷反應，那么AI向產品研發端的滲透，則體現了瓶子星球更長期的思考。

在產品上，對用戶洞察則被系統性地轉化為產品研發的線索。數據庫會定期生成分析報告，指出具體優化方向。例如，系統若識別出某口味“偏甜”的反饋常與“健康”話題關聯，便會建議研發“無糖版”作為潛在方向。更進一步，在一些前沿探索中，瓶子星球的技術團隊還開始嘗試將AI模型應用于風味研發的輔助分析，通過為研發人員提供數據參考，減少盲目試錯。

通過這兩條路徑，瓶子星球的團隊部門實現了更高效的協同，顯著縮短了從發現用戶反饋到形成解決方案的周期。最終，品牌的創新節奏不再僅僅由內部計劃驅動，而是與真實用戶共創的結果。

瓶子星球的實踐，使其擁有了與用戶持續、深度對話的能力。它讓數據不再是冰冷的數字，而成為理解每一份具體偏好與場景的入口。這不僅是效率的提升，更是一種與消費者共同演進、共創產品的新型關系。