在1月31日的2025智駕天梯榜年度盛典上,產(chǎn)生了兩位天梯榜年度黑馬:一位是地平線,一位是博世(+文遠知行)。
本篇我們討論博世(+文遠知行),為什么它能引起出注意?
兩個原因。其一,在第二屆智駕大賽臺州站(2025年11月)和溫州站(2026年1月),所搭車型星途星紀元ES連續(xù)兩站奪冠,連續(xù)兩站全程零接管,創(chuàng)造過去一年大賽12站最好成績;其二,自南通站(2025年8月)首次參賽后,連續(xù)三站總分不過百,但11月出現(xiàn)分水嶺,即博世(+文遠知行)一段式端到端上車,隨后兩站分別超過110分,參賽成績短期內(nèi)突然大幅提升,被參賽車友和裁判驚訝地捕捉到,并快速溢出到更大范圍的車友群里。
那么,這匹天梯榜年度智駕黑馬,成色究竟如何?
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為了客觀分析博世(+文遠知行)的智駕水平,我們在安全、效率、場景和總得分,共四個維度,選擇與基于第二屆智駕大賽實測數(shù)據(jù)積累并產(chǎn)生的頭部方案進行比較。
在智駕天梯榜年度場景榜中,特斯拉FSD以平均分30分(滿分30分)排名第一。在安全榜、效率榜以及總得分三個榜單,華為乾崑智駕均排名第一,其中,安全榜平均得分45.5分(滿分50分),效率榜平均得分23.95分(滿分30分),因比賽路線難度持續(xù)增大,華為乾崑智駕場景問題解決不佳,下半年分值呈下滑態(tài)勢,盡管如此,仍憑借安全和效率兩大模塊的超強表現(xiàn),拿下平均得分96.10分(滿分120分),成為智駕天梯榜2025年度總榜冠軍。
因此在安全、效率和總得分部分對比華為乾崑智駕,場景部分對比特斯拉FSD。
#01
安全分:階梯式增長,正快速接近華為
華為安全分表現(xiàn)長期穩(wěn)定,體現(xiàn)其在邊緣場景、異常目標識別以及交通規(guī)則執(zhí)行方面形成系統(tǒng)性優(yōu)勢,背后是大規(guī)模真實行駛數(shù)據(jù)積累以及持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化能力。過去7期的數(shù)據(jù)分別為:2025年4月45.25分、5月44.93分、7月44.96分、8月45.23分、9月45.53分、11月45.77分、2026年1月46.85分,均分45.50分(滿分50分),且每期得分都超過了44分,按百分制折算,是唯一年度安全榜得分在90分以上的方案。
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博世(+文遠知行)在安全場景的表現(xiàn)呈階梯式增長趨勢,過去4期成績分別為8月26分、9月32.67分、11月37.2分、2026年1月42.36分。前期兩段式無圖方案得分偏低,11月在切換一段式新架構(gòu)后,連續(xù)兩站安全分大漲,盡管4期以來的最佳成績?nèi)缘陀谌A為同期的46.85分,但連續(xù)兩站全程零接管并奪冠,這釋放了一個信號,新版本的安全能力正在變強,尤其在復(fù)雜交通博弈和異常行為預(yù)測方面有了進步,整體表現(xiàn)基本能總結(jié)為:新版本的安全能力,正在快速縮小與華為乾崑智駕間的差距。
02#
效率分:單期表現(xiàn)亮眼,仍有進步空間
這是華為乾崑智駕的“領(lǐng)先區(qū)”,7期數(shù)據(jù)分別為:2025年4月22.50分、5月23.14分、7月23.20分、8月23.80分、9月25.65分、11月24.46分、2026年1月24.92分,以23.95平均分拿到2025年度效率榜第一。
博世(+文遠知行)過去4期數(shù)據(jù)分別為8月20分、9月20分、11月20.8分和2026年1月23分。同樣,前期效率分曲線增幅不大,11月一段式端到端初次登場后,有極為平緩的增長,但到了2026年1月,出現(xiàn)2.2分的較大增幅,呈現(xiàn)快速逼近華為乾崑智駕的平均分追勢,這意味著新版本系統(tǒng)決策模型對交通環(huán)境理解能力在慢慢增強。
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對比華為乾崑智駕來看,前期最大分差在5分以上,11月切換一段式端到端后開始追分,縮小到3.66分、1.92分,結(jié)合新版本在大賽兩站的實際表現(xiàn),其在路徑執(zhí)行、車速策略和路口通過效率等場景開始發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)勢,甚至在極為復(fù)雜的高強度博弈場景也沒有出現(xiàn)大丟分,典型案例是在溫州收官戰(zhàn)的盤山路段,路窄、彎急、違停多,博弈密度和難度大,最終仍以零接管完賽,這一表現(xiàn)再次說明其一段式端到端在復(fù)雜動態(tài)交通中的優(yōu)勢正不斷顯現(xiàn)。若橫向?qū)Ρ刃拾裰械钠渌桨复恚冢?026.1)得分最高的,來自同為一段式端到端范式的地平線HSD,拿到了全榜最高28分(滿分30分),領(lǐng)先博世(+文遠知行)高達5分。對于博世(+文遠知行)而言,若要進一步加大追分幅度,明顯還需要繼續(xù)通過數(shù)據(jù)與算法的持續(xù)優(yōu)化加強模型能力,因此其在效率方面仍有進步空間。
場景分:泛化能力緊隨特斯拉
自2025年4月南京站起,特斯拉連續(xù)參與常州、無錫、蘇州、南通、嘉興、寧波、臺州八站賽事,場景分均獲滿分(30分),展現(xiàn)出了極強的場景泛化能力,是11家上榜名單里唯一一個在年度場景榜中,全部拿到滿分的智駕方案。
博世(+文遠知行)過去4期成績分別為:8月30分、9月28.33分、11月29分,2026年1月28.57分,平均分28.98分。
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特斯拉在場景方面的曲線變化非常穩(wěn)定,且始終能保持滿分狀態(tài),博世(+文遠知行)只有4期上榜,相比特斯拉7期的穩(wěn)定表現(xiàn),其算法的魯棒性仍需驗證。尤其是中國本土復(fù)雜路況(如非機動車混行、無信號燈路口)的數(shù)據(jù)積累較少,這也是導(dǎo)致其場景分偏低的原因之一。雖然在9月和2026年11月有兩次小幅下滑,但整體表現(xiàn)處于緊隨特斯拉的狀態(tài)。
#04
總得分:后發(fā)追勢顯著,穩(wěn)定性待考
根據(jù)智駕天梯榜2025年度總榜數(shù)據(jù),博世(+文遠知行)與華為乾崑智駕的總分曲線呈現(xiàn)為兩條不同的變化路徑。
華為乾崑智駕呈現(xiàn)“高位緩降”特征。這是因為自8月份南通站起,賽事路線難度加大,比如新增園區(qū)路、內(nèi)部路等復(fù)雜場景,華為乾崑智駕前期穩(wěn)定輸出受到影響,出現(xiàn)連續(xù)2站下滑,但在收官戰(zhàn)已有回暖跡象,說明云端主算的世界模型已得到新一輪算法強化。7期平均分96.10分,全年數(shù)據(jù)穩(wěn)定在 92-99分區(qū)間,再次證明基礎(chǔ)盤穩(wěn)固。
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博世呈現(xiàn)“階梯式暴漲”特征,單期最高漲幅達7.68分(2025.11-2026.1),這種爆發(fā)式增長既體現(xiàn)技術(shù)迭代速度,也反映關(guān)鍵技術(shù)在突破期內(nèi)的階段性成效,平均分僅為87.25分,是受樣本量較少(僅4期),且一段式端到端落地周期較晚導(dǎo)致,因此能否穩(wěn)定守住陡增趨勢,需要進一步通過評測、眾測和大賽進行持續(xù)性驗證。
從總分走勢看,華為乾崑依然保持行業(yè)領(lǐng)先地位,其優(yōu)勢來自規(guī)模化量產(chǎn)部署與持續(xù)數(shù)據(jù)閉環(huán)能力。博世(+文遠知行)整體得分呈持續(xù)提升趨勢,在年度周期內(nèi)逐漸縮小差距并快速完成反超。總的來看,博世(+文遠知行)在2025年底到2026年初實現(xiàn)了一個明顯的階梯式跨越,這也是其獲得“黑馬”稱號的直接依據(jù)。
#05
博世(+文遠)為什么變強了?
通過上述對比,可以得到一個階段性的結(jié)論了:博世(+文遠知行)已迅速逼近兩大頭部方案:在安全、效率和總分三個細分榜單已追上華為,場景能力正緊貼特斯拉。
為什么博世(+文遠知行)突然變強了?
其實在前面四個細分榜單的曲線對比圖中,就已經(jīng)反復(fù)回答過,博世(+文遠知行)成績大幅提升的本質(zhì)原因,就是和其一段式端到端有關(guān)。
博世(+文遠知行)一段式端到端落地的具體時間是在去年11月5日,根據(jù)文遠知行官方披露的消息,從項目啟動到SOP,僅耗時七個月。這是什么概念?
舉幾個例子。
據(jù)何小鵬在2025小鵬科技日上的表述,2024年10月由劉先明帶隊推進第二代VLA研發(fā),同時放棄了VLA 1.0過渡方案。按照計劃,第二代VLA會在今年3月啟動第一批推送,那么自項目啟動至SOP,共耗時17個月,這期間存在V-L-A與V-A兩條技術(shù)的同步探索期。
根據(jù)地平線官方資料,HSD一段式端到端項目啟動時間在2023年10月,期間也曾同步推進兩段式架構(gòu)的研發(fā),考慮到2024年9月團隊正式確定放棄兩段式,那么自立項到SOP共耗時14個月。
李想曾在去年5月的AI Talk中提到,理想VLA司機大模型在2024年便初啟動研發(fā),2025年3月發(fā)布技術(shù)架構(gòu),2025年9月全量推送,共耗時約20個月。
這里需要多說一句,理想智駕研發(fā)耗時明顯偏長,這和團隊的組織架構(gòu)變化、技術(shù)探索方向等多因素有關(guān)。比如,在2023年Q4到2024年Q3期間,預(yù)研VLA的同時,更多的資源是在VLM+E2E上的,和小鵬、地平線以及博世(+文遠知行)集中資源主攻一條路的節(jié)奏稍有不同。
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以上幾個例子,證明多數(shù)自研主機廠、方案商在跑通硬件適配、場景數(shù)據(jù)、車規(guī)級驗證基礎(chǔ),實現(xiàn)從解耦到一體化的平滑過渡,周期一般都超過12個月,博世(+文遠知行)又是怎么做到只花了7個月的?
用一句話總結(jié),是工程化能力與模型算法突破的疊加結(jié)果。
博世有極強且成熟的工程能力。作為全球最大的Tire 1,底盤、功能安全、整車電子架構(gòu)等領(lǐng)域,是博世長期以來的優(yōu)勢,成熟完整的工程方法論,能在壓縮開發(fā)驗證周期的同時,把智能駕駛從概念快速轉(zhuǎn)化為量產(chǎn)落地,同時還能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性不受影響,這是其能夠快速推進復(fù)雜算法完成落地量產(chǎn)的核心原因之一。
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核心原因之二,是文遠知行解決了數(shù)據(jù)問題。一段式端到端,本質(zhì)就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動,規(guī)則兜底不再出現(xiàn),這種范式在復(fù)雜交通博弈中具備更高響應(yīng)效率,從天梯榜效率曲線變化看,已經(jīng)產(chǎn)生了明顯效果。那數(shù)據(jù)從而何來?文遠知行的辦法是通過GENESIS世界模型自己去模擬并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這其中就包括相對難啃的各類復(fù)雜長尾場景,很大程度上規(guī)避了主機廠靠海量真實汽車在物理世界“跑數(shù)據(jù)”的資源戰(zhàn)。
因此總的來看,博世(+文遠知行)能在短期內(nèi)將一段式端到端由概念轉(zhuǎn)到落地,且半年智駕能力取得質(zhì)的飛躍,在去年崛起并體現(xiàn)在實戰(zhàn)場景上,最終被評入天梯榜年度黑馬,這和雙方在軟硬一體上的協(xié)同效率有關(guān),也和各自的業(yè)務(wù)水平有關(guān),相當于各自把自己最擅長的地方做到極致。
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博世(+文遠知行)的黑馬成色,源于端到端技術(shù)的突破與博世的底層硬件支撐,但其競爭力仍需時間驗證。短期來看,需通過擴大數(shù)據(jù)積累、優(yōu)化場景適配彌補短板;長期來看,借助博世的全球化布局與文遠的算法迭代能力,有望成為智駕賽道的重要玩家。
對于用戶而言,當前版本的智駕系統(tǒng)在高速和城市場景已具備較高的實用性,城區(qū)復(fù)雜路況的體驗仍需進一步驗證,至于這匹黑馬能否真正躋身第一梯隊,2026年的全場景數(shù)據(jù)將是最后的答案。
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