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      競速芯片IPO,阿里百度都不想藏了

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      文 | 趣解商業(yè),作者 | 張語格

      過去半年,國產(chǎn)芯片廠商的資本化進(jìn)程被按下了加速鍵。最近,除了原生芯片廠商,互聯(lián)網(wǎng)巨頭旗下的芯片子公司也紛紛傳來分拆獨(dú)立上市的消息。

      今年1月份,百度旗下的昆侖芯,以保密形式向港交所遞交主板上市申請,計(jì)劃分拆獨(dú)立赴港IPO;沒過幾天,阿里旗下的平頭哥也被曝出正在籌備獨(dú)立上市,阿里對此消息未作評論;而就在同一天,與騰訊有深度合作的燧原科技,也獲得了上交所受理IPO申請。


      圖源:微博截圖

      這些年來,互聯(lián)網(wǎng)大廠的“造芯運(yùn)動(dòng)”一直十分低調(diào),為何在此時(shí)紛紛傳出要獨(dú)立上市的消息?芯片業(yè)務(wù)走向獨(dú)立商業(yè)化后,互聯(lián)網(wǎng)巨頭又是否會(huì)在芯片領(lǐng)域展開新一輪的正面競爭?

      01.大廠造芯,各走各的路

      隨著AI業(yè)務(wù)的爆發(fā),如今國內(nèi)自研芯片的互聯(lián)網(wǎng)大廠不在少數(shù);過去一年,在AI投入上相對保守的京東和美團(tuán),也展開了人工智能自研芯片的布局。不過,在 AI 浪潮全面席卷之前,真正將芯片自研上升為集團(tuán)核心戰(zhàn)略、并持續(xù)加大資源投入的互聯(lián)網(wǎng)大廠,只有阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動(dòng)和騰訊這四家

      四家大廠的造芯業(yè)務(wù)要追溯到2018年,當(dāng)時(shí)國際貿(mào)易摩擦升級,高端芯片、核心算力被“卡脖子”,給依賴進(jìn)口芯片支撐海量算力的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司敲了警鐘。

      另一方面,成本也是直接的推動(dòng)因素。李彥宏曾回憶過百度做芯片的初衷,“當(dāng)初我們做搜索的時(shí)候,買別人的芯片太貴了,要1萬美元一片,我們自己做,2萬元人民幣就做下來了。所以我們就逼著自己做,做出了昆侖芯片。”

      百度或許是四家大廠里的動(dòng)作最快的一個(gè)。傳統(tǒng)搜索引擎需要用AI提升廣告分發(fā)的效率,早在這一時(shí)期,百度就積累了芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)能力;百度智能芯片及架構(gòu)部,也成為了昆侖芯的前身。

      2018年,國際貿(mào)易形勢發(fā)生變化時(shí),百度已經(jīng)發(fā)布了首代AI芯片“昆侖”;這款芯片是專用AI加速芯片(ASIC/NPU性質(zhì)),主要為百度內(nèi)部提供支持,這些年已經(jīng)在百度搜索引擎、小度等業(yè)務(wù)中部署超過萬片

      也是在2018年左右,云計(jì)算爆發(fā)帶來了海量服務(wù)器芯片的需求。2018-2021年間,阿里云收入增速一度高達(dá)101%,騰訊云、華為云的增速也都在三位數(shù)以上。然而,當(dāng)時(shí)英特爾、AMD的通用CPU并非針對云場景設(shè)計(jì),采購成本高且計(jì)算效率低;為此,阿里、騰訊方面都在這一年表示要自研芯片,提高算力適配性與使用效率,從根源上降低云業(yè)務(wù)的算力成本。

      在此背景下,阿里收購了國內(nèi)資深嵌入式CPU制造商“中天微”,與達(dá)摩院自研芯片團(tuán)隊(duì)整合,成立了“平頭哥”半導(dǎo)體

      平頭哥自成立之初便確立了全棧化、平臺化的戰(zhàn)略,研發(fā)上并未止步于某一類芯片,除了推出用于AI推理加速的芯片“含光800”,也有對標(biāo)英特爾的服務(wù)器CPU“倚天710”。

      最近,阿里剛剛發(fā)布了高端AI芯片PPU(真武810E),可應(yīng)用于AI訓(xùn)練、AI推理和自動(dòng)駕駛。真武810系列芯片此前在市場上長期被稱為“PPU”,主要原因是其技術(shù)路線更接近英偉達(dá)GPU(圖形處理器)的路徑,此次阿里并未披露真武810E的工藝制程和代工方等關(guān)鍵問題,但根據(jù)阿里內(nèi)部評測,真武810E性能已經(jīng)能比肩英偉達(dá)H20。(H20是國內(nèi)云廠商搭建AI算力集群、支撐大模型推理與中小規(guī)模訓(xùn)練的主力芯片。)


      圖源:平頭哥官網(wǎng)截圖

      瞄準(zhǔn)到國內(nèi)的算力空缺,百度近些年芯片的研發(fā),也轉(zhuǎn)移到大模型的訓(xùn)練與推理場景上。2025年上半年,百度點(diǎn)亮昆侖芯P800的三萬卡集群,能同時(shí)承載多個(gè)DeepSeek這樣的千億參數(shù)大模型進(jìn)行全量訓(xùn)練。2026、2027年,昆侖芯還計(jì)劃發(fā)布聚焦推理場景和多模態(tài)訓(xùn)練的M100和M300,主打極致性價(jià)比。

      相比之下,騰訊和字節(jié)跳動(dòng)自研芯片選擇了更為內(nèi)斂的“場景專用+自給自足”路線。

      騰訊于2020年正式成立蓬萊實(shí)驗(yàn)室,聚焦于云計(jì)算與音視頻場景的硬件加速,陸續(xù)推出了滄海(視頻轉(zhuǎn)碼)、紫霄(AI推理)和玄靈(智能網(wǎng)卡/DPU)三大產(chǎn)品線,都已在騰訊內(nèi)部交付使用。

      字節(jié)跳動(dòng)的芯片布局則更加聚焦于視頻這一垂直領(lǐng)域。2023年火山引擎視頻云官宣了自研的視頻編解碼芯片開始在內(nèi)部應(yīng)用,主要服務(wù)于抖音、西瓜視頻等視頻業(yè)務(wù),并通過火山引擎視頻云開放給企業(yè)客戶。近兩年陸續(xù)有媒體報(bào)道提到,字節(jié)跳動(dòng)還在推進(jìn)自研AI芯片和服務(wù)器芯片,但字節(jié)對此十分低調(diào),由于沒有對外銷售的考慮,一直沒有主動(dòng)披露過自研芯片的進(jìn)展。

      02.靠什么獨(dú)立上市?

      從產(chǎn)品路線可以感受到,阿里和百度不止希望自研芯片只在內(nèi)部使用,而是通過To B銷售讓旗下的芯片團(tuán)隊(duì)成為行業(yè)供給方。

      從商業(yè)運(yùn)作方面來看也的確如此。據(jù)媒體報(bào)道,2021年云棲大會(huì)前后,阿里曾考慮分拆平頭哥進(jìn)行獨(dú)立融資,以此讓平頭哥獲得更多發(fā)展資金和更獨(dú)立的芯片供應(yīng)商市場地位。也是在這一年,百度開始將昆侖芯作為獨(dú)立主體運(yùn)營,由百度芯片首席架構(gòu)師歐陽劍出任CEO,并完成了首輪融資。

      “天眼查”數(shù)據(jù)顯示,截至2025年7月,昆侖芯已完成7輪融資,背后投資方包括包括比亞迪、君聯(lián)資本、中關(guān)村科學(xué)城、工銀投資、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金等,投后估值約29.7億美元(約210億人民幣)。百度目前對昆侖芯持股59.45%,分拆后仍保持對昆侖芯的控股權(quán)。中金公司、海通國際等多家機(jī)構(gòu)從不同角度給出積極判斷,昆侖芯潛在估值預(yù)期被推升至500億美元量級 。


      圖源:天眼查截圖

      相比之下,1月23日,摩根大通中國證券研究團(tuán)隊(duì)研報(bào)表示,參照同業(yè)估值測算,平頭哥的潛在估值可能在250億至620億美元之間,約占阿里當(dāng)前市值的6%到14%。

      作為獨(dú)立主體參與市場競爭,昆侖芯和平頭哥要面臨的挑戰(zhàn)可不小;首當(dāng)其沖的,就是來自英偉達(dá)、華為等巨頭的正面擠壓與生態(tài)壁壘。

      國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年中國加速(即AI芯片)服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到160億美元,出貨超過190萬張;其中英偉達(dá)約占62%市場份額,國產(chǎn)AI芯片約占35%市場份額。美國伯恩斯坦數(shù)據(jù)(Bernstein Data)調(diào)查顯示,國內(nèi)芯片市場里,華為昇騰2025年的市場份額將擴(kuò)展至28%,是絕對的國內(nèi)龍頭。

      新銳廠商與巨頭競爭,除了要拿出成熟的芯片產(chǎn)品,還要有足夠好用的軟件棧與工具鏈。英偉達(dá)這么多年能在芯片市場占據(jù)主導(dǎo)地位,靠的是便是開發(fā)者默認(rèn)的語言、工具和生態(tài)習(xí)慣。

      科技市場研究機(jī)構(gòu)Counterpoint Research副總裁Neil Shah曾提到,除了硬件,英偉達(dá)的主導(dǎo)地位還在于其強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),尤其是CUDA(從底層驅(qū)動(dòng)到上層應(yīng)用的完整軟件棧)。開發(fā)者在 CUDA 上投入的時(shí)間、代碼、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)都是無法遷移的沉沒成本,切換到其他生態(tài)意味著這些投入可能作廢,因此會(huì)傾向于繼續(xù)留在CUDA體系中。

      此外,供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和規(guī)模也決定了客戶體驗(yàn)。與企業(yè)長期合作,需要保障芯片量產(chǎn)良率、晶圓代工廠供給穩(wěn)定,打通封裝測試、硬件配套等上下游全鏈路。

      從昆侖芯和平頭哥目前公開的客戶規(guī)模來看,兩家公司都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一定規(guī)模的商用。昆侖芯的客戶包括中國移動(dòng)、南方電網(wǎng)、招商銀行等政企及大型國企,2025年8月,還曾中標(biāo)中國移動(dòng)集采項(xiàng)目十億級訂單;平頭哥最近更新的真武PPU芯片,據(jù)傳出貨量已達(dá)數(shù)十萬片,服務(wù)客戶超過了400家。

      有媒體報(bào)道,阿里最近內(nèi)部提出了“通云哥”的概念, 通義實(shí)驗(yàn)室、阿里云和平頭哥,即大模型、云計(jì)算和芯片三位一體發(fā)展。由此看來,接下來平頭哥在市場上的優(yōu)勢在于“云+芯+AI”協(xié)同, 形成完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系,降低客戶算力部署成本與遷移門檻;相比之下,昆侖芯則憑借在大模型訓(xùn)推領(lǐng)域的深耕的差異化優(yōu)勢,持續(xù)拓展政企客戶版圖。二者在To B賽道的比拼,也成為其沖擊上市的核心競爭力。

      03.芯片企業(yè)IPO熱潮

      大模型訓(xùn)練推理需求井噴,近些年算力逐漸成為剛需資源。海外芯片出口管制持續(xù)收緊,恰好為國產(chǎn)GPU創(chuàng)造了替代窗口期,這也讓越來越多國產(chǎn)芯片廠商受到關(guān)注。

      “趣解商業(yè)”注意到,過去一年,籌備IPO的芯片廠商不止昆侖芯和平頭哥,多家國產(chǎn)芯片公司都在沖刺資本市場。截至目前,已有10余家國產(chǎn)芯片公司處于上市進(jìn)程中或已完成上市;例如被稱作“GPU四小龍”的摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、天數(shù)智芯等,最近與騰訊深度合作的燧原科技也曝出正在上市輔導(dǎo)中。

      目前已經(jīng)上市的芯片商,股價(jià)表現(xiàn)都比較出色。沐曦股份和摩爾線程2025年12月先后登陸科創(chuàng)板,摩爾線程上市首日開盤價(jià)較發(fā)行價(jià)漲幅超468%,市值突破2500億港元;沐曦股份首日開盤價(jià)較發(fā)行價(jià)暴漲568%,上市首日盤中股價(jià)一度沖高,投資者中一簽浮盈最高逼近40萬元,直接刷新近十年A股上市首日單簽盈利紀(jì)錄。今年1月剛登陸港交所的壁仞科技,上市當(dāng)天大漲76%,市值也突破千億港元。


      圖源:雪球截圖

      雖然這些芯片商,無一例外都未走出虧損狀態(tài),但似乎并未影響資本市場對它們的追捧熱情。AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)打開了千億級市場空間,政策對硬科技企業(yè)的上市松綁與產(chǎn)業(yè)扶持,也讓市場對這類企業(yè)的技術(shù)突破和盈利兌現(xiàn)充滿期待。

      截至目前,國內(nèi)市值最高的芯片設(shè)計(jì)公司是2020年上市的寒武紀(jì),總市值達(dá)4572.96億元。寒武紀(jì)在2025年首次實(shí)現(xiàn)扭虧為盈,預(yù)計(jì)營收為60億到70億元,同比增長410.87%到496.02%;但從營收規(guī)模上看,其離英偉達(dá)這樣的全球巨頭仍有不小的差距。(英偉達(dá)2025年Q3營收570.06億美元)

      中國企業(yè)資本聯(lián)盟中國區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏文喜認(rèn)為,2025年能成為國產(chǎn)GPU的IPO元年,核心催化劑是科創(chuàng)板1+6改革新政落地,明確允許未盈利硬科技企業(yè)上市;這為高研發(fā)投入、尚未盈利的芯片企業(yè)開辟了資本通道。摩爾線程從受理到過會(huì)僅用88天,沐曦股份歷時(shí)116天,A股審核效率跑出了加速度。2025年,港交所與香港證監(jiān)會(huì)為符合規(guī)則的科技公司開啟了專屬服務(wù)通道,允許特專科技公司保密遞表,也給芯片廠商提供了便利。未來一到兩年,這股芯片上市熱潮還將持續(xù)。

      不過,上市只是新的起點(diǎn)。芯片行業(yè)沒有“一招鮮”的護(hù)城河,當(dāng)資本市場為“中國芯”按下加速鍵,我們期待的不僅是兩家公司的市值漲跌,更是一個(gè)自主可控、多元共生的芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)的真正成型。

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